サンプルサイズが大きいとなぜp値が小さくなりやすいのか？視覚的に腹落ちできる！

  Рет қаралды 2,714

データサイエンスLab.

データサイエンスLab.

Күн бұрын

Пікірлер: 8
『有意差なし』という結果になったのは、サンプルサイズが十分でなかったことが原因かも…
13:42
『有意差なし』という結果になったのは、サンプルサイズが十分でなかったことが原因かも…
データサイエンスLab.
Рет қаралды 9 М.
Hampel Identifierを使えば、外れ値があっても妥当な管理限界を設定できる！
12:09
Hampel Identifierを使えば、外れ値があっても妥当な管理限界を設定できる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 1,9 М.
Жездуха 41-серия
36:26
Жездуха 41-серия
Million Show
Рет қаралды 5 МЛН
ТРЕШЕРМЕН СТРИМДА 1 VS 1 ШЫҚТЫМ! ТРЕШЕРДІ ОЙЫНЫММЕН ТАН ҚАЛДЫРДЫМ
11:28
ТРЕШЕРМЕН СТРИМДА 1 VS 1 ШЫҚТЫМ! ТРЕШЕРДІ ОЙЫНЫММЕН ТАН ҚАЛДЫРДЫМ
EROOKA
Рет қаралды 89 М.
I Sent a Subscriber to Disneyland
0:27
I Sent a Subscriber to Disneyland
MrBeast
Рет қаралды 104 МЛН
«Жат бауыр» телехикаясы І 30 - бөлім | Соңғы бөлім
52:59
«Жат бауыр» телехикаясы І 30 - бөлім | Соңғы бөлім
Qazaqstan TV / Қазақстан Ұлттық Арнасы
Рет қаралды 340 М.
パチンコの確率を幾何分布を使って統計的に考えてみよう！
7:50
パチンコの確率を幾何分布を使って統計的に考えてみよう！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 6 М.
ブートストラップ法を使えば、分布の仮定をしなくても仮説検定や区間推定ができる！
9:51
ブートストラップ法を使えば、分布の仮定をしなくても仮説検定や区間推定ができる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 5 М.
品質が不安定で困った時は（製造担当の技術者のお話）
3:40
品質が不安定で困った時は（製造担当の技術者のお話）
もっといい品質工学
Рет қаралды 371
Power Analysis, Clearly Explained!!!
16:45
Power Analysis, Clearly Explained!!!
StatQuest with Josh Starmer
Рет қаралды 329 М.
最適水準の区間推定をする際に重要な『有効反復数』の本質を解説します！
11:42
最適水準の区間推定をする際に重要な『有効反復数』の本質を解説します！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 2,4 М.
MTBFと指数分布の関係性がわかり、信頼度と不信頼度を求めることができるようになる！
6:49
MTBFと指数分布の関係性がわかり、信頼度と不信頼度を求めることができるようになる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 2,6 М.
質的変数と量的変数の違いと4つの尺度の違い、および尺度選択の重要性がわかる！
8:22
質的変数と量的変数の違いと4つの尺度の違い、および尺度選択の重要性がわかる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 3 М.
回帰分析のアウトプットでなぜ分散分析表が出てくるのか？理由とその必要性を解説します！
13:33
回帰分析のアウトプットでなぜ分散分析表が出てくるのか？理由とその必要性を解説します！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 22 М.
よく使われる分類モデルの評価指標『AUC』の具体的な計算方法がわかる！
9:55
よく使われる分類モデルの評価指標『AUC』の具体的な計算方法がわかる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 3,3 М.
相加平均、相乗平均、調和平均、計算方法と違いと使い分けがわかる！
10:09
相加平均、相乗平均、調和平均、計算方法と違いと使い分けがわかる！
データサイエンスLab.
Рет қаралды 4,7 М.
Жездуха 41-серия
36:26
Жездуха 41-серия
Million Show
Рет қаралды 5 МЛН