Session 4: Project Ideation | Chainlit | Fine-Tuning of an E2E RAG App with LlamaIndex

  Рет қаралды 637

AI Makerspace

AI Makerspace

Күн бұрын

Пікірлер: 1
@AI-Makerspace
@AI-Makerspace 8 ай бұрын
Session 4 GitHub Repo: github.com/AI-Maker-Space/LLM-Ops-Cohort-1/tree/main/Week%202/Thursday Session 4: Slide Deck: www.canva.com/design/DAFse6cliLo/AR79LuNWJc-RX5IipCo_6g/edit?DAFse6cliLo&
Building Production RAG Over Complex Documents
1:22:18
Databricks
Рет қаралды 7 М.
Walking on LEGO Be Like... #shorts #mingweirocks
00:41
mingweirocks
Рет қаралды 4,6 МЛН
Elza love to eat chiken🍗⚡ #dog #pets
00:17
ElzaDog
Рет қаралды 20 МЛН
CAN YOU DO THIS ?
00:23
STORROR
Рет қаралды 47 МЛН
Try Not To Laugh 😅 the Best of BoxtoxTv 👌
00:18
boxtoxtv
Рет қаралды 7 МЛН
Prompt Engineering, RAG, and Fine-tuning: Benefits and When to Use
15:21
[Webinar] LLMs for Evaluating LLMs
49:07
Arthur
Рет қаралды 10 М.
Inference & GPU Optimization: VPTQ
1:08:56
AI Makerspace
Рет қаралды 158
How I'd Learn AI (If I Had to Start Over)
15:04
Thu Vu data analytics
Рет қаралды 853 М.
LlamaIndex Webinar: Build No-Code RAG with Flowise
50:10
LlamaIndex
Рет қаралды 15 М.
The Vim Experience
45:19
Bog
Рет қаралды 125 М.
One CPU To Rule Them All - Ryzen 7 9800X3D Review
12:47
Linus Tech Tips
Рет қаралды 770 М.
Efficient Fine-Tuning for Llama-v2-7b on a Single GPU
59:53
DeepLearningAI
Рет қаралды 85 М.
This is How I Scrape 99% of Sites
18:27
John Watson Rooney
Рет қаралды 152 М.
Walking on LEGO Be Like... #shorts #mingweirocks
00:41
mingweirocks
Рет қаралды 4,6 МЛН