Supercomputer JUPITER: Der Weg ins Exascale-Zeitalter

[@1073Silvio]

Ist schon unglaublich wie sich die Rechenleistung seit 1989 entwickelt hat. In 20 Jahren dann hat es vermutlich jeder in seinem Handy. Viel Erfolg mit eurem neuen Spielzeug.

[@lbgstzockt8493]

Hoffentlich schafft Deutschland es damit wieder in die Top 10 der Top500 Liste.

[@Suchtzocker]

mit Nvidia Chips ? Was soll das ? Wir stellen uns damit einfach nur in die Schlange vorm Nvidia Laden das ist alles was wir machen :-)

[@notfallmed]

Ihr seid einfach klasse....

[@olemai]

Bleibt nur noch eine Frage - läuft darauf auch Doom?

[@henrikfisch]

Ich gehe davon aus, dass 100.000 Instanzen von Doom gleichzeitig laufen könnten, und die Exaflop-Rechenkapazität immer noch zu 99,99 % zur Verfügung stünde. Der arme Jupiter würde sich damit vermutlich zu Tode langweilen.

[@jannekschushek9577]

Ja, mit Hollywood-Grafik und aktueller Wettersituation vom Mars.

[@meinname9747]

But can it run Crysis?

[@casiragi]

Yes 😎

[@davidz1264]

Daran dachte ich auch grad 🤣

[@0zu2verloren]

Läuft damit Minecraft mit Shader?

[@texture-not-found]

War schon mal dort am Tag der Neugier. War alles ehr beeindruckend!

[@christiandude6889]

Supercool. Es geht weiter. Viel Erfolg

[@zodiacblue9312]

Wie heißt das letzte verwendete Lied? Suche es überall

[@AlgoNudger]

Frontier (ORNL), Aurora (Argonne), DOJO (Tesla), and JUPITER? 🤔

[@FZJuelichDeResearch]

JUPITER (Forschungszentrum Jülich)

[@Drudge.Miller]

Super interessant wären natürlich technische Details und Herausforderungen. Welches OS (ssh lässt auf ein *nix vermuten), wie ist das Netzwerk (InfiniBand, da brauchen wir mehr Infos) aufgebaut, wie funktioniert die Kühlung, was ist die Leistung pro kWh, wie wird für diese exatastische Maschine programmiert (cuda). Wenn es in die technischen Details geht ist viel IBM (storage) und Nvidia (compute), also eher nicht europäische Konzerne und wenn ich mir die Jobangebote von ParTec & eviden anschaue ist da viel Consulting und wenig Engineering also wäre die nächste Frage wo sind die Kern-Kompetenzen? Ansonsten super spannend bitte mehr technische Infos.

[@Drudge.Miller]

Und warum verklagen sich die JOINING FORCES, ParTec verklagt Nvidia?

[@FZJuelichDeResearch]

Das würde in so einem Video sicher zu weit führen. Allerdings gibt es hier einige Infos zu den technischen Spezifikationen: www.fz-juelich.de/en/ias/jsc/jupiter/tech

[@orangediveteam]

Interessant, dass an dieser Stelle ParTec vor Eviden genannt wird. Tatsächlich ist nämlich genau andersherum!

[@kham4481]

Ich erhoffe mir durch eine solch hohe Rechenleistung auch große Fortschritte beim autonomen Fahren. Ist in die Richtung auch schon was geplant?

[@jannekschushek9577]

Autonomes fahren ist ja gar nicht so einfach. Die Sensoren müssen noch verbessert werden (Auflösung/FPS) und so weit ich weiß, liegt die Lösung in der Vollüberwachung von Fahrern. Augenspiel / Fokus, Blick, Puls (Emotionen) UND externe Überwachung des Umfeldes (Begleitung von Dronen) aus all diesen Daten könnte man erst herausfinden, warum man 200 Meter in der Ferne drei Autos auf der Abbiegespur erkennt, davon ausgeht, dass nicht gleich grün wird und deswegen schon die Spur wechselt, obwohl man danach abbiegen will. Autonomes fahren lebt auch vom mitmachen. (Viele) Autos und Straßen müssen sich unterhalten. Und dann kommt der Knackpunkt: damit o.g. Auflösung und FPS verarbeitet werden kann, ist eine extreme rechenpower notwendig. Das Finale Modell zu erstellen, ist das eine. 100 Megapixel mit 720 FPS von x Sensoren in Echtzeit zu verarbeiten, Entscheidungsszenarien einfließen zu lassen (Kind, Familienvater, ältere Menschen), die andere Seite.

[@FZJuelichDeResearch]

Das Thema haben wir im Blick. Im Oktober hat Vorstandsvorsitzende des Forschungszentrums Jülich Astrid Lambrecht bei der Vorstellung des Projekts nxtAIM erklärt, welchen Beitrag die Forschung im Bereich generativer KI und autonomes Fahren leisten kann www.fz-juelich.de/de/aktuelles/news/meldungen/2024/autonomes-fahren-und-ki-deutschlands-weg-zur-mobilitaet-der-zukunft Doch letztlich steht JUPITER allen Forschenden in Europa offen. Einen Überblick über mögliche Use Case gibt es hier www.fz-juelich.de/en/ias/jsc/jupiter/applications-make-jupiter-shine

[@bra1nsen]

Stark

[@Nintendokater]

Na ob der Stromverbrauch umweltschonend ist, gerade wenn es um KI-Berechnungen geht?😅

[@FZJuelichDeResearch]

So eine enorme Rechenleistung wie die von JUPITER erfordert zwangsläufig jede Menge Energie. Umso mehr freuen wir uns, dass JUPITER ein echter Vorreiter in Sachen Energieeffizienz ist. Das erste Modul JEDI steht seit April an der Spitze der Green500-Liste der energieeffizientesten Superrechner der Welt November 2024 | TOP500. Für einen möglichst umweltschonenden und nachhaltigen Betrieb wird JUPITER außerdem mit Ökostrom betrieben werden. Die beim Kühlen anfallende Wärme soll zum Heizen der Gebäude auf dem Campus genutzt werden. Weitere Infos www.fz-juelich.de/de/aktuelles/news/pressemitteilungen/2024/platz-1-im-green500-ranking

[@xFanexx_]

Schaun wir mal was wird

[@leon-set]

underrated aber neuromorphe chips gepaart mit neuronalen netzen werden am gruseligsten

[@kalleschwowell8062]

wenn ich den namen NVIDIA lese oder höre, denke ich natürlich erstmal an grafikkarten. bei solchen supercomputern denke ich mir immer wie groß könnte der bildschirm sein, wenn die gesamte rechenleistung nur für ne geile spielegrafik verwendet werden würde. ich stelle mir dann einen screen vor mit 100 metern kantenlänge, der aus einem kilometer entfernung noch gut aussieht

[@Sycokay]

Ich denke da eher an VR. Wenn man mit einem Headset exakt die Realität abbilden möchte, bräuchte man dafür so ungefähr 20-30k Auflösung pro Auge. Das ganze dann 120mal die Sekunde mit echtem Raytracing gerendert...

[@kalleschwowell8062]

@@Sycokay enter the matrix ...

[@robinreuther541]

Reicht für GTA 6 😂

[@Propagandamaschineri]

Kann Jupiter nicht sinnvolle Sachen machen wie Bitcoin minen? :tf:

[@FZJuelichDeResearch]

Sinnvolle Sachen? Ja! Bitcoin minen? Nein!

[@GreenRaptor11]

Hm. Ist ganz nett. Aber konkurrenzfähig im weltweiten Vergleich sind wir damit nicht. Colossus von xAI ist knapp 4x schneller. Da muss schnell erweitert werden um den Anschluss nicht zu verpassen.

[@Simon-hy2fh]

Supercomputer? Cluster! ChatGPT in 2 Tagen trainieren? Naja, wo ist die Ansage? Strom braucht das Ding genau soviel und das geht in die Megawattstunden. Und dann Frage ich mich, was es überhaupt bringt? Wer bezahlt das? Welcher Lehrstuhl überlegt ernsthaft diesen ganzen Rechner (eher viele kleine) zu verwenden und für welche Aufgaben und mit welchem Budget? Das merke ich auch bei unserem Uni ML Cluster. Ausgelastet sind nur die billigen GPUs, die teueren (30.0000€ +) sind "Ladenhüter" Und inwiefern sind "Flops" auf einem Smartphone, das eher eine herkömmliche CPU Architektur benutzt, vergleichbar mit einer GPU?

[@henrikfisch]

Egal was wir davon halten: Andere Länder (USA, China) werden es AUF JEDEN FALL tun. Da bin ich ein wenig beruhigter, dass auch hier Pläne dazu existieren.

[@lbgstzockt8493]

Das irgendeine Uni keine Verwendung für so ein Monster hat ist mir klar, darum geht es auch nicht. Andere Länder haben dutzende viel schnellere Supercomputer als wir, und die laufen 24/7, einfach weil sie so wichtig sind. Außerdem kann man Flops natürlich vergleichen, ob die Gleitkommaoperation auf einer GPU oder einer CPU ausgeführt wird ist egal. Der Rechner wird für Großprojekte genutzt, die vom Staat finanziert sind. In den USA werden damit Atombomben simuliert oder Waffenforschung betrieben, also Dinge die von nationaler Sicherheit sind.

[@darkandblue4118]

Jay Nvidia noch mehr Geld schenken und noch mehr Strom Verbrauchen. Edit: Mal ehrlich Nvidia hat ein Monopol was durch solche Projekte nur noch mehr finanziert wird und andere Konkurrenz nur noch mehr vom Markt verdrängt. Gibt bestimmt gründe dafür wie cuda/Software Ökosystem etc. aber trotzdem

[@GreenRaptor11]

Der Markt regelt. So lange es keine Konkurrenz gibt wird das wohl so bleiben.

[@terrainferna8048]

Wird nicht passieren aber schöner Phantasie Trailer!

[@FZJuelichDeResearch]

Doch, JUPITER wird tatsächlich aktuell gebaut. Es passiert!

[@terrainferna8048]

@@FZJuelichDeResearch Ja das mag sein, ich mein ihr baut halt nen Cluster mit Nvidia Hardware das machen andere auch (Musk z.b.) das ding ist das ihr zumindest aktuell alleine an den Stromkosten scheitern werden. :-) aber drück euch trotzdem die daumen ^^

[@anthonyway]

@@terrainferna8048 ? Spannend mit welcher Überzeugung du dein nicht Wissen kund tust.

[@terrainferna8048]

@@anthonyway Wirklich? Spannend wie du deine Dummheit kund tust!

[@kham4481]

@@terrainferna8048 Vermutlich werden sie möglichst viel Stom selber produzieren. Bei eigenen Solarparks und Windparks, haben sie niedrige Stromkosten und müssen nur selten Strom aus dem Netz beziehen.