Математические методы прогнозирования объемов продаж - Константин Воронцов

Это видео было опубликовано на сайте ПостНаука (postnauka.ru/). Больше лекций, интервью и статей о фундаментальной науке и ученых, которые ее создают, смотрите на сайте postnauka.ru/. ПостНаука - все, что вы хотели знать о науке, но не знали, у кого спросить.

[@user-qn7zn6kc2o]

БОЛЬШЕ! БОЛЬШЕ ВИДЕО НА ЭТУ ТЕМАТИКУ!

[@Witiok1992]

Классный мужик. Интересный лектор с практическим опытом.

[@worldmanagerpeacemaker]

ПОЖАЛУЙСТА , СДЕЛАЙТЕ ИДЕАЛЬНУЮ МОДЕЛЬ ЭКОНОМИКИ С ДЕФ. ИЗМЕНЕНИЕМ !!!

[@ganinagiyev9310]

Весьма интересно, дошли до оптимизации части бизнес-процессов. А рекомендаций по остальным не было?

[@denisbaranoff]

Такая задача(подобна) есть/была, вроде, на Kaggle, от 1С что ли... Массовое прогнозирование что ли...

[@dengi_plus_dengi]

MOAR!!1

[@user-vl4ze8gs2w]

Царица наук))

[@ganinagiyev9310]

Конечно, под заказ только профессионалы, то бишь математики. Хотя в продажах не конкуренты.

[@tetralabru]

Человек с образованием физтеха (а я прекрасно понимаю что это такое) занимается какой-то фигней на уровне ПТУ. Грустно.

[@Redsexydress]

;)))

[@supersaxdelux]

😂😂😂😂😂😂 хочешь насмешить всех, займись прогнозами..

[@andreyq9084]

Как не анализируй, как не планируй, даже на 50% не будешь прав хе-хе.....

[@KonstantinPrydnikov1]

Подобное прогнозирование универсально не будет работать ровно до тех пор, пока мы не сможем считывать данные на уровне нейронных операций мозга покупателей, продавцов и поставщиков, а ещё лучше химических и других процессов в людях. Вот тогда соединив эти данные с аналитикой из описанного в этом видео можно будет говорить о прогнозах. А пока лишь - прогнозы будут на десятки процентов неточными, учитывающими лишь людей как некое стадо, подверженное сезонности, выходным, возрасту, национальности, локации и тд - те общим параметрам, а не индивидуальным внутренним. Но, думаю, подобное будущее на за горами)

[@vladimirmanikhin7918]

Нейроны в головах клиентов - пусть будут неким аналогом чёрного ящика. Не важно, за счет каких связей в мозгу клиент сделал то или иное предпочтение. Если рассматривать не одну плоскость (дата - вид товара - акция - скидка и т.д.), а условно все (включая статус в соц.сетях, подписка на паблики, перемещения гео-локации и т.д. и т.п.), то можно отталкиваться от поведенческих данных. Понятно, что это космически дорогая дата и требует не менее дорогих обрабатывающих мощностей. Но дело в том, что такие практики (у крупных корпораций) уже есть, обходя вопрос моделирования нейронов в мозгу каждого. P.S. Но это не точно.

[@user-yu5xd7iq1e]

Простой инструментал в Excel позволяет прогнозировать продажи на нескольк месяцев вперёд достаточно чётко