Tamanhos de efeito para dois grupos independentes no Excel e SPSS

Nesse vídeo, eu te ensino a calcular os tamanhos de efeito para dois grupos independentes no Excel, usando uma planilha que eu criei e está disponível para download no link abaixo.
O tamanho de efeito é uma medida importante para fornecer informações sobre a magnitude do efeito, uma informação que não é dada pelo valor de p. No vídeo, te explico como obter os tamanhos d de Cohen, g de Hedges e delta de Glass. Além disso, discuto em quais situações cada um deles deve ser usado.
Vídeo ensinando a fazer o teste-t independente no SPSS:
• Teste-t Independente n...
Download da planilha Excel para os cálculos:
Após abrir o link, você deverá clicar em: Arquivo, Fazer Download e Microsoft Excel. Dessa forma a planilha será baixada para o seu computador!
docs.google.com/spreadsheets/...
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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Berben, L., Sereika, S. M., & Engberg, S. (2012). Effect size estimation: methods and examples. International journal of nursing studies, 49(8), 1039-1047.
Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in psychology, 4, 863.
Sawilowsky, S. S. (2009). New effect size rules of thumb. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 8(2), 26.
Espírito Santo, H., & Daniel, F. (2017). Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (1): as limitações do p 0, 05 na análise de diferenças de médias de dois grupos. Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social, 1(1), 3-16.
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[@noemialucianoaugusto3678]

Simplesmente nota mil! Estava com uma dúvida, essa aula só veio decipar. Parabens!❤

[@alexlima464]

Estou por aqui aprendendo mais uma informação, como sempre a melhor!!!

[@zeroaomestrado573]

NOTA 10!!!

[@haroldosantiago819]

Antes de ser professor(a) há que se ter o dom de mestre, isso vc tem Teacher... Parabéns...

[@pmelomacedo]

Muito bom!

[@cristianechammas5355]

Parabéns Fernanda! Conteúdo TOP :-)

[@julianaalvescarneiro7615]

Parabéns. Você é maravilhosa. Super didática. Arrasa

[@michelgoncalves3745]

A sua capacidade de ensinar é impressionante! Muito obrigado por mais um excelente tutorial.

[@joaoignaciopireslucas8601]

Muito obrigado. Muita competência. Parabéns.

[@fernandacarvalho9962]

Adorando tudo!!!

[@leonardolins1611]

Excelente!! Parabéns!!!

[@ianfsd]

bloco de notas aberto e pronto pra anotar tudo. hehe melhor Professora

[@FernandaPeres]

Hahaha! :)

[@rogerioaguiar892]

Perfeita explicação.

[@gladsonricardo]

Excelente aula, parabéns por compartilhar teu conhecimento e trabalho

[@gustavowaclawovsky3261]

Excelente. Trabalho com Meta-análise e estava procurando um material didático para estruturar uma aula para Diferença de Média Padronizada. Obrigado

[@nataliaferrazbertachinispe2685]

Oi Gustavo, eu tenho grande interesse em aprender a fazer revisão sistematica com o método da meta analise. Você indicaria algum curso ou canal?

[@vlar1987]

Parabéns Fernanda! Sou iniciante em estatística mas tenho grande interesse, principalmente em bioestatística. Seu canal foi um achado! Ótima didática e temas de grande relevância. Apenas fiquei com uma dúvida, acho que em algum momento você diz que o TDE não é sensível ao n amostral, diferente do seus intervalos de confiança. Sendo o TDE inversamente proporcional ao DP, e considerando que o DP também é inversamente proporcional ao tamanho da amostra, não seria mais adequado considerar que o TDE é sensível ao n amostral?

[@geruzaperlatobella2197]

Aulas excelentes e muito didáticas. Gostaria de saber se é possível efetuar cálculo de tamanho de efeito de variáveis com distribuição não normal.

[@FernandaPeres]

É, sim. Procura meu vídeo de tamanho de efeito para Mann-Whitney ;)

[@ranielfernandespeixoto1112]

Parabéns Fernanda... Aulas muito boas e didáticas... Estava precisando calcular o tamanho de efeito F, no caso, para mais de 3 grupos... Vc tem alguma videoaula referente a isso?

[@FernandaPeres]

Ainda não. Mas dá uma olhada na internet, dá para calculá-lo a partir do valor de eta quadrado.

[@danielfontel2307]

Bom dia, Fernanda! Primeiro queria te parabenizar pelo conteúdo muito didático e benéfico para os pesquisadores. Tenho uma dúvida, no entanto. Na minha pesquisa, utilizo uma ANOVA mista de 2 vias, a qual comparo 2 grupos independentes, um experimental e um controle, ao longo do tempo, usando o SPSS. Sei que na saída da estatística, ele me fornece o Eta Parcial ao quadrado, porém eu gostaria de realizar o cálculo do "d" de cohen como tamanho de efeito. Eu posso utilizar a planilha que você fornece? E se sim, qual média eu substituo lá? A média final, a diferença de médias? Desde já agradeço.

[@giuliasbarainifontes7577]

Oi, Fernanda, excelente o seu vídeo, obrigada pela aula! Estou com uma dúvida: tenho um conjunto de dados com dois grupos de posts, e quero comparar a média de engajamento entre eles. O teste t deu estatisticamente significativo, mas as variâncias não são homogêneas. Usei a sua planilha para calcular os efeitos e os dois valores do delta de Glass (1 e 2, que você oferece) deram muito diferentes: um deu efeito grande e outro pequeno. No vídeo você menciona que devemos reportar os dois, mas então qual é o tamanho do efeito, afinal? Obrigada!

[@hudsonoliveira9486]

Boa tarde! Amei o vídeo. 👏🏻 Posso tirar uma dúvida? É possível utilizar esses testes de tamanho de efeito em um grupo único com pré e pós teste? Interpretando que o pré teste seria o controle e o pós teste retrata o pós experimento.

[@FernandaPeres]

Então, não. As fórmulas para teste-t pareado são um pouco diferentes. O delta de Glass na verdade será o mesmo, a sugestão é dividir pelo desvio do grupo pré. Dá uma olhada no artigo do Lakens que eu deixei nas referências, ele dá as fórmulas para o d pareado. Ainda vou gravar vídeo sobre isso.

[@karenaugusto130]

Adorei o vídeo!! Show! Prof, em alguns artigos eles citam 2o(sigma) e outras vezes 2DP. Qual é a diferença, se existir?

[@FernandaPeres]

O sigma é o desvio-padrão populacional. É possível que eles estejam se referindo a mesma coisa ao chamar de sigma ou DP... O s é o DP amostral e o sigma o populacional.

[@karenaugusto130]

@@FernandaPeres MT obrigada professora🙂

[@leticiasneves]

Boa tarde fernanda! Parabéns pelo trabalho, seus vídeos são excelentes. Andei usando sua planilha, ficou bem legal!! Mas acabei percebendo um pequeno erro. Caso tenha interesse podemos conversar :)

[@FernandaPeres]

Opa, por favor! Me passa qual, eu já ajusto! Obrigada pelo aviso!

[@mirianbraz6446]

Oi Fernanda. É possível calcular o tamanho do efeito de teste t de amostra única? Parabéns pelo conteúdo! Excelente!!!

[@FernandaPeres]

Oi, Mirian, obrigada! É possível, sim. Tem o d de Cohen para isso. Esse site é uma calculadora ;) webpower.psychstat.org/models/means01/effectsize.php

[@mirianbraz6446]

@@FernandaPeres Muito obrigada!!!! Está de parabéns....

[@luisrvm5147]

Boa noite. Conteúdo excelente, parabéns! Contudo, tenho algum problema com a planilha do Excel. Quando coloco valores, as casas de "Interpretação", e "Linguagem comum" ficam "#NAME?"... será erro da fórmula? Obrigado

[@FernandaPeres]

Eu tinha usado uma fórmula que só funcionava em Excel mais recente. Atualizei a planilha para funcionar em todos, só fazer download novamente.

[@julianamafrasalgado629]

Olá! Preciso calcular o tamanho do efeito a partir da correlação. Vc tem algum vídeo gravado que possa me ajudar?

[@FernandaPeres]

O próprio coeficiente de correlação já é um tamanho de efeito ;)