Metodología de la investigación (Capítulo 9)

En el capítulo 9 se analizan los requisitos que un instrumento de medición debe cubrir para recolectar apropiadamente datos cuantitativos: confiabilidad, validez y objetividad. Asimismo, se define el concepto de medición y los errores que pueden cometerse al recolectar datos. También se explica el proceso para elaborar un instrumento de medición y las principales alternativas para recolectar datos: cuestionarios y escalas de actitudes. Por último, se examina el procedimiento de codificación de datos cuantitativos y la forma de prepararlos para su análisis. Otros temas relacionados con la recolección de los datos se incluyen en el capítulo 5 del centro de recursos en línea.
Libro: Metodología de la Investigación.
Autores: Roberto Hernández-Sampieri y Christian Paulina Mendoza Torres
Créditos: Música por TattooedPreacher de Pixabay.

[@tecnopedagogo3Mazabel]

🎯 Key points for quick navigation: 00:13 *📊 Data Collection Process* - Data collection plan involves determining data sources, how to locate data, and data preparation for quantitative analysis. - Planning data collection includes defining sources, sampling, available resources, and measurement concepts like operationalization. 02:27 *📏 Requirements for Measurement Instruments* - Four requirements for measurement instruments: reliability, validity, criterion validity, and content validity. - Reliability ensures consistent results, while validity measures if the instrument assesses what it intends to measure. - Different types of validity include criterion validity, content validity, and construct validity. 09:43 *🛠️ Building a Measurement Instrument* - The process of constructing a measurement instrument involves ten stages from defining concepts to data preparation. - The steps include literature review, defining variables, piloting, final instrument creation, application procedures, and data processing. - Importance of obtaining permissions, formulating questions appropriately, and preparing data for coding and analysis are key components. Made with HARPA AI

[@berenice_sanchez2607]

Muy buena explicación, no había terminado de entender algunas partes del capítulo pero con este video pude reforzarlos, muchas gracias. 🙏🏻

[@kristoferlucascordovacoaqu7270]

Muy buena explicación, espero el capitulo 10 porfa🙏🙏

[@RoyCamposRetana]

kzbin.info/www/bejne/rYLJlKd9q6mAmaM

[@carmenalvarado5540]

BUEN RESUMEN DEL CAPITULO.

[@RoyCamposRetana]

Qué bueno que te sirvió

[@estebanurbina3810]

No se si eres profe... pero muchas gracias🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏

[@RoyCamposRetana]

Sí soy profe

[@wirwiri7609]

Pasen resumen alv