SEGMENTACIÓN DE INSTANCIAS Y DETECCIÓN DE OBJETOS PERSONALIZADA | Entrenamiento paso a paso YoloV8

[@miguelabrahamrendonchavez1839]

God tu video, me la pase peleandome con las librerias, pero nadie enseñaba como se tenia que hacer el entrenamiento 20/10

[@LeonardoGalindo-v1b]

Hola santiago, sería genial si hicieras otro de yovov8 pero con google colab simplemente como una actualización al que hiciste con v5, tambien sería genial si hiciera una serie de yolo haciendo cosas como fine-tuning para reentrenar el modelo con nuevas clases y otras cositas que se te ocurran.

[@brandonh4608]

Me etiquetan en el vídeo 😅

[@1likelihood673]

me etiquetan x2

[@Lezcia_]

Genial!! Necesitaba justo esta guía para un proyecto que llevo en desarrollo! Muchísimas gracias por subir este contenido :D

[@AprendeIngenia]

Es con mucho gusto, me alegra que te haya gustado el video!

[@VictorManuel-gs5bn]

@@AprendeIngenia Lo del video tambien funcionaria para detectar enfermedades o plagas en las hojas de algunas plantas?

[@tomii5644]

@@VictorManuel-gs5bn sii y muchos modelos de eso

[@davidlobato22]

Grande tony, aunque mi sector en programación no es a lo que va dirigido tus videos aun así los veo y te apoyo para que sigas creciendo...

[@AprendeIngenia]

Muchas gracias David, te envío un saludo desde Colombia!

[@pierozero1383]

Muy buen video, muchas gracias por la informacion! Espero en un proximo video ver como trabajar con detectores onnx exportados de matlab :(

[@ConectandoMundos2023]

Que gran video Santi

[@AprendeIngenia]

Muchas gracias!!

[@hugopoblete4331]

Funciona muy bien! eres un crack!

[@virginiacarrizobello7914]

Gracias por ayudarme!!! me funciono de 10! Muy bien explicado. solo ahora no sé como utilizar la informacion que me devuelve para realizar las siguientes validaciones.

[@virginiacarrizobello7914]

ya pude resolverlo, con la siguiente linea de codigo: clss = resultados[0].boxes.cls.cpu().tolist()

[@gonzaloojeda8156]

Tu video me fue muy útil, muchas gracias

[@AprendeIngenia]

Es con mucho gusto!

[@sansonnwr3633]

hola , con respecto a pytorch en el min 15:15. en el caso de usar AMD se elije la opción "Windows"

[@MundoInfinito797]

Hola. tambien tengo esa tarjeta y nunca pude hacer este proyecto

[@BelloProgramasCP]

excelente video me ayudo con un proyecto, pero quisiera saber si hay algun modo de obyener en una variable los nombres de los objetos detectados para guardarlos en un txt o hacer algo mas con los resultados por favor

[@luchoSwimmer]

que buen video!!! 👌👌👌👌

[@AprendeIngenia]

Muchas gracias!

[@DangerD-kg1nu]

Excelente video gracias 🙏.

[@AprendeIngenia]

con mucho gusto!!

[@adrianraulgomez1017]

Hola santiago, podrias hacer un video mostrado la diferencia de entrenar con segmentacion vs bounding boxes

[@AprendeIngenia]

Hola claro que si!

[@johnsergiosepulvedamontana3864]

Hola Santiago , primero mil gracias! por compartir tus conocimientos , en la universidad estoy desarrollado un proyecto para deteccion de copas de arboles vista desde el aire como un satelite por asi decirlo (es posible que cuando el modelo lo detecte haga un conteo de lo que vea en la foto o en el video es decir en la foto vio e hizo el conteo de 10 arboles?) , sabes cual es la mejor version de YOLO o CNN para ese proyecto , existe algun data set libre ? coco .... u otro , Mil gracias saludo2

[@juanArana-i1j]

Santiago excelente video, tengo problemas al querer ejecutar mi modelo yolov8 en una ventana en tiempo real, con yolov5 no tuve problemas pero al utilizar el modleo yolov8 la ventana que muestra la pantalla principal la muestra de color naranaja o azul si trato de corregir el RGB, la ventana no me muestra la pantalla principal en tiempo real, no se si puedes darme una ayuda

[@marceloespinosa5901]

Tengo una duda en el caso de que quiera identificar mas objetos ¿guardo todas las imágenes en una misma carpeta pero a la hora de segmentar únicamente las diferenciaría cambiándoles el nombre ejemplo etiqueto 100 imágenes con el nombre yodo y otras 100 con el nombre de Luke?

[@threadrypper]

¿Puedo aplicar esto mismo para la detección de ciertos tipos de árboles? Ya que estos tienen formas complejas, etc. Quería saber si la segmentación de instancias es lo mejor para esta aplicación o debo usar algún otro tipo de "modelo".

[@robdcs2767]

Hola una consulta, y como seria para varios objetos, por ejemplo necesito para detectar lapiceros, mochilas cuadernos y demás al mismo tiempo, como podria hacer?

[@Tutorialescreppy]

Muy buen video últimamente me he interesado mucho en esto quisiera saber si sabes cómo entrenar un modelo para mover un brazo robótico no he encontrado mucha información sobre eso muchas gracias

[@AprendeIngenia]

Hola Danny, que tipo de modelo buscas entrenar?

[@daniel-xw1vj]

Hola disculpa logre hacer que programa detectara 3 obejetos, pero quisiera hayar la manera de detectar si esta detectando un objeto u otro esto para comunicacion con arduino , ya logre acceder alos "names" pero el valor no cambia ya que esta funcion solo muestra el valor de las clases y no si se estan detectando o no , pienso que hay una funcion/parametro que estoy ignorando, si tu sabes cual es o si es otro problema me ayudarias bastante , actualmente soy estudiante de mecatronica y este es mi proyecto de final de semestre

[@mangelpro786]

Bro, pudiste? Cuéntame cómo te fue con el proyecto, tengo uno parecido y no me da

[@GG-hg5nb]

@@daniel-xw1vj se me ocurre intentar realizar 3 modelos y con base a sus predicciones realizar una comparación, al estilo de una tabla de verdad, para tomar las decisiones adecuadas. Esa es solo mi idea, ya que no he probado aún esté tipo de modelos y la verdad desconozco si se pueden insertar múltiples objetos en un único modelo

[@mayhuasca2]

Gracias Santiago

[@AprendeIngenia]

Con gusto!! 🦾🦾

[@ckeluor]

Parabens! Assistindo do Brasil...

[@MatíasPalacio-r7b]

Estimado buen día, consulta, cual es la diferencia entre usar yolov3 y yolov8?, es decir, es preferible yolov3 por su estabilidad?, o igual se puede aplicar yolov8 para una aplicación en en movimiento (cámara en movimiento)?, quedo atento y gracias de antemano, buen video. Saludos.

[@vladimirsairerimachi7754]

hola a todos, una consulta, será posible por ejemplo hacer un conteo de cuantos yodas pasen? digamos que aparece uno y luego otro y otro, y haga un conteo total de los que encontró?

[@andyelitorreschavez2468]

Una pregunta y si quiero que reconozca más objeto a su alrededor con imágenes que no tiene en su entrenamiento se puede siguiendo tu tutorial ?

[@AprendeIngenia]

@@andyelitorreschavez2468 claro que si!

[@edu3798]

Hola Santi, como de importante es que en las imágenes que se usan de entrenamiento y validación, el objeto que queramos identificar se encuadre en lugar de seguir su silueta?

[@AprendeIngenia]

Hola Edu, no entendí muy bien tu pregunta

[@edu3798]

@@AprendeIngenia Me refiero a que tienes la opción de hacer un rectangulo y que el objeto esté dentro de ese rectangulo o puedes hacer la silueta de ese objeto con algunos puntos. Me refiero a cuando estás etiquetando las imágenes.

[@AprendeIngenia]

Tienes la opción de dibujar el contorno del objeto

[@DiegoRamirez-fq1mw]

Excelente contenido! En caso de que necesite entrenar nuevamente un algoritmo (con nuevas imágenes de las que use inicialmente) hay forma de comenzar sobre el algoritmo que ya he entrenado desde un inicio para no tener que comenzar de cero?

[@ANGELOMOISESCAMPOVERDEPINCAY]

cómo puedo instalar pytorch en la laptop para que funcione y la respuesta sea true y usar la tarjeta grafica?

[@ederveramendi]

Santiago buen día , quería consultar al momento de hacer el entrenamiento con 30 épocas, en la época 20 me manda un (closing dataloger mosaic) , como puedo arreglar dicho problema ?

[@mecatronicaplicada]

Super. Sabes como detectar objetos en 3D es decir saber la orientación de un objeto a partir de una imagen?

[@AprendeIngenia]

Hola, se puede detectar su contorno y a partir de ahi estimar su orientacion en 3D

[@TlTAN]

Hola, una pregunta, si al instalar pytorch para que se use la tarjeta grafica, sigue saliendo false, que deberia hacer?

[@AprendeIngenia]

Hay que revisar bien las versiones CUDA, recuerda que esta instalación es compatible con GPUS Nvidia

[@TlTAN]

@@AprendeIngenia mm yo tengo es AMD, que deberia hacer?

[@AprendeIngenia]

@@TlTAN AMD no es compatible con muchos frameworks de IA :(

[@AprendeIngenia]

lo explico en este video: kzbin.info/www/bejne/q4e2ap2aismEgcUsi=aWeOBce6_10MbzEv

[@TlTAN]

@@AprendeIngenia Vale, muchas gracias por responderme :)

[@Jose-fk7cm]

¿se puede hacer para que diferencie los diferentes tipos de tornillos y medida con este método?

[@manuelramosvergara8304]

Se puede no usar la camara si no la ventana del computador para detectar en que posición está un objeto?

[@David-ig1gp]

Buenisimo!! el mejor video que he visto, sabes como podria trasladar todo esto a un apk para movil? quisiera tenerlo en una aplicacion movil. Saludos Muchas gracias

[@raulhernandez5955]

Buenas tardes maestro, disculpe en el minuto 15 sobre el pytorch, tengo un gpu intel (R) HD Graphics 630, como puedo elegir el correcto en la pagina? saludos

[@angelo588]

Que versión de pycharm usaste y como se instala el labelme si te aparece el mensaje "no se puede ejecutar ya que el archivo tiene un virus o software no deseado"?

[@ANGELOMOISESCAMPOVERDEPINCAY]

una pregunta en el caso de disponer de una laptop como se puede hacer para instalar pytorch y cuda para usar la tarjeta grafica y comvertir los archivos asi como tu lo hiciste con las imagenes de yoda?

[@I_A_D_L]

Hola una consulta. Para segmentar imagenes que red neuronal me recomiendas pero construyendola desde cero, que sea muy precisa. Intente U-Net y no obtuve tan buenos resultados. Anteriormente habia implementado detectron2 y SAM son muy buenas al momento de segmentar pero son redes entrenadas y tienen ciertos problemas con las licencias, mi idea es hacerlo yo. Podrías recomendarme algo?

[@edmilsoncarlos2785]

muy buen video. ¿Qué pasa si quiero reconocer un otro objeto, además del muñeco?

[@AprendeIngenia]

Hola, solo debes agregar otra clase

[@danielcamilomalavermendoa5224]

ok pero osea el entrenamiento y los pasos son los mismos o debo cambiar algo en el codigo? ahora osea lo que debo agregar es dentro de data se coloca otras carpetas con el otra clase osea digamos otro muñeco con train test y sus etiquetas??@@AprendeIngenia

[@Humberto_Rantul]

Hola Santiago, muchas gracias por tu video. La verdad es que ahora intento convertirlo a EJECUTABLE ".EXE" pero me da errores con ultralytics, quería preguntar si es posible convertir a ejecutable un proyecto con ultralytics? o este es un error que no se puede corregir?. En verdad me ayudaría muchísimo saber eso. saludos y gracias de antemano

[@AprendeIngenia]

Hola, voy a investigar bien y preparar un video para ello

[@brandonh4608]

pudiste resolverlo ?

[@MateResuelve18]

santi una pregunta , tengo que hacer eso en todas las imagenes? , osea por ejemplo en reconocimiento de lenguaje dee señas tengo q hacer 100 de cada vocal ?

[@luisalfonsocollazosvargas2972]

buenos días, por favor me das la descripción técnica del equipo donde desarrollas este aplicativo, gracias, es para saber mas o menos que equipo necesito

[@AprendeIngenia]

Hola en este momento usaba una ASUS rog G15 con una rtx 3050 y ryzen 7 pero se quemó, no compres ASUS, ahora empezar a usar un ordenador de mesa con una 4060 ti de 16gb y un ryzen 5 7600x 32 gb de ram

[@gustavoangel1681]

Hola buenas noches hay alguna manera de conectarlo con Arduino que cuando detecto un objeto encienda un led o algo?

[@ChoviKpz]

Hola, en que momento usas los labels para entrenar al modelo? o no se necesitan? y si no se usan para que los crean?

[@AprendeIngenia]

Hola estare subiendo un video explicando bien todo el procedimiento!

[@pan-integral1]

Hola buen día primero que nada muy buen video me sirvicio para mi trabajo, tengo una duda en el caso que quisiera contar los objetos que detecte el modelo como seria?

[@AprendeIngenia]

Puedes crear una script que asigne un id a cada objeto en pantalla y vas contando los ids en pantalla

[@jaimeandresusmecerquera4338]

hola, necesito crear una función que me permita demarcar los bordes de algunos objetos, pero por los métodos convencionales es muy impreciso, mi pregunta es si hay forma de entrenar un modelo pasándole las imágenes de los objetos y las imágenes de los mismos objetos pero con los bordes demarcados

[@TheSinneym]

Muy buen video!!!! consutla... ¿como puedo calcular el area total de la segementacion? necesito saber cuantos pixeles^2 tiene la segmentacion. Muchas gracias por el contenido, este tipo de videos son muy utiles. Saludos

[@jedisith5170]

hola oye que version de pycharm estas usando esqeu genero el proyecto y no funciona, igual lo intente hacer en visual studio pero no funciono me podrias ayudar por favor

[@guillevil9375]

Estimado Santiago si hicieras un video en Yolo con fotos de cultivos y buscarlo en fotografías

[@juandavid2525]

se puede hacer lo mismo pero usando l aversion de YOLOv5?

[@AprendeIngenia]

Hola Juan David, por acá te dejo un video utilizando Yolo V5 por si te interesa

[@diegogallardo1292]

Fantástico vídeo!! Cómo podría eliminar el bounding box y la etiqueta para obtener solamente el objeto segmentado en pantalla?

[@RodrigoSystemTS]

Yo lo hago con un script python que hice, que me recorta todos los objetos que selecciono con YOLO

[@virginiacarrizobello7914]

@@RodrigoSystemTS como lo haces? podrías explicar por favor? no he encontrado informacion muy clara sobre esto.

[@RodrigoSystemTS]

@@virginiacarrizobello7914 Con OpenCV, identifico el bounding box a través de las coordenadas y lo elimino, o recorto el objeto identificandolo también con openCV, depende tus necesidades hay maneras más sencillas de hacerlo.

[@RodrigoSystemTS]

Por ejemplo hice un desarrollo e detector de patentes, entonces , necesito la original de una infracción por ejemplo y en otro imagen el recorte de la patente del infractor, entonces para no quedarme con una imagen con bounding hago una copia con la que trabajo la detección y luego la elimino y me quedo con la original limpia + el recorte en otro .jpg

[@juandzjm2149]

Buenas santiago!Como podria ahora guardar las imagenes detectadas en alguna carpeta?

[@CarlosAndrésSaldañaAmézquita]

Hola, en primer lugar muchas gracias por tus vídeos, me sirven bastante. Tengo una duda y espero me puedas ayudar. Estoy siguiendo paso a paso tu vídeo, pero al momento de generar el archivo Yolo (yolo task=segment mode=train epochs=30 data=dataset.yaml model=yolov8m-seg.pt imgsz=640 batch=2) me bota un error respecto a la estructura que debe tener un modelo de segmentación. Revisando un poco encontré que los modelos de segmentación no trabajan con archivos .txt (los cuales se generaron y guardaron en la carpeta label) Así que opté por cambiar a un modelo de detección y pude ejecutar correctamente. Pero veo que tú si has podido ejecutar el código sin problema, o hay algo que se me ha pasado? Muchas gracias de antemano.

[@leylamoralessilva6297]

me da el mismo error, cómo pudiste cambiar a un modelo de detección?

[@pablohernandezjaramillo4344]

@@leylamoralessilva6297 con este comando: yolo train task=detect mode=train model=yolov8n.pt data=dataset.yaml epochs=60

[@hectorbrayancespedesclavij759]

Hola gran video muchas gracias ayuda bastante,oye podrias hacer en framwork de python en movil?¿ Es dificil?

[@TlTAN]

Hola, una pregunta, en el minuto 19:05 cuando empiezas a configurar el entrenamiento, si fuera solo deteccion toca cambiar la opcion "task=segment" por "task=detect"? Por cierto, muy buenos videos los de tu canal, de que parte de colombia eres?

[@AprendeIngenia]

Hola titán, así es solo es que cambies el task, muchas gracias por tus palabras, te saludos desde el quindio

[@sansonnwr3633]

perdón por mi ignorancia, que diferencia hay entre usar una red neuronal de detección y otra de segmentación?

[@TlTAN]

@@sansonnwr3633 la detección genera el recuadro que contiene el objeto relevante, y la segmentación lo que hace es como colorear todo el interior del objeto relevante

[@sansonnwr3633]

Hola @TITAN, muchas gracias. otra consulta :) ... por ejemplo si deseo contar objetos en movimiento como personas autos o animales, que es más recomendable? una red neuronal "task=segment" o "task=detect"

[@TlTAN]

La verdad no sé qué información te da la segmentación de un objeto. Pero en el caso de la detección, te da información del recuadro, si no estoy mal te regresa la coordenada del centro del recuadro, la altura y el ancho, pero no estoy seguro, yo diría que es recomendable la detección, AprendeeIngenia tiene un vídeo donde cuenta los autos que entran y salen de un estacionamiento, te podría servir de guía para saber cómo usar la información que te regresa la detección

[@danielarios2073]

Hola, que tal! Una duda... que puedo hacer si bajo el umbral de confidencia a 0.37 y comienza a detectarlo, pero no del todo correcto? No sé si teng algo que ver que me marque error de que no se encuentran los siguientes módulos en cv2: VideoCapture, imshow, waitKey, destroyAllWindows, pero si corre el programa

[@AprendeIngenia]

Es extraño que no encuentre esos modulos de opencv si tienes instalado opencv, en cuanto a como puedes mejorar la confidencia; puedes agregar mas imagenes para que el modelo sepa con mayor seguridad cuando estas detectando tu objeto

[@danielarios2073]

Muchísimas gracias!@@AprendeIngenia

[@erickjoel4983]

hola, nos podrías brindar el bloc de notas con los comandos? buen vídeo.

[@AprendeIngenia]

@@erickjoel4983 hola, está en el repo

[@erickjoel4983]

@@AprendeIngenia Gracias. Otra consulta, esta segmentación y detección también me serviría si trabajo con fotografías de uvas?

[@diegoaibaez]

Hola santiago, me sirvio muchisimo tu video pude entrenar con exito un modelo y funciona muy bien, tengo una consulta, intente entrenar un modelo con un dasheet descargado de la pagina "roboflow" y no pude entrenarlo siguiendo los mismo pasos que explicas en el video, descargo las anotaciones en version yolov8, solo encontre tutoriales usando esos datasheet pero en colab y me limita la ram y no corre, sabrias como utilizar esos datasheet para entrenamiento de forma local?. Desde ya muchas gracias

[@luisdiegocarranza2234]

LOGRASTES RESOLVER BRO?

[@camilodominguez1188]

hola donde esta el bloc de notas con los comandos? un saludo

[@coffeekfcop2216]

¡Hola! buen video, estoy haciendo mi tesis sobre la detección de semáforos de tránsito (Los típicos rojos, amarillo y verde) y tengo una duda, seguí todos los pasos al pie de la letra, pero a la hora de encender mi cámara coloqué las mismas fotos que usé para el entrenamiento, pero no me reconocía ninguna, utilicé un total de 43 imágenes como estoy recién comenzando use unas pocas solo para probar, mi duda es ¿crees que quizás no reconozca los semáforos ya que son fotografías del teléfono celular y no unos de la vida real? aun así, revisando en los archivos que me arrojo el entrenamiento, en las predicciones no arroja nada, o sea, no predice nada, de ante mano muchas gracias! :)

[@KarenGalvez-q5b]

Hola, una pregunta ¿Hay alguna manera de obtener las coordenadas de los bounding box para que a raiz de eso ya se pueda hacer una imagen 3D de lo detectado?

[@victorjuliopalencialuna7698]

Hola, también estoy interesado en obtener las coordenadas usando una foto.

[@EnkoNord]

Se puede para celulaar??

[@AprendeIngenia]

Hola para celular debes optimizar la cnn

[@EnkoNord]

@@AprendeIngenia aque te refieres con la cnn

[@vmaspadlegion8215]

y para los que tenemos amd de grafica, sirve?

[@AprendeIngenia]

Aun no he probado con AMD

[@vmaspadlegion8215]

Y se pueden hacer varios reconocimientos de forma manual? osea usar varias fotos e identificar los objetos por separado?

[@AprendeIngenia]

@@vmaspadlegion8215 claro que puedes hacerlo, depende de tu programación para el modelo

[@isaacmartinez9759]

Bro buenas noches, como podría hacer que la captura del vídeo no venga de una cámara si no del mismo monitor en tiempo real que haga un seguimiento un track de un objeto de un juego por ejemplo, gracias

[@andresmeza3304]

Si quiero mostrar las coordenadas de el objeto detectado, como sería? He investigado pero no encuentro información clara acerca de eso

[@areligarciafilemon5835]

Hola, que tal. Una duda, me sale error en los modulos de cv2. tengo la version 4.9.0. me podrías ayudar,por favor?

[@AprendeIngenia]

Holaa, específicamente que error?

[@areligarciafilemon5835]

Me dice que el VideoCapture, imshow, waitKey y destroyAllWindows no forman parte de cv2

[@areligarciafilemon5835]

Cabe mencionar que si tengo instalado todo

[@AprendeIngenia]

Recuerda que debes instalar opencv y tambien importarlo dentro de tu script@@areligarciafilemon5835

[@areligarciafilemon5835]

@@AprendeIngenia si esta importado

[@soOtaqui]

hola buen video , pero y el txt que menciona?

[@gerard9210]

Disculpa, pero hiciste un lio con el tema de la carpeta data, train, val

[@CarlosDanielValverdeBenavides]

Como puedo extraer solo la clase de la detección , al final obtengo 0: 640x640 1 1, 36.6ms Speed: 3.0ms preprocess, 36.6ms inference, 10.0ms postprocess per image at shape (1, 3, 640, 640) de esos valores identifico 1 clase la cual es el valor de 1, cómo puedo extraer solamente ese valor?

[@virginiacarrizobello7914]

pudiste hacerlo? estoy con la misma duda

[@natarenas7964]

# Entrena tu red neuronal: yolo task=segment mode=train epochs=30 data=dataset.yaml model=yolov8m-seg.pt imgsz=640 batch=2, utilizo este comando y no me entrena, me aparece un error.

[@Cubo-eb9ux]

¿Qué error te marca?

[@alejandromartinezchaverra6693]

@@Cubo-eb9ux crea la carpeta pero no aparece el modelo :(

[@cristhianliza5599]

alguien me puede dar la linea del minuto 31:34 la ventanita no deha ver mas

[@yairsanchez8758]

Hola, alguien sabe como bajar la versión de yolo11 a yolo8 (*es para poder hacer una clasifidora, tengo el problema al momento de entrenar las épocas me marca error). Gracias de antemano

[@juandavid2525]

al momento del codigo me sale un error que me dice que el interete de python no es valido, tengo la 3.8.2 instalada, que podria ser?

[@AprendeIngenia]

Hola juan david, que error te sale?

[@juandavid2525]

@@AprendeIngenia intérprete no válido de python

[@AprendeIngenia]

@@juandavid2525 Debes configurar tu IDE en este caso Pycharm con Python

[@juandavid2525]

@@AprendeIngenia listo de verdad, muchas gracias, mira que lo que hice fue no abrir en pycharm si no en visual , y ahí si qué me ha funcionado

[@josemarcelofranco9110]

Hola ingeniero quisiera contactarme con usted

[@cristianvalero2469]

Hola, muy buen vídeo! Tengo una consulta, he seguido todos los pasos de instalación pero al ejecutar el comando: yolo task=segment mode=train epochs=30 data=dataset.yaml model=yolov8m-seg.pt imgsz=640 batch=2, me indica que el termino YOLO no se reconoce. ¿Alguien que pueda ayudarme? Gracias.

[@ismaelalejandroolivaduron3581]

No se si ya lo resolviste (ya pasó bastante tiempo) pero imagino que si, pero imagino que pudo haber sucedido porqué no se instaló la librería yolo.

[@jucedica1]

Mi buen amigo no se el porque no me sale el audio de tu video Los primero minutos no tenian audio

[@AprendeIngenia]

Hola, al parecer hay un problema con derechos de autor estoy tratando de solucionarlo

[@manquitodito1350]

amigo en el minuto 20:10 cuando escribiste toda esa linea de codigo tu cara tapo lo ultimo me quede hasta donde se muestra en el video model=yolo porfa no tardes en responder pa

[@AprendeIngenia]

@@manquitodito1350 está en mi repo

[@FelipeandresVargashueitra]

en el minuto 15 intente con todos los cuda y cpu y me sigue saliendo false, que puedo hacer

[@exodjoficial9474]

activa tu tarjeta grafica, algunas veces por temas de energia el sistema lo desactiva

[@diegomarquinaespejo3896]

Ya Pero que rango estas en el valo

[@Ruiiz012]

Hola, estaría increible que los videos fueran más concisos, ya que das varias instrucciones y luego haces algo totalmente diferente, ese archivo XALM lo moviste como 3 veces, no explicas porqué y solo haces las cosas porque ya te salieron??? está un poco confuso, la terminal me sigue apareciendo con que no uso la tarjeta gráfica integrada, una vez me salió la segunda ya no, sería bueno que explicaras todo, de ahí en más excelente video

[@gonzaloespinoza9485]

Nooooo le di enter antes de tiempo

[@AprendeIngenia]

Jajajajajajajajja

[@MateResuelve18]

en el minuto 21:10 no me sale esos archivos en el run , ni tampoco me sale el best.pt raioz!!!!

[@brandonh4608]

alguien tiene el comando completo ? :yolo task=segment mode=train epochs=30 data=dataset.yaml model=

[@AprendeIngenia]

El comando completo está en mi GitHub

[@francoorihuela1334]

y el archivo de texto?¡

[@praedos2]

Es un Yoda adulto, no es un baby Yoda

[@carlosantoniochumacerocana9392]

Eres muy bueno, pero haces sar colera porque cuando cortas de carpeta a carpeta, lo haces muy rapido deberias ser mas calmado en esas partes

[@AprendeIngenia]

@@carlosantoniochumacerocana9392 perdón :(

[@ANGELOMOISESCAMPOVERDEPINCAY]

? ?

[@alanpros6950]

Por favor se un poco mas ordenado a la hora de explicar el sistema de carpetas, se vuelve inncesariamente complicado.

[@AprendeIngenia]

Esta bien lo siento :(