Test d’égalité de 2 moyennes - partie 1 - égalité des variances
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Күн бұрын
@OthnielManara 5 ай бұрын
Merci ,mais si on a 3 groupes comment on procède ?
@Statoscope Ай бұрын
Bonjour dans ce cas c'est une ANOVA !
@21font21 3 жыл бұрын
Il existe des cas où les données ne seraient pas gaussiennes en recherche clinique ?
@Statoscope 3 жыл бұрын
Tous ;) ce n'est jamais vraiment parfaitement gaussien, c'est une hypothèse qu'on fait et très souvent elle n'est pas valable, pour bien faire il faut faire un test de normalité des données avant de faire cette hypothèse d'ailleurs
@21font21 3 жыл бұрын
@@Statoscope C'est ce que je me disais, même en RC, ces hypothèses sont faites mais je trouve ça perturbant de les faire alors que ce n'est pas le cas si on y est amené à travailler. Oui pour les tests de normalité mais y en a beaucoup aussi ^^. Y a la version "simple" où on regarde les histogrammes, on peut regarder les résidus aussi ou bien faire des tests mais là aussi y en a beaucoup. J'en connais 3 de mémoire : test d'adéquation du Chi 2, test de Kolmogorov (et sa version Lillifors quand mu et sigma ne sont pas connus) et je crois qu'il y en a d'autres ... Dans la pratique, existe-t-il un test "meilleur" qu'un autre ? Merci pour la réponse sinon !
@Statoscope 3 жыл бұрын
Et oui, sinon Jarque-Bera, Shapiro-Wilk, il y en a vraiment beaucoup. Je ne crois pas qu'il y en ait un meilleur que les autres en pratique, déjà si vous faites l'effort, ne serait-ce que de regarder la tête de la distribution, je pense que c'est pas mal ! On a trop tendance à appliquer des méthodes pour données gaussiennes sans réfléchir !