Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?

🔥 Telegram t.me/ershov_diary
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
• Video
В этом видео я покажу как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Код из туториала:
github.com/ershovio/youtube_t...
Все туториалы: github.com/ershovio/youtube_t...
🔥 Мои соцсети, где я пишу про Data science:
t.me/ershovds
/ ershov.dsprogram
/ ershov.dsprogram
🔥 Поддержать канал: / @alexanderershov
📖 Контакты
Instagram: / ershovio
Twitter: / ershovio
Facebook: / ershovio
LinkedIn: / ershovio
GitHub: github.com/ershovio
⏰ Таймкоды:
0:00 Введение
0:22 Figure и Axes API
3:05 Построение графиков по подгруппам
4:38 Визуализация количества цветом и размером
5:43 Доверительные интервалы
6:45 Графики для распределений
9:27 Joint plot и Pair plot
10:36 Графики для категориальных переменных
11:25 Визуализация линейной регрессии
12:24 Изменение визуального стиля
#ershovds
alexander ershov,александр ершов,визуализация данных,визуализация данных python,seaborn,seaborn визуализация,seaborn визуализация данных,визуализация данных и машинное обучение:,seaborn matplotlib,data science,data science визуализация,аналитика seaborn,анализ данных,анализ данных python,data science визуализация данных

[@user-hk2rk5yh9f]

Спасибо, отличный урок!

[@xniikx]

Мне было бы интересно послушать вводное видео по Git 🤔

[@xniikx]

Классно! Про пакет знал, но подробно не изучал. Помотреть было интересно 🙂

[@martins1500]

Спасибо! Полезный урок.

[@DmitryPonomareF]

Недавно случайно нашёл канал. Честно сначала не очень вкатило - так как поначалу увидел видосы где были просто рассуждения на тему data science, без практики. Но вот это видео прямо то что надо! Хотелось бы больше практики на числовых данных, а именно: как почистить выборку от шума, как восполнить пропущенные данные, ну и конечно прогностические модели:) Будем ждать новых видео! Спасибо за контент! Ps: лойс, пиписька, колокольчик уже были)

[@user-pv7yh2bq4x]

Спасибо за материал и усилия!

[@cozyfootball]

ОООО, топ-контент, наконец-то полезный обзор по Seaborn. Respect

[@nickolaytelelichcko7203]

Отлично! Дождался.

[@user-ox8zz1bp2z]

Очень полезное видео, не знал о связях в графиках, мне как начинающему специалисту очень помогло, спасибо большое

[@user-lh6xe3zi1t]

Те, кто хотят обучать кого-то должны, во-первых, делать такие видео и всё подробнейшим образом указывать: ссылки на код, обязательно тайм код и т.д. Здесь всё это есть! Учишься на расслабоне. Видео сохранил в свой плейлист!!! 👍👍👍

[@oldzas]

Круто, узнал много фишек

[@user-ns7rp5hb4u]

Alexander Ershov вы лучший ! Лайк, подписка и колокольчик. Продолжайте в том же духе, успехов.

[@ahlberg_here]

это имба брат

[@emerald6275]

Скажите пожалуйста Macbook и не win10/11 не мешает вам заниматься дс? Или проще работать на ноуте/ПК на винде???? Или для любого дс/мл специалиста без разницы где работать??

[@AlexanderErshov]

Нет, все нормально работает

[@rawwwr19]

Есть разные библиотеки для визуализации данных: pandas, matplotlib, seaborn. Один и тот же график можно построить, используя любую любую библиотеку (например, простой time series). Какую библиотеку вы выбираете? Под каждую отдельную визуализацию выбираете определенную библиотеку? Или просто используете одну библиотеку, в которой максимум функционала?

[@user-zk2dq9vc1m]

Matplotlib база. Первоначальные настройки. Pandas первоначальная визуализация для себя, чтобы оценить полученные данные. Seaborn для презентации. Plotly для особых презентаций. Иногда

[@user-yf9fe2hl4j]

Привет, нужны ли дата сайнз программисты на данный момент, народу и так много

[@CrazyElf1971]

Нужны. Откройте хедхантер, потребность очень большая и в DS и в DE

[@CrazyElf1971]

Тоже узнал что-то новое, хотя казалось, что знал всё уже про Seaborn )

[@amm8240]

Обязателен вуз для data аналитика

[@user-lh6xe3zi1t]

В guthub не написали код по flights 😀Но ничего, я сам с видео себе дописал. Просто информирую

[@ask9014]

Не фига, а фигЮ, там слог открытый - гласная после r есть

[@martins1500]

Boxplot - это всё же не график Бокса-Кокса 😀

[@AlexanderErshov]

Ага, не правильно выразился 😅

[@gleb2971]

Зашел сюда лишь для того, чтобы написать: а почему не politely?!?!

[@user-qf2xe2bd5r]

что за нн библиотека?