Árvores de regressão, Bagging e Florestas Aleatórias

[@thiagonascimento8750]

Muito didático amigo, meus parabéns.

[@marianeguedes100]

Antes de terminar o vídeo tive que vir aqui agradecer, muito obrigada mesmo pela explicação.

[@juliafonseca552]

Excelente aula! Facilidade de explicar, muito didático mesmo. Parabéns!!!

[@JohnCartola]

seus vídeo são excelentes.

[@JohnCartola]

O livro também

[@HenriqueSantos-xd1eg]

Muito boa essa aula, obrigado. Vou rever novamente e pegar o livro. Professor, se o senhor me permite, eu te recomendo usar uma biblioteca chamada tidymodels. Eu estou fazendo um projeto via random forest para prever uma serie temporal. Posso te mostrar depois o codigo e no futuro, voce pode adicionar essa informacao no seu novo video.

[@LucasSilva-rf5mf]

excelente aula !

[@juliafonseca552]

Rafael, uma dúvida: no cart, para escolher a condição i, seria interessante/viável fazer uma regressão linear simples para ver quais variáveis explicam mais minha variável resposta y? E aí pegar como condição 1 a que tem maior % de explicação pra y?

[@rizbicki]

Sim! Há alguns algorítmos que fazem algo nesse sentido:stats.stackexchange.com/questions/78563/regression-tree-algorithm-with-linear-regression-models-in-each-leaf