Создаем веб-приложение для предсказания цены на недвижимость на Python и Streamlit / Data Science

  Рет қаралды 9,294

Анастасия Никулина

Анастасия Никулина

Күн бұрын

Пікірлер: 33
@rrahll
@rrahll Жыл бұрын
Лучший канал с лучшими топиками) Коротко и ясно! Очень нравятся ваш подход к обучению.
@АвиТворческий
@АвиТворческий Жыл бұрын
лайк за веб версию, хороший контент, который не так часто реализуют
@rrahll
@rrahll Жыл бұрын
Ого, большое спасибо, Анастасия! Всегда актуальная тема.
@juneority
@juneority 5 ай бұрын
Хорошее руководство, но по ссылке же нет отдельно данных по Москве. нужно все готовить самому, извлекать данные из общего датасета - для этого нужно уже все уметь, так что ценность материала резко падает .Нужно было прикрепить датасеты, по которым ведется работа, чтобы можно было повторить, попробовать. А так просто посмотреть - позавидовать, повосхищаться
@kaifalarkaifarik8537
@kaifalarkaifarik8537 Жыл бұрын
Очень крутой и полезный ролик, узнал о крутом инструменте для работы) Можете сделать вторую часть по развертыванию такого приложения)
@ElectroLensReview
@ElectroLensReview Жыл бұрын
Лайк в поддержку, чтобы продолжала делать ролики
@РоманМироненко-о4х
@РоманМироненко-о4х Жыл бұрын
На курсе ещё подробнее рассказывают как пользоваться streamlit'ом, советую пройти курс
@СтаниславБатькович-о1м
@СтаниславБатькович-о1м Жыл бұрын
Мощный контент! спасибо)
@alexanderv5402
@alexanderv5402 Жыл бұрын
Очень классное видео. Коротко и ясно!
@effect7882
@effect7882 6 ай бұрын
Спасибо!
@letov246
@letov246 Жыл бұрын
Эх, можно бы было создавать приложения которые предсказывают судьбу)))
@ivan-ivanov-ivanovich
@ivan-ivanov-ivanovich Жыл бұрын
Это уже будет попахивать психиатрией, потому что не будет мнимой свободы выбора 😁 Так что лучше НЕ-НА-ДА
@miracl6
@miracl6 Жыл бұрын
Таро прогнозы при помощи дата саейнс
@Кусь-м4у
@Кусь-м4у Жыл бұрын
@@miracl6 можно попробовать в качестве пет-проекта)
@lexeypavlov
@lexeypavlov Жыл бұрын
Никогда не занимался программированием. Интересна тема обучения искусственного интеллекта. Можно ли начать обучение в data saints с полного нуля или нужно иметь какую-то предварительную подготовку в IT сфере? Спасибо.
@Denis-17
@Denis-17 Жыл бұрын
Спасибо за видео. Анастасия, а кто по вашему мнению Data Scientist ? У меня сложилось такое мнение, что сейчас практически все курсы учат делать fit, predict. Даже если человек понимает с точки зрения теории как эти модели работают его ценность с каждым месяцем стремится к 0. Как мне кажется, такие люди довольно быстро будут заменены тем же самым искусственным интеллектом, так как они перебирают гиперпараметры различных моделей и все. Я думаю, что data scientist - это тот человек, который может разработать под конкретную задачу наиболее подходящие алгоритм ml, а может даже предложить эвристику, которая в конкретном случае справится лучше. Интересно ваше мнение как профессионала в сфере data science. И куда по вашему стоит человеку двигаться в ds, чтобы быть не серой посредственностью а по-настоящему незаменимым спецом.
@stasessiya
@stasessiya Жыл бұрын
очень круто, спасибо!
@Петр-и9й2ш
@Петр-и9й2ш Жыл бұрын
ну отличное видео; коротко и по делу
@BRED_Sosed2024
@BRED_Sosed2024 Жыл бұрын
Благодарю😇
@MrBolat777
@MrBolat777 Жыл бұрын
Круто, спасибо
@ВасилийЖданов-б7р
@ВасилийЖданов-б7р Жыл бұрын
еще бы код исходный заполучить)
@АндрейТаранов-ь8э
@АндрейТаранов-ь8э Жыл бұрын
дичь какая-то st.map(data=df, latitude="geo_lat", longitude="geo_lon") TypeError: map() got an unexpected keyword argument 'latitude' в доках ничего по этому поводу... UPD: ставил на 3.9 питон и пришлось откатываться из-за конфликтов версий пакетов, в итоге поставилось какое-то старьё. class MapMixin: def map(self, data=None, zoom=None, use_container_width=True): """ ---------- data : pandas.DataFrame, pandas.Styler, numpy.ndarray, Iterable, dict, or None The data to be plotted. Must have columns called 'lat', 'lon', 'latitude', or 'longitude'. переименовал в csv колонки в lat и lon, убрал ключи в вызове map, завелось.
@romtom7779
@romtom7779 Жыл бұрын
круто и тамада хороший
@djo8995
@djo8995 Жыл бұрын
Что тут предсказывать, недвижимость растет в цене всегда, проверено 40+ лет опыта))
@MA-channel1
@MA-channel1 Жыл бұрын
Не везде, не всегда, в 90ые в СНГ и в Москве тоже бывало падала цена. В США бывает не растет цена, а потом медленно падает, стагнирует... - это редко но когда или рабочие места в мини-регионе падают в количестве (завод закрывается или уходит и тп ) или если геттоизация произошла.
@luchanos
@luchanos Жыл бұрын
Ой, а кто это у нас на пайчарм переехал?))
@miracl6
@miracl6 Жыл бұрын
давно) там проще разработку вести и сервисы запускать)
@ДмитрийДавыдов-т5з
@ДмитрийДавыдов-т5з Жыл бұрын
Это пайчарм или DataSpell?
@НиколайКацюба-ж5ы
@НиколайКацюба-ж5ы Жыл бұрын
👍
@ОлегПлюснин-п5ъ
@ОлегПлюснин-п5ъ Жыл бұрын
чет он у меня в вскоде не захотел работать(
@miracl6
@miracl6 Жыл бұрын
Запустите просто в терминале, может у вас там среда не настроена
@Богдан-щ4у4з
@Богдан-щ4у4з Жыл бұрын
директория запуска не должна содержать пробелы
@ДмитрийДавыдов-т5з
@ДмитрийДавыдов-т5з Жыл бұрын
Первый🎉
Обучение Data Science для начинающих / Полный курс с нуля
12:53
Анастасия Никулина
Рет қаралды 5 М.
The Best Band 😅 #toshleh #viralshort
00:11
Toshleh
Рет қаралды 19 МЛН
Lamborghini vs Smoke 😱
00:38
Topper Guild
Рет қаралды 66 МЛН
coco在求救? #小丑 #天使 #shorts
00:29
好人小丑
Рет қаралды 100 МЛН
Что такое Data Science?
16:05
Merion Academy
Рет қаралды 12 М.
Streamlit Elements You Should Know About in 2023
14:31
Mısra Turp
Рет қаралды 109 М.
The Best Band 😅 #toshleh #viralshort
00:11
Toshleh
Рет қаралды 19 МЛН