SPSS ile Korelasyon Analizi

[@OfisLab]

Bu videoda anlattıklarımı beğendiysen, *SPSS Dersleri* isimli video serimi de izlemeni tavsiye ederim kzbin.info/aero/PL9dwBqqedrdzg5Ord9MA7kiR0B7eyhecp Gelecekteki videolarımı kaçırmamak için kanalıma abone olmayı unutma 😊kzbin.info Ayrıca, bu videoyu beğendiysen BEĞEN tuşuna da basarsan daha fazla kişinin bu videoyu görmesini sağlayıp onların da faydalanmasını sağlayabilirsin!

[@umrankarakoc2439]

Her şeye değinip anlaşılır basit ve hızlı anlatmışsınız hiç kolay değil bu kadarını bulmak. Çok teşekkürler

[@OfisLab]

Çok teşekkürler yorumunuz için. Elimden geldiğince kimsenin 1 saniyesini bile ekstra almamaya çalışıyorum çünkü yapacak işlerimiz çok.

[@zahideakdag2773]

Ya yemin ederim kaç video izledim saçma sapan. bu son diye geldim aradığım en net videoyu buldum. Açık ve net Budur ya. Çok sağ olun ✔️

[@OfisLab]

Rica ederim. Açıklayıcı bulmanıza sevindim ;)

[@eminetugceyuce1212]

@@OfisLab lütfen mail adresinizi verir misiniz

[@OfisLab]

[e-mail] ancak maillere cevap verecek vaktim yok bu aralar o yüzden sorunuzu buradan sorarsanız cevap vermeye çalışırım

[@belginoztabak992]

internette izlediğim en faydalı video

[@OfisLab]

Çok teşekkürler ☺️

[@mervegocmenkivanc5810]

Hocam merhaba, bir sorum olacaktı. Şimdi bir ölçekte iki başlığım var ve ikisinin birbiriyle ilişkisini yorumlamaya çalışıyorum. Değişkenlerden birinin 12 birinin 17 sorusu var, 265 katılımcılı bir çalışma. Korelasyon analizi yapmak için iki variable başlığı altına her bir sorunun Mean score'unu yazdım, ama doğru bir yöntem mi emin olamadım. Siz ne dersiniz?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Evet öyle yapmalısınız her bir katılımcı için ilk Ölçek için 12 sorunun ortalamasını ikinci Ölçek içinde 17 sorunun ortalamasını alarak her bir katılımcı için ortalama skor oluşturup bu ortalama skorların korelasyon analizin yapmalısınız

[@mervegocmenkivanc5810]

@@OfisLab teşekkürler hocam

[@OfisLab]

@@mervegocmenkivanc5810 rica ederim hocam

[@mustafaakman1965]

Çok çok teşekkür ederim bu güzel video için.

[@OfisLab]

Rica ederim

[@Drcaglarkarabas]

Cok guzel anlatmissiniz tesekkur ederim. Korelasyon analizinde sekil- grafik olusturmayi da gosterirmisiniz

[@OfisLab]

İlerde gösterebilirim, kolay gelsin ;)

[@rumuzsuzzz]

çok güzel video olmuş teşekkür ederiz

[@OfisLab]

rica ederim

[@ikrahaticeyldrm2966]

Çok teşekkürler...

[@OfisLab]

rica ederim

[@mehmeterkan394]

örnek verirsek a değeri normal dağılım gösterirken b değeri normal dağılım göstermiyor ikisi arasındaki korelasyon analizini uygularken pearson mı spearman mı uygulayacağız ? teşekkürler

[@OfisLab]

Merhaba. Spearman kullanmanız daha doğru böyle bir durumda.

[@cihanonen2311]

Teşekkürler

[@OfisLab]

Rica ederim

[@banugundogan8995]

merhaba bende veriler excel halinde word nasıl aktarabilirim ve bu veriler içinde corelasyon tablosu içindeki sig-tailed gözükmüyor nasıl yapacağım bir türlü bulamadım yardım lütfen.

[@OfisLab]

Merhabalar. Verileri mi yoksa Output sonuclarini mi Word'e aktarmak istiyorsunuz tam anlayamadim?

[@eyyupkaraogul4141]

Hocam yetenekli için sıcakkanlı ve popüler anlamlı. Ancak yetenekli için sıcakkanlı mı veya popülerlik mi daha anlamlı. Bundan bahsedebilir misiniz

[@OfisLab]

Böyle ayrı korelasyon arazileriyle bu sonuca varmak biraz zor hocam. Bu dediğiniz şeyi yapabilmek için çoklu regresyon analizi yapılması daha iyi olur. Kanalımda çoklu regresyon diye aratırsanız bulabilirsiniz bu konudaki videomu.

[@halimeyamac-ch3op]

Merhabalar, öncelikle bu kıymetli videolar için teşekkür ediyorum. Cinsiyete göre yazarken tablosunu nasıl oluşturacağımız konusunda kafam karıştı. Kadın ve değişkenlerin İncelenmesi. Erkek ve değişkenlerin İncelenmesi şeklinde ayrı ayrı mı vereceğiz? yoksa ikisini aynı tabloda vermenın bir yolu var mı? teşekkür ediyorum şimdiden, sevgiler,

[@OfisLab]

Merhabalar. Ayrı tablo da yapılabilir sorun olmaz ancak tek tabloda olursa daha iyi olur. Değişkenlerden biri sütunlarda temsil edilirken, diğer satırlarda temsil ediliyor ya, satırlarda yer alan değişkenlerden bir kopya daha alta koyun ve o kopyanın bir tanesine kadınların korelasyonları, diğerine de erkeklerin korelasyonunu koyun. oraya bir sütun daha ekleyip kadın ve erkek değerlerini o sütuna girerek yapabilirsiniz.

[@fg-vr7li]

Hocam sig .05 ten büyük ilişkisi anlamlı bir farklılık göstermemektedir diye yazacak mıyız yoksa hiç değinmeyecek miyiz?

[@OfisLab]

Genelde şu şu değişkenler arasındaki ilişkinin p değeri .05'den büyük olduğundan anlamsız olarak bulunmuştur diye rapor edilir. Yani bahsediyoruz ama istatistikleri yazmıyoruz gibi düşünebilirsiniz hocam.

[@emresarikaya_md]

Teşekkür ederim güzel sunumunuz için. Son tablo gösterim kısmı için bir sorum olacaktı. Normal dağılmayan verilerin korelasyon tablosunu oluştururken (korelasyon analizini normal dağılmadığı için spearman ile yaptım) M değeri için 'mean' mi alınmalı yoksa 'median' değeri mi almalıyım

[@OfisLab]

Merhaba, öncelikle videonun faydalı olduğunu duymak beni çok mutlu ediyor, teşekkür ederim. Normal dağılmayan veriler için korelasyon analizi yaparken genellikle Spearman yöntemini kullanıyorsunuz. Bu durumda, korelasyon tablosunda merkezi eğilim ölçüsü olarak 'medyan' değerinin kullanılması genellikle daha uygun olur 😉

[@siyardondar8891]

Emeğinize sağlık. Korelasyon analizi kendi içerisinde yıldızlarla da anlamlılığını belirtiyor. O yıldızlarla sig değerini zıt çıkma ihtimali yok dimi. Yani muhakkak ilişki vardır diyebilir miyiz?

[@OfisLab]

Teşekkürler. Eğer SPSS'in ayarlarını değiştirmediyseniz yıldızlar anlamlılık ifade eder.

[@cag9614]

Merhaba, iki ölçeğe pearson korelasyon analizi yaparken; ölçeklerin maddelerinin toplamımı alınır yoksa ortalaması mı acaba? şimdiden teşekkürler özenle cevaplıyorsunuz : )

[@OfisLab]

Merhaba. Ortalama da alsanız toplam puan da alsanız sonuç değişmez aslında. Yani iki türlü de tıpa tıp aynı korelasyon sonucunu elde edersiniz. Regresyon yaparken sadece bu durum önemli olabiliyor. O da regresyondaki beta değerleri değil ama b değerleri değişiyor. Ama significance değeri değişmez mesela. Bir de literatürde ortalama alıyorlarsa siz de ortalama alırsanız daha iyi olur böylece diğer makalelerle uyum içinde olur makaleniz.

[@saliha9105]

Merhaba. korelasyon analizi ile ki kare testi arasındaki fark nedir? Bir örnek ile açıklar mısınız?

[@OfisLab]

Merhaba. Ki kare ve korelasyonda farklı türde değişkenlerle analiz yapıyoruz. Ki karede kategorilerden oluşan değİşkenler var. Anlamlı bir ilişkide (p değeri < .05) söz konusu 2 değişkenin birbirine bağlı olduğunu buluyoruz. Yani değişkenlerdeki gruplar birbirine bağımlı. Bu da şu demek bazı gruplardaki beklediğimiz değer ile gözlenen değer çok farklı ve bu farklılık diğer grubun gruplarıyla alakalı. Biliyorum çok karışık oldu ama yorumla bu kadar anlatabilirim. Korelasyona gelirsek, korelasyonda sürekli (continues) diye tabir ettiğimiz değİşkenler var. Burada 2 değişkenin birlikte hareket edip etmediğini test ediyoruz. Yani bir değişken artarken diğeri de artıyor mu ya da azalıyor mu diye bakıyoruz.

[@saliha9105]

@@OfisLab çok teşekkür ederim açıklamanız için. Sözelci olduğum için bu konular uzak geliyor. 😬

[@OfisLab]

@@saliha9105 üzerinde durursanız eminim hepsini anlayabilirsiniz. istatistik sözel sayısal fark etmeksizin anlaması mantığa oturması zor çünkü içgüdülerimizle tam bağdaşmıyor. matematik mesela içsel olarak anlayabileceğimiz birşey ama olasılık ya da varyans içimizde yok :)

[@NurNur-cv4pe]

HOCAM CİNSİYETE GÖRE ÖLÇEĞİN TOPLAM PUANININ FARKLILAŞIP FARKLILŞMADIĞINI GÖRMEK İÇİN HANGİ FARK ANALİZİNİ KULLANMAM GEREKİYOR

[@OfisLab]

Linkteki videodaki analizi yapın hocam: SPSS T Testi [Yapılması, yorumlanması ve rapor edilmesi] [Bağımsız Örneklem] kzbin.info/www/bejne/aaSpk5drmbB0d5Y

[@NurNur-cv4pe]

@@OfisLab ölçeğim normal dağılmıyor ama hocam yine de bununla yapayım mı

[@OfisLab]

Videonun 1:40 süresinde bahsediyorum; mann whitney U testi yapmalısınız

[@NurNur-cv4pe]

@@OfisLab teşekkürler hocam

[@OfisLab]

Rica ederim hocam

[@hellobabyy]

merhaba hocam .Öncelikle yorumlara cevap yazdığınız için teşekkürler. Benim acil bir sorum olacaktı: yaptığım bir anket için sonuçlarım var. Şimdi spss e anketleri girerken tüm sonuçları mı girmeliyim yoksa hocamın verdiği örneklem sayısı kadarını mı girmem gerek bunu açıklar mısnız lütfen. Yani elimde bir bölümün 70 sonuç anket sayısı var. birde örneklemi 30 diyelim .örneklem sayısı kadar giriyoruz değil mi spss e. ordaki sayıda erkek kadın kaç tane hesap yapılmışsa o kadar girmeliyiz değil mi?:)

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Normalde elinizde ne kadar veri varsa onları girmeniz gerekiyor. Anladığım kadarıyla bu verilerle hocanızın örnekleminin sonuçlarını elde etmek istiyorsunuz. O zaman o kadar veri girin

[@hellobabyy]

@@OfisLab anladım çok teşekkürler...Yorumlara cevap verdiğiniz için ayrıca teşekkür ederim.

[@OfisLab]

Rica ederim

[@emretore2055]

Sayın hocam korelasyon analizi yapcağım verilerimde antorpometrik ölçümler (kg, BKİ) ve kan tahlili veri sonuçlarım normal dağılımıa uymuyor basıklık ve çarpıklık değerleri çok yüksek (10,5), korelasyonda karşılaştıracağım iki ölçeğim ise basıklık ve çarpıklık -1,5 ile +1,5 arasında normal dağılıma uyuyor b korelasyonda hangi korelasyon katsayısını kullanmalıyım

[@OfisLab]

Sayın hocam Spearman kullanın bu durumda derim

[@mustafasuatalikma]

yetenekli ve sıcakkanlılık arasında ** ilişki var r= ,308. burada p değeri 0,007 mi diyeceğiz yoksa iki yıldızdan dolayı p

[@OfisLab]

Merhaba. Literatürde genel geçer bir kural olarak p değeri 0.001’den küçük olduğu zaman direk p < .001 yazılıyor

[@EsteOLorien]

merhabalar, ben kıtalar arası covid vakalarını kıtaları kendi aralarında karşılaştıracak şekilde korelasyon analizi yapmak istiyorum ama bunu izlememe rağmen yapamadım, kıta string variable olduğu için olmuyor, ne yapabilirim?

[@OfisLab]

Merhaba. Kıta değişkenini "numeric" değişkene çevirip yapabilirsiniz. Daha sonra bu videoda 7:35 Cinsiyete göre Korelasyon Analizi bölümünde gösterdiğim şekilde bu sefer numeric hale çevilirmiş Kıta değişkenini cinsiyet yerine kullanarak analiz yapabilirsiniz.

[@egeburakkarasu]

Merhabalar hocam.Premenstrual semptom azlığı çokluğu ile BKI arasındaki ilişkiyi pearson korelasyon analizi ile yapabilir miyin? Birde premenstrual semptom skoruyla ordinal bir değişken korelasyon ile analiz edilebilir mi?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Hangi değişkenin hangisiyle analiz edileceğinden çok değişkenin ölçümü bu analiz için uygunlupa karar vermemizi sağlıyor. Ordinal değişkenlerin korelasyonu için Spearman korelasyon analizini kullanabilirsiniz: kzbin.info/www/bejne/h5iXaZ-sgMZ_qMk

[@nurcanozturk2968]

Hocam merhaba bir sorum olacaktı Bi korelasyon tablosu yorumlarken değişkenlerin p değeri hepsinin farklıysa (mesela yaş ile toplam yaşam memnuniyeti sig=0.265 , yaş ile toplam algılanan stres sig=0.007 vb. ) biz böyle durumda tabloyu yorumlarken hangisini esas alarak yorumlamalıyız ? Ya da hepsine tek tek mi bakmalıyız

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Hepsini ayrı ayrı değerlendirmeniz gerekiyor.

[@aslitoku]

Hocam bence en dogru siz anlatıyorsunuz diğer kişiler cinsiyeti de sürekli değişkenlerin olduğu bölüme atıp Pearson yerine Spearman seçiyor. :) Kadın ve erkek gibi degil de 2'den daha fazla seçenekten oluşan tüm kategorik değişkenler için aynı analiz yapilabilir değil mi? Emeğinize sağlık.

[@OfisLab]

Merhaba Aslı hocam. Yorumun için teşekkürler. Spearman korelasyon nonparametrik o yüzden onu değişkenler normal dağılmadığında yapıyoruz. Bu analizi yani Pearson korelasyon analizini yapabilmek için değişkenlerin continoues (sürekli) olmalı. Yani ya interval (aralıklı) ya da ratio (oranlı) olmaları gerekiyor. Mesela cinsiyet yerine medeni hali sormuş olsaydın ona ikiden fazla cevap gelebilirdi. Evli, boşanmış, dul, bekar gibi. Ancak bu değişkenle pearson analizi yapamayız çünkü bu yanıtların arasında interval ya da ratio bir ilişki yok. Bunlara sayı da versek bu sayıların gerçek dünyada karşılığı yok. Ama bir anket yapıp Likert tipli sorular sorup 1-5 aralığında kişilerin düşüncelerini öğrenince bunu interval olarak sayıyoruz (buna pseudo-interval gibi şeyler de söylüyorlar çünkü gerçekte interval değil). Ancak bu tarz değişkenlerle Pearson korelasyon yapabiliriz. Cinsiyetin korelasyon analizini yapabilmek için de Point-biserial korelasyon analizini kullanabilirsin bu arada ;) Açıkçası bilerek uzun yanıt veriyorum videoyu izleyip aklına bu soru takılacak olanlara da yol göstersin diye. Başka sorun olursa dilediğin videoya yorum olarak yazabilirsin, kolaylıklar ;)

[@aslitoku]

@@OfisLab Merhaba Hocam, uzun ve açıklayıcı anlatımınız için minnettarım. Doktora tezim bitene kadar daha çooook rahatsızlık veririm Hocam. =)) Correlate/Bivariate kısmına sadece sürekli bir değişken atmamız gerektiğini biliyorum, demek istediğim başkalarının insanları yanlış yönlendirdiğiydi... Sorum şu; siz bu videoda cinsiyetin 3 sürekli değişken ile olan korelasyonuna bakmışsınız. Demek istediğim cinsiyet yerine Split File kısmına başka bir kategorik değişken koyamaz mıydık? Belki yanıtınız içinde cevabı vardır da terimlere hakim olmadığım için ben anlamamışımdır. Yeniden teşekkürler.

[@OfisLab]

Rahatsızlık ne demek hocam elimden geldiğince yanıt vermeye çalışırım. Hem benim için de bildiklerimi tazeleme imkanı oluyor. İlk yorumdaki sorunuzu şimdi anladım. Tabiki *cinsiyet* değişkeni yerine oraya başka bir kategorik değişken koyup bu değişkendeki gruplarda (medeni hal değişkeni: evli, bekar, dul grupları, mesela) farklı korelasyon analizlerine bakılabilir.

[@aslitoku]

Bu bilgi çok işime yaradı Hocam, ben de kategorik değişkenleri korelasyon sürecine nasıl dahil ederim diye düşünüyordum günlerdir, özveriniz için teşekkür ederim.

[@OfisLab]

rica ederim hocam.

[@feyzademir6180]

merhaba depresyon kaygı ve özgüven arasındaki ilişkileri hangi yoldan giderek hesaplayabiliriz? elimizde üç değişkenin de skorları var sadece

[@OfisLab]

Bu üç değişkeni korelasyon analizine ay ı anda sokarsanız üçünün birbiriyle olan ilişkilerini bir kerede öğrenmiş olursunuz

[@samirvliyeva1815]

Hocam size nasıl ulaşa bilirim? Doktora tezim ile bağlı bir kaç sorum var da. Korelyasyon yapıb yapmamaqla bağlı tereddüdlerim var

[@OfisLab]

Sadece buradan yazılan yorumlara cevap verebiliyorum hocam yoğunluktan dolayı.

[@crazystatistician]

Hocam merhaba, biraz alakasız olacak ama bir şey merak ediyorum. Doktora tezimde moderator (ılımlayıcı değişken) nin bağımlı ve bağımsız dğişken arasındaki ilişkiyi nasıl moderate yaptığını inceleyeceğim. Mplus programını kullanabilir miyim bunun için ?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Mplus ile yapılabilir, şu linkte bunun kodu da var: www.offbeat.group.shef.ac.uk/FIO/models_and_index.pdf SPSS ile yapmak isterseniz de Hayes Process macro diye arama motorlarında aratıp, SPSS'e yeni bir "modül" yükleyerek yapabilirsiniz. Tamamen ücretsiz bu.

[@crazystatistician]

@@OfisLab çok teşekkür ederim, hocam 😊

[@OfisLab]

@@crazystatistician rica ederim hocam ;)

[@jemoon8969]

merhabalar ben tezim için antrenörlerin pedagojik yeterliliklerinin öğretim yöntemlerine olan etkisini inceliyorum. ve çalışmada 2 farklı ölçek kullanıyorum. Ayrıca öğretim yöntemlerini ele alan anketimin içinde de farklı 11 adet yönerge var bu yönergelere göre sanırım ayrı ayrı incelenecek burada hangi analizleri yapmam gerekiyor teşekkürler :)

[@OfisLab]

Merhabalar! Tezinizde antrenörlerin pedagojik yeterlilikleri ile öğretim yöntemlerine olan etkisini incelemek için iki farklı ölçek ve 11 farklı yönergeyi içeren bir anket kullanıyorsanız, yapmanız gereken analizler, araştırma sorularınıza ve veri setinizin yapısına bağlı olacaktır. İşte bazı öneriler: Descriptive Statistics (Betimsel İstatistikler): Her iki ölçek ve yönergeler için öncelikle betimsel istatistikler (ortalama, standart sapma vb.) yaparak veri setinizin genel özelliklerini inceleyebilirsiniz. Pearson Korelasyon Analizi: Eğer ölçekleriniz sürekli (örneğin, Likert tipi) veriler içeriyor ve normal dağılıma yakınsa, Pearson Korelasyon Analizi, antrenörlerin pedagojik yeterliliklerinin ve öğretim yöntemlerinin birbiriyle ilişkisini incelemek için uygun olabilir. Bu, iki ölçek arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü belirlemenize yardımcı olur. Regression Analysis (Regresyon Analizi): Eğer pedagojik yeterliliklerin öğretim yöntemleri üzerindeki etkisini belirlemek istiyorsanız, regresyon analizi yapabilirsiniz. Bu analiz, bir değişkenin diğer değişken(ler) üzerindeki etkisini incelemenizi sağlar. Factor Analysis (Faktör Analizi): Anketinizdeki 11 farklı yönergeyi daha geniş kategorilere veya faktörlere indirgemek isterseniz, faktör analizi yapmayı düşünebilirsiniz. Bu, verilerinizdeki alt yapılara dair fikir edinmenizi sağlar. Reliability Analysis (Güvenirlik Analizi): Kullandığınız ölçeklerin güvenirliğini test etmek için Cronbach's Alpha gibi güvenirlik analizleri yapabilirsiniz. Araştırmanızın amacına ve veri setinizin özelliklerine bağlı olarak bu analizlerden birini veya birkaçını kullanabilirsiniz. Eğer bu konuda veya başka bir analizle ilgili daha fazla yardıma ihtiyacınız olursa, lütfen sormaktan çekinmeyin. Tezinizde başarılar dilerim!

[@defnekaya8898]

Merhabalar hocam bilişsel esneklik ile özgeci davranış arasındaki ilişkiyi incelemek için hangi İstatistik yöntem kullanılır. Bilişsel esneklik sürekli özgeci davranış ise süreksizdir. Yardımcı olur musunuz yarına final ödevimiz var

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Sürekli sürekli derken tam olarak nasıl ölçtünüz?

[@defnekaya8898]

Ölçeklerin puanlama süreçlerinden yanlış ölçmüşüz?

[@OfisLab]

@@defnekaya8898 Merhaba! Öncelikle, bilişsel esneklik ile özgeci davranış arasındaki ilişkiyi incelemek için doğru istatistiksel yöntemi belirlemek önemli. Bilişsel esneklik sürekli bir değişken olarak ölçülüyorsa ve özgeci davranış süreksiz (kategorik) olarak ölçülüyorsa, farklı istatistiksel testler uygulanabilir. Point-Biserial Korelasyon Analizi: Bu yöntem, sürekli ve süreksiz değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için kullanılabilir. Bilişsel esneklik puanları sürekli bir değişken ise ve özgeci davranış iki kategorik sonuç (örneğin, var/yok) olarak ölçülüyorsa, bu analiz uygun olabilir. Mann-Whitney U Testi: Eğer özgeci davranış kategorik ve daha fazla kategoriye sahipse (örneğin, düşük, orta, yüksek özgecilik), Mann-Whitney U testi iki grup arasındaki farkları incelemek için kullanılabilir. Chi-Square Testi: Eğer özgeci davranışın sıklığı veya oranı önemliyse ve bilişsel esneklikle ilişkili olduğunu düşünüyorsanız, chi-square testi de kullanılabilir.

[@metronom_81]

p değerinin rolünü tam olarak anlatmamışsınız yan, korelasyon katsayısı 1 olsun ama p değeri 0,08 olsun bir ilşkiden söz edebilir myiz hala

[@OfisLab]

Merhaba. Verdiğiniz örneğe göre arada anlamlı bir ilişki yoktur dememiz gerekir.

[@bilgetekin9685]

Hocam merhabalar, Size bir şey sormak istiyorum. Şimdi bir ankette 3 tane boyut var. Bu boyutlar arasında korelasyonu araştırıyorum. Bu boyutların altında 4er tane ifadem var. Ben ifadeler arası korelasyon değerlerini değil de boyutlar arasındaki korelasyon değerlerini elde etmek istiyorum. Tek bir değer elde etmek için ifadelerin ortalamasını mı alıcam?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Genelde ortalamadı alınarak analiz ediliyor. Yani cevap evet.

[@bilgetekin9685]

Hocam çok teşekkür ederim.

[@OfisLab]

Rica ederim hocam

[@zeynepkaradeniz9571]

hocam bir değişkeni 8 madde ile ölçmüşüm her katılımcı için tek tek bunların ortalamasını hesap edip öyle tek değişken haline getirmem lazım ama çok uzun bir işlem. Daha kısa yolu yok mu?

[@OfisLab]

Bu videoda bu işlemi SPSS ile yapmayı gösteriyorum: kzbin.info/www/bejne/pmS8dotrbryYftE

[@aydedit]

Hocam merhaba öncelikle emeğinize sağlık. Şimdi benim elimde yüzeysel rol yapma ile ilgili 6 tane soru var. Yry1 yry2 şeklinde soruları kodlamistim. Şimdi bu altı soruyu yüzeysel rol yapma adı altında tek değişkene nasıl dönüştürüyoruz SPSS'te. Unutmuşum ve hiçbir videoda yok. Yardımcı olursanız çok sevinirim

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Bu videoda gösteriyorum: kzbin.info/www/bejne/pmS8dotrbryYftE

[@mervegurel5086]

Merhaba bir soru sormak istiyorum. Elimizde bir veri seti var cinsiyet ( kadın/ erkek) sınıf düzeyi(1/2) ve öz yeterlilik puanları. Bizden birinci sınıfa giden kızlar ile ikinci sınıfa giden erkekler arasındaki ilişkiyi belirlememiz isteniyor. Nasıl bir yol izlemeliyiz?

[@OfisLab]

Merhaba. Bu soru dün de sorulmuştu ama sadece 2 grup var gibi anladım ben ama sizin sorunuza göre 2 tane kategorik değişken var ve bu değişkenlerde ikişer tane grup var. Bu durumda iki yönlü anova analizi yapmalısınız. Buna moderation analizi de denir. Kanalımda maalesef bu konuda henüz video yok ve yorumla anlatılacak kadar basit değil o yüzden Google dan nasıl yapılacağını öğrenebilirsiniz.

[@mervegurel5086]

@@OfisLab teşekkürler 😊

[@OfisLab]

@@mervegurel5086 rica ederim ;)

[@kanjiwatanabe5258]

hocam, değişkenlerimin birinde tek yıldız veya çift yıldıza rastalayamadım. bu aralarında anlamlı bir ilişki olmadığını mı gösterir? Bu durumu tezimde "aralarında anlamlı bir ilişki bulunamamıştır." diye belirtebilir miyim?

[@OfisLab]

Hocam belki sizin SPSS versiyonunuzda yıldız koyulmuyordur o nedenle yıldızlara değil Sig. değerine karşılık gelen değere bakarak karar vermelisiniz. O da .05'den küçükse anlamlı ama büyükse anlamlı olmayan bir ilişkiyi ifade eder.

[@kanjiwatanabe5258]

@@OfisLab sig değerim 0,226 demek ki anlamlı olmayan bir ilişki söz konusu. çok teşekkür ederim sayın hocam.

[@OfisLab]

rica ederim hocam kolaylıklar

[@ibrahimaltun7635]

hocam iyi akşamlar, 3 lü grup karşılaştırmalı araştırmalarda istatiksel olarak anlamlı yüksekliği olan bir parametrenin, multınominal regresyon analizinde yapılan risk analizinde anlamlı çıkmamasını nasıl açıklayabiliriz ? cevabınız için şimdiden teşekkür ederim.

[@OfisLab]

Merhaba hocam. bagimsiz değişkenler arasında anlamlı derecede iliski varsa veya ornekleminiz dusukse boyle bir sonucla karsilasabilirsiniz.

[@ibrahimaltun7635]

@@OfisLab ilginize , cevabınız için teşekkür ederim, iyi çalışmalar

[@OfisLab]

Rica ederim, size de kolaylıklar

[@kubradonmezer7701]

hocam tesekkurler video için benim bir sorum olacaktı. ölçek geliştirme çalısmamda test tekrar test güvenirliği yapacağım ama verilerim normal dağılmıyor. verilen cevapların ortalamasını alıp spearman korelasyon analizi mi yapmalıyım?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Test tekrar test analizi için mi normaline baktınız anlayamadım. Korelasyon analizi yapacaksanız evet Spearman yapın

[@kubradonmezer7701]

@@OfisLab hocam verilerin normal dağılıp dağılmadığına bakıp oyle analize devam edin denilmiş de. benim analizim de normal dağılmıyor. o zaman pearson değil spearman yapacağım anladığım kadarıyla. tesekkur ederim

[@OfisLab]

Evet hocam Spearman, kolaylıklar dilerim.

[@safiyeunlu5530]

merhaba hocam yüksek lisans tezimde iki değişken arasındaki ilişkiyi analiz ederken iki değişkenin de normal dağıldığını tespit ettim ancak bir değişkenin alt boyutlarının normal dağılmadığını gördüm ben analizimde de alt boyutları da işin içine katacağım analizi nasıl yapmalıyım? Normal dağılanları ayrı pearson, normal dağılmayanları ayrı spearman olarak mı yapmalıyım bunu da raporlarken şu şu boyutlar normal dağılmadığı için nonparametrik testler şunlar normal dağıldığı için parametrik bir test olan pearson hesaplanmıştır diye yazmalı mıyım?

[@OfisLab]

Merhaba! Yüksek lisans tezinizde iki değişken arasındaki ilişkiyi analiz ederken karşılaştığınız durum oldukça yaygın bir istatistiksel analiz sorunudur. İki değişken arasındaki ilişkiyi ve ayrıca değişkenlerin alt boyutlarını analiz ederken, her bir boyutun dağılım özelliklerine göre farklı analiz yöntemleri kullanmanız gerekebilir. İşte yapmanız gerekenler: 1-Eğer iki değişken arasındaki ilişki normal dağılıyorsa, bu ilişkiyi incelemek için Pearson Korelasyon Analizi yapabilirsiniz. 2-Alt boyutlar normal dağılmıyorsa, bu boyutlar için Spearman Korelasyon Analizi yapmak daha uygun olacaktır. Spearman Korelasyonu, normal dağılmayan veriler için uygun bir non-parametrik testtir. 3-Analiz sonuçlarınızı raporlarken, kullandığınız her bir analiz yöntemini ve nedenini açıkça belirtmek önemlidir. Örneğin, 'Değişken A ve B arasındaki ilişki normal dağıldığı için Pearson Korelasyon Analizi kullanılmıştır. Alt boyutların normal dağılmadığı tespit edildiğinden, bu boyutlar için Spearman Korelasyon Analizi tercih edilmiştir.' Bu yaklaşım, tezinizde kullandığınız analiz yöntemlerinin nedenlerini ve seçimlerinizi açık bir şekilde ortaya koyar ve araştırmanızın metodolojik titizliğini gösterir. Eğer bu konuda veya başka bir analizle ilgili daha fazla yardıma ihtiyacınız olursa, lütfen sormaktan çekinmeyin. Tezinizde başarılar dilerim ;)

[@safiyeunlu5530]

@@OfisLab Çok teşekkür ederim yanıtınız için eğitim bilimleri için normalliği kaç almayı tavsiye edersiniz

[@fg-vr7li]

Hocam merhaba benim konum temel kişilik özellikleri ve psikolojik sağlamlık ilişkisi ve mesela psikolojik sağlamlıkla cinsiyet t testine bakabiliyorum mesela ama temel kişilik özelliklerinde nasıl bakacağım anlamadım çünkü 6 alt boyuttan oluşuyor. Yardımcı olursanız sevinirim

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Kişilik değişkeninde 6 grup var yani değil mi yoksa her kişilik için ayrı ölçüm mü var? Değişkenlerin özelliklerinden biraz daha bahsedebilirmisiniz? Eğer her kişinin direk x veya y kişiliğinde olduğunu belirten bir değişkeniniz varsa, o zaman elinizde 6 gruplu bir kişilik özelliklei değişkeni var demektir. Bunu ANOVA testiyle bu grupların arasında fark var mı diye test edebilirsiniz.

[@fg-vr7li]

@@OfisLab Hocam kişilik özellikleri 6 boyuttan oluşuyor. Dışadönüklük, sorumluluk vs. Bunları demografik değişkenlerle anova veya t testi yapmak saçma geldi sizce yapılır mı mesela sosyoekonomik duruma göre kişilik özellikleri farklılaşmaktadır doğru mu?

[@OfisLab]

hocam bu soruyu kişilik literatürünü bilmeden cevaplamak olanaksız. ancak araştırmalarda "exploratory" dediğimiz bir analiz bölümü olur bazen. yani literatürle yada mantıken ilişkili olmayan bazı şeylerin ilişkisini test ederiz ve anlamlı birşeyler bulursak bunu literatürde biraz daha derin araştırma yaparak açıklamaya çalışırız. belki siz de o şekilde yapabilirsiniz.

[@simgenurkara3412]

Merhaba, çıkan sonucu word de tablo halini getirirken r değeri yazıyor her yerde bu değer ne acaba tabloda neye karşılık geliyor?

[@OfisLab]

Tabloda yani SPSS outputunda Pearson yazan değer r değeridir.

[@simgenurkara3412]

@@OfisLab Teşekkür ederim cevabınız için :)

[@OfisLab]

rica ederim ;)

[@canerkama]

Merhaba hocam,kaç gündür verilen soruyu çözmeye çalışıyorum, ifade edebilirsem sizden yardım istiyorum. Elimde bir veri seti var. Veri setimdeki 1.sınıftaki kadın öğrencilerle 2.sınıftaki erkek öğrencilerinin tutumları arasındaki ilişkiye bakılacak. Hangi tekniği kullanacağımı anlayamadım, ve 2 kategorik değişkendeki alt kategorileri çekip nasıl ilişki yönünden inceleyebilirim? Şimdiden teşekkür ederim.

[@OfisLab]

Yani elinizde 2 değişken var. Birinde kimin kaçıncı sınıfta olduğu diğerinde de tutumları mı var?

[@canerkama]

@@OfisLab evet hocam elimde 2 kategorik değişken bir nicel değişken var. Cinsiyet K/E; sınıf 1/2. sınıf. dağılımları normallik varsayımlarını karşılıyor ama nasıl bir korelasyon yapacağımı bulamadım. iki kategorik gruptan birer grup alıp tutum puanlarının ilişkisine bakacağım.

[@OfisLab]

Merhabalar. Bunların ilişkisini icelemek için korelasyon yapma şansınız yok çünkü farklı kişilerden toplanan veriler. Bunlara T-Test yapıp birbirinden farklılaşıyorlar mı anlamlı olarak diye bakmak.

[@benguguven2046]

Hocam çıldıracağım. Hem yaş hem de engel Türüne göre (Ortopedik, görme ve işitme engelli) egzersize katılım algısını analiz edeceğim. Ama hangi testi kullanmalıyım? Lütfen yardımcı olun. Teşekkürler

[@OfisLab]

Çıldırmayın hocam hallederiz. Bana bu değişkenleri nasıl ölçtiğinizi yazın. Yani likert tip mi yoksa gruplu mu vs.

[@benguguven2046]

@@OfisLab 5,li likert tipi olcekle 2 alt olcegi var ters puanlanan. Bu alt olcekler 2 ayri sutunda. 🙏

[@OfisLab]

Egzersize katılım algısı ölçeği 2 alt boyuttan oluşuyor yani? Bunlar da 5li likert tipi ölçekle ölçüldü? Yaş sürekli değişken değil mi gruplu değil? Engel türü değişkeni gruplu değişken olduğu için onu kukla değişkene dönüştürmeniz lazım. Bu konuda kanalımda video var. Diğer değişkenleri dönüştürmenize gerek yok o haliyle kullanabilirsiniz. Tahminim kukla değişkene dönüştürme işlemi sizin sorununuzu çözecektir. Çözmezse yine yazın. Çözerse de teşekkür etmek için yazabilirsiniz :)

[@sevalcakl8405]

en sondaki p

[@OfisLab]

Merhaba. .05 den küçükse anlamlı diyoruz. Yani .005 de anlamlı çünkü .05 den küçük

[@sevalcakl8405]

hocam 05 den küçükse anlamlı. iki yıldızı da anladım o da anlamlı. peki 01 ne demek hocam. bu arada yüksek lisans yapıyorum. iyi ki sayfaları gezerken size rastladım. cok tesekkür ederim. memnuniyetle begenip yayarım:)

[@OfisLab]

Hocam yine .01 de anlamlı demek. Şöyle düşünün .05 den düşük herşeyi anlamlı sayıyoruz. Bu .049 da olur .001 de ya da .01 de olur. Yeter ki .05 den küçük olsun.

[@OfisLab]

Videoyu yayarsanız da çok memnun olurum saolun ☺️

[@sevalcakl8405]

@@OfisLab ay tabiki yayacagm arkadaşlarımda faydalansın. Geçelim bu dersi

[@mehmetalpdemir3565]

Meraba hocam, sizinle bir korelasyon uzerine bir-iki sorum olacakti. Size email atabilir miyim? Email adresinzi veriri misiniz?

[@OfisLab]

Merhaba hocam. Email adresim kanalın hakkında bölümünde mevcut ancak bu aralar yoğunluktan dolayı vaktim yok. Sadece youtube'da yazılan yorumlara cevap verebiliyorum.