Excelente explicacion,SUBA mas video como estos,lo explica de una manera detallada...me gusto
@SmrtLineКүн бұрын
@@franciscomanuelperezcruz2002 gracias!
@yasmanimartinezlopez893112 күн бұрын
excelente, me gustó mucho, muy claro.
@SmrtLine11 күн бұрын
Gracias¡
@hernangb1623 күн бұрын
Muy bueno el video, se entiende completamente.
@SmrtLine22 күн бұрын
@@hernangb16 gracias!
@DARLYNIVANGUTIERREZVILLANUEVA24 күн бұрын
Amigo una consulta, Ahí en el cuadro de U de mann whitney, que significa la Z y porque su valor es negativo (-2.029) que significa eso
@SmrtLine23 күн бұрын
Es la puntuación Z estandarizada, e indicas cuantas desviaciones estándar tiene el valor de la variable de análisis (mejora de la depresión) respecto a su media. Como Z salió negativo (-2.029) significa que el promedio de los valores de la variable (mejora de la depresión) está por debajo de su media. Saludos¡.
@gabynavarrete325725 күн бұрын
Hola, gracias por la explicación. Pero ¿qué pasa si el software marca que Se rechace la hipótesis nula pero en la prueba de comparaciones múltiples los valores de la significancia ajustada de todas las categorías dan un valor superior a .05 o 1.00?
@SmrtLine24 күн бұрын
No podría darse el caso, puesto que al menos una de las parejas deben ser diferentes. Si todas las parejas tienen un valor de significancia mayor a 0.05, entonces se concluye que no existe diferencia en el nivel de información de lugar de viaje en todos los grupos. Saludos.
@gabynavarrete325724 күн бұрын
@ gracias por responder tan rápido. Mis datos son concentraciones de un contaminante, aparece en amarillo que se rechaza la hipótesis nula, pero en todas las comparaciones de parejas la significancia ajustada es 1.00 exactamente. O se considera la significancia solamente?? Vi otros videos y lo marcan en amarillo pero en mi caso no aparece ninguno en amarillo al comparar las parejas. Entonces, se concluye que no hay diferencias estadísticas significativas en las zonas donde se analizó la concentración del contaminante?? Gracias.
@SmrtLine24 күн бұрын
@@gabynavarrete3257 1.00 es 100% lo que significa que la probabilidad de rechazo de la Ho es absoluta, y no tendría sentido. Ajusta el nivel de significancia a 0.05 o 0.10. Si con esos ajustes sigue saliendo mayor al valor de alfa, entonces concluye que los grupos no tienen relación significativa.
@josephtitoturpo874527 күн бұрын
excelente explicación, gracias
@SmrtLine27 күн бұрын
@@josephtitoturpo8745 gracias
@jesusjacintofabianАй бұрын
Hola buen dia, tengo una pregunta: La respuesta del ejercicio a) >>>>>>> No seria el numero 4 = 0.1954 .... ya que enpieza a contar desde el cero hasta el 4 que seria 5 llamadas. Porque pienso que si ponen hasta el numero 5, seria 6 llamadas::::::::::::::::Gracias por despejar mis preguntas:::::::::::::::Saludos ._.
@SmrtLineАй бұрын
La pregunta a) es una probabilidad puntual de recibir exactamente 5 llamadas en 5 minutos, similar como el inciso b). Por otro lado, si la pregunta fuera: la probabilidad de recibir hasta 5 llamadas en 5 minutos, hay se podría considera desde cero, y como afirma usted seria 4 = 0.1954. Saludos¡
@jesusjacintofabianАй бұрын
@@SmrtLine Muchas gracias, saludos 👍
@karla_9761Ай бұрын
Excelente, me ayudo bastante su explicación. Muchísimas gracias.
@SmrtLineАй бұрын
@@karla_9761 👍
@Horths.222 ай бұрын
Sm@rtLine, excelente video y sobre todo la interpretación del valor esperado y de la desv. estandar, me encantó, muchas gracias!
@fernandoslater97632 ай бұрын
Gracias
@SmrtLine2 ай бұрын
Gracias
@gerardorivero90012 ай бұрын
Hola, profesora, espero me pueda orientar, estoy trabajando datos de deforestación por periodo en número de hectáreas remanentes en un pequeño poblado vs incremento poblacional, mis datos son <50 por lo que aplique Shapiro- Wilk pero no entiendo que valores tomar para contrastar la Hipótesis ya que tengo mis dos variables en escala (hectáreas y número de habitantes), pero la prueba de normalidad me da dos valores P diferentes (uno es .026 y el otro .008). En videos como el suyo veo que siempre les salen ambas variables con los valores de P iguales, en mi caso no se si esté mal que me salgan diferentes o deba asumir que como mis dos valores de P son <0.05 aplique el rechazo de Ho, es decir, no hay normalidad y aplicar Prueba de Correlación de Spearman
@SmrtLine2 ай бұрын
El nivel de significancia o alfa es una probabilidad de rechazo de la Ho cuando esta pudiera ser verdadera, en cuestiones académicas se asume que alfa es igual al 5%. Sin embargo, para trabajos de tesis el valor de alfa es criterio del investigador. Por otro lado, respecto a los valores P es correcto lo que usted menciona. Además, si una de tus variables tuviera un valor P mayor al 5% igual tendrías que rechazar la Ho, puesto que ambas variables deben tener un valor P mayor al 5% para que se cumple el supuesto de normalidad. Saludos¡.
@yazmingallegosgarcia61372 ай бұрын
Vi muchos videos sobre le tratamiento de variables, este fue el más claro y preciso respecto las variables que estoy trabajando, infinitas gracias.
@SmrtLine2 ай бұрын
@@yazmingallegosgarcia6137 Gracias!
@GABY.4442 ай бұрын
Soy el primero en comentar me das algo
@SmrtLine2 ай бұрын
gracias
@juanjosezumbaalvarado2402 ай бұрын
Una pregunta. por qué otros usan la prueba z para determinar la diferencia de proporciones. Me refiero a que primero va a analizar>pruebas cruzadas>se ponen las 2 variables>casillas>prueba z(bonferroni para más de dos categorias)>y luego sale los subindices para comparar cada proporcion. Me podría explicar porfavor, ojalá me lea...
@SmrtLine2 ай бұрын
Pruebas cruzadas o tablas cruzadas? tendría que verlo estimado. Pero si gustas, tengo un tutorial similar de PH para diferencia de proporciones con SPPS versión 27. kzbin.info/www/bejne/r5rFqqyhasxshqc
@josuebardales2453 ай бұрын
oye amigo, yo he visto en otros videos que usan el T valor, y ven si es mayor al 0.05% o algo asi... de que me perdi?
@SmrtLine3 ай бұрын
El P-valor es el el nivel de significancia del estadístico. Si es mayor al 5% se rechaza la Hipótesis Nula. Es teoría estimado.
@victorbazanlopez14823 ай бұрын
Excelente, muchas gracias
@SmrtLine3 ай бұрын
@@victorbazanlopez1482 Gracias!
@oscarbarrera82433 ай бұрын
Excelente explicación. Felicitaciones por la manera en que describes cada proceso.
@SmrtLine3 ай бұрын
Muchas gracias. Saludos¡
@FernandoSilva-qe5cg3 ай бұрын
Gran video maestro, pero tengo una consulta, me dijeron en la universidad de que en un estudio correlacional no hay variable dependiente ni independiente, solo variable 1 y 2, es cierto esto?
@SmrtLine3 ай бұрын
@@FernandoSilva-qe5cg así es, puesto que solo tratas de probar asociacion entre dos variables. Sin embargo, para un estudio de regresion, si es necesario identificar las variables independiente como dependiente. Saludos!
@tilacinofern23013 ай бұрын
Hola Dr. Una consulta, ¿La hipótesis: "El nivel de información es distinto según el nivel educativo de los turistas". esta ultima se podría cambiar por "Existe relación entre el nivel educativo y el nivel de Información de los turistas"?... las gracias por anticipado.
@SmrtLine3 ай бұрын
Si solo tu hipótesis es probar si dos variables están asociadas, La H1 siempre afirma relación, y la Ho rechaza dicha relación. Saludos¡.
@JoelJuipa4 ай бұрын
ES CURIOSO QUE EN KZbin ES MAS DIDACTICO QUE UNA CLASE PRESENCIAL 😂😂
@SmrtLine4 ай бұрын
Muchas gracias¡
@JoelJuipa4 ай бұрын
HERMANO ERES UN CAPO FELICIDADES
@angelpaulino1784 ай бұрын
Hola muchas gracias, está excelente la explicación, felicidades. ¿Podría por favor ayudarme a saber cómo meter covariables en un modelo de regresión múltiple? O las meto como independientes en el spss? Saludos
@SmrtLine4 ай бұрын
Para ingresar covariables (que son variables cuantitativas exógenas que también afecta al modelo) tienes que ir a la opción analizar/Modelo lineal general/Univariante y se te apertura la ventana covariables. Saludos¡
@angelpaulino1783 ай бұрын
@@SmrtLine muchas gracias por su respuesta, excelente contenido
@maurosantosvalderramaruiz43304 ай бұрын
Excelente explicación, antes NO entendía al profesor, con esto me quedo clarisisimo!!!!!!!!!!!!!!!!!, mil gracias Brother.
@SmrtLine4 ай бұрын
Gracias.
@kinesiologiaustpuertomontt42684 ай бұрын
Hola, si quieres medir diferencias de una variable en un solo grupo pero en 4 tiempos distintos, tambien sirve Wilcoxon o solo sirve para 2 tiempos?
@SmrtLine4 ай бұрын
Para 4 escenarios distintos tendrías que aplicar el test de Friedman para grupos relacionados. Saludos¡
@luisbenitoquintero29654 ай бұрын
Buenas tarde estimado José, me gustaria saber si puede dar unas clases a un grupo de 4 personas, esta muy interesante los videos.
@fava88285 ай бұрын
Una consulta: Si el Chi cuadrado tiene más del 20% de casillas menores a 5 ¿Que prueba debo utilizar?
@SmrtLine4 ай бұрын
El estadístico exacto de Fisher. Sin embargo, esta prueba requiere una muestra igual o menor a 40 observaciones. Asimismo, se recomienda para variables dicotómicas, aunque no es indispensable.
@salamanshusass5 ай бұрын
intro del juego Banjo & Kazooei
@miguelangelsaavedraparedes22175 ай бұрын
Hola ante todo muchas gracias por el video, podrías facilitarme la fuente de la teoría que explica porque aplicar la prueba sobre la diferencia, y es que ví en otro casos que analizan mabas muestras de forma indipendiente y dependiendo de si al menos una no sigue una distribución normal, se aplicará una prueba no paramétrica, en caso ambas sigan una distribución normal se aplicará una prueba paramétrica; estoy haciendo mi tesis y se me plantean esas dudas
@SmrtLine5 ай бұрын
La fuente es un artículo científico de Carlos Camacho de la Universidad de Sevilla. Te adjunto un extracto del articulo: personal.us.es/vararey/supuestos-normalidad.pdf
@SandyMollySipan5 ай бұрын
hola, una consulta si mi variables ambas cuantitativas : MARKETING DIGITAL Y POSICIONAMIENTO INTERNACIONAL respaldada por una prueba de Spearman 0.775 y con un nivel de significancia 0.000, sin embargo se uso prueba de normalidad Smirnov con una muestra de 50 encuestados. ¿No estaría cumpliendo supuesto de normalidad? o ¿esta bien que se apliquen según lo resultados obtenidos una correlación entre variables?
@SmrtLine5 ай бұрын
El estadístico de Spearman es para datos de variables que no cumplen el supuesto de normalidad. Por lo tanto, es valido la correlación con dicho test.
@SandyMollySipan5 ай бұрын
@@SmrtLine gracias, me refiero al tener una población de 50 encuestados, lo correcto seria aplicar shapiro en ves de kolmorov?
@SmrtLine5 ай бұрын
@@SandyMollySipan es correcto, para muestras menores o iguales a 50, lo recomendable es utilizar SHAPIRO-WILK.
@victoriavanderschaaf23965 ай бұрын
Muchas gracias por el video. Es muy claro y muy explicativo. Una consulta: ¿Si tengo una investigación con una prueba Pre-test y Post-test, es una hipótesis bilateral o de una sola cola? Me refiero a una sola cola porque son muestras relacionadas, son los mismos estudiantes comparándose a sí mismos.
@SmrtLine5 ай бұрын
Bilateral es cuando quieres probar diferencias de medias en las dos muestras relacionadas. Por otro lado, unilateral es cuando quieres comparar si una de las muestras es mayor o menor que la otra e viceversa. Saludos¡
@victoriavanderschaaf23965 ай бұрын
¡Excelente explicación, muchas gracias!
@jesusrodolfoandradeleon66955 ай бұрын
Excelente explicación.
@SmrtLine5 ай бұрын
@@jesusrodolfoandradeleon6695 Gracias!
@MARCOALARA-qe5go5 ай бұрын
Muchas gracias. Y en el caso de una prueba de hipotesis de proporciones para más de dos grupos. Saludos.
@SmrtLine11 күн бұрын
En un futuro tutorial. Se agradece la recomendación. Saludos¡
@EvelynSolis-zj5rf5 ай бұрын
Muy buena explicación, me ayudo mucho. Gracias.
@SmrtLine5 ай бұрын
@@EvelynSolis-zj5rf gracias
@janettruizgomez40505 ай бұрын
Me uno a las felicitaciones. Se lo agradezco infinitamente. Muchas gracias por este video
@SmrtLine5 ай бұрын
@@janettruizgomez4050 Gracias!
@CarlaMartinezAlgaba5 ай бұрын
Muchas gracias, maestro muy bien explicado, le entendí muy bien,
@SmrtLine5 ай бұрын
Gracias¡¡
@joelivansalvadorvilchez36146 ай бұрын
Es correcto decir que estas haciendo la variable independiente y el otro dependiente en un estudio correlacional , según la teoría????
@SmrtLine5 ай бұрын
No es necesario. Sin embargo, cuando se quiere hacer regresión lineal o múltiple, antes tienes que hacer un análisis de correlación de las variables que vas a regresionar, y para ello necesitas identificar cual es tu variable dependiente e independiente. Saludos¡
@tonydobler21936 ай бұрын
Un ejemplo de regresión ordinal o logística. Por ejemplo si quiero que el Ingreso se clasifique en 3: bajo medio y alto. Que prediga para una nueva persona si tendrá un salario bajo, medio o alto; basado en la base de datos que estás usando ¿Como sería?
@SmrtLine5 ай бұрын
Para empezar los ingresos tienen que provenir de una data real para que tu puedas predecir cuales serían los ingresos futuros de la persona (por ejemplo, fuente: INEI). Posteriormente, Tendrías que segmentar la variable ingreso en las 3 categorías que mencionas. Por ultimo, identificar las variables predictoras que explican los ingresos de esa persona. Saludos¡
@saritacortezsantos13776 ай бұрын
Muchas gracias...muy didáctico la explicación
@SmrtLine6 ай бұрын
@@saritacortezsantos1377 Gracias.
@isabelcanari62266 ай бұрын
Tengo una duda para crear variables Dummy podria tomar la opción de Crear variables auxiliares?
@SmrtLine6 ай бұрын
Hola, si se puede. Sin embargo te recomiendo la opción "recodificar en distintas variables" para que no pierdas la variable original y crear más categorías. Saludos¡
@felipeignaciopaez15576 ай бұрын
Que pasaria en un caso si todas son de distribución normal excepto una 😢
@SmrtLine6 ай бұрын
Para aplicar el R de pearson, la distribución de todos los datos deben ser Normales, si no se cumple la condición tendrías que aplicar un estadístico No paramétrico como podría ser Spearman. Saludos¡
@yazpo8086 ай бұрын
Buen día, ¿cómo puedo relacionar una variable nominal con una de escala? Por ejemplo, si quiero saber si los estudiantes de una universidad pública tienen mejores puntuaciones en matemáticas que los de una universidad privada. Mil gracias por sus videos. Saludos
@SmrtLine6 ай бұрын
en tu caso sería plantear una prueba de hipótesis para dos grupos independientes. Para comparar la medía en ambos grupos utiliza el estadístico T student. Tengo un tutorial que te podría ayudar saludos!. kzbin.info/www/bejne/jqeQl6muaq-em7c
@gustavomcalderonfernandez82727 ай бұрын
muchas gracias José !! .. muy útil y clara la explicación
@SmrtLine6 ай бұрын
Gracias¡
@t4warecat3557 ай бұрын
Hola, muchas gracias todo entendido pero quiero saber si un trabajo sin correlacion entre las variables es viable? Por ejemplo: Va1: impacto crisis sanitaria Va2: sostenibilidad ambiental Muestras 30 Elegi shapiro, resulto en .798 y .604 Elegi person, me salio correlacion de .602 y sig. .745 Por lo que no existe correlacion pues acepta la hipotesis nula Que hago estoy mal? Puedo seguir?
@SmrtLine6 ай бұрын
Si es para una tesis, el propósito es demostrar la hipótesis del investigador sobre un tema que involucra la relación de dos variables. Si los resultados demuestran que ambas variables no tienen relación, entonces no estaría mal, solo estarías rechazando la hipótesis de tu trabajo. La otra forma sería que realices una prueba de confiabilidad en los datos que has obtenido de tus variables. Saludos¡
@brunofrancojt19977 ай бұрын
Excelente, bien explicado. Muchas gracias. Una consulta, ¿qué significa ese ese -7.373 b en el Z, en el cuadro de estadísticos de prueba? Le agradeceré su respuesta.
@SmrtLine6 ай бұрын
El valor que mencionas es la Z valor crítico de la tabla, y se utiliza para comprobar la significación del valor z calculado a partir de la fórmula de Wilcoxon comparándolo con el valor crítico de la distribución normal estándar. Puede ser negativo o positivo. Sale negativo, porque la media de la diferencia de los rangos de las dos muestras es mayor al estadístico W. Adjunto mayor información: datatab.es/tutorial/wilcoxon-test
@dr.luisenriqueibarramorale82217 ай бұрын
Cuál es la fuente bibliográfica de la tabla de correlación e interpretación que utilizas en el estadígrafo Tab-b y Tab-C de Kendall
@SmrtLine7 ай бұрын
La fuente es un articulo científico. Comparto Link: www.tandfonline.com/journals/hedp20
@cintiacastaneda89827 ай бұрын
un favor tengo dos variables cuantitativas y en la prueba de normalidad en la VARIABLE 1 me salio sig. ,003 y la VARIABLE 2 me salió sig. ,000 es una prueba paramétrica o no paramétrica ? ;( te lo agradecería mucho
@SmrtLine7 ай бұрын
Las dos variables tienen un valor de significancia menos al 0.05, por lo tanto ambas variables tienen datos que NO son normales. Por otro lado, para que se cumpla el supuesto de normalidad ambas variables deben tener un P VALOR mayor al 0.05. Saludos.
@valeskacerdafuentes28147 ай бұрын
De mucha utilidad muchisimas gracias!!!!🤓
@SmrtLine7 ай бұрын
Gracias.
@AdaluzSapacayoQuispe7 ай бұрын
Amigo, una consulta si tengo tres variables que prueba estadística puedo utilizar
@SmrtLine7 ай бұрын
Depende de la naturaleza de tus variables son cuantitativas o cualitativas?
@isabelcanari62267 ай бұрын
Tengo una consulta para que se pondera la columna de frecuencias, se deberia hacer eso siempre?
@SmrtLine7 ай бұрын
Hola, la ponderación es para elaborar la tabla cruzada en SPSS, y de esa manera obtener el estadístico. Caso contrario, no te va a permitir obtener la chi cuadrado. Saludos¡