Teacher Li Yongle talks about quantum entangled state and superposition state

Title of the paper published on PRL:
18-Qubit Entanglement with Six Photons' Three Degrees of Freedom
Pan Jianwei Laboratory of the University of Science and Technology of China has made a breakthrough in the field of quantum to achieve 18-bit quantum entanglement. What is the meaning of this 18-bit quantum entanglement? What is the use of it today? I want to bring everyone to understand this problem. The quantum entangled state and the superposition state which are related to the path polarization and angular momentum of the photon. Then, Pan Jianwei's team realizes 18 optical qubit entanglement. What is the difference between a classic computer and a quantum computer? Why is a quantum computer so powerful? See the end of the video for details. Special thanks to Comrade Cui Chaohan, Key Laboratory of Quantum Information, Chinese Academy of Sciences.

[@TchLiyongle]

视频严禁搬运。有字幕！ 老铁们，好视频记得点赞和分享链接！

[@X20105]

李永乐老师 是怎么翻墙的，教教我们

[@skyhorseflying]

你不已经翻出来了嘛

[@tianhaowang5012]

李老师您好，你对现在的墙有什么看法吗，我觉着现在民众受教育水平上来了，不会受到西方媒体的误导。您怎么看呢

[@chinglokng7879]

Tianhao Wang 你以為「牆」是防範國外媒體的誤導嗎？

[@maxchu7523]

Ching Lok Ng 一是保护国内市场，二是防止被洗脑

[@huntersun7490]

这期很棒，看了两遍！李老师的所有视频合集，可称为《永乐大典》！

[@楊波-j9p]

Hunter Sun 永乐大典可还行

[@阿来-q1q]

深入浅出

[@andyluis7969]

没发现字幕设置有点问题吗？不是区分的简体、繁体，而是用中国和台湾划分？这是永乐老师的决定，还是KZbin官方的命名？

[@chenhenry6827]

@@andyluis7969 yt官方喔

[@赤匪沦陷区灾民]

@@andyluis7969 香港也是显示香港，虽说都是繁体 但台湾和香港有些字的写法还是不同的

[@henry_hy]

李老師，我是－個住在香港的66歲老人，我想對你說一句：你真是了不起！

[@welias5714]

老人家您如此好学，也很了不起！

[@张传期]

我才发现，什么年龄段的人都喜欢李老师的课

[@wms-kg6ec]

倚老卖老

[@dashtt7620]

@@wms-kg6ec 键盘侠

[@stonbamboo1425]

@@wms-kg6ec haha

[@Grapefruit-qs8yo5rg4t]

我的腦袋也處於一種疊加態 既懂了，也不懂 只要經過測量後，就會發現 我不懂

[@yabofu2159]

柯博瀚 我的脑袋和你纠缠在一起 说明什么🤔

[@Grapefruit-qs8yo5rg4t]

yabo Fu 代表，只要你懂了，我就不懂 如果我懂了，你又不懂了XD

[@silvercat_meow4377]

這樣子可能全知全能了吧= = 快點在一起吧

[@yajyu1919]

看到這裏笑死

[@yuandengcheng4010]

这就说明你的脑子不是叠加态

[@liusam2305]

我本科怎么就没遇到讲的这么深入浅出的老师啊啊啊啊啊啊，我觉得这个社会特别需要专家来做科学技术普及，这样才能提高全民素质

[@weic7707]

这是真正的走近科学，不是中央台的蒲松龄讲解式的走近科学，国家需要科学家，军事专家，各种专家的普及讲解，像李老师一样把很复杂的问题给大家简单的讲明白原理通俗易懂，但是很难，你想哪里找都明白的全才人员，李老师大脑里就是量子计算机各种知识相互纠缠，我要是有这么多内容内存不够散热太慢立马死机。

[@johnyin3117]

wei c 那個是走近，這個是走進。

[@leonemo1021]

wei c 没关系，秃顶后散热会好一些

[@瑞秋-n6z]

走近科学的搭档是动物世界，又到了交配的季节。。

[@Tianex]

应该让李永乐老师去科普，是必影响新一代年轻人

[@Tianex]

那是走近鬼神，、、、

[@万山-m8p]

这期视频太好了 ，就喜欢看看不懂的。

[@worldsee4777]

经常看 看多了 潜意识就会了 然后一学就会了

[@爱新觉.箩筐]

全篇我只有一个地方有疑问，为什么是三明治结构而不是麻婆豆腐结构？

[@nwenwe622]

圣灵 一学就会。。。好幽默

[@stonestone7593]

这些原理，早由爱因斯坦以及薛定谔指出过。只是他们没有想到这样的应用而已！

[@我是讲真话]

我们看结果，过程不重要

[@kennyyip6642]

等了那麽久就是為了這一集，不懂的地方還有很多很多，但是總算有一個感性的認知了，老師總能用一種深入淺出的方法來講解複雜的東西，謝謝老師

[@4919abcd]

在這裡解釋一下歸一化常數是怎麼一回事 當我們寫出了一個波函數Φ時 這個波函數必須要滿足在全空間出現的機率等於1 寫成數學形式的話就是(Φ)^2對全空間從負無限到正無限做定積分 而李老師在視頻中提到的疊加態則能夠寫成 Φ=φ1+φ2+φ3+φ4(其中所有φ皆為已經完成歸一化的函數) 則此時我若要對Φ進行歸一化 則(Φ)^2可寫成(φ1)^2+(φ2)^2+(φ3)^2+(φ4)^2 這裡同學可能就會想發問了，不是還有φ1φ2,φ2φ3,φ3φ4,φ1φ4這些互乘項嗎 如果想到這裡你很聰明，你說的是對的，不過根據一些波函數的特徵這些互乘項全都是0因此可將其省略 最後我們將(Φ)^2對全空間做積分可得到答案為4(積分有加成性) 但是因為我們會希望最後的答案為1因此我們會在最原本的Φ函數上動手腳 也就是乘上一個歸一化常數1/2這樣就能夠確保(Φ)^2對全空間做積分的答案為1(積分時常數可提出)

[@BenjaminLee119]

呵呵呵~你的說法也不錯!但這是個[科普],講得太複雜會迷惑一缸子人^^

[@felixhou5166]

正交性？

[@joyce9965]

李老师您的课程我都认认真真每天每夜失眠的时候都看完了看着看着就睡着了……😜虽然几乎听不懂但我找到了治疗失眠最安全有效的方法就是点击您的视频然后盯着看几分钟很快我就会犯困😪了感谢您一路陪伴着我失眠的夜晚希望您多多更新我会多来光顾🙏

[@tck1230]

雄兔雌兔的比喻很貼切，簡單解釋糾纏態的狀況，又與古文意境結合，教的真好。

[@minchingyang3369]

真的很神奇 很有趣的教學，量子的推進是破壞也是創新，顛覆加密推翻比特幣，同時能更貼近人類多維度的思維。真的是令人期待也擔憂的未來～

[@inc9981YT]

一直沒弄明白的事，不到二十分鐘就能基本理解了，謝謝老師！

[@zhengwangyi5702]

@chew caking 我角着木匠是装懂😂

[@shijiechai9780]

感谢李老师的精彩讲解和潘院士的杰出工作！

[@mliu8491]

李老师，九章在2020年已经达到了76量子比特的纠缠了，发展迅速啊

[@yangliu2003]

讲的太好了，没有物理基础也听的津津有味。老师讲话很快，但逻辑超级清晰，佩服！

[@rexliu4755]

我是一個程式工程師，這集超棒的，感謝老師讓我又愛又頭疼。

[@青衫司马]

我们这边叫软件工程师，简称“程序员”，由于经常加班，胡子拉碴，于是又称“程序猿”。以及不知什么原因，喜欢自称“码农”。

[@rexliu4755]

哈哈，碼農跟程序猿很有趣也很貼切 XDDD

[@cnbohu]

呵呵，me too， .net coder

[@jayeleung1123]

伯虎 五年.net狗路过

[@wudahu1979]

这次这节课是我目前看到的李老师的课里最有启发性的

[@鄭人豪-u3r]

絕了，在下資訊科系的學生在這裡第一次聽懂量子運算

[@林憲堂-x9o]

閣下 言下之意是說你的任課老是 是ㄈㄨ摟XD

[@嘿我是一只咸鱼]

資訊科系聽不聽的懂不是正常 資訊又沒在學硬體和韌體 有些學校甚至連組合語言都不教...

[@Tim78763]

量子運算是（某些）學物理的人在搞的，學資工的人不懂也是很正常的

[@slotprince777]

嘿我是一只咸鱼 只教C語言很夠用了

[@danielh4819]

谢谢你用简单易懂的语言，来给我们科普这世界最前沿的科学。 再次感谢。

[@watchmanling]

李老师介绍的是「玻色子取樣機」（Boson sampling）是2011年麻省理工學院的史考特·阿倫森和艾力克斯·阿基波夫（Alex Arkhipov）所提出的裝置。玻色子取樣是一種替代方案，並不是通用的量子計算。

[@superjzh]

太棒了，老师讲的太清晰了。突然对量子计算产生了浓厚的兴趣。

[@gcoffee865]

进入了似懂非懂的境界，请问这是懵逼态吗？

[@godwar6788]

第三态--懵懂状态

[@corona4177]

真的有點難懂....

[@YY-dj3fe]

那肯定是

[@wangold9812]

那你就进入了量子世界

[@kristo919]

似懂非懂，那就是叠加态了吧

[@郝运猫]

老师讲的很好，通俗易懂，我大学没学过量子方面的知识，但我还是听懂了一部分。

[@nk32325959]

\ket{\phi_2}不是糾纏態 因為他可以被寫成11個單顆量子位元 而量子計算機固然強大 但也不是有量子計算機就什麼事情都做得到 你的確可以透過疊加和糾纏的特性來平行計算 但是要取出單一計算結果卻是非常困難的 而李老師講的兩個算法 分別為Shor演算法，他能快速分解半質數 另一個為Grover搜尋法，能夠快速找到所需的資料 這兩種方法都克服了讀取的問題 因為讀取量子態時會破壞量子疊加的不確定性 會讓你只看到一個確定的東西 而他是有機會出現其他狀況 並不會都是你想要的情況 這是量子好與壞的地方 因此固然量子電腦對以RSA為主的傳統非對稱金鑰系統有巨大的威脅 但也還有很多算法可以達成非對稱金鑰的目的(只是比較沒效率) 其中有許多方法是即便有量子電腦也無法解決的 雖說如此量子電腦確實可以協助人類模擬目前真實世界的情況 讓我們可以在各領域發展更加快速 這點是毋庸置疑的

[@李夢軒]

tianyongqing tian 其實他想表達的是 量子對人類發展有好有壞 腦袋處於疊加態

[@天山兔兔]

他的意思就是核弹既可以发电，也可以毁灭 量子也是一样

[@asheepyang2961]

what are you talking about？for example？

[@jeamswu4431]

天山兔兔 核弹发电 确实比较厉害 👍

[@robert-dr8569]

李老师的教学通俗易懂！特赞。2019的CES, IBM 已经公布了世界上第一台商业量子计算机，一共有20个Qubits...

[@YangYang-rh8uy]

李老师关于比特币价值的观点是有问题的。 首先，“加密货币是广泛基于密码学原理来保证其安全性，如果加密货币的加密算法被破解则该加密货币价值归零” 这个观点没有问题。 有问题的地方是，加密学和密码破解 是一个道高一尺魔高一丈的动态博弈过程，而不是 比特币加密算法保持不变，而这边 框吃一下搞出来一个量子计算机去攻破加密算法。现实很可能是随着量子计算机技术的科研进展，量子加密技术也会与时俱进，到时候（比方说10年以后）量子计算机需要面对的是当时已经可以抵抗量子计算的加密算法，而不是10年前的SHA256。

[@科技即是魔法]

Yang Yang 就算这样，比特币也得死，不过会出一种新的量子币，你想持有还得再买一回，炒啊炒，一不小心基于量子的新科技又见曙光，技术爆炸来的更快，好了，你的量子币还没捂热乎又死了，赶紧来买超量币吧

[@coobilayo]

世界上沒有破解不了的密碼系統。最笨的方法就是暴力破解，全部密碼拿來一個一個TRY，只是因為要花太多時間所以才被視為是不可行的。 有量子電腦之後，只要把所有可能的密碼全部疊加起來，進行一次加密運算；能產生相同密文，對應的就是正確的密碼。就算有碰撞（不同的密碼卻產生相同的密文）也沒有幾組，試幾下就破了。這個恐佈的平行運算能力讓解密的時間與加密的時間大致相同。 結果是你用多少時間加密，我用大約同樣時間就可以解密。兩者之間的不對等關係已經消失了，也就不再安全了。目前不存在任何密碼系統可以避開這種最簡單又最粗暴的攻擊手法。 並不是魔高一丈道就一定能高一丈。世界並不存在這樣對等的關係。 沒有人能保証全新的加密系統一定會被發明出來。人類無法解決的問題那多了去。 建101大樓需要百億台幣，毀掉它只需要一根火柴。建設永遠比毀掉困難。

[@sualeed3005]

李老师厉害，我头一次听懂什么是量子纠缠计算。

谢谢老师。一直就想了解下量子计算机是怎么回事，正好老师做了这一期。

[@陈星-u6b]

李老师知识真是丰富，让我醍醐灌顶。

[@不知名的D照片]

每天晚上睡不着的时候我就喜欢听李永乐老师的讲课，一会儿就想睡觉了

[@chaoluncai4300]

我是越听困惑越多越睡不者 咱俩看来是纠缠态😢

[@piutruwet3615]

我觉得李老师视频成功的重要原因就是：他抓住了绝大多数观众的理解水平，即：有些概念我就给你公式就行了，对于这个公式讲多了浪费时间你们也听不懂，对于这种公式他就一带而过仅给你交代个公式的结论就行了（不影响后面的观看和理解）。而对于有些概念还是需要给你交代一下的。这一点对于这么高水平的老师来说很难得。比如陈景润他很厉害但他不会教书育人一样

[@campusingc1629]

你以为你讲这么细我就能明白了？呵呵 你太天真了。

[@stwhite]

再看到拿无知当光荣的梗笑不出来了

[@meowskylev4785]

真的看不懂，因为没有物理基础。随便丢出来几个引入的概念立刻蒙圈，看完了之后我既懂了也没懂。

[@yiyang793]

@@meowskylev4785 你处于纠缠态

[@secularbird7]

难得有一个李老师讲的没有完全听明白的

[@GrandTA1]

不要拿你的笨挑战教授的天真，最后你会发现你永远是对的。

[@huangliang10987]

太酷了，终于明白了量子计算的原理！多谢老师！现在计算机的并行是利用多处理器核心实现的，量子计算的处理核心自带超级并行处理能力，2^18次方的可能叠加态相当于一次最多可以进行256K次计算，相当于25.6万个单核处理器同时计算。每增加一个BIT的纠缠叠加态，就翻一倍，达到32BIT的时候就相当于40亿个单核处理器的计算能力了，几乎相当于全世界的手机同时计算一次。不过具体对比计算能力还得考虑频率Hz。难以想象这种设备的成本有多高，什么时候能够民用。

[@goChina33]

謝謝李老師，讓這那麼深的題目簡易化！得益良多！🙏

[@marcolo8119]

把量子力學的物理應用與實驗，說明的深入淺出，讓人佩服此人的學問實在淵博。

[@shaopeng5627]

提几个意见: 1 混淆了光量子和电子量子，光量子没有数学理论支撑，电子量子的行为有严格的数学空间对应。没有数学空间对应就没法建模，也就不能用算法解决实际问题。 2 1024位RSA密码破译需要300万年的时间，这结论不是潘建伟说的。数学卷有证明的。 3 纠缠和叠加是两个不同的概念，在算法应用上也不一样:叠加态使得解空间膨胀，纠缠态可以使并行度膨胀。从两个不同的纬度加速传统算法。

[@ahadicow]

我也提两个个意见：从量子力学的眼光看不存在什么“光量子”和“电子量子”的区别，光子和电子是电磁场震动的两种模式。电子和光子的行为都有数学模型，而且是同一个数学模型，叫做标准模型解释的。 应该说普通意义上的纠缠和量子纠缠确实是两个概念，量子纠缠是在叠加状态下的纠缠，所以本身就包含了叠加的概念。纠缠是建立计算机的必要条件，不是为了加速，加速是通过叠加来实现的。

[@topstr]

@@ahadicow "光子和电子是电磁场震动的两种模式" 你露餡了！

[@XY-zy3ew]

@@topstr 什么意思？

[@XY-zy3ew]

“2 1024位RSA密码破译需要300万年的时间，这结论不是潘建伟说的。数学卷有证明的。” 300万是怎么得出来的 暴力破解难道不是看硬件速度吗？所以用的是什么设备呢？

[@鄭成-v3h]

ahadicow 』

[@ambitionli6943]

我在台灣的KZbin上學習的，永樂老師是講一個量子電腦的概念，有興趣的朋友可以繼續研究下去。但至少給永樂老師一個讚！

[@gunmenow]

这一集特别精彩

[@peterepic1003]

很喜欢老师讲的课，以前不爱读书，但是这种类科普视频需要自己稍微动脑的数学科技前沿视频感觉很适合国内教育环境，当作一种兴趣课普及

[@purrw2148]

李老师，能否做一期近代科学发展史，比如从马拉车转而发明蒸汽机，还有电报，电话，飞机，以及各个发明相根据的科学原理，和那些对应的发明家，给捋一捋。我高考物理47，化学48，比较讨厌科学-“厌学”，脑子里一直乱七八糟的。但你的频道让我突然想了解这些知识了，“学渣”能问个问题不容易啊！

[@TchLiyongle]

基本都有讲呀

[@sheldonwu1285]

Purr W 可以去维基百科

[@陈一-d4w]

Purr W回家种地吧

[@sheldonwu1285]

陈一 闻道有先后，术业有专攻。

[@purrw2148]

Sheldon Wu 👍 有智慧

[@fanfanfreefanfanfreexyz]

老师讲什么都能讲的特别通透！

[@guaguawesker3199]

这一集是最难但是又必看的一集

[@TchLiyongle]

一看就是高手

[@weili2581]

你还欠我一堂汽车牵引的论述课

[@少1998]

@@TchLiyongle ♬︎*(๑ºั╰︎╯︎ºั๑)♡︎，可是我学了也只能装逼了(◔◡◔)平台太小，用不到

[@skyang2799]

老師好, 關於老師說明的”18 qubits糾纏”的說法, 我有2點意見, 請指正: 1. 1-2, 3-4, 5-6偏振是個別糾纏, 但不構成1~6整體糾纏; 1-3路徑依偏振態糾纏後, 1-2, 3-4仍保持偏振糾纏嗎? 3-5路徑發生糾纏後, 1-3仍然路徑糾纏嗎? 所以我懷疑真的發生18 qubits糾纏. 2. 2^18個態同時存在, 是因為疊加現象, 而不是糾纏現象. 糾纏現象的發生, 會縮減同時存在的態的個數. 糾纏必須是純態, 混態間必不會發生糾纏(但有可能內含糾纏子系統). 他(潘先生)們實驗中, 用三階段糾纏操作, 第二階段操作會破壞第一階段糾纏, 使系統變成混態; 第三階段操作會破壞第二階段糾纏, 使系統變成混態. 最後系統有可能保持某種糾纏子態, 但, 應該無法維持6個光子的18個量子態糾纏, 其間已形成純態. 這是我的看法, 不知正確否, 請指正.

[@fei8085]

我的理解是路径，偏振和角动量是不同性质所以他们不会影响纠缠态。就是说如果A,B光子属于偏振纠缠，A,C属于路径纠缠 这个是可以的。但是我不理解纠缠的作用，我感觉是和算法有关或者纠错才需要纠缠？而且我不懂为何纠缠了还能有2^18种状态，应该会随着每种纠缠态减半才对啊， 2^(18-纠缠态的个数）

[@karyc7328]

趕快推，不然別人會以為我們看不懂

[@jacksnow1742]

Kary C 推也不代表看懂了😏

[@王三-j2t]

假的……哈哈哈……都是假的……放开朕……朕没疯……哈哈哈……假的……假的……这个世界根本就没有量子……都是骗人的……哈哈哈……

[@qizhengshi8515]

非常好的教学，赞一个！只是最后关于量子计算机实用化之后，比特币之类的会井喷会崩溃，这样的描述稍微改为会导致工作量证明(Pow)计算速度大大加快（复杂度变为1）会不会更加稳妥。因为大多数数字货币有发行上限，如比特币发行根据其算法来看是有上限的所以不会井喷。若有误请指正！

[@charlieouyang7610]

李老师太厉害了，第一次 感觉能听懂量子计算机

[@liuhuoji]

醒醒，你只是听懂了李永乐老师说了哪些字

[@ET....]

@@liuhuoji 🤪💪👏😂🤣🤭✌👽🛸🛰

[@梅伟雄]

看您的视频终于明白了量子的纠缠态和叠加态的意思，没了解之前对这两个概念一直觉得很反常理！还有一个您就是一个活的百科全书啊，上至天文，下至地理，前后五百年您全都懂...佩服~~

[@bobolan]

這位數學老師真有親和力 可解數學恐懼症

[@假行僧-h6f]

Bobo Lan 李老师应该是物理老师

[@yunlan996]

非常喜欢李老师的讲解，能让我们这些小民能够真正及时了解当今前沿科技发展状况！真正的智能机器人的大脑能否用上这项技术观望中！

[@enzema7280]

李老师讲课深入浅出啊，感谢感谢

[@vincentguo5299]

第一次在KZbin上看到这么简单易懂的对量子缠绕的解说

[@cychiu8357]

用量子計算機破解密碼還需要有對應的量子演算法才能實現，而新開發的加密演算法都會把能抵抗量子攻擊列爲必要的功能，所以不用擔心將來密碼沒用。

[@leoz9688]

老师讲的清晰明了，兔子的比喻也很生动😍 一直对量子计算感兴趣，今天终于差不多弄懂了一些知识!

[@pengw7030]

有几个问题，大质数的量子shor算法并不是视频中讲的那么简单的事。里面用到数论和傅里叶变换，详见该论文，并且算法有可能得重复多次才能最终得到结果。第二，数据库中查找也不是像视频中说的得益于"量子并行查找" 而提高很快，因为结果也是叠加态，所以读取结果并不一定是想要的东西，目前有一些关于无序数据集查找的量子算法，确实能加速，但并没有那么的高，原因是在计算结果的叠加状态里，让我们想要的解出现的概率逐步增加，而不要的解出现的概率逐步变小，也得是需要消耗计算机的时间的，详见grove这篇论文。最后， |a> 并不是算符，它是狄拉克记号，用来表示的粒子的状态的一种写法。

[@yokiliu926]

我本来挺喜欢他，直到他讲到我熟悉的领域，

[@李歐陳]

講得真好!這麼複雜的學問，竟然可以聽得懂。

[@dongsu6732]

睇咁多年youtube第一次按讃

[@gjkbv6333]

大致就是利用叠加性和纠缠态作为增值工具，然后用器件分别收集增值出来的每个离子所呈现出来的独特叠加性和纠缠态计算看最后数据那个适合你所要的，(前提是你得找到更多的叠加态)最后然后进行比对，关键实质还是硬件设施得跟上。相同时间内运算更复杂，得到的结果更多。

[@阿来-q1q]

人的思维最后会通过量子计算衍化出来，最终实现人类数据化的永生。

[@晶晶小屋]

最後一句講得有意思< > 人思考方式是用量子計算方式!! 腦在找答案, 不是一個個找, 而是疊加找法, 有空洞位置才是可能答案位置(方式)

[@sundayright]

有看有推，看了兩次才懂．謝謝老師

[@MoiiE801]

丟出大師球

[@桜島麻衣-u9p]

ActivityAG 打破

[@梁霄-y9c]

看懂就很厉害了。

[@stevenlu452]

你真看懂了吗？写一个8位的量子计算方程看看

[@monky88nx48]

第一次，看完一分多钟的广告。这只是心灵的支持

[@bearcharge]

李老师是当代中国物理启蒙的先驱者。李老师，什么时候可以讲讲物质为什么会有电阻，以及超导是怎么回事吗？谢谢！

[@TchLiyongle]

可以

[@boweizhou3814]

还不快谢过李老师

[@bearcharge]

太感谢李老师了。非常期待！

[@bearcharge]

李老师，您考虑过编纂一部物理词典吗？牛津出版社有物理、化学、数学各个学科的词典，解释专业词语都非常清楚，只可惜都只有英文的。您解释物理概念深入浅出，清晰明了，我觉得如果您有兴趣和时间把这些编成一部词典，那对中国学生和科研工作人员都是大有裨益的。而且您的名字很有意思，您编的词典应该叫做“永乐大典”O(∩_∩)O哈哈~

[@qq8chu]

李永乐老师把高深的理论简介为通俗易懂的视频内容。为你点赞。粉笔的粉尘污染，建议用可擦式的彩色笔书写，或者用投影仪

[@chatboiteux]

这科普级别。。。。。。忽然感觉自己也变前沿了

[@weiwei2850]

50年前的前沿吧，现在的确是需要科普。不然科学理论太超前了，远远超过普通人认知了

[@ChenXiajie]

这集精彩，虽然无法真正理解量子计算，但是已经比之前了解了，谢谢老师

[@TY-wf4bv]

量子计算机仍处于婴儿阶段，何时实现实体化尚不能预期，但基于量子特征的量子算法已经发展得比较成熟，有了Shor算法、Simon算法等等，它们已经可以通过大型传统计算机有效地实现量子运算模拟。依我之见，与其把重点放在开发依赖巨资的量子计算机，还不如群策群力去开发适用于传统计算机的量子算法。在科学发展上，设备固然重要，但更重要的是新思想。西方科研有时也缺资金，但从来不缺思想。

[@TY-wf4bv]

Peter R：中国这方面研究的主要特征是研究团队多热衷于实现设备，而忽视形而上的研究，这里面的奥秘是前者能拿到多得多的研究经费，而且拿出一个东西来比搞出一个方法更能上新闻头条。但由于思想跟不上，东西也难以问世。一个团队不能长期处于无成果的状态，焦躁之下，就容易诞生”汉芯“、”龙芯“之类的成果骗局。

[@胡士炜]

事实上两边都在开发，你懂得，在今天的社会，大家都知道科技意味着什么，所以在投资科研上基本上各个国家都是有钱一定舍得花。

[@user-vd6hx5kq9l]

你买了充气娃娃 就不用交女朋友了吗？

[@xpdingding]

T Y 龙芯不是骗局

[@tarotaro6933]

你说的事情一直就是这样做的,现在神经元运算的就都是基于传统计算机为基础而开发的.就好比当初你有了光盘刻录技术,而又在光盘刻录技术上发展蓝光,双面蓝光等技术但同时也有人在做闪存等的其他技术开发一样.

[@linkxiao2237]

最喜欢李老师每次讲完课，扔下粉笔走出摄像头的那个瞬间

[@peterwang4073]

老师好，翻译了一天的英文文献，稍微歇会还是过来你这里看看。我是文科生，看你说的内容，理解起来还是有些吃力，果然还是没能让脑袋休息一下，哈哈！不过，学习就是要做到无时无刻，你说是吗？

[@brionzhang3697]

请教一下文科生，这无时无刻与时时刻刻的用法区别？

[@c2co2co32-]

文科生你要是看懂，理科生還不把你打死，這東西本科生知道就好

[@テイヒ]

brion zhang 无时无刻后面要接不，不能单独使用好像…

[@peterwang4073]

哈哈 无时无刻不在学习啊

[@peterwang4073]

时刻都需要学习

[@weijin8704]

李老师可能是我来油管后最大的收获了，等儿子懂事了就把你的视频都给他看

[@凯凯-t7r]

所以，一定要好好活着。 咱们这一代人可以赶上很多工程奇迹。 据说现在地球文明科技总量每5年翻一番。

[@luoj9799]

在三体宇宙观里，这叫科技大爆炸

[@ajhang5563]

最近科技树发展也就半导体爆发了，其他的实体科技都没什么大的进步

[@exfrigustra2841]

康康 你太乐观了，也就是半导体在井喷而已，而且半导体也已经到了传统半导体的物理极限了，以后增速会大幅下降，你手机的CPU在可见的几年内恐怕不能在翻着倍的提速了，所以说量子世界是一个突破口。

[@凯凯-t7r]

基础进步是有的，并且是日新月异、十分巨大的。 就像青霉素的发明不是单单个别发明的代表。而是一大堆基础突破的临界爆发。 当今的前沿科学有保密，半保密之顾虑，很多课题在没有实用化之前你都是不知道的。半导体只是说的人多而已。 更多的基础研究可以导致的世界巨变，是你不能想象的。而他们正在进行，并且远比你想象的快得多。

[@junchu9122]

hanga j 人工智能也处在爆发前期，但就是差了一点东西，不知道是计算能力还是数学理论的拖累

[@watthong3201]

厲害的李永樂老師，把複雜的量子數學簡單化說明。

[@miayuan6867]

看完后，忽然觉得数学是一门非常有意思的学科！

[@stevenlu452]

哥们，经过鉴定你真的是没看懂，明明是谍战片，你非看成爱情片，还哭的稀里哗啦。 重点在量子物理啊！

[@kernelc.3074]

讲的真好。结构清晰简洁明了，已订阅好在闲暇时补老师以往作品

[@座山雕-r4c]

每天都要看李老师的视频

[@chutianli]

面对我这样的理解能力，李老师也终于词穷了。 只能，这是一个特殊的装置，这是一种奇特的装置。

[@MoneyMeowMeow]

學無止盡的老師

[@MFW5]

教無止盡

[@关旻-h8c]

终于大致了解了一下新闻里说的光量子计算机了

[@tommywong2659]

看來量子電腦一旦開始應用強人工智能也會同時出現啊 說不定很快就來到技術奇點然後我們的生活瞬間發生翻天覆地的變化

[@liupig_yicyun]

量子電腦計算+初音=我婆

[@typhooonn]

你去找吴音宁好了。

[@joexu6302]

量脑

[@suneternal6803]

你老婆=初音+量子计算机

[@yanciliang7735]

恩 感覺量子電腦加上深度學習的NAS或強化學習，可以讓人工神經元對數量大幅增長同時能保證運算速度 現在的電腦應該還沒有辦法，達到跟人腦一樣多的運算單元且速度快的情況

[@孛儿只斤·妥懽帖睦尔]

每天看李永乐老师的视频可以有效地减缓阿尔茨海默综合症的病症发展。

[@caravaggio7241]

實在太詭異了, 沒有質量, 速度為光速的光子, 一次還能夠控制6個, 又可以作那麼多實驗, 實在太神了太神了~

[@dreamcatcher478]

My Chinese is not very fluent, thanks for your English subtitle which help me to identity the terms in Chinese in your video. 谢谢你

[@limitneo]

很厉害的一期科普视频

[@TW-uh1li]

leo owen 事关未来 当然历害

[@larrychen4831]

这些科研的东西确实需要更多的科普，谢谢老师的工作，虽然看不懂啊哈哈

[@aurelioliu5287]

太好了 我等这个话题等好久了

[@muliuhuo]

李老师教会我，想学好科学，要会画表格，画图

[@marx2974]

2019年，IBM已经实现了53量子比特计算机，比预计5-10年快，果然技术又会爆炸式增长

[@danielwu0224]

不是吧 是google

[@marx2974]

@@danielwu0224 是IBM

[@-TTMP-]

这种无商业价值，越多光子越容易错不稳定，潘建伟的思路是对，较少的光子纠缠更多的状态

[@张鲑鱼之梦-b5n]

2020年12月初 中国科学技术大学团队实现了76比特 量子计算机 可以执行传统计算机无法执行的特定任务 实现了新的量子霸权。

[@alan2379]

九章出来了老师！实在难以想象未来的世界会是怎样的！如果有三体舰队，我想他们已经开始掉头了

[@fuzzys6294]

弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是！

[@andywu5879]

质子笑出声

[@Zephyrlee1110]

？？？你怕不是在做梦

[@祖国万岁-e2j]

九章就是个光学仪器

[@狄克推多-z7u]

确实 笑的头都掉了

[@gl3728]

通过老师视频发现爱学习，爱科学的人还是很多的。选老师当人大代表

[@刘期明]

感谢🙏李老师科普能力一流。

[@倒立-t7u]

我就喜歡在辦公室開看李永樂顯得多麼有學問。

[@jeremyye2048]

老师赶紧讲讲谷歌的53单元新量子计算机！！

[@黎銘-s9n]

看得心花怒放，因為自己就是衝著瞭解量子計算機來的，這個簡單的量子算法編程pseudo code看上去那個美呀！李老師和媽咪叔，一個泰山一個北斗。膜拜中！

[@juggernautjugg8545]

PBS=Polarizing Beam Splitters We often use this device to separate photons with different polarization. SPP=Spiral Phase Plate We often use this device to introduce the spiral phase. In other words, to introduce the orbital angular momentum (OAM).

[@zhishuihu6650]

借光，老艾的量子与薛猫量子就是纠缠态，而李老师的粉等断否是个叠加态。上帝不投股子，测量技术发展是无限的，而猜角子的理论市场只能变狭，数学家跨界把因果论带进了死胡同了。科学大咖降低身纷聊天赚外快。谢谢。

[@zhishuihu6650]

借光，向李老师求教，绕了一圈不就是投角子换成投股子游戏吗，6个三态的光子与3个六态的股子有什么区别？做一个十八进制的软硬件系统是可能的。另外人类尚不知光到底是粒子还是波，是如何单抽取光子的概念？特殊的手段有点象金庸的拿手卖点，最关键的是如何用概率最后一步算出一个确定值？这是混不过去的，当然数字币的后台并没有当一会事吧。科学是把复杂的事情作简化，而薛猫弄得太神密了。谢谢李老师，你本身就是个科学家。

[@我是讲真话]

这老师好好培养说不定能成为科学家，我们一般人理解不了的数学他竟然理解了

[@Jasper-i1j]

謝謝老師講解

[@BenjaminLee119]

李老師講得不錯!用很簡單的描述說明了[量子糾纏態與疊加態]的應用^^ 看到很多的評論有許多人對後面的量子計算機聽得似乎是~老師您講得很明白但我聽得很迷糊............ 我們可以換個方式演釋量子計算機的運算方式吧! 傳統計算機計算方式是一個一個數據去計算嘗試,好像一個人在迷宮的入口,面對多條路徑,他選擇的路徑是每條都走走看,直到找到正確的路徑並抵達出口,而量子計算機的運算模式則不同,就像一個人同時可以有多個分身(也可以是本尊),每個分身(或本尊)同時一起走迷宮中的每一條路徑,只要有一個分身能抵達出口,而這個分身也可以在疊加態下立刻成為本尊,如此探詢路徑的時間就大大的縮短

[@hellokitchen]

看不懂就快点赞！！！

[@賈德戴蒙]

好棒，讓有興趣的人更多了解。量子力學真神秘~