Teste-t para duas amostras independentes no R

Nesse vídeo, eu te explico como fazer o teste-t para duas amostras independentes usando o R e o RStudio. Ensino os testes uni e bicaudal, bem como os testes para variâncias homogêneas e heterogêneas.
Explico também como testar os pressupostos do teste-t independente: como verificar a normalidade dos dados separados por grupo (pelo teste de Shapiro-Wilk) e como verificar se os dados apresentam variâncias homogêneas entre os grupos (pelo teste de Levene).
Ao final, te ensino a visualizar os dados em gráficos boxplot e a reportar os seus resultados.
É super válido complementar sua análise do teste-t com tamanhos de efeito. Esse vídeo ensina a calculá-los no R:
• Tamanhos de efeito par...
Download do script:
drive.google.c...
Download do banco de dados:
drive.google.c...
Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: fernandafperes...
Precisa fazer esse teste, mas não é fã do R? Esse vídeo ensina a fazê-lo no SPSS:
• Teste-t Independente n...
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
Artigo (em português) comparando os testes de normalidade (e concluindo que o Shapiro-Wilk é superior aos demais, mesmo em amostras menores), e sugerindo avaliar a normalidade da variável dependente por grupo:
Leotti, V. B., Coster, R., & Riboldi, J. (2012). Normalidade de variáveis: métodos de verificação e comparação de alguns testes não-paramétricos por simulação. Revista HCPA. Porto Alegre. Vol. 32, no. 2 (2012), p. 227-234.
Artigo (em inglês) comparando os testes de normalidade, e concluindo que o Shapiro-Wilk é o que tem maior poder:
Razali, N. M., & Wah, Y. B. (2011). Power comparisons of Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors and Anderson-Darling tests. Journal of statistical modeling and analytics, 2(1), 21-33.
Artigo (em português) discutindo as alternativas a situações em que os dados não apresentam distribuição normal:
Paes, A. T. (2009). O que fazer quando a distribuição não é normal. Einstein-Educação continuada em Saúde, 7, 1.
Artigo (em inglês) discutindo que os testes paramétricos são razoavelmente robustos a violações da normalidade quando o n é grande:
Lumley, T., Diehr, P., Emerson, S., & Chen, L. (2002). The importance of the normality assumption in large public health data sets. Annual review of public health, 23(1), 151-169.
Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:
/ estatisticaaplicada
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No R: • Curso de Estatística A...
No SPSS: • Curso de Estatística A...

[@romeuandersondasilva5398]

Essa didática de escrever e explicando junto facilita bastante a compreensão, consigo interpretar os dados com maior facilidade!

[@emmillymel3555]

Fernanda, 3 anos depois desses vídeos e você está salvando meu tcc!! hahah obrigada pelas aulas esclarecedoras!!

[@FernandaPeres]

Ahh, que ótimo! :)

[@ramonquaresmazeferino6393]

Fernanda é maravilhosa, muito inteligente e ditática, obrigado pelos vídeos!

[@FernandaPeres]

Obrigada! :)

[@cienciaabessa]

Parabéns pelo conteúdo claro e preciso, Fernanda.

[@andersoncerqueira818]

Fantástico os seus vídeos da estatística no R. Primeiro canal que traz algo didático e objetivo em prática, além de disponibilizar o banco de dados para praticar.

[@jheimisonrosa9179]

Parabéns Fernanda! Já fiz umas 2 disciplinas da Pós no doutorado com R, mas você foi a professora mais didática até agora ahahaha. Vou recomendar seus vídeos pro pessoal do meu laboratório!

[@FernandaPeres]

Ahh, muito obrigada pelo feedback!!! E obrigada pela divulgação ♥️

[@MrAlmeidaPaz]

Muito Obrigado por compartilhar o seu conhecimento, assim como está sendo muito útil para mim, com toda certeza está ajudando muitas outras pessoas. Parabéns.

[@thiagosantanadossantos]

Pra cada dúvida que me surgiu, você lia minha mente e respondia. Muito obrigado pela clarividência!

[@FernandaPeres]

Hahahaha!

[@cleversonsilveira8950]

Nossa, que top. Facilitou muito minhas análises de estatística, proporcionando que erros humanos sejam evitados, trazendo dados mais precisos e completos. Deixando a liberdade de ter uma manipulação dos dados com mais interatividade. Grato pelas aulas lecionadas!

[@marlymattos9743]

Obrigada, muitos likes para vc. Continue, nós do interior do Brasil precisamos de professores que ensinam!

[@tayanamelo6282]

Fernanda, está maravilhoso você explicando a lógica da função, ussan a "cola". Isso é um diferencial! Muitos só querem colocar um monte de código e existe uma lógica, existe um fundamento. A pessoa tem essa compreensão, interioriza o conhecimento sobre como analisar um banco de dados usando a linguagem R.

[@leandroschwertner9677]

PARABÉNS FERNANDA SUAS AULAS SÃO EXCELENTES. AGRADEÇO MUITO TUA AJUDA. DEUS TE ABENÇÕE.

[@PauloRamon]

Ótima aula, parabéns Fernanda. Ótima didática. Estou usando o Ubuntu 22.04 e instalei o RStudio através do Anaconda. Tive dificuldade de instalar o pacote RVAideMemoire. Resolvi da seguinte maneira: Digite o código abaixo no terminal: $ conda activate (nome do ambiente) $ conda install -c conda-forge r-rvaidememoire

[@leandrovieira2915]

Você tem o poder de democratizar o conhecimento nas mãos, parabéns pelo vídeo, um dia quero fazer algo como você!!!

[@luataina5253]

Fernanda, parabéns! Trabalho maravilhoso e importantíssimo pra comunidade científica brasileira.

[@marcelowadt8794]

Muito obrigado pelo vídeo. Está me ajudando muito, foi uma bela direcionada para onde eu precisa ir.

[@TheFilipeamaral]

Que aulas maravilhosas. Estou Rendido. Muitos Parabéns. Vou recomendar a todos os meus colegas.

[@TheSlowalker]

Muito bom este canal. É melhor canal para se aprender estatística. Parabéns pelo seu trabalho. Gosto muito de assistir suas aulas.

[@rafaellaoliveirabaracho7097]

Sua aula é muito boA! Explicar a lógica do código, bem como os valores obtido me ajudou absurdamente. Muito obrigada!

[@FernandaPeres]

Ahh, fico feliz de ouvir isso ❤️

[@mariociencia12]

Parabéns por mais um vídeo sobre R! Que venham muitos mais vídeos sobre esse! Aguardo ansiosamente especialmente pelos vídeos sobre estatística não-paramétrica com R, já que o SPSS deixa muito a desejar quando se trata de estatística não-paramétrica

[@samy8988]

Parabéns Fernanda, seus vídeo estão me auxiliando muito, didática excelente!

[@PriscilaSantos-rq2sr]

Fernanda, meu tema de TCC é participação feminina na gestão de empresas de governança corporativa do novo mercado listadas na B3. As minhas variáveis para a busca de resultados são, participação feminina em porcentagem como variável dependente e ROA/ROE (medidor de desempenho financeiro) como variável independente. Quais testes devo utilizar para saber se possuem relação as variáveis. Se puder gravar um vídeo sobre esse caso, ajudaria bastante.

[@robertomartinsnazareth]

Como suas aulas tem me ajudado. Te agradeço imensamente. Trabalho incrível!

[@claudiocamara2144]

Bom Dia, Excelente conteúdo, Excelente didática!!! Seguindo por aqui e no Instagram. Muito Obrigado!!!

[@vitorsales7415]

Sua didática é excelente!

[@marcioboareto159]

Parabéns profa! Gostei muito! Voltando aqui depois de um tempo! Só apanhei para transformar a variável de cht para fct, meu R carregou como cht! Vi várias vezes o vídeo sobre codificando as variáveis, mas lá o BD estava como 0 e 1, e nesse já estava como character (M, F)! kakaka

[@FernandaPeres]

É que antigamente (quando gravei esse vídeo) o R lia por padrão texto com factor. Isso mudou mais recentemente. Por isso, no script que dá para baixar, eu incluí, desde que isso mudou, o argumento stringAsFactor = T dentro da função que lê o csv.

[@marcioboareto159]

@@FernandaPeres que legal muito obrigado! Mas o sofrimento é bom, senão não teria graça! 😍😍🤣🤣🤣

[@marcioboareto159]

Profa meu Rstudio fica toda hora dando mensagem de parou de funcionar e as telas ficam piscando! Uso win7 e meu notebook é meio antigo! Vc sabe de algo pra resolver isso! 😍😍😍

[@FernandaPeres]

@@marcioboareto159 não sei, Márcio. Mas joga o erro e o seu Windows no Google, que deve aparecer discussão em fóruns.

[@ronebatistadeoliveira104]

Parabéns Professora. Didática nota 10! Muito obrigado por disponibilizar os dados e também o script. Ficou completo.

[@NeuroDescomplicada]

Parabéns pelo trabalho incrível que tem exercido!

[@alinecristinapaulinodosanj733]

Menina seus vídeos são a salvação. Parabéns.

[@tatyheiderich]

Amei a aula, muito didática... Já vou seguir... Parabéns

[@AiltonCorechaDeSouza]

Super didática. Deus te abençoe!

[@mariadapiedadearaujo4040]

Obrigada Fernanda. Muito legal e muito útil a sua aula.

[@bioestatisticacet0034]

Fernanda não sei se essa questão está relacionada ao assunto do vídeo, mas vc poderia me ajudar a proceder o calculo dessa questão abaixo para saber a relação performance entre os dois produtos? Desde já agradeço a atenção!! A produção média de arroz e soja é de 6,5kg e 5kg, respectivamente com desvio padrão de 1.2 para o primeiro e 0,9 kg para o segundo. Uma fazenda cultiva as duas especiarias e no ano passado a produção média de arroz foi de 7,5kg e soja 6,0kg. Qual a relação performance entre os dois produtos nessa fazenda? a) Soja > Arroz b) Soja >= 2x Arroz c) Soja = Arroz d) Soja

[@bhtac]

MELHOR AULA DE ESTATÍSTICA DA MINHA VIDA

[@rosanaalbuquerque3295]

Parabéns Fernanda , já havia visto seus vídeos do spss, no R Studio ficou ótimo , principalmente pela sua organização.

[@jeffersonfelipesilvadelima83]

Muito boa mesmo a sua aula e a abordagem que traz. Infelizmente não consegui repetir com um dataset que estou precisando agora. Penso que o csv está com defeito. Mesmo assim com o seu material conseguir entender bacana o material. Obrigado e Parabéns.

[@FernandaPeres]

Tem que conferir qual o separador de colunas e o de decimal do seu csv. Eu explico isso nas aulas iniciais da playlist de R.

[@jeffersonfelipesilvadelima83]

@@FernandaPeres vou conferir. Muitíssimo obrigado!

[@douglasrodrigues445]

Que aula maravilhosa, parabéns! Você é sempre muito didática, aprendo muito com você. Obrigado!

[@marcelocarloscatharin5058]

Espetacular as sua explicação!!! Tirei várias dúvidas, principalmente no que se refere á análise dos resultados. Parabéns e obrigado!!! Você é ótima!

[@alfredoneto4381]

Oi Fernanda! Que vídeo sensacional! Eu conheço um pouco do R e estou estudando Estatística e me apaixonado cada dia mais pela junção dos dois. Algumas vezes posto dicas no LinkedIn de utilização do R para quem vem do Excel. Caso eu possa contribuir com o teu trabalho de alguma maneira, eu ficaria muito grato em poder ajudar. Parabéns pelos videos e pela qualidade do conteúdo

[@FernandaPeres]

Obrigada, Alfredo! Me adiciona no LinkedIn! É www.linkedin.com/in/fernandafielperes Abraços!

[@vitorklein]

Acho que seria bacana tbm apresentar as estatísticas do tamanho do efeito, visto que elas são até mais importantes que o valor de p. O SPSS não tem elas, mas no R temos o pacote effsize que nos permite usar essas estatísticas. Para o teste t, usamos o D de Cohen (d.cohen) ou suas variações (headges ou delta). Ótimos vídeos por sinal.

[@FernandaPeres]

Oi, Viktor. Sim, tem aumentado a exigência de que se reporte também o tamanho de efeito (o que é muito justificado). Mas quero fazer uma série de vídeos específica sobre eles (desde a parte conceitual/ teórica, até a prática). Vou dar uma estudada nesse pacote. Obrigada pela sugestão. Que bom que você está gostando dos vídeos. Abraços!

[@igoralves7745]

Cada aula que assisto, gosto mais

[@jessicahemily2751]

Didática nota 1000!

[@FernandaPeres]

@@jessicahemily2751 Obrigada!!

[@brenopinheiro2619]

Muito bom! Ótima didática e exemplos práticos, parabéns!

[@paulamyrianlimapedroso1272]

Muito obrigada Fernanda. Amei sua aula.

[@DuarteK]

Ótima aula, Fernanda! Muito obrigado pelo conteúdo

[@felipemarques5286]

Muito bom! Me salvou para meu trabalho final de estatística!! OBRIGADO!

[@juliagoettenwagner973]

Muito obrigada! Suas aulas são maravilhosas.

[@flaviahanusch844]

Excelente aula. Obrigada!

[@yokinychanticordeiropessoa8718]

Suas aulas são muito boas!

[@abraaodimatheus2540]

Mulher tu tá salvando meu TCC, muito obrigado!!!!!

[@lucasriccioppo6906]

Muito legal. Valeu pela aula!

[@mariamonteiro7108]

Seus vídeos são excelentes.

[@bhtac]

SEUS VÍDEOS SÃO ESPETACULARES

[@lucianoleitejr]

Monstra didática gratidão ter encontrado

[@jonathasprimo1263]

Parabéns pela sua didática incrível!

[@Savio9o7]

Me salvou! muito obrigado e parabens pela didática

[@danilomassini5169]

Parabéns, os vídeos são ótimos e sua didática de ir escrevendo os códigos está perfeita! Seria possível calcular o poder do teste? Principalmente em situações de ausência de diferenças e com amostras reduzidas. Muito obrigado.

[@xztozto2312]

Otima aula. Muito obrigado.

[@llaranja]

Muito bom o video! Obrigado, Fernanda.

[@JucimarEugenio]

Está funcionando muito bem.

[@AndersonSantos-bh5zt]

Olá Fernanda, é ótimo assim, escrevendo o código e explicando. Aprendendo programar em R ao mesmo tempo que aprendo testes estatísticos, excelente. Agora que vi as referências bibliográficas, bom para aprofundar o conhecimento. Então para disciplina história, podemos concluir que não há efeitos da posição na sala sobre as notas de história, é isso? Obrigado, Fernanda.

[@FernandaPeres]

Isso mesmo :)

[@leticiamendes9718]

Aula incrivel! Muito obrigada

[@matheushenriquegabrieldeol1679]

Fantástica!

[@pablofernando7755]

Top...Muito Obrigado!

[@Pvinicius_7]

Aula show!!!!!!!!! Parabéns

[@musikejay]

Parabéns Prof. Fernanda pelas aulas! Excelente material, excelente didática! A profa. por gentileza, recomenda algum livro de estatística, ou de estatística com R em português? Gostaria de um material em português, pois preciso consolidar os fundamentos de estatística em um prazo curto e a leitura em inglês, de uma área técnica que não é a minha tem sido bem lenta. Agradeço a indicação, se puder! Sucesso em seus projetos!!!

[@FernandaPeres]

Estatística em R, o melhor que eu conheço é o do Andy Field, que ainda não tem tradução para o português: Discovering statistics using R. Sobre estatística em si, tem o do Andy Field em SPSS: Descobrindo a estatística usando o SPSS. Também gosto muito do Manual de análise de dados, do Fávero e da Belfiore.

[@9laninha]

Oi Fernanda, seus videos sao otimos! Corro pra seu canal quando o sufoco aperta. Fiquei em duvida se esse teste se aplica a comparar, por exemplo, homens e mulheres tendo como variavel resposta numeros inteiros (tipo contagem)?

[@josefelipe8427]

Olá Fernanda! Primeiramente agradeço pelo ótimo conteúdo disponibilizado. Uma dúvida: o grupo de "Biologia" também não apresentou p < 0,05? Não deveria fazer parte da resposta? Obrigado.

[@FernandaPeres]

Eu só usei a de física como exemplo, para não ficar tão extenso. Mas teria que reportar todas as notas, sendo significativas ou não.

[@josefelipe8427]

@@FernandaPeres , muito obrigado!

[@josefelipe8427]

@@FernandaPeres , Quando a base de dados é maior que 5000 o p no teste de Shapiro aparece como 0. Nesse caso pode-se considerar o valor W? Quanto mais próximo de 1, maior chance de vir de uma distribuição normal? Caso não, o que você indica? Obrigado novamente.

[@pedromiguel8834]

Aula perfeita

[@pirata5609]

Fernanda, primeiramente parabens pela didatica e por compartilhar esse grandioso conhecimento conosco. Muito boa suas aulas, estou assistindo todas, do R. E estou aprendendo bastante. Contudo, tenho algumas dúvidas, seus gráficos mostrados apresentam o mesmo eixo X (posição da sala), assim acredito que poderia ser representado as três variáveis dependentes um um gráfico só, com cores distintas. Como poderíamos fazer isso?...A segunda pergunta é que observa-se que houve outlines nos seus dados, como podemos conferir se podemos retirar ele e, caso possível, como retiramos?

[@Giuseppe_Leite]

Fernanda, primeiramente parabéns pelos excelente vídeos. Uma dúvida: se você tiver no Teste de Levene um resultado com p0.05 qual teste escolher?

[@FernandaPeres]

O resultado do teste de Levene é um só... Se você estiver falando do de normalidade, aí não tem consenso. Na dúvida, o mais seguro é optar pelo teste não paramétrico. Mas, se a sua amostra for grande e o desvio da normalidade pequeno, o teste t é robusto.

[@Giuseppe_Leite]

@@FernandaPeres Oi Fernanda, desculpa. Me referi ao shapiro wilk. Obrigado pela resposta, foi esclarecedora.

[@PabloMarques]

Muito bom. Muito obrigado.

[@robsonreis76]

Parabéns pelos vídeos

[@rafaelahemilycirilo5075]

Parabéns e muito obrigada pelo excelente vídeo! Eu fiquei só com uma dúvida: se no meu teste de distribuição normal houver um p>0,05 e outro p

[@FernandaPeres]

Isso, Rafaela. O pressuposto do teste-t é normalidade nos dois grupos!

[@rafaelahemilycirilo5075]

@@FernandaPeres Obrigada :)

[@victorgodoy4754]

Excelente como sempre! Fernanda, e no caso da distribuição não ser normal (teste de Shapiro < 0.05…alguma dica de como proceder para realizar o teste t?

[@FernandaPeres]

Você pode fazer um teste não-paramétrico, que não tem a exigência de normalidade, como o Mann-Whitney. Tem quem sugira fazer o teste-t com bootstrapping. Mas tem que considerar que o teste-t, com bootstrapping ou não, está se baseando em médias. E distribuições não-normais geralmente não são bem representadas pela média.

[@Guigow01]

Adorei o vídeo, muito bom

[@paulo.alexandrino]

Muito bom! Mas fiquei com uma dúvida. No caso do teste t unicaldal, como definir qual grupo eu suponho ter a média maior? Por exemplo, H1: media A > média B. Como explicito qual grupo será A e qual será B?

[@FernandaPeres]

É como eu escrevi no script e comentei na aula. Ele vai comparar com o primeiro grupo (grupo de referência). Então se for greater, ele vai verificar se a média do primeiro grupo é superior à do segundo. Nesse exemplo ele está considerando Frente como primeiro grupo (em geral, vai ser por ordem alfabética). Mas você consegue checar com o comando: levels(dados$Posicao_Sala) O primeiro grupo que aparecer é a referência.

[@paulo.alexandrino]

@@FernandaPeres entendi! Muitíssimo obrigado

[@ecacarva]

Prof. Fernanda, excelente vídeo, principalmente por informar no final como reportar os resultados em um artigo. Parabéns !!! Um dúvida que surgiu é a seguinte: ví em outros vídeos que calculam o d de Cohen para representar o tamanho do efeito. Isso é necessário com os métodos atuais, pois o vídeo que vi era de 2017?

[@FernandaPeres]

É uma prática comum e até bem recomendada reportar um tamanho de efeito, como o d de Cohen. Vou ainda gravar vídeos sobre isso.

[@taynamancoelho2793]

Explicação maravilhosa!! Parabéns! :) Uma dúvida: o que acontece quando um grupo não está na normalidade pelo teste de Shapiro-Wilk? Posso continuar a minha análise ou devo fazer algo?

[@FernandaPeres]

Oi, Tayna. O recomendado é usar um teste não paramétrico (no caso o Mann-Whitney) quando não há normalidade em pelo menos um dos grupos.

[@rafaelpoeys5476]

Obrigado!

[@AndreLopes-fi8it]

Parabéns pelo vídeo, extremamente bem explicado!! Uma dúvida: mesmo havendo distribuição normal e homocedasticidade, o teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) pode ser substituto desse teste-t para dois grupos independentes? Li em um lugar que mesmo com as premissas do teste-t sendo satisfeitas, o teste de Mann-Whitney poderia ser usado sem problemas, mas que ele não seria tão poderoso quanto o teste-t nesse caso. Entretanto, encontrei apenas essa informação "solta", i.e. sem discussão mais aprofundada sobre... Queria saber se o Mann-Whitney de fato poderia ser um substituto, e se nesse caso haveria danos/prejuízos para a análise. Se puder esclarecer, por favor, ou mesmo se puder indicar alguma referência que discuta mais a fundo essa questão, eu ficaria grato!

[@FernandaPeres]

Oi, André, pode sim. O Mann-Whitney não tem pressupostos quanto à distribuição, ele pode ser usado em qualquer conjunto com VD numérica ou ordinal e que esteja comparando dois grupos independentes. Mas, ele é baseado em ranks (postos), o que implica em perda de poder estatístico (é mais difícil detectar diferenças, caso existam, se usarmos o Mann-Whitney do que se usarmos o teste-t). Porém, é muito importante entender que são testes com perguntas, hipóteses, diferentes. O teste-t compara as médias dos dois grupos e o Mann-Whitney compara as distribuições. Então, não é bem uma questão de substituir um por outro, mas de entender qual dessas hipóteses faz mais sentido tendo em vista a sua pergunta experimental. Livros de estatística básica como Discovering statistics using R ou Manual de análise de dados são boas referências.

[@AndreLopes-fi8it]

@@FernandaPeres Entendi. Muito obrigado!

[@ElisaEtges]

perfeita!!!!!!!

[@FernandaPeres]

Hahahah ❤️

[@nadjanesandes7884]

Fernanda, me tire uma dúvida, por favor. E quando um dos grupos apresenta normalidade abaixo, no teste de shapiro? Quando ocorre no Levene vc indica que use var.equal=FALSE para a homogeneidade e pra normalidade como corrijo no teste T? Amei a aula, muito obrigada pelo cuidado com o material e vídeo.

[@FernandaPeres]

Se um dos grupos não é normal, o ideal é não fazer um teste baseado em média. Uma alternativa é fazer o teste não-paramétrico de Kruskal-Wallis.

[@nadjanesandes7884]

Tem vídeo sobre esse aqui no canal? Descobri sua página hoje, rs. Obrigada. @@FernandaPeres

[@FernandaPeres]

@@nadjanesandes7884 Tem, sim.

[@andredias3479]

me salvou, vc e fera

[@Mikael771]

Excelente aula Fernanda! Você pode me tirar uma dúvida por gentileza? é possível agrupar diferentes modelos de gráficos utilizando esta função PAR? tentei gerar outros gráficos utilizando a função HIST e QQNORM, para utilizar no seu exemplo, mas deu erro. é possível fazer isso sem utilizar o GGPLOT2?

[@FernandaPeres]

A função par não funciona com gráficos do ggplot2, mas funciona para todos os gráficos do R base. Acabei de testar aqui com histogramas e qqnorm e funcionou: install.packages("survival") library(survival) par(mfrow = c(2,2)) hist(colon$age) qqnorm(colon$age) hist(dados$time) qqnorm(dados$time) par(mfrow = c(1,1))

[@Juuni23]

Suas aulas estão salvando meu TCC!! Uma dúvida: vamos supor que no teste de normalidade as notas de história não apresentaram uma distribuição normal.. quer dizer que preciso mudar tudo e utilizar um teste não paramétrico nessa pesquisa?

[@FernandaPeres]

Seria o ideal, porque se os dados fogem muito da distribuição normal, a média não será uma boa representação deles. E o teste-t está fazendo inferências com base em média.

[@Juuni23]

@@FernandaPeres muito obrigada! Agora ficou mais claro

[@thaysabreu1320]

Muito boa suas aulas parabéns!!! Só uma dúvida! Quando for realizado o teste de normalidade e um grupo der que a distribuição é normal, mas o outro grupo não for normal, qual teste usar para analisar a significância estatística, t independente ou Mann Whitney?

[@FernandaPeres]

Melhor o teste não-paramétrico. O pressuposto do teste-t é distribuição normal nos dois grupos.

[@thaysabreu1320]

@@FernandaPeres Obrigada 😍

[@fredericobaptista7103]

Olá, Fernanda! As médias que o teste t devolve para cada um dos grupos refere-se às médias das notas que foram mensuradas num dado momento do tempo (ou seja, não houve um pré e pós). No caso de termos valores pré e pós-intervenção, devemos considerar o valor da diferença das médias dentro de cada grupo (within-group difference) ou devemos considerar apenas o valor do pós-intervenção de cada grupo para a realização do teste t, desconsiderando assim o valor da baseline? Muito obrigado pela aula :)

[@FernandaPeres]

O teste-t para amostras independentes não vale para pré e pós. Nesse caso, você deve fazer o teste-t para amostras pareadas ou ANOVA mista, a depender do delineamento. Tenho vídeo sobre esses dois testes no canal.

[@fredericobaptista7103]

@@FernandaPeres Hmmm ok! Vou assistir aos vídeos. Obrigado :)

[@athilaoliveira4775]

finalmente sinto aprender a usar R

[@michelxss3486]

Quando devo utilizar o teste t ou a realização de uma comparação de intervalo de confiança? estou analisando se uma varíavel teve impacto significativo nos ultimos dois anos se comparados a ultima decada. o teste T me da que não houve, o intervalo de confiança diz que teve....

[@FernandaPeres]

Depende de como esse intervalo de confiança foi calculado. O intervalo de confiança que sai com o teste-t obrigatoriamente vai coincidir com o resultado (valor de p) do teste-t, já que o cálculo por trás dos dois segue a mesma lógica. Mas se o intervalo foi calculado de outra forma, provavelmente usando o z, pode não bater. Mas para usar o z a amostra precisa ser grande. Eu ficaria com o resultado do teste-t.

[@ericgardel3452]

Parabéns pela explicação, Fernanda! To tentando entender o R para fazer uma diferença de médias em dois grupos. Quero avaliar se, em média, uma determina variável quantitativa diferem entre dois grupos de empresas. Isso é possível de ser feito no R de forma "fácil"? Li em algum lugar que para amostras maiores que 30, o teste para normalidade de Kolgomorov-Smirnov é mais indicado... Procede?

[@FernandaPeres]

Para fazer isso no R é só usar um teste-t independente, seguindo o tutorial desse vídeo. Eu acho bem fácil, é só uma questão de se acostumar ao ambiente e ao código, se é o seu primeiro contato. Quanto ao Kolmogorov-Smirnov não há um consenso. Eu me baseio em artigos que dizem que o Shapiro é superior em todos os tamanhos de amostra. A referência está na descrição.

[@PauloSoaresPerfil]

Professora, tem algum link no qual eu possa baixar todos os arquivos dessa playlist de uma vez só? Eu uso o R Studio no linux e toda vez tenha que converter os arquivos para UTF8 e para o formato unix-like para conseguir trabalhar normalmente. Se eu tivesse todos os arquivos em mãos, eu poderia fazer a conversão uma única vez.

[@mariaceciliaferreira3416]

Oi Fernanda. Acabei de conhecer os seus vídeos e achei vc bem didática. Parabéns. Meu script não está rodando o comando t.test. Será q é pelo fato da minha amostra apresentar distribuição não normal para algumas das amostras dependentes? O erro foi "Error in t.test.formula(peso ~ tratamentos, dados, var.equal = TRUE) : fator de agrupamento deve ter exatamente 2 níveis". Olhei no help e pensei ser tb pelo fato do argumento estar sem algumas das informações indicadas (t.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, var.equal = FALSE, conf.level = 0.95, ...). Mas tb não soube resolver. Independente disso, vi que por causa desse não atendimento ao pressuposto, tenho q fazer o Mann-Whitney, já q a correção é só para a homogeneidade (correção de welch). Certo?

[@FernandaPeres]

Oi, Cecília. O erro está dizendo que você está tentando fazer o teste com mais de dois grupos. O teste-t compara apenas dois grupos. Quando há mais de dois, o teste adequado é a ANOVA de uma via. E se os dados não atenderem aos pressupostos do teste, deve ser feito um Kruskal-Wallis.

[@mariaceciliaferreira3416]

@@FernandaPeres Obrigada

[@mariaceciliaferreira3416]

@@FernandaPeres Vc conhece a resolução do erro in par(mfrow = s, mar = c(5, 5, 4, 2)) : valor inválido especificado para parâmetro gráfico "mfrow"?

[@FernandaPeres]

@@mariaceciliaferreira3416 Oi, Cecília, só pode ter dois valores dentro dessa função: um para a quantidade de linhas e outro de colunas. E, em geral, não funciona colocar valores muito grandes, acho que três é o limite. Ou não há espaço para todos os gráficos.

[@elivaldooliveira6622]

Fernanda, o teste t com VARIÂNCIAS HETEROGÊNEAS para as notas de Física e História é o mesmo teste t para VARIÂNCIAS SEPARADAS, que alguns pesquisadores denominam?

[@FernandaPeres]

Nunca tinha visto essa denominação, mas dei uma olhada, e esse é um dos nomes mesmo. É o equivalente a variâncias diferentes.

[@elivaldooliveira6622]

@@FernandaPeres , obrigado pelo pelo retorno!

[@jholianmaicon436]

Professora, rodei esse teste para comparar a combinação de 6 tratamentos entre si, mas não sei como apresentar esses dados a não ser usando asteriscos para as médias estatisticamente diferentes. Podemos usar letras para diferenciar os tratamentos nesse caso?

[@FernandaPeres]

@@jholianmaicon436 O teste-t não deve ser utilizado para comparar mais de dois grupos. Nesses casos, devemos usar ANOVA de uma via seguida de post-hoc. Tenho vídeo sobre isso no canal. Tenho também um vídeo que é justamente para adicionar as letras, procura por letras post hoc no canal que você encontra.

[@lenizejuraczky3369]

Shoowww

[@hugoleonardoxavier1910]

Boa Noite! Tudo bem? este aula sobre estes testes podem ser classificados como estatística inferencial? Obrigado!

[@FernandaPeres]

Sim, quando envolve testes estatísticos é inferencial.

[@leonardovianademelo]

Aula espetacular, parabéns. Estou tendo problemas com a instalação do pacote "car" e "rstatix" nesse caso o comando "var.test" pode ser usado no lugar do Levene para calcular a homogeneidade?

[@FernandaPeres]

Oi, Leonardo. Obrigada! Nunca usei essa função, mas pelo que eu vi ela faz um teste F, não o Levene, e só compara dois grupos. Mas há outros pacotes que fazem o Levene, só jogar no Google "levene test in r" e dar uma olhada na documentação. Também recomendaria tentar resolver o problema da instalação dos pacotes car e rstatix, porque eles, principalmente o rstatix, tem muuuuitas funções úteis para análise estatística. O meu não está dando problema (acho que porque meu R é uma versão mais antiga), mas joga no Google também que outras pessoas já devem ter tido esse problema e descoberto uma solução.

[@carolinamocelin8839]

Olá, Fernanda. Parabéns pelas aulas. Eu estou com problema para rodar o scrip. Toda vez que rodo ele quer instalar os pacotes novamente. Depois disso, diz que não há pacotes instalados e eu não consigo rodar o "glimpse" nem o "byf.shapiro". Já tentei instalar outras versões mais antigas, mas mesmo assim não funciona. Procurei ajuda na internet e também não consegui. Você poderia me ajudar?

[@AnaMaria-ci4dl]

estou com o mesmo problema

[@luizferreira13]

Boa noite, vc tem contato para ajuda e trabalhos e aulas ?