Regressão Linear Múltipla - Variáveis Dummy parte 2

[@sacheta01]

Uma pena não termos mais vídeos nesse canal, os conteúdos são incrivelmente didáticos e cheios de conhecimento, parabéns.

[@ramonmendes_bi]

Excelente vídeo e apresentação muito didática, parabéns

[@wdvelasco1]

Vídeo de 5 anos atrás e continua mais atual do que nunca e com uma didática impecável. Só um completo dummies para não entender o conteúdo. Muito bom mesmo! Parabéns.

[@marciagaleno]

Excelente video! 8 anos depois e esse contéudo me ajudou a criar um modelo de Machine Learning no Python.

[@proffernandomath4316]

Aula muito boa, gostei da didática 🎉

[@d2ponto]

Achei deveras lindo, maravilhoso, sublime, pistoleiro, belo, estupendo, encantador e salvador da patrea.

[@carlosnadal2693]

Parabéns pelo trabalho.

[@juliocesarperes2224]

Primeiramente, parabéns pelo seu talento. O conteúdo do vídeo realmente é excelente, e sua didática nem se fala. Parabéns

[@NadsonMagnos]

Caraca vei... tu é o melhor! ate que enfim consegui aprender isso!! continue com os videos sobre econometria por favor. Principalmente monocedasticidade, heterocedasticidade etc... falta esse assunto, nao tem em lugar nenhum. abs

[@Statmeup]

vou tentar fazer, mas o tempo é curto..rs

[@NadsonMagnos]

Nao para nao, vc ajuda muitas pessoas! continue pq tem o dom! Vlw

[@nicollasgomes]

Parabéns seus vídeos são muito bons, o KZbin precisa de mais conteúdos como esse.

[@alvaroaraujocastro633]

Normalmente não comento em vídeos, mas desta vez acabei sentindo a necessidade de comentar. Ótimo vídeo, com exemplos de fácil entendimento e de forma direta. Parabéns!

[@rakelbeserra]

Statmeup, gratidão pelo vídeo! Agora dá pra entender!

[@RodrigoFabretti]

Essa foi a melhor explicação sobre regressão linear múltipla que eu já. Parabéns e obrigado! Me ajudou muito!

[@leonardowolff309]

Explicou melhor que muitos professores titulares de universidades federais. Parabéns e continue!

Sensacional! Faltou só mostrar como ficaria a equação final. 👏

[@G_witch666]

Simplesmente sensacional!!!

[@AdrianaStAubyn]

Obrigada pela ajuda! Muito bem explicado!

[@pgpaulogermano]

Seus vídeos são extraordinários. Estudo engenharia de avaliações e está me ajudando demais!

[@AndersonLex]

GENTE? Nem conheço mas já considero pakas. Obrigado por compartilhar!

[@nilsaoafro]

Excelente meu amigo, ajudou-me muito com a materia econometria!

[@felipeguimaraes9477]

Parabens!! Muito bem explicado! Ótimo professor.

[@leoleles]

Vídeo incrivelmente didático! Obrigado!!!

[@fernandolima4826]

Excelente!!

[@proffernandomath4316]

Consegui tirar as minhas dúvidas com os dois vídeos a primeira parte e segunda

[@cristianosoaresdesantana386]

Show de aula!

Excelente explicação!

[@liviacarvalho6475]

Melhor vídeo de todos os vídeos do youtube!!!!! como vc consegue?

[@Statmeup]

Oi Lívia, obrigado pelos comentários!!!

[@andrielepintodeamorim8905]

ótimo! muito útil e esclarecedor o vídeo.

[@evertongalhoticoelho6453]

Parabéns!!!! ótima aula.

[@carlossanquetta247]

Ótima explicação!

[@mariociencia12]

Parabéns! As aulas são espetaculares! Pena que não estão sendo lançados novos vídeos. Seria excelente se a série sobre regressão múltipla continuasse, dessa vez incluindo a estandarização dos coeficientes e o uso da regressão logística!

[@Statmeup]

vou voltar a fazer vídeos em breve! abs

[@augustofilho4220]

Muito bom.... minha sugestão para o próximo vídeo é analisar os resíduos em relação à normalidade, homocedasticidade e independência.... Bom vídeo.

[@isabelaamaral4278]

Olá, parabéns pela explicação. Você poderia me dizer o que ocorreria se ao invés de utilizar 0 e 1, eu codificar com 0 e 2 os modelos continuariam prevendo os mesmos valores de Y e os betas associados ao dummies ficariam divididos por 2?

[@davirkdce]

Top! Ajudou muito!

[@luisenriquegainetteprates4759]

Bom dia. Você poderia fazer um exemplo com 5 (ou mais) variáveis Dummy?

[@celinalizardotorreslopes8167]

TOP👍

[@fernandocamargo2637]

Otima explicacao, assisti os videos dessa sequencia! Obrigado!!!! Seria possivel indicar algum livro com uma linguagem nao muito tecnica sobre o topico Regressao linear multipla?

[@isaachermano5565]

Primeiramente parabéns pelos vídeos! Tenho uma dúvida, posso usar uma variável Dummy em uma coluna com 4 segmentos diferentes criando uma coluna com os números (1,2,3,4) ?

[@marcolopes2055]

É possível gerar um gráfico (superfície) quando se realiza a regressão com todos os dados?

[@nealdorelis5703]

Um variável dependente pode ser dummy também ??

[@carlosmagnolara9255]

Pessoal, vocês podiam fazer um vídeo sobre REgressão em séries temporais.

[@bloxflavio]

Neste caso, pq o R2 não influenciou?

[@saulopote]

Parabéns pelos vídeos! São muito bons! Se possível, seria bom fazer um vídeo explicando no detalhe o teste de F-Significance e P-value e sua interpretação. Notei que quando vc fez a regressão das variáveis Dummy ABC, algumas delas apresentaram valor de P-value > 0,05, (5:14) neste caso é plausível considerar essa regressão satisfatória ainda? Abraço!

[@Codrean]

Em aula, aprendi o seguinte: é relativo. Vai depender da tua análise e bom senso, mas estatisticamente é difícil tomar uma decisão quando os valores são muito próximos. O ideal, na prática, seria revisar os dados e tentar melhorar esse resultado de alguma maneira

[@rafaelmichita537]

Parabéns! Muito didático! é possível predizer uma variável dependente categórica utilizando regressão linear múltipla? ou isto deve ser aplicado apenas a regressão logística binária neste caso?

[@Statmeup]

Rafael Michita , neste caso é adequado usar a regressão logística.

[@karatetoeikan]

👍

[@liviosilva1692]

Aos 5:15 min, o valor-P do Bairro B é de 0,56; ou seja, não é estatisticamente significante. Nesse caso, eu mantenho no cálculo?

[@phsa2001]

Amigo, parabéns pelos vídeos, muito didático. Levanto uma questão: Em caso de intervalos de dados, como por exemplo faixa de idades, qual a melhor solução usando variável dummy? A aplicação de uma sequência numérica de 0 e 1 seria a melhor solução ? Tipo: de 0 a 18 anos 1000 de 19 a 40 anos 0100 de 41 a 60 anos 0010 de 61 anos acima 0001 ?

[@Statmeup]

Oi Paulo, isso mesmo. Se você tem k faixas, deve criar k-1 categorias

[@pamellamarques2215]

olá , ótima aula. Mas como seria para avaliar se houvesse 4 variáveis , no caso os bairros A,B,C e D

[@vinisilva3879]

Pamella Marques seria assim: você iria precisar de 3 colunas das váriaveis qualitativas, então na primeira linha (a) seria 0 0 0 , na segunda linha (b) seria 1 0 0, na terceira linha (c) seria 0 1 0, na quarta linha (d) seria 0 0 1, digamos que houvesse mais um apartamento com a qualidade c, então criaria mais uma linha, a quinta, assim 0 1 0. Entendeu?

[@humbertobarino578]

Você tem algum que fale sobre interação das dummies ?

[@Statmeup]

não. Preciso fazer.

[@vinicius1000xzx]

E se tiver 4 dummies? 0,1,2?

[@albertojaimepanguene7480]

interessante

[@laislaantunes5568]

Eu consigo fazer esse cálculo de regressão múltipla na calculadora científica???

[@Statmeup]

A regressão simples eu sei que sim, mas nunca tentei regressão múltipla.

[@mairaoliveira9731]

Porquê está incluido no modelo piscina se, no ultimo vídeo disse que não era significativo, não deveria ter sido retirado?

[@Statmeup]

só foi mantido para efeito de interpretação do número.

[@franciscopiccolo5939]

Excelente explicação!