수학 배워서 어디다 써요? (feat. 푸아송 분포)

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12 Math

Ай бұрын

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Пікірлер: 175

@bartjung4842 Ай бұрын

??? : 푸씨처럼 굴지마 포아쏭!

@user-dy6zd7qd5m Ай бұрын

돈 크로쓰 더 라인

@user-hu1mi4fe7l Ай бұрын

푸씨면 푸앵카레 말씀하시는건가요?

@parkwonsoonthemonkeyfromhell Ай бұрын

민페끼치지마라좀

@user-pt9dm5pi8g Ай бұрын

아니 썸네일 보고 포이즌 생각했는데ㅋㅋ

@user-is6vr1rt4g Ай бұрын

@@user-hu1mi4fe7l푸리에도 잊지 말아주세요

@O..O--326 Ай бұрын

poison = 독 poisson = 돆

@Nathan_Joe Ай бұрын

군복무시절.. 옆으로 누운 원통형 모양의 3000리터짜리 유류탱크를 적분 활용해서 높이에 따른 용량 눈금자 만들고 포상휴가 받았습니다. 수학 만세

@jgdt2221 Ай бұрын

응? 저도 40년전에 복지단에서 똑같은ㅎㅎㅎ참 좁은 세상이야

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

타원체 적분인가요?

@only2sea Ай бұрын

@@BlackSkyUploadTube 직사각형 아닌가요?

@user-is6vr1rt4g Ай бұрын

@@only2sea 적분 과정은 삼각적분

@mmmiiing 20 күн бұрын

저희학교 물리선생님의 썰과 정확히 일치하신데...혹시....?

@nirvana3633 Ай бұрын

유익하네요 푸아송 들어는 봤었는데 실생활 적용례까진 몰랐네요. 좋아요 눌렀습니다

@tjdtn0 Ай бұрын

ㅋㅋ저는 물리학과라 푸아송방정식까지만 들어봄요

@user-xk6rg7nh8y Ай бұрын

최고오오오오오 !! 넘 유익해요 ㅎㅎ

@ganjanggejangman Ай бұрын

교수님 감사합니다❤

@user-pu5yx4bq6x Ай бұрын

요즘 영상이 잘 안올라와서 혹시 그만두신건가 했는데 올려주셨네요! 오늘 영상은 라이트한 주제로 웃으면서 봤는데 이따까지처럼 깊게 고민하면서 볼 수있는 영상도 기대중입니다. 늘 영상 올려주셔서 감사합니다

@sofomryu Ай бұрын

영상주기를 푸아송 분포로 분석을 해보자.

@Li_Lu_ Ай бұрын

인생을 살아가는데 필요한 핵심개념 중 하나라고 생각해요

@fredhur Ай бұрын

안녕하세요. 컴퓨터전공자인데 통계학 수업을 들으면서 여러 분포곡선(?) 을 배우는데 이게 각각 어떤 수학적의미가 있는지 배워본적은 없는거 같습니다. 나중에 각 분포에 대해서도 알려줄 수 있을까요?

@김단테 Ай бұрын

오랜만입니다!!!!!

@gle_Goo Ай бұрын

엥?! 단테님이 여기에 ㅎ

@mangmangs 24 күн бұрын

갓단테님이 여기에?❤

@user-vp6gs4fo1z 14 күн бұрын

요즘 통계 공부중인데 실생활에 접목해서 생각해볼수 있는 좋은 주제였어요!

@user-qq2qj3mx1w Ай бұрын

오호 푸아송 분포... 잘 익혀둬야겠네요

@singing_on_the_way Ай бұрын

와 행정하는 사람인데 너무 유용한 정보입니다. 감사합니다.

@pontain218 Ай бұрын

보고 싶었습니다 선생님 ㅠㅠㅜ

@kdj4071 Ай бұрын

와~ 좋은것 배웠습니다 ^^

@MacGyner Ай бұрын

요즘 통계 공부중인데 응용예시 감사합니다 ㅎㅎ

@user-nq5np8zj6l Ай бұрын

너무 기다렸습니다 ㅠㅠ

@sylee4381 Ай бұрын

짧고 재밌고 유익하다😊

@user-vd8nb4yb5l Ай бұрын

오래 기다렸습니다!

@wizardevorp Ай бұрын

우와 구독자 떡상!!! 100만 가즈아!

@monseung309 29 күн бұрын

와 이렇게 실생활에 들어있는 수학이나 과학 너무 좋다 진짜

@zoo_optika Ай бұрын

오늘도 영상 잘봤습니다! 어떤 현상이 푸아송 분포를 따른다는걸 미리 알아야 그런 분석이 될텐데 웬만한 자연적인 현상들은 대부분 평균과 분산이 같은 푸아송 분포를 따르나요?

@user-cp3kh6ze7c Ай бұрын

일하면서 자료분석할때 장애와 사고가 몇 건일때 유의미 하냐가 항상 문제였는데...감사합니다.

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

장애와 사고는 포아송 분포와 깊은 관련이 있습니다. 관련 공부를 해 보시거나 아니면 외주를 맡기셔도 좋을 것 같습니다.

@user-iq7cn4te6w Ай бұрын

기다렸습니다

@user-fh8vl2xg7u Ай бұрын

오늘 막 엔지니어링 확통 기말고사 끝났는데 추천되는군요.. 학기초에 영상이 있었다면 이해하기 좋았을텐데 ㅋㅋ 물론 공식덕분에 굉장히 편리해서 비중이 그리 큰 내용은 아니지만요.

@jeromepowell0 22 күн бұрын

이야.. 푸아송분포 생산품질관리 통계 배울때 했던거 생각나네요 ㅎㅎ

@Snshqgavks Ай бұрын

감사합니다

@SL-lz4ij Ай бұрын

저는 실생활에서 이항분포는 가끔 써먹었는데 푸아송 분포도 그에 못지않게 유용하게 쓸수 있을것 같네요 감사합니다

@moo71894 Ай бұрын

이항분포는 어케 써먹으시나요?? 😮

@SJ-ry6br Ай бұрын

푸아송 분포가 사실 이항분포에서 np는 고정된 상태에서 n이 무한대로 커질때의 극한이지욤

@SL-lz4ij Ай бұрын

@@moo71894 별건아닙니다 게임같은거 할때도 예를들어 확률이 40%인걸 20번 했는데 6번밖에 성공을 못했다면 얼마나 재수없는건지 구해볼수있죠ㅎㅎ

@user-hz7fx8cl7b Ай бұрын

좋은내용 감사합니다. 질문이 있어 댓글 남깁니다. 보통 가장 자주 쓰이는 정규분포 개념과 포아송분포 개념은 아예 다른건가요? 영상에 나온 사례를 예로 들면, 일 평균 5회의 주문이 들어오고 표준편차가 2회정도(제가 막 지어낸 숫자입니다)라고 쳤을 때, 오늘 0회의 주문이 들어왔다면 그 경우의 Z값은 -2.5가 되고, 이걸 표준정규분포 확률값으로 나타낼 수 있습니다. 1. 이런 방식(표준정규분포를 이용한)의 결과값과 포아송분포를 통해 얻은 결과값이 항상 같은건가요? 다만, 정규분포에는 포아송분포에서 따로 계산되지 않은 표준편차 개념이 들어가야해서 그러진 않을 것 같습니다 2. 그렇다면, 이렇게 포아송분포를 사용하는 경우와 정규분포를 사용하는 경우가 어떻게 다른건지 설명을 해주실 수 있나요? 제가 궁금증을 제대로 전달드렸는지 모르겠네요.... 수학 고수님들 도와주세요 ㅠㅜ

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

정규분포는 흔히 대칭형 종 모양, 포아송분포는 이항분포처럼 왼쪽으로 쏠린 모양이거나 20 건 ~ 30 건 이상이면 정규분포에 근사가 된다고도 합니다

@Zeddy272 Ай бұрын

먼저 프아송과 정규분포의 차이점을 이해하셔야 합니다. 프아송: 독립적 이산 사건(주어진 시간동안의 주문 횟수)이 대상. 정규분포: 연속적인 데이터가 대상. 1. 위의 내용을 이해하셨다면 두 결과 값은 동일하지 않다는 것이 자명합니다. 영사에도 프아송 분포 확률 함수가 나오죠. 2. 이미 위에서 설명이 됐다 봅니다. 참고로 lamda가 30 이상일 경우 정규분포에 근사합니다. 이걸 중심극한정리(CLT)라 부릅니다. 3. 참고로 지수(Exponential) 분포라는 것이 있는데 연속적인 시간 간격에서의 사건 발생까지의 "대기 시간"을 모델링합니다. 여기서 느끼셨겠지만 시간은 연속확률변수죠. 평균도 시간 간격의 평균이므로 1/lamda. 즉, 프아송 lamda의 역수입니다. 간단히 정리하면, 프아송: '얼마나 많이' 발생하는가? 지수: '얼마나 오래 기다려야 하는가?

@user-kr6fd2xc1j Ай бұрын

인터넷에 식 검색하면 아예 다르다는걸 알 수 있음

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

이항분포 B(n,p)가 있을 때... p를 일정하게 놓고 n을 무한대로 보내면 (물론 n이 커지면 값이 무한히 커지므로적당히 정규화하면) 이항분포에 가까워집니다. 그런데 np를 일정하게 놓고 n을 무한대로 보내면 포아송 분포가 됩니다. 말씀하신 경우나 영상에서 다룬 경우에 시간을 잘게 나누면 (예를들이 시간을 1분 간격으로 나누면...) 그 짧은 시간 안에 한 번의 사건이 발생하는 확률은 아주 작은데 이러한 사건의 경우는 포아송 분포를 쓰는 것이 타당합니다. (어떠한 이벤트나 사고의 경우는 포아송 분포가 아주 타당합니다.) 사실 한달동안의 출생아수 같은 경우는 굳이 포아송 분포로 하나 정규분포로 하나 근소한 차이는 있겠으나 거기서 거기인 결과가 나옵니다.

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

20~30건 이상이면 정규분포에 근사한다는 말은 반은 맞지만 반은 틀립니다. 반은 맞다는 것은 평균이 20~30건 이상인 경우에는 포아송 분포를 잘 안쓰기 때문에 맞는 말이고 반은 틀리다는 것은 그 기준을 만든 조상들이 살던 시절에는 컴퓨터나 계산기가 일반에 잘 보급되지 않던 시절이기 때문에 일일히 표를 보면서 계산해야 했고 모든 람다에 대한 표를 일일히 만들어 놓는다는 것은 실용적으로 가치가 없었기 때문입니다.

@taehyun285 Ай бұрын

공휴일이라 온라인으로 봐야하는 포아송분포 강의가 있다는걸 이 영상을 보고 데드라인 5분 후에 알게될 확률은 얼마일까요😢

@qhgkk Ай бұрын

와 푸아송 프로세스! 지수분포 아시는구나!

@hidaQ6 Ай бұрын

"평소랑 다른 어떤 것"의 확률을 구하고 싶을 때 사용하면 되는군요!

@sss-ub9nl Ай бұрын

아뇨 그렇다기보단 일정기간동안 일어나는 빈도에 관한 분포입니다

@user-rz9yx5ee7e Ай бұрын

푸아송분포까지는 배워야 일상에 수학을 써먹을 정도는 되는군요

@johnsuhr238 Ай бұрын

대기행렬이론이나 주가 움직임에서 jump process가 생각나네요

@pmj44912 Ай бұрын

작년에 대학확통할때 배웠던거네용

@user-bi8ky3wf7h Ай бұрын

푸와송분포는 따로 검색을 해봐야겠군요.

@brandlee5089 Ай бұрын

정말 중요한 부분 잘 요약해서 핵심만 알려주셔서 감사합니다 :) 수학의 필요성을 무시하고 요새는 수포자들도 많아지는데, 반대로 생각하면 수학을 잘하면 그만큼 자신의 몸값도 높아지는 것은 확실하더라고요! 저도 14년 전 고등학교를 문과로 졸업했지만, 지금은 전과해서(개발자) 몸값을 많이 올리는데 성공했죠. 솔직히 이런 분들 일찍 만났다면 친구의 의견보다 내가 자신있던 이과를 졸업할 수 있었는데. 많이 아쉽기도 하지만 그만큼 주변에 학생들에게 전도하고 있기도 합니다ㅎ (08년도 수학 나형 1등급....이었지만 막상 문과라서 큰 의미 없었던 ㅠㅠ)

@user-mc1en9kv4u Ай бұрын

이 내용 좀 더 자세히 배워보고 싶어요~

@misonyu Ай бұрын

포이쓴~~

@epsilondelta__ Ай бұрын

선생님 혹시 아이큐 지수 몇정도 되시나요? 시그마 2,3 사이정도죠?

@nyuunyuu2704 Ай бұрын

궁금해서 그런데 태블릿 어떤 모델 쓰시나요??

@gaon560 25 күн бұрын

주식의 상승과 하락에도(?) 적용할 수 있을까요?

@WoominLee-di2ty Ай бұрын

베네딕트 컴버비치 주연의 Imitation game이란 영화에서 영국이 독일 암호를 해독하지만 해독했다는 것을 모르게 하기 위해 영국 배가 공격당할 것을 알더라도 가만히 있는 장면을 본 적이 있는데, 그 것도 이 푸아송 분포에 의한 결정인가요?

@dongeunseo6886 Ай бұрын

아니요

@user-hh8hb7qw2q Ай бұрын

푸아송 분포 너무 유익하네요 감사합니다

@user-eg3kw8qg6y Ай бұрын

'전제가 거짓인 명제는 항상 참이다' 에 대한 주제로 영상을 만들어 주시면 감사드리겠습니다..!!

@ztzeros 16 күн бұрын

이건 정확히 말하면 "'전건'이 거짓인 '조건문'은 항상 참이다" 입니다. 얼핏 들으면 놀라운 사실 같지만, 현실로 끌고오면 아무짝에도 쓸모없는 이야기죠. 조건문 그 자체가 참이어봤자 '후건'이 참인지를 알 수 없으니 의미없는 명제가 될 뿐입니다.

@jeslee2527 Ай бұрын

가챠 게임에 대한 분석을 12 Math님이 해주셨으면 좋겠습니다, 말 많은 그 놈의 독립시행 ..

@user-kr6fd2xc1j Ай бұрын

그건 게임사가 공개하기전까지 알 수가 없는 영역임

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

대부분의 가차 게임은 독립시행이 아닐 가능성이 높습니다. 오히려 독립시행보다는 많이 시행할수록 확률이 높아지는 것을 (과금을 많이 하는) 소비자들이 좋아할 것입니다. 예를 들자면, 천장 시스템 같은 것입니다.

@user-kt7ps3iy6l 29 күн бұрын

근데 분모를 팩토리얼 말고 감마함수로 쓰면 푸아송의 정의역을 양의 정수 밖으로도 확장 가능한건가요?

@Namkun11 Ай бұрын

지나가는 수포자가 알고리즘의 인도하에 우연히 들러 참 좋은 강의를 들었습니다. ADsP까지 따서 반가운 마음에 봤는데 ㅎㅎ 잘 모르겠어요. e^-5 = 0.67% 라고 하셨는데 e 의 값이 몇인건가요?

@koreantop Ай бұрын

자연로그의 밑이라는 수로, 대략 2.718281728정도의 값입니다.

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

ADP 준비 중인데 통계와 수학을 잘 몰라서 힘드네요

@Namkun11 Ай бұрын

@@koreantop 정말 감사합니다 :-)

@Namkun11 Ай бұрын

@@BlackSkyUploadTube 엇.. 그 어려운 길을 가려하시다니.. 전 ADsP도 겨우 합격했는데.. 빅분기 도전이 망설여집니다

@nael9274 Ай бұрын

푸아송 디스크 샘플링이랑은 어떤 관계인가요?

@09tgfl81 15 күн бұрын

데이터사이언스!!!

@user-lm9lh1wo6j Ай бұрын

이번주에 포아송 분포랑 지수분포, 포아송 프로세스 배웠는데

@user-bx2yv4ie7u Ай бұрын

포이슨!

@koodsas 19 күн бұрын

이래서 사람이 배워야됨....

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

최근에 통계 다시 보면서 포아송 분포의 밀도함수를 계산하고있었는데 오늘 올라 오다니... 감사합니다!

@aabcon Ай бұрын

오 생각보다 써먹을 일이 많은 분포네요 이거

@KimYeoungwoo Ай бұрын

푸아송 분포의 푸아송이 재료역학에서 쓰이는 푸아송비와 같은 사람인까요?

@DuckMentary95 Ай бұрын

푸아송분포 계산기가 있을까요? 가끔 계산하고싶을거같은데 문찐이라 흑흑

@user-sayok Ай бұрын

ㅇㅇㅇ 이게 정말 핵심적인 일이죠. 수학이 이렇게좋아요... 고등학교때 np >30 이상이고 이항분포를 정규분포처럼 쓸수 있다라고 배우고 나서.. 그럼. np

@hj12327 Ай бұрын

선생님 안녕하세요! 평소에 유튜브 너무 흥미롭게 잘 보고있습니다. 양질의 컨텐츠 감사합니다 ㅎㅎ 신기했던건 제가 최근에 포아송 분포에 대해서 약간의 고민을 하고 있았는데 딱 포아송에 대한 유튜브가 올라와서 너무 신기했습니다! 제가 고민이었던 부분이 하나 있어서 혹시 답을 주실수 있을까 하여 댓글 남깁니다. 단위시간안에 사건이 일어나는 횟수에 대한 확률을 포아송으로 가정하는것같은데, 이때 포아송분포를 사용하려면 평균과 분산이 같아야 할거같은데, 이러한 부분에 대해 어떻게 가정을 가져가시는지(?) 궁금합니다. 예를들어 카페 사장님이 분포와 평균을 구하였을때 평균이 5지만 분산이 10인경우에는 포아송 분포를 가정하기 어려운게 아닐까 생각이 들어서요. 이럴때는 다른 분포를 사용하는것이 맞는지 아니면 추가적인 가정이나 변수변환(?)등 통해 포아송분포를 사용할수 있는지 궁금합니다!

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

저도 최근에 포아송 분포에 대해 생각하고 있었는데 신기하군요!

@bbungbbung2219 Ай бұрын

미분 적분 정도 이해로 어디 실생활에 활용하려고? 최소한 푸아송 분포는 알아야지 칵찌❤

@user-wj1lq8iq3s Ай бұрын

람다 값이 충분히 클때, Poisson 분포는 기댓값과 표준편차가 같은 Gaussian 분포로 근사 할 수 있다는 내용도 기억나네요

@user-wj1lq8iq3s Ай бұрын

@@shashasha996 볼린저밴드가 20일 이동평균선 기준으로 2시그마 안에 있는 밴드를 보여주는데, 영상의 원리를 활용한다고 할 수 있을 거 같아요. 가령 주가가 볼린저밴드를 뚫고 갑자기 아래로 추락했는데, 이는 단순 변동이 아닌 어떤 사건이 발생해서 추락했다고 의심해 볼 수 있죠.

@user-kr6fd2xc1j Ай бұрын

@@shashasha996못씁니다. 주식시장은 통계적 가정으로 흔히 두는 iid 같은게 없어요.. 어떤 분포인지도 모를뿐더러..

@dukasgeorge7584 Ай бұрын

@@shashasha996 주식은 일반적으로 가우시안을 따른다고 가정하죠

@abc111-en2jg Ай бұрын

@@dukasgeorge7584 그러면 추세가 없어야 되는데 가우시안은 아닌듯

@NosPawn13 Ай бұрын

👍

@onemore257 Ай бұрын

주식 데이터에 적용이 가능한지 궁금합니다.

@user-jv4nc4ug1o 27 күн бұрын

어떤 용도로 적용하길 원하시는지 모르겠지만 적어도 미래 예측에 사용하긴 힘들지않을까요.

@kevinlee4241 Ай бұрын

생활 속에서 이렇게 수학을 사용할 수 있겠군요^^

@bologcom Ай бұрын

앞으로 푸아송 분포를 보게 되면 투썸플레이스가 생각나겠네요 ㅋㅋ

@DaehounAn_LLM Ай бұрын

회계감사할때 써

@user-dd3dp3uh2y Ай бұрын

1등!! 오래 기다렸다구요

@sudo3648 Ай бұрын

진짜 역대 들어본 최고의 통계 강의네요

@user-kg3kh7gr2j 19 күн бұрын

2:59 픽업확률이 0.67퍼센트먼... 개혜잔데?

@freeHeessa Ай бұрын

대안으로 스벅을 선택해서 가는길에 처음에 생각한 그 투썸이 있을 확률은?

@user-dy4df7qe9b Ай бұрын

돈 크로쓰 더 라인 케이쎕!!!

@user-jdje8PdnE9j Ай бұрын

선생님 요즘 삼체 핫하던데 왜 일반해 안갖는지 설명쑈 한번 가보시죠

@user-ff5fx8wz4n 22 күн бұрын

새삼 이런식으로 보면 수학이나 수학적 사고 쓸데 많다고 대답할 것 널렸는데.. 왜 중고등학교때 쌤들은 수학 배워서 시험 말고 어디다 써먹냐고 하면 대답이 신통치 못하고, 그게 밈처럼 돼있을까요? 자주 드는 암호예시나 기하학으로 디자인 어쩌고 하는 건 개인적으로 별로 와닿지 않고, 수학적 사고 중에도 통계적 사고가 유용한거같은데 이분만큼 깊지 않아서 그럴지 설명해봤자 못알아들을거같다 생각해서 그런지.. 꼭 수학적 사고 아니라도 우리나라 제조업 국가니까 불량률 어떻게 잡을지라든가, 제어 이론, 최적화문제로 직접적으로 와닿게 설명할 아이디어도 많을거같은데

@user-jb2xz1kz5e Ай бұрын

포이쓴?

@sungjinhan4779 Ай бұрын

함수식으로 e가 왜 나오나요?

@bingsoo Ай бұрын

나만 포이즌으로 본거 아니구나...

@hunkybrain Ай бұрын

Poisson 분포는 생선가계에서 더 적합한 통계... ㅋ

@lisword Ай бұрын

포이즌이 여기까지 침투한줄…

@Kangbmw Ай бұрын

확률 10% 가챠 20연차가 꽝일 확률 구할때 쓸만해요

@abc111-en2jg Ай бұрын

그건 포아송이 아니라 이항분포임

@user-rl3dl7kj7w Ай бұрын

푸아송을 정규교육에서 알려주나요 ㅠ

@DaehounAn_LLM Ай бұрын

포아송하고 베이지안정도면 이미 경쟁자 때려 눕힘

@dongeunseo6886 Ай бұрын

이거 생각보다 면접에 자주 나옵니다

@dongyulee2095 27 күн бұрын

칼만 필터 해주세요...

@Pt53898 Ай бұрын

분명히 다 배웠었던건데 왜 기억이 하나도 안나는걸까

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

배우시고 시험을 친 뒤, 실 사용을 하실 경우가 없으셔서...

@Pt53898 Ай бұрын

@@BlackSkyUploadTube 허허 배운것같은데도 기억을 못할때가 제일 슬프네요

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

@@Pt53898 제게 제일 슬픈 건 기면병이죠. 시험을 치러 가도 잠이 들면... 기억을 하고 있어도 시험을 칠 수없는...

@sungwoolee2943 Ай бұрын

음... 물리배워서 어디다 써요?(feat.루프 양자 중력 이론) 느낌 ㅠㅠ

@Zeddy272 Ай бұрын

수학에서 고등학교와 대학과정의 가장 큰 차이가 바로 통계더군요. 고등학교 때 배우는 개념들은 통계학에서 아주 기본중의 기본...진짜 통계학은 대학 학부부터구나라는 것을 느끼게 됐습니다. 두 학기에 걸쳐서 배우니까요😅 통계학의 심오함을 느끼게 됐습니다!

@duddudtmd Ай бұрын

포아송분포로 모바일 게임 가챠 중 천장칠 확률이 얼마나 될지도 알수 있을까요?

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

다른 댓글까지 참조하면 푸아송이자 가우시안 분포도 나오니 예측이 가능하지 않을 까요?

@user-lw4ks2ql8n Ай бұрын

1%를 100번 뽑는다 가정하면 대략 평균1회니까 100번 돌려서 적어도 한번도 못 먹을 확률 대략 exp(-1) = 36%, 천장이 어딘지는 모르겠지만 대략 200번 뽑아야 천장이면 평균이 2니까 exp(-2) = 13%

@user-of8mh4ed5z Ай бұрын

이전에 e의 개념정리에 대한 영상에서 다루신적이 있는 내용입니다

@user-nl8lv7pv9k Ай бұрын

포이즌

@yoshihiro2221 Ай бұрын

선생님 비트코인은 사기인가요? 고견 여쭙습니다.

@sksmsdi202 Ай бұрын

통계에 있는 Z 검정하고 연관될거 같은 기분이 듭니다.

@k372830 Ай бұрын

카페 사장님 하려고 수학 공부 시작했다

@laroy_618 Ай бұрын

포이즌이아니고 포아송이라고 포이즌!!

@1086rokmc Ай бұрын

포이즌으로 읽었어 아 내 뇌에서 나가 케이셉

@chuncheoncity-mayor Ай бұрын

1:17 장사를 1년미만 했으면, 모를수도 있는데, 몇년동안 계속해서 했으면, 바로 눈치챘어야 되는거 아닌가요. 평소와 패턴이 달라서요.

@zpt7 29 күн бұрын

독인줄

@BlackSkyUploadTube Ай бұрын

근데 네이버는 제3자 플랫폼이라 그렇다 치지만 봄봄은 자체 앱에서도 그렇고 있더군요. 쉬는 날 안 한대서 건너편에 가려다 보니, 하고 있던...

@hyeonsseungsseungi Ай бұрын

5:11 한가지 첨언을 하자면 저는 정부 통계를 늘 보니까... 출생아수를 예측하거나 비교할때는... 지난달과 비교하기 보다는 전년동월과 비교하는 것이 보통입니다. 왜 그런지는 잘 모르지만... 통계를 하는 사람들이 그렇게 하니까 이유가 있기는 할겁니다.

@nebenbestimung Ай бұрын

아마 월간(계절간) 특징이 있어서 그럴 거예요. 출산은 보통 9월 3월인가?그때 가장 많고 겨울이 좀 낮은 계절적 요인이 있어서(정확한 월은 틀릴 수도 있습니다.) 그걸 캡쳐하지 않고 그냥 전 달하고만 비교하면 데이터에 노이즈가 크게 잡히는 거죠.

@user-of8mh4ed5z Ай бұрын

결혼을 선호하는 달, 특정 이벤트(크리스마스 등) 을 생각해보면 감이오실겁니다

@unarmed_civilian Ай бұрын

e는 대체 뭐하는 수일까...

@omijaaa Ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋ 포이즌인줄

@SoxlTqqqTsll Ай бұрын

포이즌 대체 어디까지 영향을 미치는 거니...