Самый быстрый способ стать аналитиком данных

#датааналитик #аналитика #анализданных #карьера
Многие хотят стать дата аналитиками в IT. И не зря, плюсов довольно много.
- высокая зп, даже по меркам IT
- большая востребованность. Я лично нанимаю аналитиков в текущей компании, где я работаю, и делал это на 2х предыдущих местах. Есть дефицит кадров - толковых людей очень мало.
- интересные задачи. Многие люди кайфуют от того что заказ пытаются в данные. Изучают их в разных срезах, ищут неочевидные закономерности. Находят возможности в данных и видят как их реализация влияет на бизнес. Видят результат своей работы.
В этом видео я расскажу, как можно быстрее стартовать в профессии аналитика, без каких знаний можно обойтись на старте, лайфхаки и варианты начала карьеры дата аналитиком.
---
Мой ТГ - t.me/kolupaev_yaroslav
---
Содержание
00:00 Введение
00:33 Кто такой аналитик
03:00 Способ 1: делать дашборды и ad hoc
05:00 Способ 1: изучите BI системы
9:11 Способ 1: изучите все метрики коммерции
9:50 Способ 2: устроиться дата аналитиком в eCommerce
11:50 Способ 2: как скруглить углы
16:24 Что делать после того как стал аналитиком?

[@kolupaev.yaroslav]

мой телеграм канал - t.me/kolupaev_yaroslav

[@infinitealtitude6916]

Самый быстрый путь к аналитику лежит через его кошелек

[@aleksandrarudenko9470]

Очень полезное и четкое видео! Рада, что нашла его)👍

[@annetbudnik1308]

благодарю 🙏 я только начинаю, теперь есть представление в голове что нужно

[@MI-fd9es]

За видео спасибо, познавательно!)

[@onstable4455]

Спасибо за очень нужную информацию!

[@user-rn1ze6bm5z]

Действительно полезное видео! Спасибо!

[@user-zi3nw5vu9j]

Как приятно вас слушать! Очень умный и симпатичный молодой человек. Круто!

[@user-ny9ux9ss8n]

Красавчик 😊Отличный видос .

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо)

[@user-zr1cj1bb2u]

Спасибо, полезное видео❤ в первый раз я послушала как фон во время домашних дел. В след раз села с ручкой и делала заметки.

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо! рад что был полезен. Кстати, возможно вам понравится последний ролик, он тоже про аналитику, но некоторые темы (типа карьеры и рост зп) раскрыты значительно подробнее.

[@mamkin_aitishnik]

Спасибо. Очень нужная информация

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо вам за просмотр) Рад быть полезен.

[@SPECTRRODIUMmedia]

Верно говорит, прохожу сейчас собеседования на первую работу полноценным аналитиком, до этого околоналитиком был. Два года уже в теме но даже из этого видео пару моментов взял. Спасибо Ярослав!

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо за просмотр)

[@MrAnalitik]

Первое видео про вход в аналитику с которым я полностью согласен!

[@user-kn2en2wm6n]

Очень супер пупер крутой обзор по профессии, огромное вам спасибо за это чудесное видео. Я даже не представляла что есть столько важных элементов которые стоит изучить даже джуну. Пойду делать список😂

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо)

[@pencapchew]

Да, поддержу. Обычно в таких видео перечисляют инструменты, которые надо знать. По класске: эксель, сиквел, пайтон и табло (пауэр биай). А тут поконкретнее и поближе к реальным рабочим задачам. Спасибо.

[@streamitelny]

У вас очень интересный канал в телеграмме👍

[@marinaiordec]

Ярослав, СПАСИБО! останусь ка я с вами на этом канале

[@kolupaev.yaroslav]

Пожалуйста, буду рад быть полезен для вас.

[@dmitriysmirnov1237]

Работаю продактом. По тому что по факту делают аналитики в нашей компании могу сказать что Ярослав прав. Питон на старте не нужен, а нужны именно те навыки про которые речь в видео. Конечно есть отличия от компании к компании, например у нас аналитики практически не работают с вэб-аналитикой (саас продукт) а данные по трафику аналитики берут из кликхауса.

[@user-dz5eb4hc8p]

Приветствую! Подскажите пожалуйста. Новичку в этом, хочу пойти на обучением. Но не имею представление мое это или нет. И нужна ли спец подготовка в этом. Так как вообще не работала в айти сфере.

[@thanekrios4431]

Не бросайте, у вас отлично получается

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо за поддержку!

[@granddad9566]

Сложно ли с аналитики в продажах перейти в аналитику в it? Знания python, sql также имеются.

[@user-ny9ux9ss8n]

Подскажи , какая именно математика нужна из всего многообразия)))

[@user-uv3tz4bt4o]

Добрый вечер, подскажите пожалуйста с чего лучше начать дата аналитика или все же более узко назначение продуктовый аналитика?

[@sirbayan8751]

Аналитик без power bi и python это, конечно, странно звучит. sql учится за недели две, а после power bi уже любая bi будет довольно понятной. А как без статитистики разбираться в АБ тестах хоть немного (что спрашивают на любом собесе), не совсем понятно. Странное видео

[@wwhoica2414]

учусь в техническом вузе, хочу пройти курс по анализу за ближайший учебный год, перечитав отзывы о различных вариантах, окончательно в замешательстве, может вы что-то подскажете? с чего и как начать вообще

[@kolupaev.yaroslav]

вот эти нормальные курсы - karpov courses но будьте готовы вкалывать на обучении, легко не будет

[@TemchegYa]

Ярослав, огромное Вам спасибо за столь подробную информацию.

[@kolupaev.yaroslav]

Пожалуйста) Вам спасибо за просмотр.

[@TemchegYa]

@@kolupaev.yaroslav ну раз читаете комментарии, то подскажите, пожалуйста, какие для бизнес-аналитика два-три инструмента изучить первыми?

[@name57913]

А что думаете про язык R? Почему он не так популярен как питон? Он ведь как раз под статистику и для красивых графиков. И интерпретатор у него удобнее R-Studio, чем тот же Jupyter notebook.

[@kolupaev.yaroslav]

Да, по моему опыту в eCommerce и digital R сильно менее популярен, чем питон. Python более универсален. И модулей готовых больше под любую задачу. Статистика и графики это хорошо, но часто задачи сильно шире: стянуть данные по api, из базы или спарсить - под вам это есть готовые модули, удобно и просто. Есть pandas он простой и функциональный. Для статистики есть SciPy простой и мощный. Этим и выигрывает.

[@name57913]

@@kolupaev.yaroslav спасибо за развернутый ответ

[@irinatishkina2737]

Я бы еще добавила быстрый вариант входа: войти аналитиком в сфере, в которой работал ранее. У нас успешно вошли в профессию люди, работавшие ранее в производстве, логистике, закупках и hr. И профильные знания не менее важны, чем знания инструментов аналитики.

[@kolupaev.yaroslav]

Да, спасибо за дополнение, это хороший способ, согласен

[@eldar026]

Можно ли устроится джуном на дистанционку? Или для джуна предпочтительна работа офлайн ?)

[@kolupaev.yaroslav]

Это больше будет зависеть от компании, а не от грейда. Я лично знаю людей которые джуны аналитики, работают удаленно. Но там вся компания на удалёнке.

[@Exoritor]

Работал в банке по базам данных в банке, но с легким анализом, потом пошла другая профессия, техническая, надолго. Интересно, можно ли вернуться обратно на кануне 55 лет. Или эйджизм не позволит?

[@kolupaev.yaroslav]

скажу честно - шансов очень мало

[@AndreyAndreev_USP]

Ярослав, так а когда браться за Python? на каком этапе? Я изучал рекомендации по курсам на том же степике. везде идет в нагрузку Python. Даже в курсе для новичков. Еще смущает то, что многие уходят очень быстро из аналитики в другие направления. так как это очень узкая специализация и людям это не нравится. Речь идет о людях, которые имеют опыт в других странах и таким образом входят в айти. и, как правило, им за 30-35 лет. Я сам из таких же, только еще старше.

[@kolupaev.yaroslav]

Я бы советовал браться за Питон (как и любую другую технологию), когда вы видите в этом необходимость. Учиться "впрок" дело неблагодарное, можно обложить себя изучением ненужно и тратить силы не туда. Я знаю компании, в которых аналитики вообще не знают питон и прекрасно работают. А знаю такие где без питона вообще никак, там все скрипты и пайплайны на нём построены. Когда вы поймаете себя на высле "Сейчас без питона уже никак" или "Чтобы расти дальше нужен питон" - тогда и учите.

[@AndreyAndreev_USP]

@@kolupaev.yaroslav а как подобное происходит на практике? начальник подходит и говорит: учи пайтон, даю две недели? и через три недели, если не получится освоить, на место человека берется аналитик со знанием и опытом работы на пайтоне? я из другой сферы и мне непонятны подобные процессы в реальности.

[@Thebest-nd7yu]

Скажите пожалуйста есть ли необходимый минимум по критериям для ноутбука на котором смогу учиться и он все необходимое потянет?

[@kolupaev.yaroslav]

Смотря чему хотите учиться. Большинство задач в облаке - так что в 90% случаев подойдёт любой недорогой "офисный" ноутбук, который без лагов потянет ютуб. Если хотите работать с тяжелыми файлами локально или в не самой шустрой BI делать много тяжелых визуализаций, лучше иметь оперативки побольше. Но, скорее всего, недорого ноута в большинстве случаев, будет достаточно для обучения.

[@Thebest-nd7yu]

@@kolupaev.yaroslav ну если проходить тот же курс у Карпова Сейчас нет никакого ноутбука и хочу подобрать чтобы на первое время и обучения и работы хватило, но чтобы не стоил 200+к)

[@kolupaev.yaroslav]

У Карпова на курсе всё в облаке от теории до симулятора. Так что подойдёт любой ноутбук за 35-40 тыс рублей или дороже. Для работы он в тоже пойдёт.

[@kolupaev.yaroslav]

в целом для аналитики не нужен мощный ноут как например для для 3d рендера или монтажа видео. Все вычисления в основном на серверах происходят. А посчитать что-то локально в jupyter notebook особо мощности не нужно.

[@theargeno]

Аналитикам нужен высшее образование? Если да какую профессию выбрать? Я сам хочу изучить самостоятельно. Заранее благодарю 🙏

[@ViktorAr2023]

бизнес информатик, или ит напаравление аналитика данных ВШЭ есть такое дистанционно вышку получить.

[@user-ql4il5pb1r]

Моё первое видео про аналитику данных. Уже неделю думаю о том, что мне подойдёт это направление, но никак не начну проверять своб теорию. Ваше видео послужило толчком (Спасибо рекомендации Ютуб). Посмотрел курсы Карпова, которые вы советовали. Что скажете о курсах от Яндекс практикум и других популярных школ IТ. Хотелось бы услышать опытное мнение, если такое имеется. Спасибо)

[@kolupaev.yaroslav]

Я проходил курсы по аналитике и Карпова и Практикума. Они оба очень неплохие. Единственное мне в Практикуме жутко не понравились модули по статистике и теории вероятности. Карпов хорошо и доступно объясняет. И его курс более практико-ориентированный. Поэтому я бы выбрал его. Но при желании можно научиться по любому из этих курсов.

[@user-ql4il5pb1r]

Спасибо большое за быстрый и развёрнутый ответ 🤝

[@infernosolutions]

​​@@kolupaev.yaroslavЯрослав, добрый вечер! Я хочу успеть "запрыгнуть в последний вагон", и получить айти-специальность в свои 50+ лет😅тоже остановилась на АД. Курсы выбрала случайно, Эдисон. Что скажете? Про скиллфактори и ко тоже интересно. Спасибо заранее!

[@lesmes8260]

Здравствуйте, скажите пожалуйста, я закончил вуз- факультет экономики, но уже долгое время не могу найти работу, так как не имею опыта, меня на собеседованиях спрашивают, что ты умеешь делать в программе Exel, 1 c, и так далее, но откуда я могу знать если еще не работал, но я легкообучаем. Только вопрос в том как и где устроится без опыта, чтобы в процессе работы научится?

[@tappie4388]

если ты закончил вуз и для тебя эксель это что-то сложное, то твой диплом - филькина грамота))

[@lesmes8260]

@@tappie4388 я не сказал, что сложно, я имел ввиду выполнять разные задачи, которые я не делал так как нет опыта! То есть теоретические знания есть, но опыта нет , а без опыта не берут

[@lesmes8260]

@@tappie4388 exel для меня не сложно, просто разные компании требуют выполнять разные сложные задачи в этой программе, а их делать я не умею потому что нет опыта, и в университете не учат программам и выполнение разных задач в программах!

[@Zhenburt]

Теория вероятностЕЙ. Вероятностей много, она не одна.

[@kolupaev.yaroslav]

Вы правы, оговорился. Спасибо что заметили.

[@maxgoodtv9692]

а разве аналитик данных и системный аналитик одно и то же?

[@kolupaev.yaroslav]

это разные профессии

[@infernosolutions]

Конечно, нет! СА - тот, кто исправляет косяки глупых менеджеров в офисном ПО, а АД - это тот, кто анализирует массивы данных и делает понятную картинку для менеджеров)

[@infernosolutions]

Надо же, как все неоднозначно. На асех курсах говорят о том, что пайтон нужен. Как же сложно нам, чайникам, выбрать) уже 25 лет стажа, куча опыта в своей профессии, а тут как слепой котенок. Боишься, что не туда пойдешь, а там ждут одни неприятности😂