Simulación de Montecarlo - Oferta y Demanda de productos

[@RodolfoAriasBecerra-z4i]

Eres un fregon mi amigo gracias por compartir tu conocimiento con los simples mortales saludos

[@mundoioacademy1003]

saludos, todo con mucho gusto, exitos

[@javierleon4895]

Excelente Explicación... Felicidades!! Saludos desde Sonora México...

[@mundoioacademy1003]

Muchas gracias. Un saludo desde Lima Perú

[@leonelpascacio19]

excelente video

[@mundoioacademy1003]

Muchas gracias. Saludos

[@miguelmartincorreacoronel8513]

Excelente vídeo.

[@valeriasiancas614]

Excelente explicación!

[@mundoioacademy1003]

Muchas gracias. Si hay algún tema que quisiéramos que toquemos quedamos a sugerencia. Saludos

[@eltuneldelmisterio2022]

Por cierto, muy buen vídeo ;)

[@marcomendoza236]

MUY BUENO TU EXPLICACION

[@mundoioacademy1003]

Saludos

[@oscarsantiagolariosramirez7065]

Buenas noches, gracias por compartir el video. Tendrá Simulacion de monte carlo Campo de Golf de Harbor Dunes

[@mundoioacademy1003]

Esa me parece que es del caso del libro de Anderson. Lo he desarrollado a manera de asesoría particular. Wapp [phone]. Saludos

[@eltuneldelmisterio2022]

Aleatorio Volumen debería ser un número aleatorio; pero con distribución normal, si no me equivoco la función ALEATORIO de excel genera un númer aleatorio con distribución uniforme (en realidad son número pseudoaleatorios); por lo tanto cuando aplicas la inversa de la normal, lo estás haciéndo sobre un número que proviene de una distribución uniforme, y no de una normal.

[@mundoioacademy1003]

Hola. El aleatorio es una semilla efectivamente con comportamiento uniforme que es una propiedad de las semillas y si, son pseudoaleatorios pero comercialmente se menciona como "aleatorios". Ahora, esos aleatorios puedes generar "variables aleatorias" las cuales pueden ser exponencial, normal, uniforme, weibull, etc. Los pseudoaleatorios son la entrada, las variables aleatorias (normal, exponencial, empírica, uniforme) son la salida. El transformador no siempre es con la inversa. La normal no aplica ese método, usa otros de transformación como box Muller. Gracias por los comentarios, saludos

[@davidcotrinacotrina8504]

Buenas noches, están muy bien explicadas las clases. Consulta, como puedo tomar clases contigo del curso.

[@mundoioacademy1003]

Hola. Puedes escribirnos a [e-mail]. Saludos

[@duvancastellanos7475]

Muy buenas noches tengo una pregunta, lo que pasa es que en libro "Dirección de la producción y de operaciones" encontré esta serie de pasos que se siguen para hacer la simulación Montecarlo pero veo que estos pasos solo funcionan cuando es una distribución discreta y no para distribuciones continuas. es correcta mi afirmación? Pasos 1. Establecer una distribución de probabilidad para las variables importantes. 2. Construir una distribución de probabilidad acumulada para cada variable. 3. Establecer un intervalo de números aleatorios (equiprobables) para cada variable. 4. Generar números aleatorios. 5. Simular el experimento.

[@mundoioacademy1003]

Cuando no son Montecarlo o discreta, al ser continuas se usa generadores de variables aleatorias, basados en los métodos de rechazo , inversa entre otros. Con esos generadores se crea valores para las variables aleatorias. Saludos

[@RicardoGarcia-fx6qp]

Buenas noches, mi excel esta en inglés, cuál es el comando en inglés?

[@ostiadorify]

Hola, muy bueno el video quisiera saber si podría compartir su plantilla:)

[@mundoioacademy1003]

Dejanos tu correo o escribenos a [e-mail]. Saludos

[@analiliacalderoncastro700]

Hola buena noche me interesa la plantilla ​@@mundoioacademy1003

[@EduardoHernandez-cc4hy]

el archivo no lo puedes compartir