Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения - DataStart.ru

Билеты на следующую конференцию:
datastart.ru/latest
Материалы последней конференции:
datastart.ru/post-event
На видео - четвертая конференция DataStart 27/04/2019
Ярослав Шмулев - Прогнозирование продаж с использованием методов машинного обучения
Описание доклада:
На сегодняшний день прогнозирование продаж является одним из ключевых драйверов любого успешного бизнеса. На основе прогноза базируются модули закупок, поставок, планирования промо-акций и др. Использование большого количества исторических данных позволяет разработать автоматизированную систему прогнозирования продаж на основе методов машинного обучения. Однако выбор моделей и подходов к прогнозированию очень сильно зависит бизнеса клиента. Из данного доклада вы узнаете, какие данные и методы нужно принять на практике.
Мы в социальных сетях:
datastart
/ datastartconf
#practical_ml #time_series #category_embedding

[@stanislavstanislavsky2228]

На счёт примера с раком не понял: вроде как задачу регрессии решали. Вероятность рака - это классификация, там и функция потерь другая (кросс-энтропия), и проблему precision/recall можно решить проще - просто сдвинув порог вероятности класса.

[@Salavat1k]

Так и не понятна осталась конечная цель данной лекции. Второе, молодой человек не умеет вести презентации. Сам же в начале сказал, что все устали. Так почему же в этой презентации так много сложных комплексных терминов и понятий, при этом с англицизмами. И нет иллюстрации конкретными ситуациями. К примеру, про молоко. Там было два товара. И что конкретно сделали то? Где к линейным графика. Таблицы цен и показ как произошло сглаживание и как получили третий график? Скучный конспект учебника, с перечислением методов. В общем так себе презентация. Жалею о потраченном времени.