수식없는 분산분석 2

#본페로니 #등분산 #사후분석 #ADsP #데이터분석준전문가 #ADP #데이터분석전문가 #통계 #방법론 #논문 #의학통계 #보건통계 #직장인 #NCS #대학원 #데이터 #빅데이터 #코딩
이 영상은 분산분석을 하기 전 등분산 검정과 옴니버스 테스트 이후의 사후분석에 대해 다루고 있습니다. 일반적으로 아노바라고 하면 우리는 단순히 F 값의 유의성을 판단하는 것만을 생각하지만, 사실은 3가지 단계로 이루어졌다는 점. 그리고 본페로니 교정과 같은 기법이 본질적으로 어떤 의미를 가지고 있는 지를 수식없이 설명합니다.

[@노른자-n8l]

설명이 찰떡같다.. 눈물 흘리고 갑니다.

[@asdf7722]

ㄱㅅ합니다 매번 만드느라 D질거같음다

[@kimjunhui777]

우리 교수는 한마디두 안해줬는데 너무 고맙습니다 제맘속의 지도교수 얍

[@mrs8172]

본페로니 논문에서 읽을때마다 정말 뭔말인지 몰랐는데 ㅎㅎ 이렇게 명확할수가 감사합니다.

[@nori6869]

최고이십니다

[@김동완-j8j]

꿀같은 강의

[@asdf7722]

😃😄😊

[@hyo-junghan4510]

썸네일이 있으면 좋을것 같아효

[@_tokyo110]

아노바 잘 이해 했습니다~~ 감사해요, 단변량분석이랑 t-test 관계는 단변량분석안에 t-test가 들어간다고 보면 되는지요..? 기초질문죄송합니다 ㅠ

[@asdf7722]

ㄱㅅ함니다 굿질문! 단변량입니다 참고로 아노바도 단변량임

[@엄태준-b6b]

안녕하세요 미니탭으로 공부하고있는 통계학도 입니다. 강의 정말 잘 들었습니다. 몇가지 질문이 좀 있습니다. 제가 아는지식을 토대로 LEVENE검정은 데이터가 비정규분포일때 사용할수 있는 검정방법으로 알고있는데 맞나요??? BONETT검정과의 차이가 궁금합니다 ㅠ 그리고 등분산이 안되면 가정이맞지않아 분산분석이 안된다고 이해를 했는데 제가 예전에 배울때에는 등분산이 아닐시 2표본 이분산 검정 방식을 사용면된다고 학습했었던 기억이 있어서 혼동이 옵니다 ㅠ 보신다면 답글 달아주시면 정말 감사하겠습니다 ㅠㅠ

[@asdf7722]

ㅇㅇ 가능해여 대신 말한거처럼 등분산이 가정되지 안는다면 일반 아노바는 안된다는 말이엿음! ㅋㅋ

[@thereyougorae]

광명 찾고 갑니다....

[@soolee146]

둥분산가정이 만족되지 못하면 1종오류가 커지는다는 말이 책에 있는데...그 이유가 뭘까요??

[@asdf7722]

등분산 가정이 충족이 안되면 집단내 분산이 실제보다 작게 반영되는 것 같음. 그러면 F값 (집단간 분산/집단내 분산) 이 실제 값보다 커지니까 1종 오류를 저지를 확률이 커지는거 아닐까 싶음 근데 이거 지금 생각나는데로 쓴거라.. 낼 아침에 맑은 정신으로 다시 생각해보겟음요

[@soolee146]

@@asdf7722 답글 감사합니다! 참고했습니다... 하나만 더 물어볼께요~상관계수는 서열척도, 결정계수(상관제곱)는 비율척도 맞나요??

[@asdf7722]

이건 맥락을 좀 봐야겟는데요? 일반적으로는 글쎄요.. 전 처음들어봄.. 애초에 둘다 척도라고 할 수 있으려나요?

[@dsd1610]

좀 헷갈리는게 있습니다. 아노바는 세 집단간의 분산들이 다르기를 바라는거잖아요? 근데, 집단 '내' 분산이 서로 다르면 비교하기 어렵다고하셨는데, 이해가 어렵네요...ㅠㅠ 혹시 알려 주실 수 있나요? 왜 집단 '내' 분산들이 비슷해야만 하나요?

[@asdf7722]

kzbin.info/www/bejne/raK1h4SVj5Vmoa8 4분부터 봐주세요

[@dsd1610]

@@asdf7722 감사합니다!

[@asdf7722]

정답!