【数学を勉強する意味がわかる!】AI講座04.単回帰分析 <数式を使った理解編_前半>|Pythonで始める人工知能入門講座

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キノコード / プログラミング学習チャンネル

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Күн бұрын

Пікірлер: 23
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
13:25 Sε2,Sε3の式に誤りがありました。 正しくは、それぞれ Sε2={y2-(w0+w1x2)}^2, Sε3={y3-(w0+w1x2)}^2 です。 17:06 青の線の式の表示に誤りがありました。 正しくは、y=3x です。 *お知らせいただきました「keiちゃん」さん、「TAKU NAKA」さん、ありがとうございました。
@HK-wj1ox
@HK-wj1ox 3 жыл бұрын
素晴らしい動画をありがとうございます! 動画のなかでこまめに復習して説明をしてくださるので理解がしやすいです。 私は40代後半の年齢なのですが、プログラミング言語を自在に扱えるようになるつもりで拝見いたします。
@daikick634
@daikick634 3 жыл бұрын
数学から離れて20年のおじさんでも理解できました笑!続編も楽しみ
@frp2671
@frp2671 2 жыл бұрын
僕はもともと工業数学にドハマリしてたので、とても勉強になります。
@YM-gd5ct
@YM-gd5ct 3 жыл бұрын
とてもわかりやすい!おかげさまでG検定合格できました。
@クエイボマローン
@クエイボマローン 3 жыл бұрын
裏のBGM、文字のフォント 話し方 順番 すべてが見たくなります
@pushipoo
@pushipoo 2 жыл бұрын
素敵です。 昔、delphiという言語を使っていて、最新の物が無料で使えると分かりインストールしたのですが、 1年間の期限が切ってあります。再延長できる可能性はあるのですが・・・ 今まで作ったライブラリがあるので何とか移植しようと考えていましたが Pythonにも興味がありました。 たまたまキノコードさんのPython動画を見始めて何本か見ているうち、この動画にたどり着いたのですが 非常に分かりやすいです。 忘れていた理屈についていちいち説明してあるので疑問を即解消してスムーズに見終えることができました。 やりたい事は、できればネット情報を自動で取得して、株価判定プログラムを作ることと NC制御プログラムを作ることですが delphiではネット情報取得方法とか探す手間とか、むずかしさが未知数でした。 キノコードさんのスクレイピング動画を見ると Pythonを使えば多少の時間を掛けるだけでネット情報も確実に取得できることが分かりました。 その他興味のあるライブラリもどうやら簡単に入手できそうですし Pythonのプログラムの記述方法も、自分の分かりやすい名前に簡単に置き換えられるようです。 なので期限があるかもしれないdelphiは止めてPythonを勉強することに決めました。 Pythonは大昔に使っていたBASICを洗練したようなイメージがあり、少し懐かしさも感じます。
@コウテイぺんぎん
@コウテイぺんぎん 3 жыл бұрын
最初におしゃっておられます、ゼロからわかる単回帰分析ですが、現在見れない状態になっていると思います。 最近AI入門の方を見始めたので、やもう得ない事情があったため、見れない状態にしたのだと思っていますが、そちらの、動画の再アップなどの予定がありますのでしょうか。 お忙しいとは思いますが、返信をお待ちしております。
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
お知らせありがとうございます。 リンク先を間違えて設定してしまったようです... ▼こちらからどうぞ! kzbin.info/www/bejne/kKiaaH5mlNeon5I ※動画内リンクも修正しました。ありがとうございました。
@コウテイぺんぎん
@コウテイぺんぎん 3 жыл бұрын
@@kinocode 返信ありがとうございます。 リンクミスなのですね、AIの学習の基礎からの動画は少ないですので、これからも見させていただこうと思っております。
@クエイボマローン
@クエイボマローン 3 жыл бұрын
遅すぎることなんてない!100歳でも
@kei-kx5gr
@kei-kx5gr 3 жыл бұрын
13:30辺りのSε1,2,3の式でyが全て1になっているのは間違いですかね? あと、17:07の青の式が変わっていないのが気になりました。 細かくてすみません。
@たぁ-v3j
@たぁ-v3j 3 жыл бұрын
間違いだと思います。例えば、Sε2={y2-(w0+w1x2)}^2 青の式はy=3xですね。
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
keiちゃんさん、TAKU NAKAさん、 ご指摘ありがとうございます! その通りで、該当箇所は記載ミスです。失礼いたしました。 固定コメントで、お知らせさせていただきます。
@WAA06200
@WAA06200 3 жыл бұрын
この動画の後半を見るにはどうすれば良いのでしょうか? どこかにリンクが張ってありますか?
@kinocode
@kinocode 3 жыл бұрын
▼こちらからどうぞ! 【微分の使い道がわかる!】AI講座05.単回帰分析 <数式を使った理解編_後半>|Pythonで始める人工知能入門講 kzbin.info/www/bejne/gKLGqnWDapaFd9E
@ksks4028
@ksks4028 3 жыл бұрын
いつも助かってます! 一つお聞きしたいのですが、13:10のy1-w0+w1x1のw1は変化するんでしょうか?直線の傾きなので変化せず、(x2, y2)の時でもy2-w0+w1x2なのかなと思ったのですがいかがでしょうか? 知識不足ですみません💦 ご教示いただけたら幸いです🙇‍♂️
@たぁ-v3j
@たぁ-v3j 3 жыл бұрын
y=ax+bという一次関数の式で、yやxは変数(値が色々変わる)、aやbは定数(値は一定)です。 ここでのw0やw1は定数なので、ご指摘の通り、y2-(w0+w1x2)になると思います。
@ksks4028
@ksks4028 3 жыл бұрын
@@たぁ-v3j ありがとうございます!
@workwork9788
@workwork9788 2 жыл бұрын
16:21の座標もおかしい。ふたつも間違えを指摘されたら短い動画なので一応全部見直すと言うのが正しい態度なのでは?いくら無料だからと言って間違った内容を流していい事にはならないと思う。数式の説明がテーマならなおさらあってはならないミス。せっかく勉強しようと言う気持ちがあっても、ここで混乱してしまった人はもうAIの世界に戻ってこないかもしれない。一度すべての動画の公開を止めてでもきちんと見直されたらいかがですか?
@workwork9788
@workwork9788 2 жыл бұрын
誤字が多いと説明まで信じられなくなる。見直しすれば分かるような簡単な誤字なので余計に説明者は本当に理解しているのか?と不安になる。
@kinocode
@kinocode 2 жыл бұрын
ごもっともなご意見だと思います。 ご指摘ありがとうございます!
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