Excelente video, gracias por compartir esta entrevista!!
@trabajostech5 ай бұрын
Muchas gracias Lean
@marcospaez80475 ай бұрын
muy bueno los videos es necesario para sacarse algunas dudas y mitos
@trabajostech5 ай бұрын
Muchas gracias por el comentarios Marcos
@Braianeq5 ай бұрын
Hablando del tema del trabajo remoto hay que agregar que no te van a pagar como a un trabajador que es residente en dicho país(por ej USA), te pagan entre un 30 y 50% menos, obviamente sigue siendo mas rentable tanto para los devs como para la empresa.
@nice_inputs4 ай бұрын
Nice input
@maximilianoivir89144 ай бұрын
Excelente entrevista, saben algo de anyone AI?
@valentinortiz56762 ай бұрын
En que universidad de argentina me recomiendan anotarme para programar ia
@tionero50193 ай бұрын
es necesario ir a la universidad para poder trabajar en machine learning o inteligencia artificial
@JulianM_735 ай бұрын
hace varias semana o meses que estoy buscando de esta rama( no completamente desesperado) tiro ofertas y ni el visto me dan esta complicado encontrar el primer trabaja incluso con bocha de cursos encima
@brunocao656Ай бұрын
hubo suerte?
@ignaciowuilloud64925 ай бұрын
Buenas, podrias dejar alguna red para contactarme con Fernando?
@trabajostech5 ай бұрын
LinkedIn en descripción!
@LuxuryGalax5 ай бұрын
quiero el contacto de fer, pasamelo
@trabajostech5 ай бұрын
Link en la descripción!
@Tomando.Siesta2 ай бұрын
esto no seria analista de datos mas que programacion?
@zantinibarassi49255 ай бұрын
Seria cientifco de datos no?
@trabajostech5 ай бұрын
Sí, son formas distintas de llamarlo también
@juanjosefarina5 ай бұрын
No, el dijo que es data engineer. Data scientist, data engineer, data analyst, ml engineer, mlops, son todos puestos distintos, un poco solapados, pero distintos.
@zantinibarassi49254 ай бұрын
@@juanjosefarina jaajaaj wey el mismo esta diciendo que si es
@zantinibarassi49254 ай бұрын
@@juanjosefarina no
@juanjosefarina4 ай бұрын
@@zantinibarassi4925 cree lo que vos quieras amigo, yo trabajo como MLOps, y mis equipos enteros son puestos de data. Tengo compañeros DA, DE, DS, y estamos los MLOps también, y todos tenemos conocimientos, tareas, y herramientas distintas.