단백질 구조예측은 정말 엄청난 기술임. 신약개발할때나 분자구조적으로 정밀한 예측이 가능하고 그 기능설명이 가능해지는 부분임.. 예전에만 해도 구조하나만 제대로 밝혀도 임팩트팩터 높은 논문뚝딱이었을정도였는데 그게 엄청쉬워지고 정밀해졌다는거에서 엄청난거임..
@ljg3794Ай бұрын
그건 연구자들에게 엄청난 일이지, 실제 세상에 기여한바가 거의 없는 수준인데 포텐셜로만 노벨상을 주는것은 아닌 것 같습니다. 30~40년이 걸리더라도 충분히 효과가 검증되어야지 주는게 노벨상인데 이번에 좀 이례적인것같네요
@biomass12Ай бұрын
@@ljg3794 포텐셜로만 했다는거 보니까 잘 아시는게 아닌것 같습니다. 실용적인 효과 검증은 노벨상이랑은 전혀 다른 이야기 고요.
@NIH-jr4tjАй бұрын
물론 아예 모르는 단백질에 대해서 많은 부분을 예측할 수 있다는 건 좋고 혁신적입니다만 약을 만들땐 결국에 실제 단백질과는 차이가 있어 결국 x-ray로 단백질을 직접 찍은 결과로 docking할수밖에 없습니다
@NIH-jr4tjАй бұрын
아직도 실제 약만들땐 x-ray 결정화 씀 왜냐하면 실제 단백질과 같아야하고 수소결합, 물에의한 결합 등 다양한 결합도 다 볼 수 있거든 아직 알파폴드가 그정돈 아님 애초에 약만드려면 구조가 100퍼 같아야함
@싸우지마세요-z2rАй бұрын
@@ljg3794 영향이 없다고?? 암으로 죽는 사람이 세상에 얼마나 많은데 말도 안되는 소리하네 이러다 천연두와 마찬가지로 이 세상에서 암으로 죽는 사람이 없어질 수도 있음ㅋㅋㅋㅋ
@jaewonchoi4271Ай бұрын
사실 노벨 화학상을 받으신 David Baker 교수님도 인공지능을 이용해서 protein design 분야에서 혁신적인 연구를 하고 계십니다. 사실 3 ai 노벨 화학상이라고 볼 수도 있습니다. 한가지 더 첨언하자면 David Baker 교수님께서 단백질 구조 예측 분야에도 연구를 하고 계신데 유명한 연구 중 하나인 RoseTTAFold의 제 1저자는 현 서울대 백민경 교수님입니다.
@HS-lp5owАй бұрын
베이커는 ai이전에도 단백질구조 분야에서 엄청 유명한 사람이었고, 워낙 랩이 커서 한국이출신 포닥들도 꽤 많음🎉
@nhkwonАй бұрын
노벨상 수여를 네 명에게 했다면 백교수님이 받지 않았을까
@광고보고가실게여Ай бұрын
@@nhkwon ? 무슨 근거로 그런 얘기를 하시나요?ㅋㅋㅋ
@정우-m6i28 күн бұрын
@@nhkwon전혀 아닙니다
@englishmuttonАй бұрын
데미스 하사비스는 알파고때도 천재라고 느꼈었는데 알파폴드는 진짜 ㄷㄷㄷ.. 알파폴드로 인해서 의학 발전이 어떻게 될지가 너무 기대되네요.
@굉장해엄청나Ай бұрын
구글 딥마인드 챌린지 매치가 8년 전이라는게 세상 발전이 참 빠르다
@도연제-j9xАй бұрын
8년 7개월 전 곧 10년 전
@SB_ROHАй бұрын
얘기하려는게 발전이 빠르다가 아라 시간이 빠르다 아님?
@danjones2638Ай бұрын
@@SB_ROH 세상 발전이 (속도가,) 참 빠르다 처럼 읽으면 문제 없음. 온라인 상 댓글에서 굳이 문어 구어체를 따져야됨? 글을 분석하지말고 그냥 의미소로만 가볍게 읽어들이는 습관도 필요하단다
@user-zi6s8qi1oaАй бұрын
이 댓글도 벌써 20시간 지났네.. 세월 참 빠르더
@guoyoubujiАй бұрын
Ai 분야를 따로 만들어 상을 주는 게 맞지않을까요. 다른 분야의 학자들이 허탈할 듯 싶네요.
@김자운Ай бұрын
노벨 인공지능상 만들어야 할 듯
@허재영-o4iАй бұрын
좋은 아이디어네요. NCBI DAVID 등.. 전문가가 활용할 수 있는 것들을 개발한 사람들도 수상하고, 해당 프로그램을 효율적으로 사용해서 인류에 기여한 사람들도 수상하면 꽤 좋아보여요.
@tut1350Ай бұрын
화학이랑 물리쪽에 인공지능 끼어넣은 것도 이해는 가는게 인공지능상을 막상 만들어도 수년~수십년 안에 열풍이 끝나버린다면 중요성이 떨어지고 애매할 수도 있으니 다른 분야에서 잠깐 빌린다는 생각으로 하지 않았을까 싶음
노벨상 분야 자체가 알프레드 노벨이 이런 이런 분야에서 해달라 한거여서 그렇게 막 추가하기는 힘들듯
@clickpwnАй бұрын
지금 인공지능이 빨리 발전하는 이유는 뉴럴넷워크를 딥러닝하는 기술이 발명된것에 데이터량을 늘리고 최적화시켰기 때문임. 근데 이 기술은 어느정도 한계점이 있어서 거기서 정말 AGI같은게 나올정도로 더 발전하려면 그저 데이터량과 연산능력향상보다는 완전히 새로운 기술이 또 발명되야함. 하지만 그럴 방법이 나온다는 보장은 챗GPT의 발전/최적화만으로는 안돼기 때문에 시초였던 뉴럴넷과 딥러닝을 발명한 두 사람에게 한번 줬으나 앞으로도 매년 AI개발자들에게 상이 돌아갈거같지는 않아요.
@eutopiainvitroАй бұрын
전공자 개인적인 생각으로는 오히려 베이커교수보다 딥마인드의 Alpha fold가 더 받을 만하다고 생각하긴 했습니다. 베이커는 옛날부터 단백질 구조예측/디자인을 하셨던 분이라 대가는 맞는데 솔직히 요새는 Alphafold3가 너무 결과물이 압도적이라 그쪽에 밀리는 느낌이었는데... 그리고 이번 화학상에서 가장 중요한 부분은 이 분야가 의미있는 실용성이 나온지 얼마 안됬는데 벌써 노벨상이 나왔다는게 의미가 큽니다. 이정도로 빨리 수상하는건 거의 CRISPR 유전자 가위때 정도로 엄청 빠른겁니다. 생화학쪽은 보통 10~20년전 발견으로 받는 분들도 많아서...
@역행자-n2fАй бұрын
화학 노벨상은 단순히 Alpha fold의 화학적 계산 성능이나 양보다 그런 기술을 개발하는데 가장 크게 기여한 학자들에게 준거같습니다. 알파포드같이 특정한 화학에 집중한 인공지능을 개발하려면 컴퓨터공학자들의 전문지식뿐만 아니라 베이커교수같이 화학 전문지식을 가진 과학자의 기여도 그만큼 중요한데다 그 이전에 수십년간 인생을 바쳐 단백질 구조 예측을 손수 해온 여러 과학자들이 남긴 데이터를 사용하지 않았다면 알파포드의 개발도 불가능했었기에 인공지능에게만 상을 줄수는 없다고 봅니다.
@드리미-l2hАй бұрын
구글 알파고팀이 노벨 화학상 수상을 했다니 세상 참 빠르네요. 이제 시대의 물결도 거스리지 못하게 된 것 같아요. 알파고 대단한 것 같아요!
@unknowncreator5831Ай бұрын
알파고 아니고 다른 모델입니다
@정오-t8xАй бұрын
독서를 많이해야 작가들도 살아남는데.
@SODENTSODАй бұрын
알파폴드가 받은 것은 인정. 생물학쪽 일하기 너무 편햐짐.
@a_farming_fishermanАй бұрын
더 편해지다가 일자리 뺏기는거 아님? 편한 일은 누구나 할 수 있잖아
@SODENTSODАй бұрын
@@a_farming_fisherman 거기서 나온 정보를 바탕으로 약물 같은거 만드는건 어차피 전공자가 해야할 일이고요. 구조 예측 빠르게 안될때는 단백질 크리스탈 만드는데 몇년씩 삽질했으니 엄청 편해졌죠. 단백질 연구를 그렇다고 안하지는 않아요. 그분야 분들은 여전히 필요합니다. 지금 연구인력으로 오래걸리던게 빨라져서 더 많은 연구가 가능해졌죠.
@김혁상-r5yАй бұрын
@@a_farming_fisherman 단순계산은 AI한테 넘기고 다른연구하면 되니까 오히려 좋은거 아님?
@YumYum0000Ай бұрын
@@a_farming_fisherman 설마 공장에서 단순작업도 아닐텐데 여러과정을 거쳐야하는걸 그냥 한번에 완성만 시킬수있어도 엄청 편해지는거죠
@성이름-o2g4kАй бұрын
@@a_farming_fisherman더 많은일을 하면됨
@The_Right_ManАй бұрын
(오늘의 교훈) 노벨상: AI, AI, AI
@gandanshortsАй бұрын
한강 작가님 노벨상 축하드립니다!
@김준현-q8k7cАй бұрын
진짜 제4차 산업혁명으로 돌입하려나 봄.
@ok-ft7obАй бұрын
세상과 작동의 원리를 탐구하고자 하는 노력과 성취는 물리 상 줘도 뭔가 맞다고 생각하긴 함ㅋㅋ
@이루어진다아Ай бұрын
@@김준현-q8k7c AI는 단순 4차 산업혁명 수준이 아님... 인류가 여태껏 경험못했던 최대의 혁명이자 미지의 무언가임. 기술적 특이점이란 말이 괜히 있는게 아니지
@jayann.Ай бұрын
AI의 위험성을 진지하게 논의해봐야 할 때가 이미 한참 지난거 같은데...지금 발전하고 있는 속도 보면
@유랑단-g2eАй бұрын
스마트폰 처음 나오고, 앱 만들어지면서 다양한 편의성이 올라갔는데. 딱 그 격동의 시기가 아닐까싶네. 다양한 ai방식의 앱이 나올듯
@zmffhqj8622 күн бұрын
내용은 지루한데 이야기를 유쾌하게 풀어내서 노벨상을 수여함니다🎉
@wonsukchung2979Ай бұрын
딥마인드가 요새 물질 발견 및 합성 쪽에 관심이 많습니다. 최근 화제가 된 논문이 A-lab이 있는데 딥마인드에서 특정 성질을 원하는 물질을 찾아내고 그걸 합성해봤더니 진짜로 그 성질을 갖고 있다는 겁니다. 그 물질이 만약 초전도체라면 대박이겠지요. 딥마인드에서 노벨상이 한두개는 더 나올 거라고 봅니다.
@노진호-h4fАй бұрын
AI 연구자가 노벨상을 받은 것은 논란의 여지가 있지만 알파폴드가 해 낸 업적을 생각하면 노벨상 10개 줘도 안 아까울 정도의 성취
@호주노예JohnАй бұрын
업적이 뭔데요?
@Jung-cd4zvАй бұрын
@@호주노예John검색하면 나옴
@락하퍼Ай бұрын
@@호주노예John 존나 내용이 긴데..... 간단히 말하면 신약 시험 성공률을 95% 이상 올려주고 장기적으로 거의 대부분의 병의 치료제를 개발할수 있게됨
@hololo1452Ай бұрын
논란???
@아니아니요-o3kАй бұрын
진짜 생물학이나 화학하는 사람 입장에서는 놀라긴했지만 알파폴드가 왜 받냐고 생각하는 사람은 없었을듯
@엣지-c5xАй бұрын
이번 노벨상의 특징은 AI가 강조되었다는점도 있지만 평화,문학상 제외하면 모든 수상자가 미국인과 영국인으로만 이루어졌다는것도 눈에띄네요. 아무래도 학계나 명문대가 가장 많은곳이라 그런지..
@정오-t8xАй бұрын
2000년대 초에는 일본 중소기업 주임연구원도 받았었음.
@englishmuttonАй бұрын
자본과 기술이 모이는 곳이라 당연한 일인것 같습니다.
@HuniHunjiАй бұрын
그 꼴 보기싫으면 국가단위로 돈 들이부어야 하는데 그래줄 리가 없음
@한지웅-k3lАй бұрын
MALDI...
@박영민-s3jАй бұрын
아무래도 영어라는 이점이 있어서 그런듯해요
@lIIllIIlllIIIllIIllIlllIIIllIIАй бұрын
문과로 썸네일 만들고 내용은 ai인 것 감사합니다
@jlight7497Ай бұрын
연구 쪽에 있는데, 인공지능 발전 속도가 정말 빨라요. llm(챗지피티, 코파일럿 등등)의 한계에 대해서 지적하는 사람들이 꽤 있는데, 이미 그 한계를 뛰어넘으려는 연구들이 여럿 진행되고 있어요. 그 중에는 특정 분야에 대해서 극복한 경우도 존재하고요ㅇㅇ. 정말로 10년 뒤면 어떤 일이 펼쳐질지 무섭더라고요...
@익명-q6xАй бұрын
지금 인공지능을 대학에서 배우면 너무 늦나요...?
@jcj3292Ай бұрын
인간이 노예가 될듯
@ljwoo0108Ай бұрын
안궁금
@전립선검사Ай бұрын
사실 한계를 아직 안겪어봤는데 한계지적하는건 웃기긴함
@deltax9471Ай бұрын
@@익명-q6x대학레벨 아니고선 어차피 못배움 수학도 글코 컴터도 글코
@parkjune4095Ай бұрын
이젠 더더욱 획기적인 약들이 많이 빠르게 나오겠네요.ㄷㄷㄷㄷ 제약쪽에서 특히 생물학적 제제들에서 약의 개념이 뒤집혀질수도 있겠닫ㄷㄷㄷㄷ
@자유-w4dАй бұрын
"AI는 인류의 마지막 발명품이다"
@kaaaaaaacccАй бұрын
마지막...
@DDD-fw6ntАй бұрын
실제로 인류와같은 고도로발전된문명이 수차례있었으나 모두 AI를 만나 소멸했을것이다 라는 이론이
@히맨의부동산답사Ай бұрын
더 다른것도 있을수는 있다
@내로남불-c6mАй бұрын
마지막은 = 인류종말
@놀이동산-b3zАй бұрын
충분히 그럴수 있음
@BlueAndGreenWorld-oz7iwАй бұрын
진짜 한국의 자랑입니다 한강 작가님! 한국의 위상을 높혀주는군요!
@롤본계챌린저Ай бұрын
한강도 기쁘지만 그것보다 더 기쁜건 AI 개발자들이 노벨상을 휩쓴것이 기쁩니다. AI는 인류. 그리고 기술적특이점에 꼭 필요합니다.
@Sebwick430Ай бұрын
기습독서
@지현-n3vАй бұрын
노벨 경제학상도 다뤄줬음 좋겠어요
@리동무-t8yАй бұрын
사토시나카모토가 타는거죵
@TYMCCKАй бұрын
여기가 무슨 경제 유튜브도 아니고
@노루-k6kАй бұрын
경제유튜버 아니라서 안한대요
@흰색백구Ай бұрын
경제 유튜브 가서 부탁하세요~
@전방위-g1qАй бұрын
첨언하자면 노벨경제학상은 1970년대에 신설된 상이라 그건 노벨상도 아니라고 노벨상 중에서도 무시받는 상이라 합니다
@mungchi4051Ай бұрын
AI 라는 단어가 유관 지식이 적은 대중들에게 설명하기 위해 혹은 언론에서 과장되게 보도되면서 오해가 생기는 거 같은데, AI 는 전혀 만능이 아니고 각자의 역할에 맞춰 모델 구조나 데이터 전처리 과정이 많이 달라집니다. 추론 작업이 필요한 수학 문제 풀이에서 AI는 여전히 갈 길이 멀고, 오픈AI의 챗GPT는 딥마인드의 알파폴드가 하는 작업을 할 수 없습니다. 딥마인드는 그간 단백질 구조를 해석할 수 있는 모델 제작에 전념해 왔기 때문에, 알파폴드의 성취와 개발진의 노력을 분리해서 말하는 건 영화 는 CG팀이 잘 한 거지 제임스 카메론 감독은 한 게 없다고 말하는 것과 비슷합니다.
@이정우-j4b7sАй бұрын
당신들은 전쟁하지 마세요 라는 경고로 들렸다.
@sejonggongАй бұрын
수능 지문에 나오려나 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@FootballlLoveАй бұрын
3년뒤쯤에 나올듯
@알바트로스-q6hАй бұрын
학부모가 항의해서 못나옴
@cosmos9159Ай бұрын
@@알바트로스-q6hㅋㅋㅋ 국민의 힘
@으오-r2xАй бұрын
극우들 극성에 힘들지 않을까 싶어요 또 뉴라이트들 쩐으로 충분히 가능할듯해요 ㄷㄷ
@wadewilson9329Ай бұрын
@@으오-r2x 올드라이트도 있나요?
@sol6163Ай бұрын
항상 이슈를 재미있게 다뤄주셔서 감사합니다 :)
@맥거리Ай бұрын
작가로서는 최고의 영광이네. 후보로 드는것만으로도 영광이될듯 모든작품을 누군가가 읽어준다는 자체가 감동이지
@kjm9036Ай бұрын
6:38 일본 나가사키 원폭박물관 가면 아주 가관임 지들이 원폭피해자고 앞으로 이런일 없어야된다 이런얘기만 있고 결국 지들이 왜 쳐맞았는지에 대한 얘기는 없음
@junghunji7907Ай бұрын
학부 생물학전공 하고 의료쪽일을 하고있습니다. 알파폴드가 한 일은 노벨생물학상화학상 10개줘도 아깝지않다는 의견에 동의합니다. 단백질구조 예측을 할수있는 ai는 ai의 가능성을 인류의발전에 가장 잘활용한 예라고 생각합니다 제가 하는일과 거리가 멀고 제가아는 관련지식은 제한적이라서 개인적인 의견입니다 상받으신분들 축하드립니다 개인적으로 엄청난 업적이라고 생각합니다
@god200590Ай бұрын
요즘 댓글 프로필 or 닉네임에 왜이리 19금 어쩌구 저쩌구 이런것들이 많은가요? 그 글에 댓글들도 전부 같은 무리들 같던데...
@뉸뉴-b9gАй бұрын
ㄹㅇ 그래서 싹 다 신고했음
@싸우지마세요-z2rАй бұрын
유튜브는 옛날부터 댓글봇은 안 막았음 못 막았다고 봐야하겠지만
@nuts6348Ай бұрын
노벨상에 공학계열 상도 추가해야 할까 아니면 그만큼 자연계열 성과가 더뎌서 그런걸까
@이정건-q9xАй бұрын
노벨 화학상 받은건 자연과학 상이라고 부를만함. 저거 하나로 몇백년간 못밝힌 단백질구조 다 밝힐수 있는거고 신약개발이 획기적으로 쉬워진거임. 왓슨과 크릭이 dna구조 하나 밝혀낸거만으로 대스타가 되고 노벨상 탔는데, 저거는 모든 단백질의 구조를 다 볼수 있으니..
@hare-and-tortoiseАй бұрын
재밌는 사실은 힌튼 교수가 영국 UCL에서 Gatsby Computational Neuroscience 유닛을 만들었고, 하사비스가 거기서 박사과정을 한 거임 ㅋㅋㅋㅋ 먼 제자뻘
@wowwow2375Ай бұрын
글이 우선인가 책이 우선인가
@wonwayTVАй бұрын
16:30 알파고가 교포냐고ㅋㅋㅋ
@phlanna1Ай бұрын
3:56 여기서 “obscure”는 모호하다기보다는 잘 알려지지 않은 이라고 번역하는 것이 정확할 것 같습니다. 한마디로 듣보잡…한국문학에 부커상이 뭔말이냐라는 뜻
@7d673Ай бұрын
와... 모든 작품을 다 읽는구나... '주제 사라마구'의 책을 다 읽어야 하다니... 심사의원 개빡세네 ㄷㄷㄷ
@우우요요Ай бұрын
심사위원 장도면 그래도 상당수의 이미 책을 읽지 않았을까요
@7d673Ай бұрын
@@우우요요 '주제 사라마구'의 책은 하드하거든요... 이사람 책 2권을 개쌍욕하면서 읽었는데... 마지막으로 이딴작가가 쓴 노벨문학상이 궁금해서 또 개쌍욕하면서 겨우 다 읽었는데... 한강작가분이 노벨문학상을 타셔서...(조그만 더 일찍 타시지 ㅜ_ㅜ)
@dly6865Ай бұрын
@@7d673그렇게 힘들면 그냥 읽지 말지.. 독서는 즐거워야 합니다
@수분크림-o9zАй бұрын
@@dly6865 일부 사람들에게는 다크소울 같은거죠 개쌍욕 나오지만 즐거운것
@cmj7260Ай бұрын
그 위치에 오른 사람들이면 어차피 책벌레들이라 "오히려 좋아." 임 ㅋㅋㅋ
@mba7316Ай бұрын
오히려 노벨상이 변화해야할 시기. 노벨상이 권위를 잃지 않으려면 인공지능 시대에 맞는 기준을 갖춰가야 할 것임. 모든 분야에서 ai가 당연해질테니까
@MrLee1633Ай бұрын
근데 너무 주식가격이나 문체부 블랙리스트 그런걸로 너무 관심이 환기되는 듯.. 문화, 독서, 철학에 대한 관심이 더 집중되었으면 하는 바램
@CorrectionWavesАй бұрын
블랙리스트는 충분히 다시 관심받을 문제인듯. 특히 518 관련 이야기이니…
@nekoneko-i5tАй бұрын
유행으로 소비되는 요소중 하나일뿐
@KìllPìSsaGaeАй бұрын
@@CorrectionWaves폭동인데 폭동이라고 말하지 못하게 막아놓음 ㅠㅠ 북한사주받은건데ㅠㅠ
@Royal-j3pАй бұрын
@@KìllPìSsaGae꺼져라! 일베야!
@SweetSwift-vq7gvАй бұрын
@@KìllPìSsaGae 북한 사주요..? 증거자료가 어디에있습니까?
@younglee9441Ай бұрын
4:55 고려대 웃음벨이네 ㅠㅠ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@heyworkersАй бұрын
질병을 정복하는 ai라면 생화학무기도 더 치명적으로 발전할듯
@Wild4WindАй бұрын
KBO 평화상은 스트라이크 볼 판정 시스템이 수상하셨습니다. 노벨 평화상은 지구를 정복한 AI님께서 수상하셨습니다.
@Jang-amIC_SpecterАй бұрын
과학연구분야가 AI에 잠식당한 게 아니라 연구자들에게 AI라는 효율적인 수단이 등장했다고 보는 게 맞을 듯. 좀비도 만들어 주세용.
@Neurosurgeon98Ай бұрын
슈카형 덕분에 깨달음을 얻었다.. 의사 자격증 따고 AI나 의공학쪽 석박사하면 AI코인 타는거라 생각했는데 이 속도면 내가 박사학위 따고 나올때 이미 AI들이 나보다 모든 방면에서 뛰어난 박사겠네 우리 세대에 AI와 로봇이 인간을 노동으로부터 해방할거라 생각했는데 그것보다 빠르게 1,20년내로 가능할지도..
@1인노동가구5 күн бұрын
전쟁과 같은 복잡한 이해관계가 얽혀 있는 문제들을 다수 해결한다면 AI 노벨 평화상도 가능할 듯?
@creamygamesoupАй бұрын
20^300 이 아닙니다... 아미노산 20개와 300개를 활용한 '3D' 모델이에요... 무량대수에 근접할겁니다... 모든 X축 Y축 Z축 각 360도의 각도가 예측되어야죠...
@JH-wd6tdАй бұрын
두개의 아미노산이 결합할때 형성되는 아마이드 결합은 특정한 각도를 가지기 때문에 그정도는 아니에요
@youtoo_metooАй бұрын
20의 300승이 무량대수보다 클껄요 ㅋㅋㅋ
@brookchild6215Ай бұрын
무량대수 끽해야 10의 100승정도아닌가요? 더작을수를ㅋ 더큰 뉘앙스로말씀하시다니
@판교토끼Ай бұрын
단어가 AI인거지 알아서 뚝딱 만들어주는게 아니고 실제로 특화된 머신러닝에 모델 만들고 학습시키기 위해서는 데이터를 만들고 가공하는 과정은 모두 사람이 만들어야 합니다. 고도의 연산을 통해 원하는 올바른 방향으로 이끌어내는거죠. 언론에서 다루는 것처럼 범용 인공지능이 화학도 풀고 물리학도 푸는 길은 아직 먼 것 같습니다.
@aventador8093Ай бұрын
누가 받는가? 도 그렇지만, 조만간 노벨상 심사를 Ai가 하게 되지않을까? 소설 50권 읽고 분석하는 정도는 1초도 안걸릴텐데.
@moonkoon79Ай бұрын
내가 누구? ’노벨문학상 수상자 작품을 원서로 언어적 위화감없이 읽을 수 있는 사람‘
@KIM98_KoreaАй бұрын
읽지만 이해는 못하는 '나'
@realdennis79Ай бұрын
하사비스가 20여년 전에 게임회사에서 일 했을 때 Black and White 의 크라우드 스크립트 작성한 사람임.
@dao725Ай бұрын
연구의 주체가 AI이든 사람이든 간에 저 도구를 만들어내어 학문 발전에 혁명을 일으켰다는 사실은 변함이 없으니 노벨상을 수상할 만하다고 생각합니다
@prsh0525Ай бұрын
항상 잘 보고 있어요
@무기명-s8jАй бұрын
인공지능이 인류를 얼마나 더 발전시킬지 기대가 되네요~~~
@ultrabakas5675Ай бұрын
초전도체로 노벨상을 못받은 고려대지만, 축협은 독점하고 있잖아! 한잔해~ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@jaew00Ай бұрын
저에게는 시상자의 의도가 제대로 전달되는 것이 중요한거거덩요.
@랄프로렌사마놀리Ай бұрын
축협 고대...
@뚱이뚱뚱이Ай бұрын
노벨상이 무엇인가 그걸 생각해보면 딱히 문제될 건 없음. 인류의 기술 발전 독려에 이바지하고자 상을 만들었으니 얼마나 영향을 줬나가 평가 대상이 될 수 밖에. 상을 타기 위해 연구하는게 아니고 연구를 하다가 상이 따라오는게 자연스러운거임
@Schwarz7Ай бұрын
문학상은 그 작가의 모든 작품을 다본다라.... 전성기 시절 만신 김성모작가가 노벨상을 못탔던 이유였구나.. 오늘 럭키짱 3권을 완독했는데 내일 4권,5권이 나오면 포기하고 싶어지겠지..😊
@뇌피셜을팩트인냥Ай бұрын
88올림픽 개최지 발표때 쎄울 이후로 가장 놀랬고 짜릿했던 발표
@이규상-u3nАй бұрын
...그.. AI 형님은 탈모는 어케 치료한다고 하시던지..?
@unknowncreator5831Ай бұрын
나빴다...
@user-ml6bl2wp8wАй бұрын
탈모치료보다 부작용없이 키크는 수술이 더 빠를듯
@user-qe2rn9lo7sАй бұрын
걍 사람 살리는 법을 물어보셈
@싸우지마세요-z2rАй бұрын
무에서 유를 창조하는건 ai도 힘들듯
@Dev_softer-hv8niАй бұрын
단백질 구조 예측을 하는 건 하는 건데 그게 어떤 동작을 하는 건지는 만들어봐야 아는거 아닌가 싶은데 규칙을 정의했으면 정의한대로 예측한 경우의 수 뽑아내는 건 ai가 압도적이긴 할거고 검증은 돈으로 밀어내면 되는건데 상호작용을 증명할 수 있는가...
@breadgoblin9499Ай бұрын
노벨상 주제의 탈을 쓴 AI 주제 같긴하지만 아무튼 한국 역사상 두번째 노벨상이자나. 한잔해~
@솔트-l3uАй бұрын
한국이란 썩은 나라가 노벨상을 타고 기뻐하는건 축복이 아닌 저주입니다
@aziktnАй бұрын
3:55 '빛을'은 [비슬]이 아니라 [비츨]이라고 발음하셔야 합니다.
@내가니형이다Ай бұрын
서울대 인문대 출신 수준이 영...
@RR-xh2xzАй бұрын
AI가 지구상의 모든 자원과 생산품을 효율적으로 분배 하는 시스템을 만들면 전쟁도 돈도 사라질지도 모르겠지만 결국 가장 높은 기술을 가진 소수의 나라들이 지구상의 이익을 효율적으로 지배 하겠지 예전이나 미래나
@natsudeshitaАй бұрын
소프트웨어 쪽 중 사업쪽으로 가면 그래도 소비자의 니즈의 영역이니까 덜 위험하지 않을까하ㅡㄹ
@user-AL1SАй бұрын
*썸네일 한강 작가님에서 알파고로 바꼈네요?*
@냐-d5iАй бұрын
제목이 왜 문학상이 아니라 화학상인지도 모르겠음
@The_Empty_ParkАй бұрын
꼬우면 찾아가서 따져
@pbb8033Ай бұрын
한강 작가 썸네일 보다 ai노벨상 수상이 썸네일이 더 클릭률 높았겠지.
@JunghunJiАй бұрын
학부 생물학전공 하고 의료쪽일을 하고있습니다. 알파폴드가 한 일은 노벨생물학상화학상 10개줘도 아깝지않다는 의견에 동의합니다. 단백질구조 예측을 할수있는 ai는 ai의 가능성을 인류의발전에 가장 잘활용한 예라고 생각합니다
@다잘될거야-x6wАй бұрын
한강 노벨상 축하드립니다. 미쳐따리
@들잡동사니Ай бұрын
쌍문동에 자리잡은 선덕 중학교에도 플래카드 걸렸는데. "한강 선배님의 노벨문학상 수상을 축하합니다" 한강 작가가 졸업한 신경여중이 작가가 졸업한 해에 같은 재단의 선덕중학교와 합쳐졌거든요.
@9876silvaАй бұрын
썸네일 한강작가 있던거 왜 지웠어요...?
@박준영-j2i2nАй бұрын
23:30 AI나노로봇들이 몸속에 들어가서 휴먼을 치료해준다? 이거 완전 스타크래프트 메딕 아녀?ㅋㅋㅋ
@김민준-k8c6uАй бұрын
아무리 봐도 이 형 회피 잘하네 ㅋㅋ 오래 살아 남는 데는 다 이유가 있어~?
@hotsourcecodeАй бұрын
진짜 미국은 너무 대단한 것 같다. AI 노벨상 정말 멋지다.
@고기가좋다Ай бұрын
한강 작가 채식주의자 읽으면서 느꼈던 진짜 보법부터 다르다는게 느껴졌음 그때 번역가도 엄청 칭송받았는데 번역가의 역량도 중요하지 않았나싶음
@hoondyАй бұрын
딥마인드가 노벨상 받는게 특별한 이유중 하나는 보통 노벨상 받는데 20년이상 걸리는데 알파폴드 개발후 몇면만에 수상을 했다는게 특이점임 😮
@therapist3751Ай бұрын
개인적으로 일시적 붐이 아니라 지속적으로 독서량이 늘었으면 함
@djkdgjlsdgjl2ggsdАй бұрын
진짜 AI는 모대ㅔㄹ예측에 일대 혁명이네요..쓰임도 무궁무진하고....IT강국 우리나라도 하루빨리 대규모 투자와 집중을 AI에 //
@Pinkguy123Ай бұрын
진짜 이 추세면 사무직 노동은 종말적으로 줄어 들겠네
@foby4184Ай бұрын
강ai 나오면 직업이라는 개념 자체가 사라지는거 아님?ㄷㄷ
@jihyelee0428Ай бұрын
함께 일합니다.
@SK튜브Ай бұрын
노동은 인간이 합니다 :)
@user-jy2os5jh9jАй бұрын
모든 직업이 사라질거임. 얼마 안 남았는데 한국 진짜 한가함ㅋㅋㅋ 저출산같은 아무짝에도 의미없는거 대비하지말고 특이점 대비를 해야하는데 ㅋㅋㅋㅋ 지금 출산율 높아져봤자 지금 태어나는 아기들이 본격적으로 자리잡는 20~30년 후에 과연 인간이 일을 할까? 알파고 같은 존재가 모든 분야에 출현해서, 회사의 최고 인재보다 문제 해결 능력이 우수하다면 과연 인간을 고용을 할까? 재무, 경영, 회계, 창의력, 암기력, 임기응변 모두가 인간은 하찮은 수준이 되는 초월적인 ai가 나타나기까지 얼마 안 남았는데..... 정치인도 국민도 사회가 아무 대비도 안하고 아무 생각도 없으니, 대량실업이 일어나면 대혼란이 일어날거임. 대폭동이 일어날 수도 있는데 여기서 개인이 대비할 수 있는 건 건강관리랑 미국주식 매수뿐. 미국주식이나 사놓자.
@KevinJames-yt2oiАй бұрын
역사는 돌고도는게 맞네 사무직들이 생산직들 천하다고 무시했는데 이제 몇년만 지나면 생산직들이 사무직들 직업 다 잃는다고 무시하겠네
@hyunhochoi8705Ай бұрын
23:17 AI가 경제학상을 받아도 국장에 뛰어드는 순간 서버 컴퓨터 나사 하나까지 팔아야 할 듯 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@pp0ppoableАй бұрын
노벨상중에서도 나는 노벨물리학상과 노벨문학상이 가장 간지가 난다고 생각하는데 그중하나를 우리나라도 챙기게 되었네
@얼음곰-t9bАй бұрын
노벨 경제학상 얘기도 해주삼
@Cyen3genwАй бұрын
수능칠때 흥분될거 생각하니 기분좋노!
@peterpankkh8729Ай бұрын
머잔아 암도 정복 하겠네요.. 우주여행도 가능하고 무섭지만 인간의 질적인 삶에 AI가 그 한 축을 담당하는게 현실화 되는 것 같습니다. 무섭기도하고 소름 돋네요.
@myunhhoonlim29Ай бұрын
22:58 아 눈물나게 웃겼넼ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@leehyangjeАй бұрын
저는 독서후 책을 대부분 재활용 합니다. 정말 좋은 대목은 가위로 잘라서 보관하고
@kjo7181Ай бұрын
연세대(봉준호, 한강) vs 고려대(2mb, 홍명보,이임생, 정몽규)
@Jeong_HanАй бұрын
5:50 생각보다 틀린 말은 아닌 듯? 피해와 책임이 동시에 있는건 같긴 하네. > 하마스 때문에 가자지구가 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 하마스는 가자지구 시민들의 지지를 받고 있었다. > 일제 때문에 일본이 전쟁에 휩쓸려 시민이 고통받았다. 일제는 일본 시민들의 지지를 받고 있었다.
@흐르는흙Ай бұрын
균형잡힌 새로운 제도를 만들어 낸다면 노벨평화상 가능하지 않을까요?
@잼민Ай бұрын
꽁꽁 얼어붙은 한강 위로 노벨상이 걸어다닙니다
@jihunsong2638Ай бұрын
과학기술의 발전이 투머치 패스트.. 과연 인류에게 어떤 영향을 끼칠 것인가
@zzang_youАй бұрын
연세대 동문에 코인 타는 슈카햄
@쉼표-l6yАй бұрын
동문 아니지않음?
@user-gkcycicАй бұрын
@@쉼표-l6y대학원
@nooooow-q6oАй бұрын
ㅇㅇ
@aquaquartzАй бұрын
여기가 원본댓글이구나 AI 진짜 어이없네
@별에빠지다Ай бұрын
@@aquaquartz 바로 신고해야합니다
@DomangcherАй бұрын
시간이 문제지 이렇게될걸 누구나 알고있었을거잖음?
@minsuk7647Ай бұрын
노벨상 받은 알파폴드도 엔비디아 gpu가 없으면 돌리기 힘들다는게 무섭다 ㄷㄷㄷ
@민트초코버블티-q2sАй бұрын
쿠다 독점이 많이 크긴 크죠
@마이트진Ай бұрын
막판에 나온 터미네이터는 노벨파괴상 획실히 받을거 같아요..ㅎㅎ
@jinwooyoo9296Ай бұрын
킹한민국에서 노벨상 수상자가 나오는것만해도 기적
@_muyeongАй бұрын
대한민국에 노벨상 수상자가 나왔다는 것만으로도 너무나 자랑스럽지만 이공계열 수상이 없다는건 아쉽긴 함
@김성현-z8c7eАй бұрын
노밸 평화상과 문학상
@눈동자-b3vАй бұрын
겨우 문과상 ㅋ
@노오루야캐요Ай бұрын
'한강의 기적'
@user-up8hf1sl9yАй бұрын
과학 부문에서 나와야 하는데.. 뭐 글 잘쓴다고 나라가 발전하는 것도 아니고 북한에 뚱땡이랑 악수한다고 통일이 되는 것도 아니고
@MrHancityАй бұрын
다음에 또 재미있는 테마로 찾아올께요. 라고 맺음말 멘트를 쳐주세요. 갑자기 끝나서 놀랬어요
@jjjoh3643Ай бұрын
머지 방금까지 한강작가가 썸네일이었던것같은데
@user-bonunuАй бұрын
썸네일 바꾸면서 조회수 올리기 수법임
@강혜수-c1tАй бұрын
그러게요. 썸네일도 그렇고 제목도 노벨상을 휩쓴 새로운 물결에서 구글 알파고팀으로 바뀌어 있어요!
썸네일 바꾸면서 조회수 올리기 수법 같은 건 없음. 이미 제작해둔 여러 썸네일을 각 시청자들에게 노출시킨 뒤 클릭률이 제일 높은 썸네일로 자동으로 바꿔짐.
@SuspiciousRacoonАй бұрын
10년안에 모든 질병치료가 가능해진다니.. 우리 부모님 60대인데 우리가족들 건강하게 더 오래 볼수있다면 그보다 좋은게 있을까. 아직은 말뿐이지만 입원중에 이런 소식을 접하니 참 기쁩니다.
@주영-o2iАй бұрын
썸네일 왜 지움?
@vnfma7Ай бұрын
수츠케버가 맞다고 생각함. 샘 알트만은 인류한테 위협이 될 가능성이 크고 그에 맞서는 AI 진영이 꼭 필요함 AI가 잠재적으로 인류 생존에 위협이 될 물건인건 분명하고 이게 인류에 이롭게 혹은 해롭게 쓰일 도구인지는 결국 쓰는 사람이 결정..하지만 개인에 의해 결정될수있는 AI진영이 있다면 그 반대되는 진영도 있어야함