🚨 Técnicas Avançadas de DAX: Aging com Segmentação Dinâmica no Power BI

Fala Incomparáveis, neste tutorial você vai mergulhar profundamente na arte de calcular a inadimplência usando a técnica de aging no Power BI com DAX avançado. Através de uma abordagem passo a passo, você aprenderá a segmentar e analisar títulos atrasados, transformando dados brutos em insights valiosos.
Se você trabalha com bases financeiras e já se perguntou como analisar títulos vencidos no passado ou como categorizar dados financeiros de forma dinâmica, este vídeo é o guia perfeito. Com exemplos práticos e dicas de segmentação dinâmica, você estará equipado para enfrentar desafios semelhantes em seus próprios conjuntos de dados. Além disso, você vai explorar visualizações avançadas no Power BI para obter insights mais profundos sobre seus dados.
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1. Qual é o principal tema abordado no vídeo?
a) Criação de dashboards visuais.
b) Introdução ao Power BI.
c) Cálculo de inadimplência usando aging com DAX avançado.
d) Configuração de servidores SQL.
2. O que é usado para analisar títulos que estavam atrasados no passado?
a) Data de vencimento.
b) Data de criação.
c) Data de atualização.
d) Data de conclusão.
3. Qual função DAX foi mencionada no vídeo para determinar a data de referência ao analisar títulos atrasados?
a) SUMX
b) FILTER
c) MAX
d) DATEADD
4. Qual é a condição para um título ser considerado atrasado?
a) Data de vencimento é maior que a data atual.
b) Data de vencimento é menor que a data de referência e data de pagamento maior que a data de referência (ou não foi pago ainda).
c) Data de pagamento é maior que a data de vencimento.
d) Data de emissão é anterior à data de vencimento.
5. Ao segmentar títulos atrasados por faixas de dias, qual função DAX foi usada para identificar títulos que ainda não foram pagos?
a) COUNTROWS
b) ISBLANK
c) RELATED
d) CALCULATE
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