【Tesla每日快訊】 特斯拉驚喜揭曉！ Robotaxi內部設計曝光，旋轉座椅來了！ 🔥4680電池 / cybertruck自動停車 / 防範軟件洩漏（2024/09/05-1）

[@bina3512]

英伟达的资金要开始流向特斯拉了，特斯拉有望今年在破万亿市值。

[@user-no8lt4vf2o]

英偉達其實只是特斯拉的電子配件供應商，特斯拉的市值一定會是英偉達的好幾倍

[@frankzhou6529]

谢谢你每天带来最新的特斯拉报告，我们都是正常特斯拉的投资者

[@dayuliaodiandong]

感謝支持🙏

[@st10925]

NVDIA不是已經有出來說是假消息了嗎

[@meow-mi333]

没有收到传票，我都不知道为什么不查一下就这样继续传谣。

[@thelight3062]

@@meow-mi333因為有心人要做空 NV 撿便宜的股價

[@黃維修-s2m]

大魚應該再出來澄清一遍

[@chungkuo4928]

You are right. Bloomberg tried to manipulate the stock. Investors will sue Bloomberg for faking the news!

[@vanhaitran5760]

一如既往，精彩的视频。我非常尊重你如何将情绪排除在市场分析和展望之外，并努力创作出总是如此迷人的高质量视频。最近，我一直在执行可观的交易量，并利用Eric Bo Chu的策略和见解来实现高投资回报。我自己做这件事感觉很好。我有超过37万美元的USDC，并通过他的方法继续增长。一个人必须努力工作！作为一名投资者，如果你保持良好的心态，你将在风暴中保持冷静。

[@vanhaitran5760]

*MRERICBOCHU* 那是要搜索的名字

[@vanhaitran5760]

*TELEGRAMS* only..

[@মামুনচাকরিজিবি]

这不是我第一次看到他的名字。他非常聪明，他的策略很简单。

[@serajseraj631]

MR Eric Bo Chu的专业知识在互联网上得到了广泛认可。

[@ahsanhabib956]

准确地说，我总是把他的信号评为有史以来最好的信号之一。100%准确。

[@lapsunchan4018]

謝謝大魚

[@dayuliaodiandong]

感謝支持🙏

[@呂春鳳-l1z]

謝謝大魚日日製作視頻。 您辛苦了

[@dayuliaodiandong]

感謝支持🙏

[@Freedom384]

自动架使就不要方向盘

[@huangfulee6743]

特斯拉的救命稻草

[@幣圈小牛]

我想說本來要下跌了 沒想到拉起來了 原來消息拉盤

[@skywalker2003]

旋轉座椅要考慮安全氣囊問題！自動駕駛對於它車失控衝撞有判別反應的能力？

[@呓想家]

干电极电池的的皮卡续航提升了多少？

[@WaKaKaKaKaKaKaKaKa]

感谢分享 ‘

[@goldending8171]

👍👍👍

[@cissysun4276]

差一点沙发

[@zivc6547]

反壟斷怎麼不去找微軟？ 反壟斷怎麼不去找谷歌？ 喔!對了! 因為是美國人的公司不用找， 這反壟斷的官員也算是搞笑， 市場的自由經濟貿易問題， 硬是要栽贓英偉達壟斷？ 使用者當然是挑好用耐用的買， 誰會願意買個三不五時壞掉晶片的產品用？ 就連最基本的衣服也是這樣不是？ 還是眼紅想要撈好處？ 人類在使用器具上， 都會有一種習慣性， 所以在求創新時， 就要考量到這方面的問題， 特別是在全自動駕駛功能還未被正式接受的現在， 要一個國家將所有疑慮都放掉來信任一個他都不敢相信的程式， 這不可能不遇到阻力就通過的， 所以現在 Tesla 要作的就是盡快將 FSD 成功的進化到 Leve3 ~5， 讓各國政府看到實際的成果， 在考量接下來的天馬行空創意。

[@meow-mi333]

大哥查查好嗎？怎麼就沒找過微軟？Google？什麼叫不找美國人的公司？你不是以為nvdia是台灣公司吧？

[@isaackk2839]

google最近不就有反垄断的case在身吗，必须把android系统和google分拆

[@ujia6601]

煞逼一個

[@張嘉焙-q9i]

我記得在我讀書的時候，我的教授在美軍上面任職過，專門在寫關於影像的演算法，目的是要去分析衛星上面的圖片，來判定物體的大小高度等等。那時候得到一個結論。如果單靠可見光的處理，辨識效果大約在60%，多光譜的分析下，辨識度可以達到80以上，所以光靠圖片圖形演匴物品準確度還是太低，所以要加入其他機密的方法，來讓準確度提高到95%。一直在鼓吹大數據，用視覺演算法來達到Level 3 我是相信美軍的結論，不可能。因為美軍的大數據還不構海量嗎? 那時候還有談到一個東西叫做視覺黑洞，東西如果太黑，沒辦法去判斷高度跟深度。光線的反射等等。 結論：沒有雷達或雷射掃描物體，基本上L3 等級看看就好，不要太期待。

[@laserdrill2023]

这是个伪命题，我也在光学检查没备公司待过。 1）检出率 vs 检错率 2）精度 vs 速度 vs 成本 不能兼得，要最好就要花钱。 而人眼是最好的，因为成本最低，所以最好的自动驾驶是请个司机。

[@ericwong9976]

特斯拉用了景深雷达， 来自一家以色列公司.

[@albertlu8407]

獵巫開始

[@factslogic5927]

旋转座椅这种噱头对robotaxi而言就好比是 中国车厂搞的冰箱彩电大沙发😂

[@kevin0318-g3p]

沙发