Le père fondateur du Deep Learning - Yann Le Cun

Épisode : "#397 - Yann Le Cun - Chief AI Scientist chez Meta - l'Intelligence Artificielle Générale ne viendra pas de Chat GPT"
L’IA en chatbot (LLM), c’est (déjà) le passé.
Yann Le Cun, scientifique en chef et fondateur du pôle IA chez Meta est l’une des divinités de l’IA au même titre que Sam Altman, Laurent Alexandre et compagnie.
Une question l’anime : quel est le mystère de l’intelligence ?
Considéré comme l’inventeur du Deep Learning, Yann est l’un des pères fondateurs de l’IA et des réseaux cognitifs.
Il a publié plus de 180 articles scientifiques et travaille pour Meta depuis 2013.
Yann repose les bases de la technologie phare du XXIème siècle.
Il dévoile quelles seront les prochaines vagues pour une fenêtre sur le futur et une exploration des défis occupant les plus grands scientifiques de notre temps.
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TIMELINE :
00:00:00: Petit vocabulaire du XXIème siècle : LLM, deep learning
00:10:09 : Comment entraîner une IA : les différentes méthodes
00:16:04 : La génération par LLM : une intelligence factice ?
00:20:18 : Le chou, la chèvre, le loup et les limites du langage
00:28:38 : L'intelligence artificielle générale (IAG ou AGI) : où en est-on ?
00:38:02 : Les LLM c’est (déjà) le passé
00:44:56 : Llama, le modèle IA open source
00:48:57 : La réalité augmentée arrive : les “wearables” de Meta
00:53:01 : Comment se former à l’IA pour tirer profit ?
00:57:26 : Ce que les LLM ne comprennent pas
01:11:30 : Comment évolue la recherche : philosophie, capteurs sensoriels, raisonnements logiques…
01:20:15 : Voitures autonomes : « Oh my God, je vais renverser ce vélo »
01:25:13 : Un siècle des lumières amplifié ou l’ère de Big brother ?
01:37:41 : Le couple gagnant : internet et IA
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[@jeanaimarre8605]

Passionnant. J’aime ce type qui explique très clairement, avec pas mal de modestie. La classe.

[@mdmaxidonkey6876]

Excellente interview. Ce qui est fabuleux c’est la disponibilité, le talent pédagogique et l’humilité de Yann Le Cun. J’espère qu’il y aura une prochaine rencontre sur cette chaîne et peut-être lui demander son avis et sa vision concernant les approches neuro symboliques ainsi que l’interprétabilité mathématique de la construction des informations d’un LLM.

[@lysambodia]

Il donne des cours magistraux de temps en temps dans des universités je crois

[@mdmaxidonkey6876]

@@lysambodia Il a notamment été nommé comme intervenant de la chaire annuelle Informatique et science numériques au Collège de France. Vous pouvez accéder à son discours inaugural en revanche vous ne pourrez peut-être pas visualiser ses cours et séminaires.

[@thecaptainT15]

Je serais aussi super intéressé par l'interprétabilité mathématique d'un LLM ! D'ailleurs, qqn aurait des ressources à proposer à ce sujet?

[@yedson5472]

​@@thecaptainT15 Que veux-tu dire par interprétation ?

[@kdkdkddjdjdjd]

Premiere fois que j'écoute Yann Le Cun en français, merci pour cet échange de grande qualité !

[@awaredz007]

Un vrai régal cette entrevue. Je suis Yann Le Cun sur LinkedIn et l'écouter ici m'a fait découvrir la simplicité et la grandeur de l'homme, et aussi mieux comprendre certains enjeux éthiques, scientifiques et sociétaux profonds liés à l'IA. Merci pour ce bel épisode au travers duquel je découvre votre chaîne.

[@adastraa9999]

Merci d inviter enfin un vrai acteur de l IA! Ça change de Laurent Alexandre …

[@premiumenroupies1883]

😅😅😅😅😅😅😅

[@marcassin8634]

On vit en kakistocratie. Ils se croient en haut, ils sont nuls.

[@jourdanduplessis7111]

Mais tellement !!!!🙄…Laurent Alexandre…wtf!?pourquoi nous imposer cette purge intellectuelle ,quand on aborde le sujet IG ou IA?alors qu il a renoncé à utiliser la sienne depuis tellement longtemps

[@michel_p5021]

Chacun aborde la question avec son vécu et ses compétences, pénible ce manque d'ouverture !

[@jourdanduplessis7111]

@@michel_p5021 en l occurrence,en ce qui concerne le sujet,les euristiques et les compétences de Laurent Alexandre…il est omniprésent sur la toile quand l on fait des recherches un peu sérieuses sur le sujet(et c est le drame) alors que des types comme Yann le Cun ,qui avec une vrai compétence,mais aussi une sensibilité assez surprenante sont beaucoup plus difficiles a dénicher…excellent entretien 🤙🏿

[@jeand.2439]

Je découvre Yann Le Cun il est passionnant ! Les questions de l'interviewer sont aussi intelligentes, c'est rare une interview de cette qualité. Merci beaucoup !!!!

[@parisfrancepp]

Passionnant. J’aime le fait que Yann Lecun soit habile à vulgariser des sujets compliqués

[@peet1118]

Quel vulgarisateur passionnant ! Merci Matthieu d'avoir réussi à l'inviter, et pour tes questions pertinentes

[@michaelelbaz7006]

Merci pour cette interview elle est d'utilité publique

[@35tavarnivagon]

Je suis vraiment content d'avoir vu cette vidéo car c'est une personne très intéressante et très discrète il me semble Yann le cun ... Qui est aussi effectivement humble mais qui parle avec beaucoup de justesse me semble-t-il c'est bien d'avoir un son de cloche extrêmement pointu et aussi et aussi simple il trouve des solutions et puis après il passe le relais quoi et il repart à la découverte de effectivement son point long terme c'est bon j'ai trouvé quelque chose mais c'est pas mon. Long terme je continue la chasse à vous de vous occuper de ce que j'ai trouvé. Chapeau monsieur cette vidéo vraiment me remonte un peu le moral.

[@xbailleau]

je code des réseaux de neurones depuis 25 ans, à mon petit niveau, j'ai lu "quand la machine apprend", j'ai pris grand plaisir à le lire et y ai encore appris des choses, merci Yann Le Cun et merci pour cette interview

[@m65917]

insupportable la minute de spoil au début

[@dorotheebenichou7686]

Je ne comprends pas cette nouvelle mode calquée sur les U.S qui donne soit disant envie de regarder ou écouter...mais on est pas des américains...quel temps perdu ce teaser... j ai envie de regarder puisque je suis là...c est tout con 😅 !!!

[@dimitri30]

Meilleure interview FR de Yann Le Cun

[@Arkonis1]

Meilleure interview FR sur le sujet de l'IA

[@dimitri30]

@@Arkonis1 il y en a des pas mal avec Arthur Mensch le co-founder de mistral

[@Arkonis1]

@@dimitri30 oui c'est vrai

[@harryparis3326]

La tranquile simplicité du monsieur est confondante. Merci à vous deux pour l'intérêt de l'échange.

[@cirodimarzio5554]

Comment ça Yann le cun en interview comme si de rien était

[@TheRealUsername]

C'est comme si il avait eu Sutskerver en interview, ces gars sont dans le top 10 mondial des meilleurs chercheurs ML, c'est un peu un honneur.

[@eliasovicelhma9511]

Le coon

[@user-xz8fp8to1l]

Merci pour cette interview avec Prof. Yann Le Cun. Je cite toujours ce génie en IA dans mes articles scientifiques.

[@magabosc2451]

Incroyable je suis trop contente de pouvoir avoir une interview récente de ce grand monsieur!! Merci !

[@ent2513]

Merci pour l’épisode! Ça promet d’être incroyable

[@clementmoreau3745]

Cet épisode est une masterclass Merci il y a des personnes comme cela qui sont dans l'ombre ou seulement connue par des aficionados mais qui mérite tellement d'être dans la lumière.

[@michel_p5021]

Je suis aussi un groupi inconditionnel de Yann Le Cun. Il faut aller écouter sa Séance Inaugurale au Collège de France !

[@IArrrt]

ça fait très plaisir cet interview. Passionnant. MERCI.

[@GonogoBonobo]

Merci pour cet entrevue en français. Entrevue très bien menée. J'écoute trop d'entrevues en anglais. Je remarque que j'ai de plus en plus tendance à parler franglais.

[@christopheprotat]

Je découvre la chaîne en chassant des interventions de notre star de l’IA. J’ai adoré cet échange. Et rien à envier à LEX F. Super boulot ! Merci pour le partage

[@mattstefani]

Merci beaucoup Christophe et bienvenue :)

[@TheBoosko]

Merci pour cet échange

[@ztevozmilloz6133]

Quand on l'écoute, on s'apperçoit du nombre de projets et du niveau de R&D de Meta. C'est à se demander si ils ne dépassent pas les universitaires ou bien existe-t-il des passerelles entre les 2 ?

[@benjaminduplaa]

Top ! Merci pour ce format et cette interview :)

[@remiblaise]

😍 merci pour ce partage d'information

[@Zander_45]

Génial. Merci

[@BrunoMarchal]

J'aime beaucoup vraiment merci

[@___Kevin]

Très instructif. Merci !

[@chrisrad963]

Bonjour, quel plaisir d'écouter YLC en français. Il n'y a aucun doute que dire aux étudiants français et même à tous les français qu'ils n'ont pas à avoir de complexes est très important. On ne compte plus le nombre d'inventions/innovations où un français et à l'origine de sa genèse. Une question peut être triviale : comment font les animaux (poules, cannes etc)pour tenir le compte du nombre de petits que compte leur pontée? Ou plus simplement : les animaux savent-ils compter ? (en excluant, bien sur, le dressage)

[@benoitavril4806]

Je sais qu'on a déjà démontré que les pies savaient compter (jusqu'à 5 il me semble).

[@pascalparatte]

Incroyable cet interview ❤🙌🏼

[@jeanfreddybegue]

EXCELLENT MERCI

[@abdoulkhadrediallo1948]

Merci pour cet interview très riche

[@mickeymosso75]

Merci beaucoup pour cette vidéo, je comprends un peu mieux de quoi tout le monde parle maintenant. Hallucinant...

[@Ai-immo]

super interview!

[@user-jj5pp2tj2o]

Super entretien !

[@PhilippeRousseau]

Très intéressant, on comprend tout simplement, on ne peux faire mieux, bravo... J ai liké... Continue...

[@mattstefani]

Merci à toi 👍

[@MP-jp2em]

À environ une heure, il y a une erreur de fond pour le développement de l’IA autonome. 1:09:32 Il ne suffit pas de connaitre les coordonnées et les composantes de la vitesse en un instant donné pour prévoir l’avenir de la position d’un objet contrairement à ce qu’a exprimé Yann Le Cun. Il faut connaître autre chose. Nous sommes ici au coeur de l’évaluation méta cognitive que pourrait développer les prochaines IA. Il y a un enjeu autour des espaces vectoriels des représentations « mentales » de l’IA.

[@chdlccchdlcc1454]

Le LLM n’est peut-être pas la bonne démarche vers l’IA générale, mais ce qui est important a ce stade, c’est la technologie LLM qui offre déjà énormément de possibilités pour l’humanité. Pendant ce temps Yann peut poursuivre des recherches plus fondamentales, l’un n’empêche pas l’autre?

[@chainevide]

Magnifique épisode ! Le journaliste devrait un peu plus laisser parler l'intervenant

[@gaspardviel1615]

Vraiment tres utile cet echanges

[@julien5053]

Je reste un peu sur ma faim, je l'aurais beaucoup plus questionné plus sur les LLM/AGI. On le voit du côté de Google/OpenAI/Microsoft/NVidia, ils sont tous à pousser les possibilités des modèles pour arriver à un niveau AGI. Du coup, les propos de Yann Le Cun paraissent très étonnant étant donné ce contexte. Je n'ai toujours pas compris en quoi les LLM ne seraient pas capable d'atteindre l'IAG, d'autant qu'on arrive sur des modèles multimodaux tokenisant : texte, image, audio, vidéo. On l'a vu avec Sora, les capacités des IA génératives en vidéo sont époustouflantes, certes encore à leurs débuts, mais époustouflantes quand même ! Entendre YLC dire l'inverse de ce que l'on voit est très perturbant. Il y aurait beaucoup d'explications à donner avant que cela soit satisfaisant.

[@non-stop-playch4956]

Les llm n'ont pas de notion de concept. Elle utilise les mots commes des puzzles sans savoir vraiment a quoi il correspond. Quand elle place "voiture" dans une phrase c'est juste une question de statistic qui lui dit de mettre ca. Elle ne comprend pas me concept de voiture. Elle manipule seulement des symbole. Les llm ne suffise pas car une ia pour être une vrai ia dois comprendre le sens meme des mots

[@julien5053]

@@non-stop-playch4956 Votre commentaire est un peu à côté de la plaque et en partie faux . Les concepts sont déjà modélisés par l'espace de représentation : les vecteurs. L'exemple le plus courant est : Roi - Homme + Femme = Reine. Donc, si, les LLM sont capable "d'intuiter" les concepts que nous utilisons, certes pas au sens de la compréhension d'un humain, mais quand même. Et chaque phrase, chaque texte est un vecteur très complexe qui permet au LLM de comprendre le sens du texte, ce qui lui permet de donner en sortie une réponse cohérente. Une IAG (AGI) quelle qu'elle soit, sera différente du mode de fonctionnement d'un humain. C'est comme la comparaison entre un oiseau et un avion, le deuxième a été conçu en s'inspirant du premier, mais il n'a au final plus grand chose à voir avec le premier. C'est la même chose avec les LLMs/IA et le cerveau humain.

[@non-stop-playch4956]

@@julien5053 oui mais justement les llm manis des vecteurs mais ne va pas chercher plus loin derrière. Pour lui c'est juste des vecteurs plus ou moins similaire

[@aetrp-vz6pm]

@julien5053 Il a assez bien résumé avec l'exemple de l'étudiant qui va appliquer une méthode qu'il a apprise par coeur. Le résultat va etre bon, la méthode va etre bonne, pourtant il peut très bien ne rien comprendre a ce qu'il fait. C'est un très bon parallèle avec L'IA qui va trouver des pattern dans les données en entrée, et appliquer sa formule magique qui va donner une sortie la plus "probable" Un des autres exemples cités est d'utiliser une question avec un pattern de quelque chose de connu, mais dont la réponse est differente. L'IA se plante a chaque fois. Exemple "Un rat un oiseau et un cerf sont sur la berge, j'ai un bateau. Comment les faire traverser de l'autre coté ?" (Ca ressemble structurellement a l'énigme de la chevre du loup et du choux). La réponse simple a ma question devrait etre "met les dans le bateau et traverse". Si tu demande une autre variante du problème avec d'autres parametres , l'IA va toujours ressasser la réponse a l'enigme "populaire" qu'elle a vu passer plusieurs fois dans son training. En gros l'IA refuse de raisonner Pareil pour compter, 2+2 elle la vu passer des centaines de fois, aucun soucis. Mais un LLM n'est pas capable de répondre précisément et directement a un calcul complexe comme 18*973 + 43 sans utiliser un autre système. (car prédire les token du résultat en one shot, très peu probable que le bon soit prédit). En revanche, si tu lui demande de décomposer en plusieurs étapes "simples" pour lesquelles répondre un résultat "par coeur" va marcher. Tu arrivera peut etre au bon résultat. En gros, les LLM et IA generatives: trés bon outil de translation/transposition X -> Y, que ce soit langues images voix video etc, par contre l'IAG ca a plutot l'air d'etre le buzzword marketing du moment qu'autre chose (la concurrence est rude).

[@alexamand2312]

@julien5053 Vous avez complétement raison YLC ne donne jamais d'explication claire sur ce sujet. pour ma part après avoir écouté la plus part de ses interviews c'est surtout une question de croyance, monsieur YLC ne croit pas à ce qu'il n'a pas fait lui même. Il fait même du négationnisme sur la capacité des LLM à planifier, aux agents et au "world model" dans l'interview de Lex Fridman alors que tout ça a été bien expliqué dans le premier papier sur gpt4 "sparks of agi". Il se contredis même en disant que les modèles font de l'interpolation (et extrapolation) , puis qu'ils ne peuvent pas planifier alors que la planification c'est l'interpolation des objectifs avec des conditions initiales... On ne comprend rien à ses arguments... ce type est une fraude. Ou alors dans une dissonance cognitive telle qu'il ne peut pas admettre les caractéristiques des llm.

[@ivannayfeld2112]

Très très bonne interview 👏🏻👏🏻

[@BrainStroming1789]

Je ne connaissais pas Yann le cun, merci pour cette interview. Finalement dans mon coin j'ai les mêmes réflexions/état de l'IA. Ca m'rassure 😊. La prochaine révolution sera un IA doté de QE qui lui permettrons de non plus recracher un morphing mémoire mais créer réellement avec réflexion cause/conséquence en incluant les erreurs positives. Autant dire "pas pour demain". 😊

[@sebastienrobit]

Très bonne interview. Foncez sur le livre de Yann "quand la machine apprend" pour être encore plus dans les coulisses et les détails

[@SebastienBERTRAND84]

Yann Lecun, le GOAT , tout simplement.

[@dropfacebook7533]

À part les 20 dernières minutes où ça tombe dans le gauchisme le plus mainstream (l’Ukraine c’est la gentille démocratie, la haine c’est à bannir, et ), voilà une entrevue passionnante. Il faudrait toutefois faire une entrevue plus critique et approfondie sur les impacts sociaux de l’IA (baisse de la natalité, individualisme, abrutissement , remplacenent de l’humain, etc.). Personne ne parle vraiment de ça…

[@torpic6894]

Vraiment cool.

[@user-jw6cp2fs8g]

Excellent

[@sonatine21]

Merci Yann de venir faire de l'éducation populaire sur le sujet y'en avait besoin !

[@remiforget7640]

Bien sûr nous devrions nous reconnaître dans l'IA Si L'IA génère ces connaissances en nous évaluant avec nos appareils connectés, ce qui m'inquiète est la résolution de conflit. Je crois que l'agressivité est la réaction la plus répandue dans le monde, par contre c'est la collaboration qui devrait être mise en valeur.

[@ugotavera4743]

L'agressivité va être supprimée grâce aux régulateurs neuronaux et à la thérapie génique.

[@gno7553]

Superbe interview. J'espère une interview de François Chollet un autre expert de l'IA.

[@superresistant8041]

bravo

[@KabbalahAbdelkaderbis]

L'intelligence c'est la capacité de faire des liaisons. Des liaisons entre nos différentes connaissances pour comprendre la chose qu'on observe. Plus on c'est liés des connaissances en nous pour comprendre, plus on est intelligent. L'intelligence peut grandir, elle n'est pas fixe.

[@BrainStroming1789]

Ca c'est votre définition. Mémoriser des connaissances est inutile sans utilisation créative. C'est le problème des IA quelqu'elle soit.

[@KabbalahAbdelkaderbis]

@@BrainStroming1789 Vous confondez mémoire et liaison. La créativité c'est encore autre chose.

[@BrainStroming1789]

@@KabbalahAbdelkaderbis ??? Je ne confond rien du tout. Vous parlez de l'intelligence, là je vous dis juste que l'intelligence n'est pas uniquement une mémorisation, sans capacité créative sa s'appel de la mémoire et non de l'intelligence.

[@hardwalker95]

Un système AGI hypothétique doit reposer d’un côté, sur un graphe d’analogies où chaque unité est connectée à d’autres unités identifiées par ce-dernier comme pouvant être vues comme étant analogues. Chaque objet est caractérisé simultanément par plusieurs *acceptions*. Par exemple, une casquette peut être analogue à un chapeau car c’est un vêtement (dans l’acception vestimentaire du terme), mais aussi au toit d’une maison car c’est quelque chose qui va sur le haut de quelque chose, etc. En même temps, pour qu’un système soit capable de résoudre des problèmes complexes, il faut identifier le cheminement qui mène du problème - le point actuel - à la solution - le point d’arrivée. Il faut donc créer un système qui connaît autant de lois possibles sur la façon dont le monde fonctionne, chacune étant isolée en fonction de l’acception à laquelle elle se rapporte. Par exemple, on aura (grossièrement) un graphe qui définit les lois des objets économiques, les lois physiques, les lois mathématiques, psychologiques, y compris les lois du monde où les choses semblent être vraies sans l’être (la manipulation, l’erreur, la tromperie) etc. Dans chacun de ces ces graphes, propres à chaque acception, les éléments sont connectés les uns aux autres sur un en fonction de relations de causes et effets. On peut imaginer des premières lois identifiées par les humains, puis des robots ou capteurs qui prendront le relais pour déduire les lois qui régissent le monde et les mettent à jour en permanence lorsqu’elles constatent des incohérences. Les lois fondamentales par exemple sur la nature de la réalité etc deviennent une base pour le système AGI à partir desquelles il imagine autant d’états du monde qui peuvent exister à partir de ces lois fondamentales. Ces lois fondamentales doivent être aussi indubitable que possible et dès que quelque chose les remets en cause, tout ce qui peut exister en fonction pour chaque acception est recalculé. Dès qu’un problème est posé au système AGI, le système tente d’estimer les acceptions pertinentes pour la résolution de ce problème (les mondes chacun régis par leur logique qui s’y appliquent) et identifient le chemin en navigant simultanément dans le monde plat du graphe de l’acception et dans l’ensemble des acceptions. Chaque chemin qui débouche sur quelque chose dans un monde doit être compatible avec les autres acceptions en même temps. Le système passe d’un objet et pour chaque objet identifie les bonnes acceptions (les bons mondes dans lequel le graphe d’analogies se trouve), le système reproduit alors l’opération jusqu’à trouver un chemin qui fonctionne, la plupart débouchant sur des impasses. Il faut dans un tel système énormément de données de World models et énormément de calcul, à une échelle beaucoup plus importantes qu’aujourd’hui. Peut être un mélange d’information classique et quantique.

[@kanaillaurent526]

Impressionnant ! Comment se fait il que vous avez réfléchi à tout ça ?

[@hardwalker95]

@@kanaillaurent526 j'aime bien réfléchir à ce genre de questions. Je pense que ce serait bien (même si risqué) d'atteindre une intelligence machine avancée pour résoudre toutes sortes de problèmes très importants. Si des gens veulent et peuvent implémenter ces idées ou veulent s'en inspirer tant mieux si ça nous fait avancer plus vite.

[@battlefield5]

Regardez du côté du plan de Davidad ça peut vous intéresser

[@Ma-pz5kl]

le gars est excellent ! bravo Mr Yann.

[@vincentbenet]

Les LLM sont les fameux prisonnier de la caverne de Platon. Leurs ombres sont notre texte

[@romaric9874]

Très très interessant. J’ai juste un bémol à l’endroit où Mr Le Cun évoque la guerre en ukraine et la démocratie. Au delà de la polémique ça me conforte dans l’expérience que j’ai des gens de ce niveau d’expertise. L’ultra-spécialisation les a rendu ignorants par exemple en histoire… en anthropologie, ou même dans l’empathie, excepté quand il s’agit de connaissance connexes à leur champs d’expertise. Finalement, cela explique certaines limitations ou système de censure présent dans les LLM ou sur des sites/logiciel.

[@anonyfamous42]

Fier que ce génie soit français et permette le rayonnement du savoir français à l’international

[@H_A_R_L_E_M]

Je savais que j’étais une merde. Maintenant je sais que je suis une triple merde 😂 Nous ne sommes vraiment pas tous nés égaux et câblés de la même manière 😅

[@jeremyh9841]

y'a forcément des gens qui sont plus merdiques que toi

[@HuxleyCrimson]

Ça fait plaisir de voir YLC parler en Français pour une fois et être invité sur une chaîne FR (et moins ronflant et boring que l'audition d'Arthur Mensch au Sénat) Vraiment dommage qu'on doive s'exporter aux US si on a envie d'avoir un impact significatif en tant qu'ingé dans l'IA. En France on n'a pas d'argent mais on a des idées, mais les idées s'achètent alors que l'argent... Et pourtant on a d'excellentes écoles et on sait produire des profils pointus, mais si c'est pour finir dans une ESN à connecter un tableur Excel à Power BI, ou vendre un rein et hypothéquer la maison de ses parents pour lever 100k pour sa startup, ça vend pas du rêve 🤷🏽

[@David-rb9lh]

Tu peux réussir en France si tu as fait polytechnique ou normal sup sinon pour le reste tu peux plier bagage comme Lecun qui n’aurait rien fait sans les USA (je caricature mais on est dans l’idée). C’est un pays de caste (plutôt de grands corps) ou les places de direction dans les grands groupes sont transmises via les grands corps et ou les nouveaux acteurs étrangers à ces institutions n’évoluent pas. Résultat aucun postes importants dans les grands groupes français sont occupés par des étrangers tandis que les français squattent les groupes américains. Ceci explique aussi pourquoi la majorité des grands groupes français sont assez anciens. Les USA donne leur chance a qui sait la saisir peu importe sont background. C’est ce qu’ont appelle le pragmatisme, je fait donc je suis capable.

[@David-rb9lh]

Et veuillez m’excuser pour mes fautes ça fait longtemps que je n’habite plus en France.

[@HuxleyCrimson]

@@David-rb9lh Ce que vous dites est vrai mais si vous êtes dans la tech même en ayant fait l'X ou centrale ou l'ENS vous allez la ou ça se passe et la ou ça pulse en terme d'écosystème et il faut dire ce qui est en Europe on est un peu à la traîne en la matière. Et ne vous méprenez pas concernant les US, tous les techos qui pèsent sortent du MIT et de Stanford c'est un tout petit monde la bas aussi il faut pas croire.

[@lysambodia]

Yann va à l'encontre de ce que les principaux acteur du IA veulent nous faire croire en ce moment. A savoir un développement exponentiel et rapide et le surpassement prochain de l'intelligence humaine par les machines. Essaie t-il de détourner nos regards car tout semble indiqué que c'est une révolutionne en marche rapide quand même.

[@bause6182]

Yann Lecun le goat de l'ia

[@OL9245]

Il est plus difficile de générer que d'évaluer. Exemple : vous parlez l'anglais comme une vache l'espagnol mais voysavez néanmoins reconnaître les bons locuteurs et les mauvais. Conclusion : un LLM sera au coeur de l'AGI. Selon Altman, ce sera un LLM qui generera des abres de pensées (TOT), accolé à une autre IA qui elagera l'arbre pour ne laisser se développer que les branches les plus pertinentes.

[@ibrahimkamissoko3968]

❤❤❤❤❤

[@sergiothebest_AI]

Au-delà de l'aspect technique, on a l'impression d'avoir un commercial de chez Meta. Aller dire que le Vision Pro est moins bien que le MetaQuest 3, c'est vraiment faire preuve d'une mauvaise foi conséquente. Bref, le débat gagnerait à nous épargner du méta toutes les deux secondes et à se concentrer sur les aspects purement techniques qui eux sont intéressants.

[@sergiothebest_AI]

Je n'étais pas allé au bout de la vidéo. C'est fait. Je vois que ce géni est pour la censure, le contrôle des élections, etc... formidable. Finalement, le vrai problème de l'IA c'est des gens comme lui.

[@-gbogbo-]

1:09:45 : l'entrainement sur des vidéos stéréoscopiques ne serait-il pas un plus dans ce contexte ?

[@Yoska-tn8jd]

Incroyable quand même les opportunités aux Etats Unis. S'il était resté en France, il serait prof à l'université grand max ?

[@AurL_69]

ici pr le référencement

[@heraultnzonza4239]

👌🏾👌🏾

[@annonyme8529]

Vous parlez pas assez de la sécurité en IA. C'est un sujet urgent, qui mérite vraiment d'être plus abordé. Mais c'est vrai qu'avec Yann Le Cun qui travaille pour meta, c'était pas gagné...

[@ideal7871]

1:40 , on est deux groupies de Yann Le Cun !

[@thirien59]

du coup, llama 3 c'est pas lui qui l'a fait ?

[@peterstratfan]

Sa défense, par rapport aux téléphones qui nous écoutent, lorsque l'on emet une inquiétude sur la vie privée avec les appareils type casque VR, lunettes, bracelets ne me rassure pas du tout... Meta fait son chiffre avec la pub ciblée. Avoir un casque qui filme, connait ton environnement, t'écoute, analyse les mouvements de ta tête, de tes mains... sont tout un tas de données ultra utilles pour le fond de commerce de l'entreprise et en attaquant les autres entreprises "qui le font" est un aveux que Meta aussi. 52:52

[@aroundtheglobe2592]

2km se fait à vėlo en 5min et pas besoin d'attendre. À 500€ par vélo electric on peut en mettre 10000 ou même 20000 pour ce que ça a coûté

[@-TheP-]

Très intéressant .... mais pourquoi portez vous des casques alors que vous êtes deux personnes face à face qui vous parlez directement ... ?

[@hugeboobbaby]

Parce qu'ils utilisent des micros.

[@benoitavril4806]

Super interview. Par contre sur instagram le nombre de contenus et commentaires racistes...le filtre marche moyen Ce qu'il dit vers 23:00 Ça sous entend quand même une certaine capacité à raisonner, au moins par analogie. Si tu classes certains objets dans des catégories , prédateur, proie etc tu peux établir des relations entre eux. Est-ce qu'on utilise vraiment des outils différents? Pour moi c'est vraiment de la sémantique, grossière peut-être, mais "comprendre c'est relier", et avant de relier, il faut classer correctement. Dans ma tête j'ai l'impression d'utiliser des représentations qui me servent à définir des objets et à les classer. Déjà, on pense en terme discret et on aborde le continu par la limite. En plus, les liens entre les objets peuvent être plus complexes, pourquoi se limiter à l'algèbre lineaire alors qu'il y a tant de structures mathématiques à utiliser, pour classer correctement un objet. Ensuite, est-ce que les représentations ne sont qu'un outil ou bien l'origine de la compréhension? Concernant le langage, je sais que ça n'est pas le cas et qu'on a besoin d'information extérieur, si on imaginait un dictionnaire idéal, tous les mots du dictionnaire seraient définis par d'autres mots du dictionnaire de manière cohérente (si le langage est cohérent). Chaque objet a des propriétés, ces propriétés sont encodées par les définitions des mots, qui sont des relations entre les mots du dictionnaire. Ne peut on pas créer un espace probabilisé pour définir la probabilité d'apparition du prochain mot où les probabilités sont fonction des propriétés du mot. Par exemple, "je dois mettre mon..." ça peut être n'importe quoi, est-ce que le modèle ne pourrait pas simplement se demander "qu'est-ce que c'est"? Quelles sont les propriétés à éliminer qui ne pourrait absolument pas convenir etc...

[@Ma-pz5kl]

par contre en face les questions vagues au feeling non preparées c est fastidieux......

[@gillestheberge2941]

"Aucun problème ne peut être résolu sans changer le niveau de conscience qui l’a engendré disait Albert Einstein

[@savage5771]

Mdr je ne le connaissais pas jusqu’à ces derniers échanges tendus avec Elon Musk sur X! Je ne savais même pas qu’il parlait français 😭🤦🏾‍♂️

[@didierorio9846]

Sûrement parce qu’il est français !

[@albertledromadaire]

😂

[@kevryfabroni]

Il est intéressant de constater que l'on parle du FSD avec des informations aussi anciennes. Pourquoi ne pas parler du dernier changement en date qui, ma foi, mériterait d'être expliqué en français par un expert ? C'est dommage, cette technique est décrite comme étant singulière et la dernière version en date, la FSD 12.4.1, semble être convaincante. Je ne suis pas expert et j'espérais en savoir un peu plus... au moins que ce soit évoqué...

[@yamazakikaoru9579]

Par contre je tiens à préciser qu'une conscience artificiel via un ordinateur semble tout bonnement impossible. Du coup pas sur que "AGI" soit exactement ce qui est recherché ,sauf si on parle ici de quelque chose qui semble simulé une intelligence humaine ,mais bon comme dit Yann Le Cun autant simuler un langage semble "facile" parce que c'est probabiliste (le prochain mot suivant le contexte et les mots précédents , sont "limitée'). Autant simuler une intelligence pour que ça puisse se mouvoir sur le monde physique est une autre paire de manche. Et pour la conscience artificiel , c'est impossible, tout calcul étant une simulation , au mieux vous aurez une "simulation du cerveau humain" et ça c'est dans le meilleurs des cas, parce que la simulation du cerveau humain , on est encore loin.

[@alexamand2312]

?? a démontrer

[@non-stop-playch4956]

Si le résultat net pour nous d'une simulation d'un cerveau humain est le même qu'une conscience informatisé on s'en fiche non ? Meme si il n y a pas de conscience ca empechera pas les remplacement d'emplois et autres conséquence sur la société non ? Qu'en penser vous ? Autre question qui n'a rien avoir ? Si on arrive a simuler un cerveau et remplacer les emplois ? Va t'on revenir au communisme ? Partage des ressources pourquoi pas mais limitation des liberté pas chaud perso

[@yamazakikaoru9579]

@@non-stop-playch4956 Je suis d'accord que une simulation de conscience et une conscience , la différence en terme de résultat pour nous risque pas d’être très grand. Et donc ça n'empechera pas les autres conséquence sociétal , même si je doute qu'on est vraiment proche d'une simulation du cerveau humain (à mon humble avis on est assez loin). Pour la seconde question , si on a bien des IA/Robot qui nous remplacerai , je ne vois pas en quoi le communisme limiterai notre liberté ?

[@non-stop-playch4956]

@@yamazakikaoru9579 Dans une telle société on risque bien d'avoir un revenu universel. Aujourd'hui on peut travailler et etre indépendant financierement. Demain par exemple si on est contre le pouvoir en place il aurait le pouvoir de nous retirer le revenu universel et donc nous n'aurions plus moyen d'être indépendant financierement. Il risque aussi d'y avoir un controle énorme pour que tout le monde utilise la même quantité de ressource quitte à restteindre nos loisirs/voyages etc.

[@tigidou3344]

C'est quoi le but de brulé tout les hauts faits de la vidéo dès le début ?!

[@MrDoukse]

Je me pose les mêmes questions : comment lier une IA à des capteurs ?

[@MrDoukse]

J'ai connecté une bande sonore et un capteur de taux d'acide dans de l'eau à un microcontrôleur. Lorsque le taux d'acide était trop élevé, le son envoyé était celui d'une femme qui pleure. Je voulais faire pleurer l'eau

[@samboo25]

C'est du caviar : deux heures de vidéo d'une qualité inestimable.

[@alexandree2372]

Malgré son arrogance Il a quand meme du avoir bien chaud quand OpenAI a sorti GPT en 2022. Meta a du se demander à quoi ça sert d'avoir la star de l'IA si c'est une start-up inconnue qui révolutionne le secteur (commercial). D'où ses diatribes sur LinkedIn à cette époque; la meilleure défense c'est...

[@Qubot]

J'y fus

[@Alfan838]

L'entraînement des IA dans des mondes virtuels proches de notre monde avec les 5 sens sous forme virtuelle permettra d'atteindre l'intelligence artificielle générale.

[@non-stop-playch4956]

Oui je pense genre minecraft

[@MrRirate]

IA : des experts et chercheurs dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'impact potentiel des IA sur l'humanité estiment que les chances pour que les IA provoquent l'extinction de l'humanité se situent entre 5% et 50%

[@Thunsegen]

Grand respect pour Yann Le Cun mais "Google et Apple savent chaque seconde où on est par GPS", et on en parle de ce que Meta sait sur ses utilisateurs ? 😂

[@AlexWerner42]

Je me souviens quand il parlait de sa tech avant d’être chez Meta. Il est le GOaT qu’il croit être et pourtant il le dis en bégayant honteusement 😢

[@romudizzy5817]

L'intelligence humaine est très généralisée ?

[@alexamand2312]

Yann le Cun dis n'importe quoi comme d'hab. Sont arrogance est sans limite sans explication. Il ne donne jamais d'explication claire sur sur l'impossibilité de l'AGI pour ma part après avoir écouté la plus part de ses interviews c'est surtout une question de croyance, monsieur YLC ne croit pas à ce qu'il n'a pas fait lui même. Il fait même du négationnisme sur la capacité des LLM à planifier, aux agents et au "world model" dans l'interview de Lex Fridman alors que tout ça a été bien expliqué dans le premier papier sur gpt4 "sparks of agi". Il se contredis même en disant que les modèles font de l'interpolation (et extrapolation) , puis qu'ils ne peuvent pas planifier alors que la planification c'est l'interpolation des objectifs avec des conditions initiales... On ne comprend rien à ses arguments... ce type est une fraude. Ou alors dans une dissonance cognitive telle qu'il ne peut pas admettre les caractéristiques des llm.

[@RufusShinra]

il fait juste de la propagande au profit de meta.

[@christdimiyoka890]

Voilà pourquoi Facebook est nul en iA

[@OpticFTN]

??? Méta a le meilleur LLM open source ?​@@christdimiyoka890

[@Wanaystee]

Ne savais pas que Yann Lecun était un Helldiver… vive la democratie et le monde libre 😅

[@MB-rx9rb]

on dirai Austin Powers 😂

[@guillaumebersac7287]

Fucking legend

[@meta_quant9168]

le probleme de tous ces experts français de l'IA, c'est qu'ils sont les meilleurs dans leurs domaines, mais archi nul pour vendre et promouvoir quoi que ce soit! c'est chaud la putain de sa mère!!! il y a un gros déficit de comm et de marketing vraiment. Cela me tue. comment promouvoir nos prouesses si on arrive pas à les vendre putin? quel pays!

[@___Kevin]

Très juste. On est fort pour semer et nul pour récolter

[@Divertisseur]

Il fait de la recherche, le but c'est pas de vendre quoi que ce soit. J'en ai ras le cul des connards de marketing qui embrouillent l'esprit des gens pour leur vendre des produits et qui se sentent aussi utiles que ceux qui font le produit.

[@RekZateamblackz]

Voilà la différence entre les américains et les français lol

[@meta_quant9168]

@@Divertisseur merci, tu es tapes pile poile dans le mille. Tu es l'exemple parfait de cette mentalité française archaïque et dépassée..! Courage ;) et merci! lol

[@meta_quant9168]

@@RekZateamblackz c'est trop ça! lol

[@courcheval]

Le fils caché de Yannick Noah?

[@flavienrobert2516]

Un talent de pedagogue incroyable...

[@christianvigato4715]

J'apprécie Yann Le Cun que j'ai écouté dans des conférences sur KZbin, mais voilà... Que fait-on avec l'IA dans ce monde où l'économie est aux mains du capitalisme financier ? Pensez-vous que ce système idéologique va permettre aux citoyens du monde de s'émanciper économiquement, socialement, culturellement...je pense que NON Ce formidable outil qu'est l'IA sera mis au service des multinationales du numérique et du capitalisme pour assujettir les peuples et maintenir ainsi sur eux leur domination. Le monde tout le long de son histoire c'est construit sur la domination d'une classe sur les autres. Je ne suis pas contre le progrès mais dans l'instant présent où nous vivons en plein changement climatique. Que le complexe militaro-industriel grand utilisateur de l'IA... comment va-t-il s'en servir ? Dans ce monde où les conflits refont surface avec acuité, que le leadership entre les grandes nations se redessine, où les peuples sont embarqués, manipulés par les discours dominants. Alors l'histoire de l'humanité, son avenir devient l'urgence. La question quel progrès ?

[@raphaeljoly4126]

L'outil est accessible pour tout le monde. Pas sûr que l'IA influe fondamentalement sur l'ordre du monde. Il me semble que les dominants n'ont pas spécialement besoin de l'IA pour se maintenir, il existe déjà un bon nombre d'outil. Les outils comme Google, l'IA et les réseaux sociaux peuvent aussi être vecteur de connaissance pour les plus démunis.