【ロジスティック回帰分析】本より分かりやすい!動画だから分かる!ロジスティック回帰分析とは?

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サーベロイドチャンネル

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Күн бұрын

今回は【ロジスティック回帰分析】を解説しましたが、
できるだけわかりやすい動画になるよう努力したつもりです!
回帰分析は最もよく使われる統計分析の手法と言われますが、
ロジスティック回帰分析も回帰分析の一つです。
ロジスティック回帰分析が適するシーンがビジネス上でもよくありますので、
是非この動画で内容を理解しちゃいましょう。
この動画では、重回帰分析との違いもできるだけわかりやすくなるように
解説しています。重回帰分析とロジスティック回帰分析を
どちらも知っておくとビジネスシーンで活躍できると思います!
■重回帰分析も知りたい方はこちらの動画でどうぞ!
• 【重回帰分析】本より分かりやすい!動画だから...
下記の動画も理解するのに役立ちますよ!
・【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分かりやすく解説!
• 【9分で分かる】ロジスティック回帰分析を分か...
こちらの動画も分かりやすいです!
・ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの?
• ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの?
#ロジスティック回帰分析 #重回帰分析 #マーケティングリサーチ

Пікірлер: 9
@王紀英
@王紀英 Жыл бұрын
分かりやすいです。ありがとうございます。
@Shin-hh5mm
@Shin-hh5mm 11 ай бұрын
Thank you for easy to understand explanation😊
@AAA-mp3zy
@AAA-mp3zy 2 жыл бұрын
Aさんの合格率、代入してみると36%くらいになります 1/(1+e^0.57)にはなりませんか?
@うつうつ-h9j
@うつうつ-h9j 3 жыл бұрын
量的変数と質的変数を同時に説明変数として投入することはできませんか?
@sugiworkshops7958
@sugiworkshops7958 3 жыл бұрын
合否を合格率に変えると質から量に変えれんではないでしょうか?
@sugiworkshops7958
@sugiworkshops7958 3 жыл бұрын
@@サーベロイドチャンネル 縦軸を合格率にして、横軸を偏差値にするとs字曲線ができて、それをロジット変換すれば緩やかな直線ができます。 それを使って回帰分析するのがロジスティック回帰分析ではないですか?
@うつうつ-h9j
@うつうつ-h9j 3 жыл бұрын
目的変数が3つ以上の時もロジスティック回帰分析は使えますか?
@猫誠-c8q
@猫誠-c8q 2 жыл бұрын
ありがとうございました。質問です。例えば、3程度の間隔尺度と2つの名義尺度を事前に分散分析、t検定など行っておいて、最後にすべてをダミー変数にしてロジスティック回帰分析はできますか。ご教示ください。
@うつうつ-h9j
@うつうつ-h9j 3 жыл бұрын
最初の説明はすごい分かりやすかったのに、ビジネスシーンでの具体例になった途端分からない言葉が一気に出てきてついていけず、、残念、、
From Small To Giant Pop Corn #katebrush #funny #shorts
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My Daughter's Dumplings Are Filled With Coins #funny #cute #comedy
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