0:23 ㅋㅋㅋ 날걀달 ㅋㅋ 초긴급과학 매력 엄청난 거 아니냐구요 ㅋㅋ 오프닝도 한 50번 보고, 날걀달 20번 보고 ㅋㅋ
@Catpicker4 жыл бұрын
와씨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ이거안봤으면 몰랐다
@김현수-c6q8q4 жыл бұрын
왜요?
@ffii__11184 жыл бұрын
01:50 대학원생의 노동력 ㅜㅜ
@ZebraKnight_4 жыл бұрын
저부분에서 눈물이 왈칵 흘렀다. ㅠㅠ
@TheCar11294 жыл бұрын
ㅜㅜㅜㅜㅜㅜ
@invink67164 жыл бұрын
ㅋㅋ
@Kevin-re7kt4 жыл бұрын
AI땜시 그 노동력조차 개 쓸모없어지는중;; 우리애들은 커서 뭐시켜야하나;;
@먹을4 жыл бұрын
영상에 답이 있는데요? 유투버;; 음 김주하 AI앵커처럼 유투버도 알파버가 하려나
@nidana4 жыл бұрын
궤도님은 편하게 빠르신데 약님은 숨이 이미 넘어가신것같아
@먹을4 жыл бұрын
약님은 구수하잖아여. 전 약님이 더 편안한디
@이스터124 жыл бұрын
2배로 들어보세요
@invink67164 жыл бұрын
아멘
@publicst4 жыл бұрын
ㅋㅋㅋ
@Martin-ur7mc4 жыл бұрын
요즘 쇼미 나오는 머쉬베놈 톤이랑 비슷하신것 같기도 하구... ㅋㅋㅋ
@mk_yuniq4 жыл бұрын
0:23 날걀달 ㅋㅋㅋ 엄청 긴급하네요 오늘 ㅋㅋㅋㅋㅋ
@jocmos3 жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 덕분에 알았네요ㅋㅋㅋ
@다섯숟갈유자청4 жыл бұрын
5:52 알파문구 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@gyeongilkwak46114 жыл бұрын
우와 정말 오랜만에 왔는데, 너무 너무 흥미있는 주제라 시간가는줄 모르고 봤습니다. 항상 감사드립니다.
@섬혁4 жыл бұрын
'초'긴급과학이라 그런가 인사도 그냥 생략해 버리시네ㅋㅋㅋ 1:53 구조가 알려진게 10만개라 하니 많아보이는데 1억개에 비교하니... 2:45 ㄴㅇㄱ 확실히 인공지능의 두뇌 회전이면 단백질 구조를 파악하는데 크게 기여할 수 있을 것 같네요! 인공지능의 끝은 어디란 말인가...
@riialee38594 жыл бұрын
1:50 대학원생의 노동력 ㅠㅠㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 약님 영상재밌게 보고갑니다 ㅎㅎ
@kitaiklee58374 жыл бұрын
해당 연구분야 박사이고 현재 스위스에서 박사후 연구과정 중입니다. 알파폴드2가 획기적인 성능을 보여준것은 사실이나 영상에서 언급된 것처럼 아직 세상을 바꿀 정도에는 크게 못미칩니다. 원리가 다른, 이미 규명된 단백질구조 db를 바탕으로 유사성을 활용한 골격구조 예측 또한 이미 상당한 수준에 올라와있으나, 사실 단백질 기능연구 및 신약개발의 핵심 정보인 곁가지 구조라든지, 단백질-단백질, 단백질-리간드 결합구조 예측은 거의 불가능합니다. 하지만 인공지능 발전속도로 보아 10년내로 이러한 한계가 극복될 수도 있어보이는데.. 그러면 저는 뭐먹고 살아야 하나요...
@콜라-g6g2 ай бұрын
이번에 3년만에 노벨화학상이 이 분야에서 나왔는데 요새는 더 나아졌나요??
@kitaiklee58372 ай бұрын
@@콜라-g6g네.. 지난 3년간 알파폴드 2.3 을 거쳐 올해 알파폴드3가 출시되어 훨씬 더 강력해졌고, 제가 언급했던 한계는 이미 상당부분 해결되었습니다. (아직 기술적인 부분에서 약간의 논란이 있긴 합니다.) 왜 노벨“화학”상을 받았는지는 의문입니다만, 어쨌든 노벨상을 받기에는 의심할 여지가 없이 충분합니다.
@콜라-g6g2 ай бұрын
@@kitaiklee5837 A.I.분야는 하루가 다르게 빨리 발전한다던데 다른 분야까지 실제로 이렇게 영향을 끼치는 게 대단하네요..
@dogyunkwon2 ай бұрын
@@kitaiklee5837 순수 생물학 분야 노벨상이 없어서 그런듯 합니다...
@Sejong-r2jАй бұрын
3년전 댓글에 답이 달리다니
@shoelaces71004 жыл бұрын
보기 전에 댓글 남겨요 언제나 재밌는 영상 올려주셔서 감사합니다~~~~
@rickyrhee59054 жыл бұрын
이제 과학의 발전을 인간이 예측하는게 불가능 해지는 시대가 곧 진짜 곧 도래하겠군요. 그나저나 우리 약님도 이렇게 말을 빠르게 많이 하고 싶으실텐데 궤도님과 함께일때는... ㅋㅋㅋ 두분 사랑합니다!!
@Kelthica4 жыл бұрын
ㄹㅇ 인사할시간이 없다니 ㅋㅋ
@이루어진다아4 жыл бұрын
재밌게 잘읽었습니다~ 인류미래를 가장 대표하는 분야가 인공지능이라서 그런지 아주 흥미로웠어요.
@llilyaa4 жыл бұрын
단백질을 활용한 연구를 전공으로 하는 사람으로서 이런 기술이 앞으로의 연구 결과를 빠르게 앞당길 수도, 보다 정확한 정보를 빠르게 얻을 수 도 있겠다 라는 생각도 들지만 한편으로는 조금 무서운 생각이 들기도 하네요. 앞으로의 활용성이 기대 됩니다.
@Yuna_daddy894 жыл бұрын
단백질 구조 예측을 게임으로 만들어 플레이어에게 풀어내려고 했죠 ㅎㅎ
@BummjunJoe3 жыл бұрын
인공지능이 복잡계의 복잡한 관계를 쉽게 이해할 정도로 발전시켜서 과학연구 분 아니라, 통치체계, 사회시스템 까지도 다 담당하게 만들면 훨씬 유토피아에 가까운 세상이 될듯
@rvlove49103 ай бұрын
알파문고 폼 미쳤다 -팀 김승리
@TwiNi08274 жыл бұрын
인사할 시간도 없다고 말할 시간도 없는 초긴급과학인가 ㅗㅜ~ 너무 좋네
@blog05014 жыл бұрын
와.. 이런 소식 정말 감사합니다 싸랑해요ㅠㅠㅜ
@성이름-g3q4 жыл бұрын
5:03 이 목소리는 게임지식백과 그 채널인데??
@박지원-t1q2s2 жыл бұрын
알파폴드가 다른 단백질과 어떻게 상호작용하는지 아는 걸 어려워한다고 하지만. 그렇다고 딱히 인간도 쉽게 아는 게 아님. 전에 무슨영화에서 인간이 AI한테 "인간은 작곡도 하고 미술도 해 AI는 못하지?"라고 하니까 AI가 인간한테 "넌 할수있어?" 라고 물은 게 생각나네...
@민경민-h7p4 жыл бұрын
0:34 이거 실제 영상인가요??
@OrangeNet4 жыл бұрын
실제 맞음..인간의 뭔 물질을 운반하는 세포라던데..
@shcraft944 жыл бұрын
세포는 아니구 키네신이라는 단백질입니다! ㅎㅎ 위에 동그란 물질을 운반해준답니당 유튜브에 쳐보시면 자세한 설명 많습니다.
@알비노4 жыл бұрын
엑소솜인지 엑소좀인지 기억안나네요 세포가 만든 물질이나 불순물 같은걸(엑소좀에 담아서) 옮기는 겁니다 dna같은것도 너무작아서 분자현미경으로 본다고 하는거보면 저건 관찰한걸 그래픽으로 재현한거일겁니다
@daesenglim45246 ай бұрын
감사합니다... 말씀하시는 어조도 상당히 신뢰할 듯한느낌으로 바뀐듯 합니다. 좋은 주제, 내용 다시 감사 드립니다
@최정식-x5i4 жыл бұрын
안녕하세요 바빠도 인사는하고살아요 수고하세요
@Unrealscience4 жыл бұрын
안녕하세요 바쁘다는 핑계로 사람답게 살지 못했던 자신을 반성합니다 현실에서만큼은 인사 열심히 하면서 살겠습니다 감사합니다
@allegrorisoluto37284 жыл бұрын
정말 대단합니다. 딥러닝 기술을 앞으로 개발될 엑사스케일 컴퓨터에 적용한다면 무섭겠군요.. 인류의 미래는 인공지능에 달린 것 같습니다.
@ullysiss14 жыл бұрын
'~다'가 없음 너무 긴급해 ㅋㅋㅋ
@alsrbvkdlsjf4 жыл бұрын
배속으로 보는 사람들이 있어서 의도적으로 빨리 말씀하시는 것 같은데 전 전의 약님이 좋네요.
@wnchlwk2 ай бұрын
결국 데미스 허사비스가 노벨 화학상을 타게 되었습니다..
@jupiterj29693 жыл бұрын
안될과학 너무 감사한 체널입니다. 어려운 과학도 술술 쉽게 설명해주시니..❤❤❤
@Martin-ur7mc4 жыл бұрын
AI가 정말로 새로운 기술을 낳는 특이점의 시대가 오고있다는게 실감이 되네요...
@Nal00834 жыл бұрын
진짜 초긴급이네요 헉헉 흥분된다
@고완석-x9p2 жыл бұрын
좋은내용입니다
@정정-w2p4 жыл бұрын
와 급한컨셉 너무 웃겨옄ㅋㅋㅋ
@ojijy944 жыл бұрын
진짜 이정도 발전 속도면 나중에는 인간 행동 예측 가능할듯.. 마이너리티 리포트 현실화;;
@milchholstein8844 жыл бұрын
마이너리티 리포트는 초능력자를 가두고 미래예측시키는 인권유린 문돌이 드라마고 빅데이터와 인공지능으로 범죄예상 인물을 지목하면 걔네들이 왜 지목됐는지는 알 수 없으니 수사팀이 파악하고 범죄 예방하는 드라마는 얼마 전 나왔더군요. 딥러닝 특성상 도출과정은 인간이 알 수 없으나 예측은 정확 ㅋ
4 жыл бұрын
빠른진행이 좋네요^^ 플랫어스도 다뤄주세요 이왕이면 긍정적으로 다뤄 주세요
@kwanyoung9784 жыл бұрын
단백질의 구조를 밝히는 게 중요한 이유는 단백질의 기능이 화학적인 반응 보다는 물리(기계)적인 반응에 가깝기 때문이죠. 구조적 특성을 밝히는 것이 단백질의 기능과 특성을 밝히는데 매우 중요한 단서가 될 수 있습니다.
@지용-v8r4 жыл бұрын
아 안될과학 요즘 잘 올라와서 너무좋다
@jere1212134 жыл бұрын
와 이건 진짜 속보급 긴급과학이네😳
@굿데이-m6q4 жыл бұрын
크으~~~~ 오늘도 안될곽햇다 하루가뿌듯
@v키보드워리어v3 жыл бұрын
와 인트로도없고 속도도 빨라서 구독좋아요합니다 ...다른 과학유투버는 시간 질질끄는데 맘에 들어용
@hyo33774 жыл бұрын
인간의 지식이 이제 인간만으로는 해결되기 어려운 수준 가까이까지 와버린느낌인데 새로운 인공지능이라는 도구를 만들어 그걸 극복하는느낌이네요. 이대로가다가 또다시 한계에 다다르면 인간 스스로가 자신을 변형하는 때도 오겠죠.
@신병-k2t4 жыл бұрын
안될과학!! 사랑합니다!!
@henryn70604 жыл бұрын
5:52 Alpha문구...?
@남태원-g5c4 жыл бұрын
오늘은 정말 긴급하셨나봐요 덕분에 오늘도 과학지식하나 머리속에넣습.
@HLIDEAinc4 жыл бұрын
와 엄청 궁금했었는데 이런 초긴급과학 감솨합니다
@benjaminjung944 жыл бұрын
현직자입장에서 이뉴스 처음 접했을때 지렸습니다. 유전자가위 (crispr/CAS9) 나 iPSc 줄기세포 이상가는 임팩트에요.
@hawk88734 жыл бұрын
알파 땡땡,,,,, 근데 진짜 인사할 시간도 없었군요. 켁~
@Melki-zedek4 жыл бұрын
딥마인드 충성충성 ^^>
@개구쟁이유나-y8o4 жыл бұрын
귀에 쏙쏙! 들어오네유!
@파송송계란탁-n5o3 жыл бұрын
지금까지 본 유튜브 중에 제일 유익
@fhylla3094 жыл бұрын
5:52 알파문구..?🤣
@Seoul-scu4 жыл бұрын
0:23 날걀달 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@태화리버4 жыл бұрын
이렇게 빠른 영상을 더 빨리 보고 싶어서 1.25배로 올려 보는... 저는 과연 정상일까요?
@qpwoqpwo51544 жыл бұрын
이제는 정말 사람을 능가하는 인공지능이 나오는 중이군요.. 그럼 어떻게 이런 구조를 예측했는지 알아서 이론을 만들어야 하겠군요
@shchung41354 жыл бұрын
항상 재밌고 유익하게 잘 보고 있습.....
@편람-h2p3 жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 더욱더 긴급해지니 듣기가 즐겁습니다.
@user-ht2gd3lu8d Жыл бұрын
2년 지났는데 뭐가 달라진 게 있나요?
@hyunbinpark85372 ай бұрын
3년 지나서 노벨상 탐ㅋ
@Redeption-y2bАй бұрын
2024년 노벨 물리/화학상 수상하였습니다.. 대상자는 구글 CEO와 알파폴드 개발자들 입니다.
@w-jk86994 жыл бұрын
아아... 우리 대학원생들은 어디로 가야한다는 것인가? 우리의 노동력은 이제 저 알파가 뻇어가 우리의 사용처들은 없어진다는 것인가? ㅠㅠ 현직 대학원생은 원합니다!! 우리 분야에도 얼른와라 알파야~~~!
@hawk88734 жыл бұрын
안돼에에에~~ 우리 몽땅 실업자 만들일 있냐?
@다냐니라4 жыл бұрын
넘나 재밌어.. 자주 보고싶어..
@panxc_2204 жыл бұрын
이거 과학동아에서도 봤는데...ㄹㅇ 혁신적인가보네
@서켜니-z5x4 жыл бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 인트로보고 처음 터졌네요 ㅋㅋㅋ
@fumi_4 жыл бұрын
한 삼년 후면 인공지능이 만드는 이슈 유튜브 채널도 생기지 않을까? 현존하는 그 어떤 싸이버렉카보다 더 빠르고 더 넓은 시각으로 정보 전달이 가능할 것 같은데
@헬턴트-f5w4 жыл бұрын
초긴급이라 그런가 오늘은 인사부터 긴박감 넘치네요
@freemoonnight4 жыл бұрын
이젠 인공지능이 규칙성을 발견하고 과학자들이 그것의 타당성을 검증하기위한 로직을 제안하는 세상이 올 수 있겠네요
@롱초-v4y4 жыл бұрын
인공지능이 세상을 바꿀것이니라
@webdong4 жыл бұрын
1분전ㅇ0ㅠ올라온 긴급과학? 이거뉴정맣 귀하군요
@wjc96124 жыл бұрын
고체 재료 전공자인데 저 X-ray 장치 안에 분석하려는 시료는 오로지 Single crystal이어야만 분석이 가능해서 크리스탈 만드는데 시간 드럽게 오래걸리고 X-ray 장치에서 나온 데이터들도 원소가 어디에 위치하는지 딱 알려주는게 아니라 전자 밀도를 알려줘서 사람이 unitcell의 원자들을 지정해서 풀어야함 ㅋㅋㅋ ㄹㅇ 대학원생의 로동력 착취
@ridingmellow21904 жыл бұрын
초긴급이면 말 끝맺음마저 생략하는 안될과학 클라ㅆ
@오함마의현인-m1n4 жыл бұрын
인공지능 소재가 제일재밌어 ㅎㅎ
@hyunchaesim50193 жыл бұрын
그렇게... 알파폴드가 오픈소스로 풀린 지금.. 용량은 2.2 테라바이트 이다.
@Yuna_daddy894 жыл бұрын
5:21 사람이 연구해도 같은게 아닐까요?
@Unrealscience4 жыл бұрын
네 균형을 위해 다른사람의 의견 일부를 가져온 것인데, 사실 개인적인 의견으로는 저도 차이가 없다고 생각합니다. 5:30도 그렇고요..
@Yuna_daddy894 жыл бұрын
@@Unrealscience 물론 약형에게 하는 말은 아니였습니다. 약형♡
@먹을4 жыл бұрын
0:34 이거 귀여운 거 뭐에요? 액틴 미오신?
@먁먁-k5t4 жыл бұрын
kinesin이에요
@먹을4 жыл бұрын
우와 답변 감사드려요 교수님
@붉은빛의폭풍4 жыл бұрын
코로나 백신에 대한 논문들을 다룬 언박싱 사이언스 (바쁘고 정신없으신건 이해합니다만 ㅠㅠ) 도 조만간 만나볼수 있기를 아기다리고기대합니다.
@dandi89704 жыл бұрын
목소리 너무 좋아.
@이경순-j7y4 жыл бұрын
빨라서 좋으네요
@pkilhwan4 жыл бұрын
새로워서 잼있었어요 ㅋㅋ
@4dollars5444 жыл бұрын
05:03 지식백과 불편러?!
@njdjwgu4 жыл бұрын
?!
@TheDigitist4 жыл бұрын
AI가 어려워하는게 아니라.. 인간이 규칙을 명확히 정의해주질 못하는 것이겠죠
@domuklee95944 жыл бұрын
약 아재 실력이 많이 늘으셨네
@js25404 жыл бұрын
좋은 영상 감사합
@taegeuk823 жыл бұрын
데이터 분석 예측시스템 알파벳의 딥런닝은 계속된다!! 데이터만 계속 때려 넣으면 적절한 패턴을 찾아낼게다... 이건 과학임.
@tjwn7894 жыл бұрын
최초로 노벨상을 인공지능에게 주어지는 날이 올 수도...
@jihyeonchoi36713 жыл бұрын
네안데르탈인이 호모사피엔스에게 멸종했듯이 죄악 속 세상에서 행복한 척 사는 것이 최선인 것처럼 인간은 자유의지가 없지만 있는 것처럼 살아가는 것만이 최선이라고 얘기한 스티븐호킹처럼 인간이 언젠가 반드시 죽음과 수명이 다하여 고통스럽게 죽는 공포를 망각하는 것처럼 현재의 인류도 제 2의 인류에게 흡수되는 것이 매우 바람직한 일이다
@pigeon10914 жыл бұрын
아미노산구조와 구부러짐이유 및 연결의 규칙성부터 연구마렵다 그럼 더 많은 단백질을 만들 수 있을탠데
@phh24914 жыл бұрын
초 긴급과학.. 새 컨텐츠인가요 ㅋㅋㅋ
@NastyPnk7 ай бұрын
신속히 연구가 이루어져서 프리온에 의한 광우병, 크로이츠펠트 야콥병 그리고 백신연구가 힘든 에이즈가 빨리 해결되면 좋겠군요
@uhappy39964 жыл бұрын
평가는 알아서 할테니 빨리 코드나 공개해줬으면...
@chika_chika_ing4 жыл бұрын
넘 재밋당
@ThisIsGraduateStudent4 жыл бұрын
01:49 저요???
@bedeadnaver42284 жыл бұрын
이영상때문에 알고리듬이 아웃사이더 영상 추천해줄듯
@centurionkwk3 жыл бұрын
그럼 언젠가 미래엔 과학자들도 실업자가 되는 건가요? 이 영상 1.5배로 들어도 들을만하네요.
@jungdama4 жыл бұрын
5:04 ~ 5:11 G식백과 안경잽이
@금눈쇠올빼미4 жыл бұрын
음성지원 되네ㅋㅋㅋㅋ
@리바4 жыл бұрын
와 오늘 엄청 긴급하네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@mini17354 жыл бұрын
인사할시간없........ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 습니다에서 니다는다 생략되는건가요.ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅎ
@haqww57774 жыл бұрын
인공지능이 인간의 일자리를 빼앗는걸 지켜만 볼수 없던 인류는 인공지능을 직접 뉴럴링크로 연결에 머리에 칩을 삽입하게 되지 않을까? 뉴럴링크 보안분야를 조금씩이라도 파봐야겠다