Semipartialkorrelation in SPSS berechnen - Daten analysieren in SPSS (87)

// Semipartialkorrelation in SPSS berechnen //
Die Semipartialkorrelation misst die Korrelation zwischen zwei Variablen, die nur bei einer der beiden um eine dritte Variable bereinigt ist, bzw. für die kontrolliert wird.
Im Beispiel habe ich drei Variablen: Intelligenzquotient, Abiturschnitt und Motivation. Ich berechne die Korrelation zwischen Intelligenzquotient und Abiturschnitt und bereinige nur den Intelligenzquotient um Motivation. Bei einer Partialkorrelation (🎥 • Partielle Korrelation ... ) wird bei beiden zu korrelierenden der Einfluss von Motivation bereinigt.
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[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Bei Fragen und Anregungen zu Semipartialkorrelation in SPSS berechnen, nutzt bitte die Kommentarfunktion.

[@bergnerl]

Super Video! Du hilfst mir echt weiter!!

[@googlenutzer9502]

Lieber Björn, ich habe eine Semipartialkorrelation, wie bei dir, gerechnet und möchte den Vergleich zu der Pearson-Korr. berichten. Diese habe ich jedoch einseitig gerechnet. Die Semipartialkorr. enthält einen zweiseitigen t-Test. Oder? Kann ich das Signifikanzniveau einfach halbieren und angeben? Bei mir ist alles nicht signifikant. Vielen Dank im Voraus. Dominik

[@sunshinegirl0809]

Hallo! Vielen Dank für deine Videos die haben mir schon so viel weiter geholfen. Allerdings stehe ich gerade vor einer Frage zu der es kaum Informationen gibt. Mich interessiert ob es auch eine Möglichkeit gibt, die Semipartialkorrelation für eine Nicht-Parametrische Korrelation zu berechnen? Liebe Grüße!

[@brittak6671]

Hey, danke für deine Erkärung! Was mache ich denn, wenn ich meine AV um dein Einfluss von etwas bereinigen möchte. Das heißt in deinem Beispiel ist die uV : IQ und die aV: ABI Durch. Du bereinigst die uV um Motivation und trägst deswegen auch beides bei der Regression unter UV ein. Was ist, wenn ich jetzt aber den Einfluss von IQ auf den Abschnitt berechnen will und dabei diesen um z.B den Einfluss von G8 oder G9 Jahrgängen bereinigen möchte. Kann ich dann einfach uV und aV tauschen? Da sich dadurch ja eigentlich auch meine Fragestellung drehen würde

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Britta, in dem Falle würde ich vermutlich eher eine lineare Regression rechnen und die Zugehörigkeit zu G8 oder G9 als Dummy-Variable aufnehmen. Dann kontrollierst du für den Einfluss mit und siehst evt. auch gleich, ob dies einen signifikanten Effekt auf den Abischnitt hat. Generell kann man bei der Korrelation die UV und AV beliebig tauschen, weil es ja streng genommen keine der beiden gibt, aufgrund der Ungerichtetheit des Zusammenhanges. Deswegen wäre ich mehr ein Fan der Regression, weil hier die Richtung eine Rolle spielt. Viele Grüße, Björn.

[@shanabertato9045]

Hallo, super Video! Gibt es eine Syntax für die Semipartialkorrelation (nach Spearman aber) für SPSS? Ich habe bereits die Syntax zur Partialkorrelation nach Spearman und auch die Syntax zur linearen Regression gefunden, doch keine, die sich der Semipartialkorrelation widmet und dann noch alles zusammen verbindet... das wäre sehr hilfreich für meine Masterarbeit :-)

[@sunshinegirl0809]

Hey, hast du im Rahmen deiner Masterarbeit noch eine Lösung gefunden? Ich stehe gerade vor dem selben Problem liebe Grüße!

[@leilaleya6992]

@@sunshinegirl0809 hast du eine Syntax gefunden? Same here haha

[@sunshinegirl0809]

@@leilaleya6992 ne tatsächlich konnte ich dann am Ende doch mit Pearson rechnen 😓

[@leilaleya6992]

@@sunshinegirl0809 danke für deine Rückmeldung!! :))

[@kleinesgummibarchen1724]

Warum sollte man solch eine Semipartialkorrelation anwenden, wenn es die Partialkorrelation gibt und die doch eine genauere Korrelation bieten kann?