Сегментация и рост конверсии. Часть 1

[@ИванКузнецов-м1ц]

Илья, добрый день. Огромное спасибо за подробный разбор! С нетерпением ждём продолжения!

[@olenaivashchenko1162]

спасибо за полезный разбор!

[@ВладимирШувалов-с7м]

Отличное видео, будем ждать продолжения

[@vladimirprokoshev2986]

Спасибо большое, Илья! Очень жду продолжения.

[@petrdmitr]

Рад видеть!

[@korova_zdorova]

Спасибо.

[@spin_2_win]

Илья привет, спасибо за обзор. В своем ролике ты обещал поделиться ссылкой на "10 ошибок в работе GA3: Session-based конверсии"

[@matt-zt1ky]

Илья, не первый раз смотрю твои ролики, весьма доступно объясняешь, спасибо тебе за то, что делишься своим опытом! Подскажи пожалуйста какие подходы для сегментации пользователей более эффективны по твоему опыту? Есть у тебя свой мини чек-лист по данной тематике?

[@ilya_krasinsky]

Привет, постараюсь в цепочке видео рассказать. Если кратко, то современный подход основан так или иначе на JTBD-сценариях, потому как разные сегменты нанимают наш продукт и сервис на разные работы и если мы хотим, чтобы из сегментации были выводы - мы должны узнать, в каком сценарии и с какой работой наш продукт не дорабатывает.

[@Dima_Melnikov]

Пол пениса и одна грудь. Это нужно включить в учебники по маркетингу👍

[@markssn8526]

очень полезный контент, только звук слабый 😢

[@smmdigital9900]

07:35 - все проблемы современного маркетинга упираются в конверсию 12:28 - конверсия, к сожалению, метрика не простая

[@ilya_krasinsky]

Пока у команд мало опыта в работе с конверсию и слабый скил - она не простая, а как опыт появляется - то становится сильно проще ))

[@smmdigital9900]

@@ilya_krasinsky истина 100%)

[@olenaivashchenko1162]

и все же "малейшее колебание конверсии" это лукаство, там и СR вырос в 2 раза, поэтому и остальные метрики кратно подтянулись. Из предоставленных на экране данных можно посчитать что даже аб тест который покажет прирост почти в 100% (было 0.4% стало 0.7%) будет идти 12 недель (( = 3 месяца. не уверена что кто-то такое выдержит.

[@ikrasinsky]

К сожалению нет, попробую объяснить ваш тезис: >там и СR вырос в 2 раза - это ошибка восприятия и популярное когнитивное искажение (примерно 7 из 10 ребята тут ошибается) 1. конверсию не растет, вы не поднимаете конверсию. Вы физически снижаете число не купивших и число не сконвертировавшихся - и это не фигура речи, а смысл работы. Конверсия в клиента = клиент / пользователи = (пользователи − пользователи, которые не купили) / пользователи. Вы снижаете число не купивших! Для конверсии 0,4% не покупает 99,6% и вы можете задуматься, какие мины на их пути вы поставили. Поэтому тут никто не повышал конверсию, тут снижали число некупивши с 99,6% до 99,3% - это совсем небольшое изменение метрики. 2. Предлагаю вам не защищать вашу привычную объяснительную модель - защищая ее, сложно научится новому, верно? Потому что если вы внимательно посмотрите, что небольшое изменение! конверсии, не только на клиентов и лидов влияет, но еще несколько эффектов на систему оказывает (под таблицей цепочка расписана). 3. Ну и если вы не поленитесь, перенесете цифры и изучите, как изменение конверсии влияет на прибыль = доход оплачен − расходы с ндс, то увидите что такое кратный рост и он там будет не примерно в 2 раза, а сильно больше, вот этот эффект и изучает юнит-экономика, но вы или изучете его, увидите новое и прокачаетесь или это сделают другие ребята. Поверьте и проверьте, там совсем не очевидный сюрприз и вывод лежит 🎁. Специально для тех, кто копает чуть глубже ) 4. Ну и про АБ тесты, простите, но на таком числе пользователей безумие 12 недель запускать АБ тесты, у вас тут какая-то явная ошибка, между тем кейсы то вполне реальные, у других ребят получилось, кажется, вы что-то не учитываете в своих тезисах, ох, не учитываете )

[@lemonadejoe9036]

А какой есть аналог у Вебвизора? В начале видео о нем говорите.

[@ilya_krasinsky]

Их полно, достаточно погуглить аналоги вебвизора, реально очень много: hotjar, smartlook etc правда очень много их.

[@rustrust4241]

Илья, уточните, пожалуйста. В последнем кейсе в платные каналы почему-то попали постоянные клиенты и заказы, сделанные менеджерами компании при оформлении заказов за клиентов, что говорит о неверно настроенной статистике. Судя по таблице и отсутствию расходов на привлечение, это были прямые заходы, то есть эти 500 с лишним пользователей не относятся к платным каналам. Также проблему с экономикой мы бы сразу увидели при получении цифр с детализацией по каналам продаж. Может я что-то не улавливаю, но кейс явно про очень непрофессиональных ребят как на стороне компании, так и агентства, причем ошибки детские.

[@rustrust4241]

Кстати, в некоторых случаях рекламная компания может работать в минус и это нормально для определенных бизнесов, которые покупают клиентов и рассчитывают получать прибыль с последующих покупок. Тут уже расчет экономики ведётся с учётом LTV. Пример - сервисы доставки продуктов и еды. С большой долей вероятности, их затраты на покупку клиента не окупаются первой продажей.

[@ilya_krasinsky]

Добрый день, в видео я специально оговариваю, что это не обязательно операторы - это один из примеров. В кейсе в видео, это были b2b парнеры, которые через интернет-магазин оптом закупались и у них не было проблем с конверсией - а в платные каналы они конечно же попадают, потому когда вы в шапке браузера пишите название сервиса, вам часто показывается поисковая выдача и из яндекса и из гугла и сверху показывается ваши же объявления. Обратите внимание, как легко вы придумали, что это были прямые заходы - это упрощение, там были не только прямые заходы, а в том числе и заходы с платных кампаний, в основном с brand кампаний - но как оказалось - не только. В жизни и в аналитике часто бывает все несколько сложнее, чем хочет упрастить наш мозг. Вы бы знали, что это была за команда - поверьте, там совсем не глупые ребята сидят. Подобный эффект я часто наблюдаю, когда все данные показаны - задними умом легко делать выводы. Вы верно рассуждаете, но мне кажется, очень не дооцениваете, как часто подобные ошибки совершаются сильными командами, а возможно, и в ваших кейсах они есть.

[@ilya_krasinsky]

@@rustrust4241 С 1й продажей часто не окупаются, это верно - но в данном случае, проблема не в LTV/CLTV - а в неверной объяснительной модели команды, которая даже не представляла, на сколько много заказов генерируют их b2b парнеры. Посмотрите следующее видео, там похожий кейс с усложнением берется. И да, вообще говоря это плохо, когда клиент не окупается с 1й покупки - на это не от хорошей жизни идут и только процентов 10-20% команд выходит из маркетингово кассового разрыва с пользой для себя и ростом доли бизнеса - далеко не у всех получается и опять же - проблема в конверсии, лучше бы окупать клиента быстрее и не расчитывать на LTV/CLTV через год.

[@rustrust4241]

@@ilya_krasinsky Илья, спасибо за ответ и в целом за Ваш труд. 1. При клике где-либо в контексте по платному объявлению, происходит списание средств. В таблице, представленной Вами в кейсе, стоят прочерки, то есть затрат нет. Я несколько лет не занимался контекстом, так как работал с тематиками, где законодательно он запрещен, но логически полагаю, что если затрат нет, то речь идёт не о платном трафике. Или брендовый трафик сейчас льют бесплатно? 2. Вы упоминаете сильную команду. Если проект немаленький, то под контекст обычно выделен как минимум один человек. Как человек не увидел аномалию практически на самом верхнем уровне статистики, мне непонятно. Да, мы все не идеальны, я в том числе. Я вел в своем проекте контекст, SEO, торговые площадки, руководил разработкой, вернеуровнево операционкой и т.д. (собственный проект, поэтому другой уровень вовлечённости и мотивации). В моем случае просмотреть подобный фэйл - это было бы объяснимо, но в случае "сильной команды"...

[@rustrust4241]

​​​​​@@ilya_krasinsky спасибо за рекомендацию, обязательно посмотрю. Конечно, лучше зарабатывать сразу. У меня в рекламных кампаниях у некоторых товаров осознанно рекламная кампания работала в ноль и небольшой минус (не от хорошей жизни, а из-за большой конкуренции). Стратегия была в том, что мы обязательно должны были продавать с этими товарами аксессуары, что уже меняло экономику в нашу пользу (не на всех заказах, но в целом экономика складывалась). Я не могу утверждать что-либо по кейсам яндекс-такси и сервисов доставки продуктов, но по косвенным признакам предполагаю, что они работали для привлечения клиентов на первых этапах себе в убыток для наработки базы. У Вас могут быть свои инсайты и допускаю, что я могу ошибаться, но пока обратной информации нет, мой опыт подсказывает мне такую гипотезу.