Regressão linear com variável independente categórica no SPSS

[@robertasouza_sm]

Olá Fernanda!!! Encontrei o vídeo das dammy. Há pouca coisa no youtube sobre a criação no SPSS. Grata por compartilhar o conhecimento. Sucesso para ti no canal!!!! Abraço!!!

[@AnaPaulaCandidodeOliveiraCrato]

Maravilhosa!! Fernanda, você salvou meu mestrado! Você torna tudo mais fácil! Obrigadaaaaaa

[@matheusl5713]

Já deixo o like antes de olhar, sempre excelente! 👏

[@escolax3175]

Fernanda, o vídeo foi ÓTIMO, com tudo muito bem explicado. Uma dica: use um pouco de zoom quando estiver gravando a tela, pois fica um pouco difícil de enxergar o vídeo usando o celular (tela pequena). No mais foi perfeito! Parabéns! Já estou inscrito!

[@Sampaioengseg]

Parabéns pela qualidade das aulas. Mito didática e bem explicado.

[@fernandojlsoares]

Parabéns pelos vídeos, vc deixa tudo muito claro e fácil! Uma dúvida: tem algum vídeo em que vc mostre como incluir variáveis de controle numa regressão (no meu caso seria uma logística binomial, com 4 VI e outras 4 ou 5 de controle)?

[@FernandaPeres]

Obrigada! A variável de controle é inserida exatamente como uma VI. Elas são, matematicamente, a mesma coisa. O que diferencia se é "de controle" ou VI é a teoria, a nossa interpretação.

[@Ana-kg6lo]

Nossa, que aula boa, Fernanda! Você é sempre maravilhosa assim?

[@luizaaugustarossibarbosa8710]

Muito bom. Explicação bastante didática. Obrigada

[@jaam1987]

Excelente! Seu agradecimento vai estar na minha tese! :)

[@adrianagomes1456]

muito bom

[@MarveryP]

Espetacular!! Muito obrigado.

[@giovannaalonso1257]

Fernanda, adorei o vídeo. Você explica muito bem. Fiquei com uma dúvida (de principiante mesmo) nós checamos os pressupostos estatísticos da regressão antes de fazer as variáveis dummy? Ou checamos os pressupostos depois, com todas as variáveis dummy já criadas? Obrigada pelo conteúdo!

[@FernandaPeres]

Oi, Giovanna, testa depois da criação das dummy, com elas já inseridas no modelo.

[@isangelosenna9572]

Excelente. Muito obrigado!

[@fernandamscherer]

Ótimas explicações, obrigada! Dei uma olhada no paper de referência que está na legenda e vi que os pesquisadores usaram uma regressão logística. Se for possível, você poderia indicar outros papers de referência que usaram regressão linear com variáveis categóricas? Obrigada

[@FernandaPeres]

A referência é só para o banco de dados. Para referência de regressão linear você pode usar qualquer livro básico de estatística, como o Manual de Análise de Dados, do Favero e da Belfiore.

[@vitomatheus]

Olá, Fernanda! Ótimo vídeo. Uma dúvida: no caso de uma regressão linear múltipla com mais de uma variável independente, sendo algumas delas em dummy, para testar a normalidade deve ser feito o teste de KolmogorogSmirnov? E para testar a homocedasticidade, o teste de Pesarán-Pesarán? Estes testes devem ser feitos para todas as variáveis?

[@FernandaPeres]

Os pressupostos da regressão linear se referem aos resíduos. Eu ensino a testar esses pressupostos no vídeo de regressão linear simples. Em geral, o que se faz é uma inspeção visual desses resíduos (com gráficos chamados de gráficos diagnósticos). Mas, se for aplicar um teste, ele deve ser aplicado aos resíduos, não às variáveis originais.

[@jordanamagalhaes9373]

Olá Fernanda! Quando todas as minhas variáveis independentes são Dummy, eu posso fazer uma regressão múltipla ou existe outro teste mais adequado? Além disso, usando a variável Dummy, o cálculo do meu n amostral deve considerar somente o número de variáveis inseridas inicialmente ou deve considerar cada variável dummy como uma nova variável?

[@anatavares2869]

Excelente video Fernanda! Obrigada! Só uma dúvida: quando fazemos pelo método 2, têm de ser verificar os mesmos pré-requisitos da regressão linear multipla (explicado em outro vídeo), mesmo com variáveis categóricas? Grata

[@FernandaPeres]

Oi, Ana. Regressão linear só com variáveis categóricas será equivalente à ANOVA. Então, teste os pressupostos de acordo com a ANOVA: normalidade por grupo, homogeneidade de variâncias, ausência de outliers.

[@emilycastro6311]

Maravilhosa!

[@vitomatheus]

Quando a variável independente é categórica, definida por dummy, deve-se observar os gráficos de dispersão a fim de verificar se há relação linear entre a variável dependente e a independente?

[@FernandaPeres]

Aí, não. Não teria mesmo como ter a relação linear. Se você só tiver uma variável categórica (dummy) no modelo, a regressão estará fazendo uma comparação de médias de dois grupos, como um teste-t.

[@nandagirlie]

O que acontece por trás, quando se inclui uma variável categorica(sem transformar em dummy)? O "software" transforma essas variáveis categoricas em dummys?

[@FernandaPeres]

Sim.

[@paulov2550]

Olá, Fernanda! Espero que esteja bem. Tem algum vídeo com essa explicação usando o R?

[@FernandaPeres]

@@paulov2550 Não tem, mas mais porque não precisava. No R é bem simples, só adicionar a variável categórica ao modelo. O importante é ela estar como fator. A interpretação dos coeficientes é a mesma que eu discuto aqui.

[@paulov2550]

@@FernandaPeres - Muito obrigado pelo feedback, Fernanda! Parabéns pelos vídeos, seu trabalho é muito importante para todos nós. Tem nos ajudado bastante!

[@larissatavares8754]

Como ficaria a interpretação da variável numérica (confiança na politica) caso ela tivesse significância para o modelo.

[@FernandaPeres]

O coeficiente dela indicaria quanto, em média, a variável dependente é modificada a cada uma unidade de aumento da independente (confiança na política). Recomendo assistir ao vídeo de regressão linear simples, que isso é abordado.

[@fernandamscherer]

Oi Fernanda, como você reporta os resultados, já que não temos o Beta da categoria de referência?

[@FernandaPeres]

Nunca existe mesmo o beta para a categoria de referência. Em geral, se reporta a linha da categoria de referência com tracinhos indicando que a célula está vazia ;)

[@MF-mq3xx]

Parabéns, Fernanda! Fazendo pela regressão linear, eu relato que fiz uma linear com variáveis independentes categóricas mesmo? Especifico que utilizei dummy? Obrigada desde já

[@FernandaPeres]

Não precisa especificar que utilizou dummy, não. Basta contar quais foram suas variáveis independentes.

[@MF-mq3xx]

@@FernandaPeres muito obrigada!

[@flaviofernandes2179]

Oi Fer, boa tarde. No minuto 11:34 você sugere utilizar o R Quadrado Ajustado por ter múltiplas variáveis independentes certo? Se no caso eu tiver apenas uma variável independente e 2 ou mais dependentes, qual R devo utilizar? Obrigado. Parabéns

[@FernandaPeres]

Para uma única VI, o R quadrado não ajustado. Mas para situações com mais de uma VD, você terá que usar MANOVA, não regressão linear.

[@flaviofernandes2179]

@@FernandaPeres tenho uma VI categórica e quero saber se ela prediz mais de uma VD numérica. MANOVA msm?

[@FernandaPeres]

@@flaviofernandes2179 sim

[@tawneegomeschies2474]

Fernanda, bom dia, como eu lanço um modelo no SPSS com uma mediação de uma variável numérica?

[@FernandaPeres]

Ah, mediação é bem mais complexo. Tem que instalar um suplemento chamado Process. Tem vídeos em inglês ensinando aqui no KZbin.

[@tawneegomeschies2474]

@@FernandaPeres Entendi, vou procurar aqui, muito obrigad!a