KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
OpenAssistant Conversations
14:18
How Rotary Position Embedding Supercharges Modern LLMs
13:39
HELP!!!
00:46
Шекер - Қызық Times | Азат Жумадил Ансар Ильясов Шугыла Ешенова
54:15
Motorbike Smashes Into Porsche! 😱
00:15
Каха и лужа #непосредственнокаха
00:15
Rotary Positional Embeddings
Рет қаралды 3,600
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 7 М.
Data Science Gems
Күн бұрын
Пікірлер: 6
@nandhuelango2730
Жыл бұрын
Love your videos. Thanks for sharing all the knowledge 😊
@parulsharma1456
2 ай бұрын
Very detailed tutorial, thank you so much!
@sathyafigr
9 ай бұрын
Highly useful sir
@MercyPrasanna
6 ай бұрын
Great explanation!
@bhoomeendra
Жыл бұрын
It was a great explantion sir
@anujlahoty8022
Жыл бұрын
Informative!
14:18
OpenAssistant Conversations
Data Science Gems
Рет қаралды 152
13:39
How Rotary Position Embedding Supercharges Modern LLMs
Jia-Bin Huang
Рет қаралды 2,6 М.
00:46
HELP!!!
Natan por Aí
Рет қаралды 73 МЛН
54:15
Шекер - Қызық Times | Азат Жумадил Ансар Ильясов Шугыла Ешенова
Marat Oralgazin
Рет қаралды 471 М.
00:15
Motorbike Smashes Into Porsche! 😱
Caters Clips
Рет қаралды 23 МЛН
00:15
Каха и лужа #непосредственнокаха
К-Media
Рет қаралды 48 МЛН
14:06
RoPE (Rotary positional embeddings) explained: The positional workhorse of modern LLMs
DeepLearning Hero
Рет қаралды 26 М.
11:17
Rotary Positional Embeddings: Combining Absolute and Relative
Efficient NLP
Рет қаралды 37 М.
10:18
Self-Attention with Relative Position Representations - Paper explained
AI Coffee Break with Letitia
Рет қаралды 25 М.
32:31
Round and Round We Go! What makes Rotary Positional Encodings useful?
Gabriel Mongaras
Рет қаралды 696
39:56
RoPE Rotary Position Embedding to 100K context length
Discover AI
Рет қаралды 4,4 М.
31:22
ALiBi - Train Short, Test Long: Attention with linear biases enables input length extrapolation
Yannic Kilcher
Рет қаралды 21 М.
1:10:55
LLaMA explained: KV-Cache, Rotary Positional Embedding, RMS Norm, Grouped Query Attention, SwiGLU
Umar Jamil
Рет қаралды 70 М.
19:29
Positional encodings in transformers (NLP817 11.5)
Herman Kamper
Рет қаралды 4,1 М.
58:04
Attention is all you need (Transformer) - Model explanation (including math), Inference and Training
Umar Jamil
Рет қаралды 417 М.
23:26
Rotary Position Embedding explained deeply (w/ code)
Jak-Zee
Рет қаралды 187
00:46
HELP!!!
Natan por Aí
Рет қаралды 73 МЛН