SPSS'te Normal Dağılıma Karar Verme (Normallik Analizi)

[@Sjomeath]

Kanala destek olmak için video altında bulunan Teşekkürler butonunu kullanarak destek olabilirsiniz. İstatistiksel Analiz desteği almak için [e-mail]'a mail atarak bana ulaşabilirsiniz.

[@harunoztufek]

Hiçbir halt bilmiyordum iki videoda dünyam aydınlandı Allah İşini rast getirsin

[@Sjomeath]

Güzel dilekleriniz için teşekkürler..

[@ibrahimhakk67]

ilk defa normallik Analizini bukadar net ve iyi anlatan bir video izledim analyze/descriptive/Explore/ bot/ dependent list/plots/normality plots/histogram/ continue/OK HİSTOGRAM/VARYASYON KATSAYISI/SKEWNES-KURTOSİS/DETRENDED/KOLMOGİROWSMİRNOW 5 te 3

[@HaydarYalin]

Teşekkürler hocam, kafa karıştıran ve göz korkutan önemli bir konuya açıklık getirmişsiniz.

[@elifakyuzVR]

Açık ve net anlatımınız ve bilgilendirici içeriğiniz için teşekkür ederim. Birçok normallik analizi izledim. Ancak videonuz tam olarak anlaşılmayan her soruya son noktayı koydu. Emeğinize sağlık

[@ozlemtokgozozsoylar]

Bu bilgiler için kaynak da belirtirseniz çok sevinirim. Zira çok farklı söylemler var, +,- 1,96 diyenler var, 1,5 diyenler var, 2 diyenler var

[@ferituzun4302]

Oldukça sade ve açık bir anlatım. Teşekkür ederim.

[@makbuletokur9609]

Sayın hocam 5'te 3 kuralına kaynak gösterebileceğimiz bir kitap ya da makale var mı? Teşekkür ederim.

[@DrPerformance_]

@sjomeath bey, özcelikle teşekkür ederim. Size şu noktada sorum olacaktı, 5 te 3 lük normal değer kriterlerine uyuyor ise bu doğrultuda parametrik testlere yöneliceğiz. Lakin 5 te 3 lük doğruluk için hangi kaynağa bakabilirim atıf verebilmek adına. Saygılarımla.

[@_OmerYuksel]

Elinize ve ağzınıza sağlık hocam gayet güzel ve anlaşılır anlatmışsınız

[@senaec9451]

çok faydalı. beginner birisi için gayet net ve anlaşılır olmuş. teşekkürler.

[@fatmacoban88]

Kesinlikle çok güzel anlatmışınız. Teşekkürler

[@ossag3127]

Sade ve faydalı bir video olmuş, elinize sağlık.

[@sefamizrak4124]

Hocam ellerinize sağlık. Güzel, anlaşılır ve öğretici bir video olmuş.

[@AsliTk]

Normal dağılım ne demek bir tek siz soylediniz millet bilene anlatir gibi hemen analize giriyor

[@yunusemretutuneken7408]

Çok açık ve anlaşılır sunumlarınız. Emeğinize sağlık çok teşekkür ederim.

[@bitmezt5034]

Çok güzel bir anlatım,emeğinize sağlık.Kolaylıklar gelsin.

[@aycaakdil]

Kesinlikle çok güzel bir anlatım, çok teşekkürler.

[@fatihoca8696]

Çok teşekkür ederim videolarınız oldukça faydalı

[@filizozturk9208]

Hocam gayet başarılı videolar. Teşekkürler :)

hayatımda hiç bir işime yaramayacak belki ama sayende öğrendim çıkamıyorum videolardan :)

[@Sjomeath]

:) Teşekkürler

[@gökbörü-209]

Sade anlatımınız için çok teşekkürler.

[@fatihcelik7541]

Çok güzel bir anlatım olmuş hocam tebrik ederim

[@havvanuraydemir9668]

Çok faydalı bir video olmuş teşekkür ederiz.

[@refikaberberoglu1283]

Çok aydınlatıcı bir video olmuş. Teşekkürler.

[@fatmauysal7471]

Çok teşekkürler, çok faydalı bir video...

[@humeyraozdemir3012]

çok açık ve anlaşılır olmuş, teşekkürler..

[@mrbilimadami]

Videolar gerçekten çok öğretici olmuş. Elinize sağlık hocam.

[@adlKa55]

faydalı bir sunum oldu. teşekkür ederim.

[@florinadanielaavadanii2535]

müthiş bir video olmuş hocam, emeğinize sağlık.

[@ceylanakcan9057]

Hocam çok anlaşılır bir video olmuş, emeğinize sağlık. Spss el ilgili parametrik ve Non parametrik videolarının devamı gelirse çok sevinirim.

[@yunusemrebalcoglu2188]

Hocam öncelikle çok teşekkür ederim. Yorumlari okudum ve coğu kisinin de belirttiği gibi herhangi bir kaynak gösterebilir misiniz. Aksi takdirde kimse bu ölçümleri bilimsel bir niteliği olmadığı icin tezlerinde kullanamayacaktır. Saygılarımla.

[@ylmazgunel7014]

Emeğinize sağlık çok teşekkür ederim

[@yaslsaglg5445]

Çooook teşekkür ederim gerçekten bir çok yazı okudum video izledim sayenizde normal dağılımı öğrendim. Emeğinize sağlık :))

[@birdalyldrm5707]

Katkılarınız için teşekkür ederim.

[@oktayadiyaman1564]

Hocam, öncelikle teşekkür ederim, faydalı videolar paylaştığınız için. Bazı kısımlarda "bu değerin şu şu aralıkta, yada şundan küçük, literatürde böyle kabul ediliyor" gibi cümleler kuruyorsunuz. Sizin anlattıklarınızdan yola çıkarak bir yayın vb. birşey oluşturduğumuzda bunların referanslarını soruyorlar. Bu konuda da videolarda kabul gören bu ifadelerin mümkünse kaynaklarını da yazabilirseniz, bizim için çok faydalı olacaktır. Biraz daha zahmet vermiş olacağız ama kusura bakmayın bu konuda. Tekrardan herşey için teşekkür ederim.

[@ztrkmtrk42]

Yohamm, referansınzı da kendiniz bulun beyfendi

[@minekoyuncusahin3385]

Referans olarak hangi kaynakları da kullanabileceğimizi ekler misiniz? bu beş parametreye aynı anda bakılmasını söyleyen bir kaynak var mı acaba?

[@firdevs9695]

Çok faydalıydı, çok teşekkür ediyorum 🙏🏻😇

[@womeyr]

Harika bir anlatım olmuş. Elinize sağlık.

[@sedaoruker7316]

merhaba bağımlı değişkenim süreksiz ise betimsel istatistik yöntemlerinden hangisini kullanabilirim, neden?

[@cigdemkevenakliman1855]

çok faydalı bir videoydu, emeğinize sağlık

[@mustafakarabulut1255]

Oldukça yararlı bir video olmuş sayın hocam video için çok teşekkürler.

[@Sjomeath]

teşekkürler :)

[@la_conte_bleu6975]

harika bir video olmuş sağolun,,verilerim normal dağılmadı :)

[@Sjomeath]

geçmiş olsun :)

[@eozguler]

çok bilgilendirici olmuş. teşekkürler

[@fundacitilcanbay4735]

Hocam merhabakaynağı da yazabilir misiniz?

[@gunesalkaya5851]

Birde skewness ve kurtosise bakarken biri uygun diğeri değilse ne dicez artimi eksimi... onu da söyleseniz şahane olurmuş... teşekkürler

[@melike5840]

öncelikle videonuz oldukça bilgilendiri bu konuda çalışan pekçok insan için yol gösterici olacaktır bunun için tesekkür ediyorum size. Ancak sormak istediğim bşr soru var; çok değişkenli bir veri tabanında bağımlı değişken-faktör alanlarına ilgili tüm değişkenlerin atılarak yine tek tek her değişkenin bağımlı değişkenle normal dağılıp dağılmadığını mı incelemek gerekir yoksa sadece bağımlı değişkene mi bakmak gerekir sizin videoda tek değişken üstünden yaptığınız gibi?

[@sefikayarar982]

Çok detaylı anlatmışsınız teşekkürler fakat, veri 1 dediğiniz nedir likert tipi anketlerde hangi degeri seçeceğiz ?

[@fatmaferdakartufan2111]

Çok yararlı oldu. Çok teşekkürler.

[@likearmadillo]

çok yararlı oldu teşekkür ederim

[@esraaydemir8392]

Harika anlatmışsınız.Videoların devamını diliyorum.Bu anlattıklarınızı makalede yazarken kaynak göstermek gerekiyor hocam.Bize kaynak ismi verebilir misiniz? ileri.Şimdiden teşekkür eder iyi çalışmalar dilerim

[@fundacitilcanbay4735]

Atıf yapmamız izin literatürden bir sistematik bir çalışma paylaşabilir misiniz?

[@ersincintesun]

sayın hocam video çok hoş olmuş elibne sağlık. Benim sorum şu : diyelim bir veri setine baktık.. mesela yaş dağılımına baktık normal dağılıyor. Ama iki grup mukayesesinde normal dağılmıyorsa ne yapmamız gerek? (yaşları cınsiyete göre mukayese ettik diyelim). yani eksplore kısmındaki factor kısmına cinsiyeti atarsak?

[@Sjomeath]

teşekkür ederim. Dediğiniz durumda cinsiyet değişkenine göre grupları belirlemişsiniz. Normal dağılmıyorsa istatistik analize non parametrik testlerle devam etmeniz gerekli duruyor.

[@tugbacalsan6950]

Hocam merhaba, odyocityi kullanmayı da gösterir misiniz ? Bu arada videolar çok faydalı oluyor teşekkürler. :)

[@Sjomeath]

rica ederim. yakında o konularla ilgili videolar da çekeceğim.

[@melihdemir8109]

Hocam cinsiyet, medeni hal ,egitim durumu gibi nominal parametrelere normal dagilim testi yapılir mı direkt parametrik analizler mi uygulanir?

[@burcinozkan4112]

hocam teşekkürler ancak bir sorum olacaktı, çarpıklık ve basıklık değerlerini standart sapmalarına bölüp bakmıyor muyuz normalliğe

[@rgmotors244]

Hocam süpersiniz emeğinize sağlık

[@Sjomeath]

teşekkür ederim :)

[@sdkaiskdogan7424]

Mesela benim 3 grubum var, öntestteki normalliğe bakarken, dependent list kısmına "öntest sonuçlarını" ,factor list kısmına "gruplar" değişkenini attım, böyle yapınca 3 grup için ayrı veriler gösteriyor. Bir sınıftaki dağılım normalliğe uyarken, diğer iki sınıf uymuyor. Hangisine göre karar vereceğim normal dağılım olup olmadığını? Mesela siz factor list kısmını boş bıraktınız, öyle mi yapılması gerekiyor? Bir yerde yanlışlık mı yaptım, ortalama falan mı almak gerekiyordu?

[@Sjomeath]

Parametrik test yapabilmek için o test için tüm grupların parametrik olması gerekiyor. Bir tanesi bile nonparametrik ise non parametrik test ile değerlendirmek gerekiyor. Yukarıdaki 3 grubu karşılaştıracaksınız non parametrik olacak yani.

[@HamburgdakiFizyoterapistin]

çok faydalı bir paylaşım teşekkürler

[@cagribeyazyurek882]

Çok faydalı, teşekkür ederiz

[@fundacitilcanbay4735]

Varyansyon katsayısı ile kaynak paylaşabilir misiniz?

[@perizatakar7251]

merhaba hocam değişim(varyasyon) katsayısını 30 dan az olmasına kaynak belirtir misiniz

[@onderkorkmaz2187]

Çok teşekkür ederim Hocam.

[@mustoz]

Öncelikle video için elinize sağlık, çok yararlı oldu. Örneklem sayısı 50'den fazlaysa Kolmogorov'a bakmak gerekir bilgisi hangi kaynakta geçiyor biliyor musunuz? Kaynak adı paylaşırsanız çok sevinirim. Literatüre koymak istiyorum.

[@satiyldz4215]

beğendim teşekkür ederim

[@serhatdoker2854]

Çok faydalı oldu teşekkürler.

[@beyzaylmaz6658]

Hocam kaynakçaları nasıl bulabiliriz

[@ebruorhan3152]

Sayın hocam öncelikle teşekkürler faydalandım bilgilerinizden. Size bir sorum olacak skewness ve kurtosis de standart hatanın 2 ile çarpımı sonucunda istatistik değerinden büyükse normal dağılım seyrettiğin den bahsetmişsiniz benim kurtosis normal seyrederken skewness normal değil burada ne yapmam gerekir nasıl bir anlam çıkar?

[@Sjomeath]

Yarım artı verebilirsiniz. Tek başına birşey ifade etmez.

[@ebruorhan3152]

teşekkür ederim

[@ebruorhan3152]

verdiğiniz bilgiler çok açık ve anlaşılır bir konuda ricam olacak hocam raporlama tablolaştırmayı da anlatırsanız çok memnun kalırız. 🙏🏻

[@biyomermi]

Emeğine sağlık. Videoları daha kaliteli yükleme şansınız var mı?

[@gamercocuk762]

Hocam teşekkürler

[@ekremmert3127]

Elinize sağlık

[@Sjomeath]

teşekkürler

[@omerylan8638]

Çok yararlı bir video olmuş hocam☺️

[@Sjomeath]

teşekkür ederim.

[@Merveİbis-o8t]

çok iyi hocam

[@cihanakcaalan955]

teşekkür ederim hocam

[@gulsahbora]

hocam dönüşüm işlemlerini de söyler misiniz, mesela pozitif dönüşüm yapıp log ya da sqrt dönüşümler yaparken illa pozitif dönüşüm yapmak zorunda mıyız? yani pozitif döüşüm yapmadan log ya da sqrt dönüşümler yapabilir miyiz?

[@neslihandemircan2944]

Sayın hocam her maddeye tek tek mi bakmamız gerekiyor?

[@azatcharyyev4517]

hocam spss programını iyi öğrenmek için hangi yazarın kitabini öneryorsunuz

[@erciyesboza5524]

hocam bağımsız değişkenleri mi yoksa bağımlı değişkenlere mi normallik testi sonucuna bakılarak, parametrik mi değil mi kararı veriyoruz?

[@neslihandemircan2944]

Nasıl birleştireceğiz?

[@onerdemircan6780]

400 tane anket yaptım. Verilerim normal dağılmadı? Veriler neden normal dağılmaz?

[@Sjomeath]

Merhaba. Normal dağılımı çan eğrisi gibi düşünebiliriz . Verilerinizin çoğunluğunun ortalama etrafında toplanması gerekiyor. Çok uç değeriniz varsa normal dağılım göstermeyebilir.

[@ahb442]

hocam çok teşekkür ederim. kaynak gösterebilmem için rica etsem bu yöntemi uygulayan kitabın adı ve yazarını paylaşırmısınız lütfen

[@23UE]

Hocam peki en son örnekte 2 + 2- ve bir grafik hakkında da +/-kararsız kalmışsak ne demeliyiz? Normal dağılıyor mu dağılmıyor mu?

[@semaisklar3831]

Hocam merhaba izninizle bir şey danışmak istiyorum Öncelikle bu kadar anlaşılır ve açıklayıcı anlattığınız bu video için çok teşekkürler. Spss bilgim çok az ve analiz yapmadan önce normal dağılıma bakma kısmı bile gözümü korkutuyordu.dediğiniz işlemleri uyguladım çok güzel anlatmışsınız rahat bir şekilde uyguladım ama kafamı karıştıran bir konu var. Ben öntest sontest yarı deneysel bir çalışma yapıyorum. Aynı zamanda iki ölçek kullanıyorum. Ölçeklerimin öntest ve son test ortalamalarına göre 5 aşamalı olarak bahsettiğiniz gibi uygulamamı yaptım. Fakat Ölçeklerimin birinin deney grubu öntest inde dağılım normal çıkmadı. Histogram ve shapiro wilk kısımlarında.çoğunluğa bakarak (yani deney grubu sontestler ve kontrol grubu testlerine) Normal dağılım olarak kabul edip analizlerini parametrik yapabilir miyim

[@Sjomeath]

Merhaba. O grupla ilgili karşılaştırma yaparken; non-parametrik analiz yapmanız daha iyi olacaktır.

[@habis610]

Üniversitede birebir aynısını gördük, notlarımla karşılaştırınca hiç bir fark yok gerçekten. Peki aklima takilan bir soru var hocam, normal dağılan ve dagilmayan 2 degerle bir işlem yapmak zorunda kalırsam test seçimi nasıl olacak. Örneğin ; egzersizin nabız üzerinde etkisini araştırırken , egzersiz normal dağılıyor fakat nabız dagilmiyorsa test seçimi neye göre olmali?

[@brhnrl]

TŞKLER

[@emrahmorkoc5575]

merhaba hocam normal dağılıma karar verirken parametrelerdeki varyasyon katsayısını bulurken standart sapma değerini ortalama ortalama değerine bölüyor muyuz yoksa çarpıyor muyuz çünkü siz videoda böldüğünüzü söylerken % 18 lik bir varyasyon katsayısı çıktı.kaçırdığım bir noktamı oldu bilmiyorum yanıtlarsanız sevinirim

[@Sjomeath]

merhaba; evet bölüyoruz. Videoda standart sapma: 1.9; ortalama ise 9.64. 1.9/9.64 yaptığımızda cevap 0. 18 civarı yani yüzde 18 oluyor.

[@didemunal5770]

Genellikle veri analizi yapıldığında normallik kontrolü için direk p değerine bakıp karar veriyordum. p değeri anlamlı çıkmadığı halde örneğin skewness ve kurtosis değerleri anlamlılığı sağlıyorsa raporda "skewness ve kurtosis değerlerine göre normal dağılım göstermektedir" veya "varyans katsayısı 0,30'dan küçük olduğu için normallik varsayımına uymaktadır" şeklinde yazabilir miyiz?

[@Sjomeath]

Vİdeo anlattığım gibi sadece tek bir parametre normal dağılıma karar vermek için yeterli olmuyor. Hepsini inceleyip karar vermek lazım. Raporda normal dağılım incelemesi sonucu normal dağılım gösterdiği tespit edilmiştir diyebilirsiniz, parantez içinde de (3/5) gibi gösterebilirsiniz. Bu genel durum için geçerli. Sizden raporu isteyen kişinin ne istediği de önemli tabi.

[@kadirarslan3730]

Başarılı..

[@filizozcan3374]

Sembollerin üzerinde yazan yazılar bendeki programda yok. Neden olabilir?

[@semraalbayrak8873]

Çok iyi olmuş

[@erdaldestegul776]

teşekkürler

[@sukrankara4237]

Hocam merhabalar, video için teşekkür ederim. Sanırım sağlık bilimleri üzerine bir veri üzerinden anlattınız. Mühendislik alanındaki çok gruplu test sonuçlarını değerlendirmek için de aynı metodoloji kullanılabilir mi? Örneğin biz de 12 farklı tip numune bir teste 5er tekrarlı maruz bırakılıyor. Bu durumda explore da factor kısmına gruplar atılmalı mı? sonrasında ANOVA testi yapılacaksa, normalliğe bakılırken her bir numune tipi için bu 5 faktör ayrı ayrı mı değerlendirilmeli? Cevabınız için şimdiden teşekkürler

[@Sjomeath]

Evet; aynı metodolojiyi kullanabilirsiniz.

[@rukiyekaraveli3427]

Normal dağılıma uyup uymadığını anlamak için bütün verilere mi bakmak gerekiyor

[@Sjomeath]

Bahsettiğim 5 parametreyi incelemek yeterli. sadece normallik testleri (Shapiro-Wilk ya da Kolmogorov-Smirnov) yeterli olmuyor maalesef.

[@MrEmreyildirim]

hocam kaynakları da verebilir misiniz bunlarla ilgili olarak ?

[@Sjomeath]

www.pelikankitabevi.com.tr/saglik-arastirmalari-icin-temel-istatistik bu kitap.

[@melisklc7575]

Sadece bir veriye bakarak mi karak veriyoruz benim 54 maddem 4 alt boyutjm var. Ben alt boyutların kendi icknde ortalamasını aldım. Sonra tek tek koydum normallik testine nanparametrik cikti

[@fatmakavakakelma6658]

merhaba çok faydalı bir video olmuş öncelikle teşekkür ederim. bu videoya makalemizde atıf yapabilmek için literatür paylaşırmısınız.

[@Sjomeath]

ben teşekkür ederim. www.pelikankitabevi.com.tr/saglik-arastirmalari-icin-temel-istatistik bu linkteki kitabı referans olarak kullanabilirsiniz.

[@tarikdemirok]

Fatma hanımefendi, videoyu kaynak gösterebileceğiniz rahatlıkta dergi mi var? Lise dergisi mi bu?

[@sedatkidis941]

@@tarikdemirok Fatma hn sorusunu literatürü öğrenmek için sormuş; soruyu yanlış anlamış olduğunuzu düşünüyorum..

[@gonulakbaba9074]

hocam merhaba normallik testini yaptığımda kolmogrov simirnov kısmında sig değerinde yıldız işareti var ne anlama geliyor yanlış bir hesaplama mı oldu acaba ?yardımcı olursanız çok sevinirim

[@Sjomeath]

Yıldız p değerinin 0.05'ten küçük olduğu anlamına gelir. Yani verileriniz normal dağılmıyor.

[@nince3179]

skewness ve kurtosisin hataları 2 ile çarpıldığında skewness den küçük kurtosis den büyükse ne dememiz lazım?

[@Sjomeath]

Yarım artı verebiliriz.

[@nince3179]

@@Sjomeath İki ölçek inceliyorum. normallik testi için iki ölçeğin ortalamalarını normallik analizine sokuyoruz değil mi?

[@Sjomeath]

Sayısal bir veri ise evet.

[@nince3179]

@@Sjomeath Tamamdır teşekkürler :)

[@snrszgenc7740]

hocam anlamlı çıkması normal dağılmadığına işaret değil midir?

[@tugbaozel8263]

Bravo

[@muhammetbilalmalgac711]

❤