t-Test für abhängige Stichproben

  Рет қаралды 17,877

DATAtab

DATAtab

Күн бұрын

Der t-Test für gepaarte Stichproben ist ein statistischer Test, mit dem festgestellt werden kann, ob es einen Unterschied zwischen zwei abhängigen Gruppen gibt.
Der t-Test für abhängige Stichproben, oder auch gepaarter t-Test genannt, überprüft, ob sich die Mittelwerte zweier abhängiger Gruppen signifikant voneinander unterscheiden. Hierbei wird geprüft, ob die Mittelwerte der beiden Gruppen voneinander abweichen.
Wofür brauchst du den gepaarten t-Test?
Du verwendest den gepaarten t-Test immer dann, wenn du dieselbe Gruppe bzw. Stichprobe zu zwei Zeitpunkten befragst. Dich könnte zum Beispiel interessieren, ob ein Reha-Besuch die körperliche Fitness positive beeinflusst. Da du nicht alle Personen befragen kannst, die auf eine Rehe gehen, verwendest du eine Stichprobe. Mithilfe des gepaarten t-Test kannst du dann von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit schließen.
Hier gehts zum t-Test Rechner:
datatab.de/sta...
Mehr Infos zum t-Test für abhängige Stichproben
datatab.de/tut...
Unser Buch:
datatab.de/sta...
Tabelle der t-Verteilung
datatab.de/tut...

Пікірлер: 20
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Sorry, die Standardabweichung ist 5,68 bei der Berechnung per Hand! Danke an Christoph Columbus
@anelalva1010
@anelalva1010 Жыл бұрын
Bei der standardabweichung kommt 5,937 raus. Das hat mich grad bisschen nerven gekostet, ansonsten danke fürs Video.
@mosmeister9445
@mosmeister9445 2 жыл бұрын
perfekt erklärt
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Danke : ) LG mathias
@Andersals
@Andersals 2 жыл бұрын
täusche ich mich oder ist aus der Standardabweichung=5.84 in der Se Formel 5.68 geworden? aber ansonsten super erklärt
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Oh ja, du hast vollkommen Recht!!!! Danke, ich werde einen Kommentar schreiben und den nach ganz oben pinnen!
@mohammadvahedi
@mohammadvahedi 2 жыл бұрын
Super. es war echt toll
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Vielen Dank für das nette Feedback!!! In Zukunft werden wir die deutschen Videos auf diesen Kanal stellen: kzbin.info/door/VZaue_FdN20PrBLwv6rrvg . LG Mathias
@kickerbooy
@kickerbooy Жыл бұрын
Müsste man nicht bei der Tabelle mit dem kritischen Wert bei 0.95 ablesen? Da Signifikanzniveau bei 5% (2x 2.5%) -> 100% - 2 * 2,5% = 95% und nicht 97.5 %?
@c3well
@c3well Жыл бұрын
Ich glaube es liegt daran, dass die Personen auch zunehmen können, daher ist der Test 2- seitig, sprich das signifikanzniveau wird durch 2 geteilt und auf beiden angesetzt
@laskunkz9711
@laskunkz9711 2 жыл бұрын
bestes video fürs lernen
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Danke : ) LG Mathias
@Lucia-px6yc
@Lucia-px6yc Жыл бұрын
bei der Standardabweichung muss man doch mit dem Mittelwert -0,75 rechnen, kann es sein dass hier mit +0,75 gerechnet wurde? denn sonst wäre es doch teilweise ein doppel - was dann wiederum ein + ergibt, bin verwirrt
@luciaschropfer8536
@luciaschropfer8536 Жыл бұрын
Hallo, meine Frage ist welche Zahl anstelle von 0 ich in der t-wert errechnung setzen kann, wenn ich eine gerichtete Fragestellung mit Nullhypothese beispielsweise „vor Diät
@fionngorilla
@fionngorilla Жыл бұрын
Wie testet man die dritte Vorraussetzung in 11:28 dass die gepaarten Differenzen normalverteilt sind? Mit dem Shapiro Wilk Test zB?
@koupdude
@koupdude 2 жыл бұрын
Was wenn die Daten der Stichproben nicht normalverteilt, sondern lognormalverteilt sind? Kann ich den t-Test dann trotzdem anwenden? Und muss ich dazu die Daten logarithmieren und dann testen oder verwende ich sie so wie sie vorliegen? Wäre sehr dankbar über eine Antwort :)
@drefpet
@drefpet 2 жыл бұрын
Ja
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
🙂
@alexhofmann7096
@alexhofmann7096 2 жыл бұрын
Falsche Ergebnisse
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Wo?
t-Test - Alles, was du wissen musst, ist einfach erklärt
15:52
DATAtab - Deutsch
Рет қаралды 25 М.
t-Test für eine Stichprobe
13:42
DATAtab
Рет қаралды 23 М.
When you discover a family secret
00:59
im_siowei
Рет қаралды 37 МЛН
He bought this so I can drive too🥹😭 #tiktok #elsarca
00:22
Elsa Arca
Рет қаралды 49 МЛН
АЗАРТНИК 4 |СЕЗОН 2 Серия
31:45
Inter Production
Рет қаралды 987 М.
Varianzanalyse | ANOVA verstehen und berechnen
12:24
DATAtab
Рет қаралды 62 М.
t-Test für abhängige Stichproben (Paardifferenzentest, paired-sample t-test)
11:50
Binomialtest (Einfach erklärt)
16:39
DATAtab
Рет қаралды 9 М.
Einstichproben t-Test
13:54
Kurzes Tutorium Statistik
Рет қаралды 282 М.
Zweistichproben t-Test und Paardifferenzentest
13:34
Kurzes Tutorium Statistik
Рет қаралды 137 М.
Wilcoxon-Test (Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test)
10:51
DATAtab
Рет қаралды 18 М.
Welchen Mittelwertvergleich sollte ich auswählen?
7:03
Statistik am PC
Рет қаралды 154 М.
t-Test - Full Course - Everything you need to know
16:14
DATAtab
Рет қаралды 280 М.
When you discover a family secret
00:59
im_siowei
Рет қаралды 37 МЛН