Самый быстрый способ стать аналитиком данных

[@kolupaev.yaroslav]

мой телеграм канал - t.me/kolupaev_yaroslav

[@WU4xHmBvF1pEu6t_l0xs6Q]

Все систематизировал, привел примеры названий систем, которые надо изучить. В голове более менее стало понятно, что есть что. Какой молодец! Для новичка очень полезное видео! Спасибо большое!

[@shutka80]

Очень честное видео! Я все это прямо сейчас на себе испытываю. В компании, в которую устроился, python не используется вообще, SQL и Google sheets - наше все! Причем основные анализы можно делать ТОЛЬКО в Google sheets, да и удобнее, поскольку представлять результаты из python людям с ним не знакомым не очень удобно.

[@SPECTRRODIUMmedia]

Верно говорит, прохожу сейчас собеседования на первую работу полноценным аналитиком, до этого околоналитиком был. Два года уже в теме но даже из этого видео пару моментов взял. Спасибо Ярослав!

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо за просмотр)

[@Tomato-to-s8v]

Спасибо, полезное видео❤ в первый раз я послушала как фон во время домашних дел. В след раз села с ручкой и делала заметки.

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо! рад что был полезен. Кстати, возможно вам понравится последний ролик, он тоже про аналитику, но некоторые темы (типа карьеры и рост зп) раскрыты значительно подробнее.

[@dreaminglazar7077]

Только щас заметил) Фамилия у тебя угарно сочетается с профессией)) Огонь :D

[@infinitealtitude6916]

Самый быстрый путь к аналитику лежит через его кошелек

[@pavel.D2]

Согласен

[@annetbudnik1308]

благодарю 🙏 я только начинаю, теперь есть представление в голове что нужно

[@alexmoroz3390]

Очень интересно было слушать, спасибо большое. 6й год работаю и развиваюсь в ppc рекламе и аналитике. Рассматриваю варианты стать тем или иным аналитиком.

[@HaticeNur-h4n]

Очень супер пупер крутой обзор по профессии, огромное вам спасибо за это чудесное видео. Я даже не представляла что есть столько важных элементов которые стоит изучить даже джуну. Пойду делать список😂

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо)

[@pencapchew]

Да, поддержу. Обычно в таких видео перечисляют инструменты, которые надо знать. По класске: эксель, сиквел, пайтон и табло (пауэр биай). А тут поконкретнее и поближе к реальным рабочим задачам. Спасибо.

[@Dayplaylist]

Я Data Аналитик уже 8 лет и скажу, что да есть такое дело😊

[@zarinalove5030]

вы учились или заканчивали магистратуру в сфере аналитика данных?я сейчас думаю насчёт изучения,но нужен ли диплом тк хотела выбрать экономику/языки и паралельно изучать аналитику данных

[@Dayplaylist]

@@zarinalove5030 у меня второе образование прикладная информатика от части пригодилось😊 но у меня куча коллег аналитиков вообще с другим образованием, для примера у одного коллеги образование было Авиаконструктор 😄подкладывал ее регулярно, давал листок бумаги и говорил Тань сделай пожалуйста хороший самолетик😉

[@ether108]

@@Dayplaylist это она тебя должна подкалывать что ты не шаришь авиастроении, и вероятно еще и есть страх высоты

[@aleksandrarudenko9470]

Очень полезное и четкое видео! Рада, что нашла его)👍

[@infernosolutions]

Надо же, как все неоднозначно. На асех курсах говорят о том, что пайтон нужен. Как же сложно нам, чайникам, выбрать) уже 25 лет стажа, куча опыта в своей профессии, а тут как слепой котенок. Боишься, что не туда пойдешь, а там ждут одни неприятности😂

[@ИннаК-щ5б]

Как приятно вас слушать! Очень умный и симпатичный молодой человек. Круто!

[@thanekrios4431]

Не бросайте, у вас отлично получается

[@kolupaev.yaroslav]

Спасибо за поддержку!

[@marinaiordec]

Ярослав, СПАСИБО! останусь ка я с вами на этом канале

[@kolupaev.yaroslav]

Пожалуйста, буду рад быть полезен для вас.

[@MrAnalitik]

Первое видео про вход в аналитику с которым я полностью согласен!

[@dmitriysmirnov1237]

Работаю продактом. По тому что по факту делают аналитики в нашей компании могу сказать что Ярослав прав. Питон на старте не нужен, а нужны именно те навыки про которые речь в видео. Конечно есть отличия от компании к компании, например у нас аналитики практически не работают с вэб-аналитикой (саас продукт) а данные по трафику аналитики берут из кликхауса.

[@dreaminglazar7077]

Очень круто, чувак! Реальная польза! СПАСИБО!

[@MI-fd9es]

За видео спасибо, познавательно!)

[@eyeofktulhy559]

Второй способ звучит интересно. Я как раз работаю seo оптимизатором и какие-то небольшие полезные кусочки знаю. Я планирую смену деятельности и прекрасно понимаю, что реальные нюансы работы в айти профессии можно узнать только от действующего специалиста или на своем опыте. Подскажите пожалуйста, есть ли у вас платные консультации или может вы можете кого-то порекомендовать? Есть ли практика менторства? Спасибо за видео!

[@streamitelny]

У вас очень интересный канал в телеграмме👍

[@Olbuva]

Спасибо, Ярослав, все кратко и понятно

[@СергейФергюсон-ж7е]

Красавчик 😊Отличный видос .

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо)

[@basssmirnoff2442]

Спасибо за вдохновение и мотивацию.

[@AnastasiiaTrofimenko]

Действительно полезное видео! Спасибо!

[@onstable4455]

Спасибо за очень нужную информацию!

[@mamkin_aitishnik]

Спасибо. Очень нужная информация

[@kolupaev.yaroslav]

спасибо вам за просмотр) Рад быть полезен.

[@TemchegYa]

Ярослав, огромное Вам спасибо за столь подробную информацию.

[@kolupaev.yaroslav]

Пожалуйста) Вам спасибо за просмотр.

[@TemchegYa]

@@kolupaev.yaroslav ну раз читаете комментарии, то подскажите, пожалуйста, какие для бизнес-аналитика два-три инструмента изучить первыми?

[@ДинараДинара-ж6ц]

Приветствую! Подскажите пожалуйста. Новичку в этом, хочу пойти на обучением. Но не имею представление мое это или нет. И нужна ли спец подготовка в этом. Так как вообще не работала в айти сфере.

[@Mr.GeorgeK]

Добрый вечер, подскажите пожалуйста с чего лучше начать дата аналитика или все же более узко назначение продуктовый аналитика?

[@AdaPenttila]

А какие бизнес-метрики лучше изучить для старта в аналитике данных? я сам недавно искал курсы по IT,рассматривал разные компании, но выбрал Skypro)) там все настолько понятно и структурировано,что уже через пару месяцев начал работать))

[@bobar79]

Заказуха

[@momentsforfans9819]

Бот

[@ДмитрийКарасёв-ч6о]

Как вам не стыдно

[@КонстантинКузюков-н3ъ]

Табличка 5*5 и график по оси X, Y и всё - Аналитик)

[@bluecuracao6478]

Спасибо, полезно!

[@kobatrader7375]

Я правильно понимаю из теории нужно метрики и АБ- тестирование для джуна и все?

[@Natalia-bo8ki]

Хотела бы вас нанять репетитором

[@Exoritor]

Работал в банке по базам данных в банке, но с легким анализом, потом пошла другая профессия, техническая, надолго. Интересно, можно ли вернуться обратно на кануне 55 лет. Или эйджизм не позволит?

[@kolupaev.yaroslav]

скажу честно - шансов очень мало

[@theargeno]

Аналитикам нужен высшее образование? Если да какую профессию выбрать? Я сам хочу изучить самостоятельно. Заранее благодарю 🙏

[@ViktorAr2023]

бизнес информатик, или ит напаравление аналитика данных ВШЭ есть такое дистанционно вышку получить.

[@granddad9566]

Сложно ли с аналитики в продажах перейти в аналитику в it? Знания python, sql также имеются.

[@Umma_life2024]

Как думаете стоит ли пойти учиться на аналитика данных. Предлагают онлайн уроки через зум в течении 5.5мес. стоимость 370000тг (65-67тыс рубл) с обратной связью . Стоит оно того ? Или лучше из бесплатных источников учиться ?

[@pavelionov9022]

Ярослав, здравствуйте. смотрю Ваши видео, начинаю понимать, что мне подойдёт работа, аналитиком данных. Давно хочу сменить профессию. На своей работе уже полностью себя исчерпал ((. Единственное, что меня останавливает, это то, что мне 44 года. Год на обучение, думаю не меньше. Подскажите пожалуйста, в 45 лет можно будет найти работу аналитиком? Или работодатели ориентированы только на молодых специалистов? Может Вы сталкивались с такими людьми, кто смог в таком возрасте хорошо устроиться.. Спасибо Вам за KZbin канал.

[@___xsillus___6817]

Можно, я не Ярослав конечно, но видел людей за 40+ в этой сфере. Всё зависит от опыта и способностей. Если, допустим, работали в госсекторе, особенно в экономике той же, то жесткого стресса не будет, максимум от других инструментов работы и способов её выполнения

[@irinatishkina2737]

Я бы еще добавила быстрый вариант входа: войти аналитиком в сфере, в которой работал ранее. У нас успешно вошли в профессию люди, работавшие ранее в производстве, логистике, закупках и hr. И профильные знания не менее важны, чем знания инструментов аналитики.

[@kolupaev.yaroslav]

Да, спасибо за дополнение, это хороший способ, согласен

[@Valdesss555]

Здравствуйте, скажите пожалуйста, я закончил вуз- факультет экономики, но уже долгое время не могу найти работу, так как не имею опыта, меня на собеседованиях спрашивают, что ты умеешь делать в программе Exel, 1 c, и так далее, но откуда я могу знать если еще не работал, но я легкообучаем. Только вопрос в том как и где устроится без опыта, чтобы в процессе работы научится?

[@tappie4388]

если ты закончил вуз и для тебя эксель это что-то сложное, то твой диплом - филькина грамота))

[@Valdesss555]

@@tappie4388 я не сказал, что сложно, я имел ввиду выполнять разные задачи, которые я не делал так как нет опыта! То есть теоретические знания есть, но опыта нет , а без опыта не берут

[@Valdesss555]

@@tappie4388 exel для меня не сложно, просто разные компании требуют выполнять разные сложные задачи в этой программе, а их делать я не умею потому что нет опыта, и в университете не учат программам и выполнение разных задач в программах!

[@nazirast6021]

Ищи курсы по 1с и экселю и обучайся раз легкообучаемый. Иначе будешь долго искать работу, всем все равно на бумажку, работодателю знания нужны хоть какие-то

[@egorsk-m9k]

Тебе надо знать формулы суммеслимн, впр, надо знать основы сводных таблиц, знать как искать ошибки формата данных, уметь строить диаграммы. Это 80% всей работы

[@GekkoDT]

Можно ли устроится джуном на дистанционку? Или для джуна предпочтительна работа офлайн ?)

[@kolupaev.yaroslav]

Это больше будет зависеть от компании, а не от грейда. Я лично знаю людей которые джуны аналитики, работают удаленно. Но там вся компания на удалёнке.

[@wwhoica2414]

учусь в техническом вузе, хочу пройти курс по анализу за ближайший учебный год, перечитав отзывы о различных вариантах, окончательно в замешательстве, может вы что-то подскажете? с чего и как начать вообще

[@kolupaev.yaroslav]

вот эти нормальные курсы - karpov courses но будьте готовы вкалывать на обучении, легко не будет

[@sirbayan8751]

Аналитик без power bi и python это, конечно, странно звучит. sql учится за недели две, а после power bi уже любая bi будет довольно понятной. А как без статитистики разбираться в АБ тестах хоть немного (что спрашивают на любом собесе), не совсем понятно. Странное видео

[@vladimir7759]

sql за 2 недели 😂😂😂 это джойны и where на 5 строк😂? на функции и подзапросы не один месяц уйдет, сказочник

[@sirbayan8751]

@@vladimir7759 да ладно тебе, не переживай ты так, кому-то быстрее новое дается, кому-то медленнее. Не комплексуй! Не знаю, чего ты там больше месяца в подзапросах и встроенных функциях учить собираешься. (Но справедливости ради признаю, что если речь идет об изучении особенностей каждой субд, то да, тут и года мало может быть)

[@vladimir7759]

PowerBI в половине вакансий встречается, вот тебе и санкции

[@name57913]

А что думаете про язык R? Почему он не так популярен как питон? Он ведь как раз под статистику и для красивых графиков. И интерпретатор у него удобнее R-Studio, чем тот же Jupyter notebook.

[@kolupaev.yaroslav]

Да, по моему опыту в eCommerce и digital R сильно менее популярен, чем питон. Python более универсален. И модулей готовых больше под любую задачу. Статистика и графики это хорошо, но часто задачи сильно шире: стянуть данные по api, из базы или спарсить - под вам это есть готовые модули, удобно и просто. Есть pandas он простой и функциональный. Для статистики есть SciPy простой и мощный. Этим и выигрывает.

[@name57913]

@@kolupaev.yaroslav спасибо за развернутый ответ

[@СергейФергюсон-ж7е]

Подскажи , какая именно математика нужна из всего многообразия)))

[@alexpotolov5827]

Базовые познания статистики и теорию вероятности немного Я не спец,сам ищу инфу и изучаю сферу😅

[@AndreyAndreev_K8]

Ярослав, так а когда браться за Python? на каком этапе? Я изучал рекомендации по курсам на том же степике. везде идет в нагрузку Python. Даже в курсе для новичков. Еще смущает то, что многие уходят очень быстро из аналитики в другие направления. так как это очень узкая специализация и людям это не нравится. Речь идет о людях, которые имеют опыт в других странах и таким образом входят в айти. и, как правило, им за 30-35 лет. Я сам из таких же, только еще старше.

[@kolupaev.yaroslav]

Я бы советовал браться за Питон (как и любую другую технологию), когда вы видите в этом необходимость. Учиться "впрок" дело неблагодарное, можно обложить себя изучением ненужно и тратить силы не туда. Я знаю компании, в которых аналитики вообще не знают питон и прекрасно работают. А знаю такие где без питона вообще никак, там все скрипты и пайплайны на нём построены. Когда вы поймаете себя на высле "Сейчас без питона уже никак" или "Чтобы расти дальше нужен питон" - тогда и учите.

[@AndreyAndreev_K8]

@@kolupaev.yaroslav а как подобное происходит на практике? начальник подходит и говорит: учи пайтон, даю две недели? и через три недели, если не получится освоить, на место человека берется аналитик со знанием и опытом работы на пайтоне? я из другой сферы и мне непонятны подобные процессы в реальности.

[@angelochek321]

Ну надо же ответ "никак" растянуть на 17 минут🙈 Шутка

[@Thebest-nd7yu]

Скажите пожалуйста есть ли необходимый минимум по критериям для ноутбука на котором смогу учиться и он все необходимое потянет?

[@kolupaev.yaroslav]

Смотря чему хотите учиться. Большинство задач в облаке - так что в 90% случаев подойдёт любой недорогой "офисный" ноутбук, который без лагов потянет ютуб. Если хотите работать с тяжелыми файлами локально или в не самой шустрой BI делать много тяжелых визуализаций, лучше иметь оперативки побольше. Но, скорее всего, недорого ноута в большинстве случаев, будет достаточно для обучения.

[@Thebest-nd7yu]

@@kolupaev.yaroslav ну если проходить тот же курс у Карпова Сейчас нет никакого ноутбука и хочу подобрать чтобы на первое время и обучения и работы хватило, но чтобы не стоил 200+к)

[@kolupaev.yaroslav]

У Карпова на курсе всё в облаке от теории до симулятора. Так что подойдёт любой ноутбук за 35-40 тыс рублей или дороже. Для работы он в тоже пойдёт.

[@kolupaev.yaroslav]

в целом для аналитики не нужен мощный ноут как например для для 3d рендера или монтажа видео. Все вычисления в основном на серверах происходят. А посчитать что-то локально в jupyter notebook особо мощности не нужно.

[@Super_Power_001]

Слишком много воды в видео, самое полезное в середине было про Excel, кто умеет там ставить суммеслимн или индекс+поискпоз какой-нибудь, этого уже достаточно будет большинству компаний. Всякие модные фразы и SQL не везде и не у всех. Аналитиком можно работать чисто по Excel и данные выгружать из 1С, данный вариант будет в 90% случаев. Вы думаете, что на заводе или у колхозников в сельском хозяйстве там будет что-то из выше перечсиленного в видео?😂 Я понимаю, что нужно курсы продавать всяким SQL, но нужно быть реалистами, если у человека с математикой было туго, то ему не стоит лезть в эту сферу и тем более проходить курсы.

[@haveesti]

Что то очень дохрена нужно знать☹️

[@Nikita-i1n7l]

Моё первое видео про аналитику данных. Уже неделю думаю о том, что мне подойдёт это направление, но никак не начну проверять своб теорию. Ваше видео послужило толчком (Спасибо рекомендации Ютуб). Посмотрел курсы Карпова, которые вы советовали. Что скажете о курсах от Яндекс практикум и других популярных школ IТ. Хотелось бы услышать опытное мнение, если такое имеется. Спасибо)

[@kolupaev.yaroslav]

Я проходил курсы по аналитике и Карпова и Практикума. Они оба очень неплохие. Единственное мне в Практикуме жутко не понравились модули по статистике и теории вероятности. Карпов хорошо и доступно объясняет. И его курс более практико-ориентированный. Поэтому я бы выбрал его. Но при желании можно научиться по любому из этих курсов.

[@Nikita-i1n7l]

Спасибо большое за быстрый и развёрнутый ответ 🤝

[@infernosolutions]

​​@@kolupaev.yaroslavЯрослав, добрый вечер! Я хочу успеть "запрыгнуть в последний вагон", и получить айти-специальность в свои 50+ лет😅тоже остановилась на АД. Курсы выбрала случайно, Эдисон. Что скажете? Про скиллфактори и ко тоже интересно. Спасибо заранее!

[@kseniyatrutneva9412]

​@@infernosolutionsподскажите у вас получилось устроиться?

[@ТанояБанерджи]

Подскажите пожалуйста, какие курсы можете посоветовать, или лучше частное обучение? И у вас получилось устроиться?

[@maxgoodtv9692]

а разве аналитик данных и системный аналитик одно и то же?

[@kolupaev.yaroslav]

это разные профессии

[@infernosolutions]

Конечно, нет! СА - тот, кто исправляет косяки глупых менеджеров в офисном ПО, а АД - это тот, кто анализирует массивы данных и делает понятную картинку для менеджеров)

[@Zhenburt]

Теория вероятностЕЙ. Вероятностей много, она не одна.

[@kolupaev.yaroslav]

Вы правы, оговорился. Спасибо что заметили.

[@evstafyevandrew2198]

Покупать на Udemy?! Смеёшься?! Всё трофейное в сети есть!

[@NikitaNikita-mp4sb]

Аналитик аналитиков данных есть такое? Сколько нкжно аналитиков для аналитики данных?😂