📈 Test Chi-Cuadrado: Prueba de Independencia para Variables Categóricas 📊

[@rauldavidzanabriarivera5200]

Muchas gracias, buena metodología

[@SmrtLine]

Gracias¡

[@fernandosouto4635]

Hola! Buen video, me ayudó bastante. Tengo una duda, una vez que el chi te da significativo, hay alguna manera de determinar, mediante algún test o contraste, a que tratamiento se debe esa diferencia? Tengo entendido que se podría eliminar del análisis el grupo que aporta mayor variabilidad y volver a analizar todo, si la significancia se pierde, podes adjudicarle la variación a ese grupo, pero no se que tan correcto es hacer eso. Espero puedas ayudarme, saudos!

[@SmrtLine]

Gracias, sinceramente desconozco como identificar aquel grupo que aporta esa diferencia. Pero lo que afirmas tiene mucha coherencia, analizar cada uno de los grupos, para ir descartando cuando se pierda la significancia, pero ten en cuenta que al eliminar una variable vas a afectar la naturaleza de tu muestra, y en consecuencia la posible relación de variables. Saludos¡

[@angelcletomenamelgarejo2782]

Muy buena explicación

[@SmrtLine]

Gracias!

[@DaisyLizethCuriEstrella]

Gracias por la información, sin embargo me quedó una duda en el minuto 23:08 porqué no debería usarse el chi cuadrado si los valores de las casillas obtienen un valor más de 20%?

[@SmrtLine]

Hola @DaisyLizethCuriEstrella, la respuesta es porque al presentarse varias casillas menores a 5 (más del 20%) implicaría diferencia significativa entre la frecuencia observada y la esperada, lo que significa que las variables de análisis no tendrían relación alguna. Saludos¡

[@isabelcanari6226]

Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?

[@SmrtLine]

Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡

[@OliverDom]

si no debería usarse el chi cuadrado si los valores de las casillas obtienen un valor más de 20%, cual seria la prueba que se deberia utilizar en este caso si se llegara a tener un valor mayor 20% en una table de 3x3 como la del ejemplo..

[@SmrtLine]

Buenas noches, va a depender de las dimensiones de tus variables, sin son politómicas (varias dimensiones) de tipo ordinal, podrías usar el test de Kendall. Por otro lado si tu muestra es pequeña y tus variables dicotómicas (2 categorías) utilizarías Fisher. Saludos¡