Test auf Normalverteilung (grafisch und analytisch)

[@datatab]

Für alle die Statistik einfach verstehen möchten, unser Buch ist draußen: datatab.de/statistik-buch 🙂

[@hobbypsychologist6444]

HI Danke erstmal für das sehr hilfreiche Video Ich verstehe aber eine Sache nicht: Warum wird der p-Wert bei steigender Stichprobengröße kleiner? Weil um so größer der p-Wert, um so größer die Annäherung einer Normalverteilung oder?

[@datatab]

Hallo, vielleicht nicht ganz korrekt gesagt aber: Daten werden immer ein bisschen von der Normalverteilung abweichen. Wird eine gewisse Abweichung festgestellt und es liegen ganz viele Datenpunkte vor, dann kann man sich sicherer sein, dass diese Abweichung nicht durch Zufall entstanden ist als wenn nur ein paar Punkte vorliegen. Gleiches gilt bei z.B. bei einem t-Test umso größer die Stichprobe umso schneller wird eine bestimmter Mittelwertesunterschied signifikant. Ich hoffe das hat geholfen : )

[@aldoraine7848]

Danke für das tolle Video! Eine Frage habe ich noch: Ich bin mir unsicher, wie ich das Ergebnis der beiden Testverfahren berichten muss. Im Englischen finde ich eine solche Formulierung: W(52) = .98, p =.421 D(52) = .08, p =.201 Ist das auch im Deutschen korrekt? (Falls relevant: Ich arbeite nach APA7th)

[@datatab]

Ich werde schauen, dass ich dafür ein Video mache! Danke für dein Feedback!

[@aldoraine7848]

@@datatab Cool, dankeschön!

[@SofianMW]

Toll!