Sự khác nhau giữa Database vs Data Warehouse vs Data Lake

[@HoangGiang-sr6yh]

Một video mà chị tổng hợp rất nhiều kiến thức quan trọng, rất hữu ích ạ.

[@MaiDE-uq7ws]

cám ơn em đã thích video của chị, hy vọng em sẽ tiếp tục theo dõi và luôn ủng hộ những video khác của chị 🥰

[@muiphamvungoc8900]

cảm ơn chị nhiều ạ !

[@MaiDE-uq7ws]

cám ơn bạn đã để lại cmt :)

[@danle4039]

về spark với cloud thì mình nên học cái nào trước vậy chị

[@MaiDE-uq7ws]

em nên tập trung học spark trước nhé, vì spark là core của xử lý dữ liệu lớn, còn cloud thì học sau cũng được, mà có nhiều công ty còn không dùng cloud cơ

[@manhcuongtran6730]

Hiện tại em thấy có những khái niệm về Lakehouse, thì Lakehouse nó đang khác gì so với DataLake với DataWarehouse ạ.

[@MaiDE-uq7ws]

Câu hỏi của em rất hay, sắp tới chị sẽ dành thời gian làm một video về chủ đề này nhé. Chứ chỉ cmt như này sẽ không giải thích chi tiết và cụ thể được. Em chịu khó chờ video của chị nhé ;)

[@taitrinh62_]

Theo chị, mình có cần học Hbase để lưu và xử lý với data không rõ các trường không ạ?

[@MaiDE-uq7ws]

không nhất thiết đâu em, spark làm được hết nhé. Em chỉ cần học spark thôi. Đó là về mặt xử lý. Còn lưu trữ thì giờ đa phần lưu trữ trên cloud hết rồi, nên là em chỉ cần học spark + cloud là được.

[@linhngo9903]

Chị ơi cho em hỏi thế Datalake cx là OLAP à chị?

[@MaiDE-uq7ws]

không em ơi, datalake là dùng để lưu trữ dữ liệu thô từ nhiều nguồn, còn OLAP lưu dữ liệu đã qua xử lý, hai cái này là khác nhau hoàn toàn, nhưng chúng ta có thể kết hợp cả hai để tận dụng các ưu điểm của cả hai

[@hungnguyenthanh4101]

Chị ơi,chị làm về chủ đề:"phỏng vấn de cho fresher được không chị "

[@MaiDE-uq7ws]

ok em, chị note rồi nhé, có thời gian thích hợp chị sẽ ra video về chủ đề này