SPSS İle Kovaryans Analizi (ANCOVA) | Amacı ve Ön Şartları İle

[@ozgekocabas4798]

Çok çok iyi bir anlatım, artık konu çalışmaları için tek adresim bu kanal, emeğinize sağlık 💜

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum. Bu durumda hoş geldiniz diyorum...

[@kkeskin2228]

Oldukça detaylı ve harika bir anlatım. Teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Yorumunuz için ben teşekkür ediyorum.

[@busrasekerli-mw4gi]

Harika anlatım

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkürler

[@busrakontuk7668]

hocam efsanesiniz,teksinizz

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Herkes tektir. Nev-i şahsına münhasır der eskiler...

[@Burak-gq1vn]

Harika sade bir anlatım mükemmel

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkürler.

[@OkulSagligiHemsiresi]

emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Bir faydam dokunduysa ne mutlu bana...

[@OkulSagligiHemsiresi]

Oldukça faydanız dokunuyor hocam 🙏🏻🌸

[@rockrock1908]

çok teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. 1 yıldır abone olduğunuzu görüyorum. Teşekkür ediyorum.

[@irfandagdelen5360]

teşekkür ederiz güzel sunum için. Ancova için gerekli olan şartlardan biri sağlanmazsa örneğin normal dağılım veya varyansların homojenliği gibi bu durumda ne yapmak gerekir. Ancovayı bırakıp parametrik olmayan testlere mi yönelinmeli? Ancova nın parametrik olmayan test karşılığı nedir? Teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

ANCOVA için ise parametrik olmayan bir alternatif bilmiyorum. Normal dağılım varsayımı ihlal edilmişse, dönüşüm teknikleri (örneğin, logaritmik dönüşüm) düşünülebilir.

[@hulyaaksahin295]

emeğinze sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum. Yorumunuzla verdiğiniz destek için ayrıca teşekkürler.

[@tulayozdemir4241]

Hocam çok teşekkürler anlatım için. Anlatımda kullandığınız datayı paylaşır mısınız?

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef mevcut değil. O zamanlar kaydetmemiştim. Yeni seride paylaşıyoruz.

[@bilgitaneleri]

Merhaba. Örneklendirerek bir soru sormak istiyorum. Farenjiti olan ve olmayan 2 grubun kesme noktası olmayan .....ölçeğinden aldıkları toplam puanı kadın, erkek gibi 2 kategorili veya zayıf. normal. obez gibi 3 kategorili gruplar açısından karşılaştırılmasında hangi testi kullanmalıyız?

[@TezYardımPlatformu]

Sorunuzu tam olarak anlayamamış olabilirim ama İki yönlü ANOVA (Two-way ANOVA) gibi görünüyor.

[@bilgitaneleri]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ederim hocam.

[@alperenkorkmaz6856]

Sayın hocam tekrar teşekkürler. Birşey sormak isterim, covarietes (kontrol değişkenleri) mutlaka continous bir değişken olmak zorunda mı? Örneğin cinsiyeti kontrol değişkeni yapamaz mıyız? Bazı çalışmalarda cinsiyet, sigara içme durumu (evet-hayır) yapıldığını gördüm. Ne söylersiniz? Kategorik değişkenleri kovaryant olarak kullanmanın bir yolu var mı? Çok teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Bence yapılabilir. Bunları dummy değişken gibi düşünüp, kategorilere verilen değerler üzerinden yorum yapılabilir. Bu vesile ile şunu belirteyim: Biz hep kategorik değişkenlerle regresyon yapılmaz deriz. Örneğin 1: kadın, 2 erkek olsun. Bir puanın buna göre anlamlı farklılık gösterip göstermediğine bakmak için t-testi kullandığınızda bulacağınız sonuç ile regresyon yaparsanız bulacağınız sonuç aynı olacaktır. Bunun nedeni 1-2 kategorilerinin sayısal bir değeri de olması. Konuya bağlayacak olursam bence kategorikleri de düşünebilirsiniz. Yalnız bence kategorileri 0-1 şeklinde yapın.

[@alperenkorkmaz6856]

@@TezYardımPlatformu sayın hocam çok teşekkür ederim. Saygılar

[@GorelAksoy]

hocam merhabalar değişkenlerden biri normal dağılım gösteriyor ama varyansların homojenliği ni sağlamıyor bu durumda ne yapmalıyım. bir de sağ el 1 ve sol el 2 kullanımı gibi bir kategotiyi kovaryant olarak kullanabilir miyim? 1 2 yerine 0 1 mi yapmalıyım.

[@TezYardımPlatformu]

Sorunuz ile ilgili olarak net bir şey maalesef söyleyemeyeceğim. Kitabi olarak konuşacak olursak şartlar belli. Ama her şart mutlaka sağlanacak diye bir kural bence yok. Çok büyük bir problem yoksa devam edilebilir diye düşünüyorum.

[@GorelAksoy]

@@TezYardımPlatformu çok teşekkürler hocam

[@Koskxkxmmdndn]

Merhaba hocam, Ancova raporuna hangi tabloları koymamız yeterlidir? Estimates kısmı raporlarda gerekli midir?

[@TezYardımPlatformu]

Koyulur ise iyi olabilir. Buna hocanız ile karar vermeniz daha doğru olacaktır

[@Koskxkxmmdndn]

@@TezYardımPlatformu teşekkürler hocam ☺️

[@cihanonen2311]

Teşekkür ederim, kovaryans analizinde bagımsız değişkenin kategori sayısı ile ilgili bir sınırlama var mı

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Bildiğim kadarıyla bir sınırlama yok.

[@zelihailgaz5871]

Merhaba, bu veri setine nasıl ulaşabilirim acaba? Pratik yapmak için soruyorum.

[@TezYardımPlatformu]

Aynı veri seti üzerinde değişiklikler yaparak farklı konularda kullandığım için maalesef mevcut değil.

[@hasandogan2582]

Hocam kovaryans matrislerinin homojen dağılıp dagilmadigini kontrol ettiğimiz istatistiksel yöntem Ancova mi Anova mi oluyor?

[@TezYardımPlatformu]

Anovada zaten yok. Ancova da ben bakmıyorum. Bilgim yok.

[@arzumsahin7541]

Merhaba hocam, yapmakta olduğum çalışmada kategorik olan bağımsız değişkenim (kişinin sirkadiyen özelliğinin kategorisi=kronotip) ve kronotipin sürekli olan bağımlı değişkeni (uyku kalitesi) etkilediğini göstermek istiyorum. Sürekli sonuç değişkenim olan uyku kalitesi skorunu; sigara kullanım durumu, eğitim düzeyi gibi bazı kategorik sosyodemografik değişkenlerin etkilediğini gördüm. Bu kategorik değişkenlerin etkisi kontrol edip kronotipin uyku kalitesi üzerine tek başına etkisini görmek istiyorum. Sonuç değişkenim sürekli olduğu için lojistik regresyon yapamıyorum ve sonuç değişkenini kategorik hale dönüştürmem de mümkün değil, test seçimi konusunda sıkıntıya düştüm :( Bir yorumunuz olur mu? Çok teşekkür ederim şimdiden

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef net bir önerim olamayacak. Bizim hangi testi kullanmalıyım başlıklı videolarımıza bir bakmanızı önerebilirim.

[@arzumsahin7541]

Teşekkür ederim cevabınız için@@TezYardımPlatformu

[@rabiayaylaci5951]

Bu analizde düzeltilmiş ortalamaları nasıl bulabiliriz

[@TezYardımPlatformu]

Rapor zaten bunları bize veriyor.

[@rabiayaylaci5951]

@@TezYardımPlatformu Hangi bölümde bulabilirim

[@TezYardımPlatformu]

Estimates tablosu bunları gösteriyor.@@rabiayaylaci5951

[@rabiayaylaci5951]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ediyorum

[@MehmetErgun-yr1xq]

Merhaba parametrik olmayan ANCOVA videosu (Ranklı Ancova) çekebilir misiniz? KZbin'da bu konuyu anlatan video bulamadım.

[@MehmetErgun-yr1xq]

SPSS de bunu nasıl yapacağız.

[@TezYardımPlatformu]

Çok kısa sürede yapmam zor ama listeme alıyorum. Öncesinde farklı talepler var MANOVA gibi.

[@florinadanielaavadanii2535]

bununla ilgili iyi bir video bulabildiyseniz burdan bana da link atabilir misiniz rica etsem :)

[@MehmetErgun-yr1xq]

@@florinadanielaavadanii2535 kzbin.info/www/bejne/oKDdqWhvfZp8ftk bu videodan yola çıkarak çözüme ulaşılabilinir.

[@herseydenazbucuk6168]

hocam "Kovaryant ve Bağımsız Değişken Arasındaki İlişkinin Tespiti"nde ANOVA anlamlı çıkarsa ne yapmamız gerekiyor?

[@herseydenazbucuk6168]

veriler normal dağılıyor. veriler arasında doğrusal ilişki var. regresyon doğrularının eğilimleri homojen. son koşul ANOVA 0.05'ten küçük çıkıyor.

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef bu testi yapamazsınız. Doğrudan anova yaparak ilerleyeceksiniz.

[@herseydenazbucuk6168]

@@TezYardımPlatformu hocam deney ve kontrol grupları ön-testleri arasında anlamlı fark çıktığı için ancova yapmaya çalıştım. Bu aşamada ne önerirsiniz ?

[@TezYardımPlatformu]

Ben ANCOVA'ya girmeden, araştırma sorularınızı veya hipotezlerinizi de düzenleyerek ANOVA yapacak bir model oluşturmanızı yani çalışma kurgulamanızı öneririm.

[@muratyalcin4753]

hocam emeğinize sağlık. bir sorum olacak; kontrol grubu ve deney grubunun eğitimden önce ve eğitimden sonra anksiyete seviyesini ölçmek istiyorum. bunun için başlangıçta deney ve kontrol grubunun anksiyete seviyeleri arasında anlamlı bir fark çıkıyor. verilen eğitimden sonrada anlamlı bir fark çıkıyor. ben başlangıçtaki farkı nasıl sıfırlayabilirim.

[@TezYardımPlatformu]

Bu önemli bir problem. Bu tür çalışmalarda başlangıçta katılımcıların aynı düzeyde olmaları gerekir. Bunu yapmanın yolu ise en başında bu aşamada iken grupları iyi oluşturmak. Sonradan sıfırlamanız çok mümkün değil. Ancak katılımcı sayınız fazla ise deney ve kontrol gruplarını yan yana koyun. İki grupta birbirine benzer puan alanlar kalsın, çok uç olanları çıkarın.

[@muratyalcin4753]

@@TezYardımPlatformu teşekkür ederim hocam, sorunu ancak sizin tavsiye ettiğiniz şekilde çözebiliriz diye anlıyorum, bunun için kullanılabilecek bir analiz yok sanırım

[@TezYardımPlatformu]

@@muratyalcin4753 Belirttiğimden başka bir yol maalesef bilmiyorum.

[@recepcevhan9054]

​@@TezYardımPlatformu hocam ben de aynı durum için kullanabileceğim analiz yöntemleri ararken karşıma 2 yönlü anova ve ancova analizleri çıktı. Hala tatmin olmadım kafamda karışık sorular var. Bir tanesini izninizle size sorayım: Ancova, kovaryant (ön test) bağımlı değişken üzerindeki etkisini kontrol altına almak için bağımlı değişken puanlarını tekrar düzenlemiyor mu? yoksa ben mi yanlış anladım olayı? Yani ön testlerin deney ve kontrol gruplarında anlamlı olarak farklılaşması ancova yapmaya engel midir? Bağımsız değişken ve kovaryant arasında anlamlı ilişki olmamasını belirten bir kaynak var mıdır? Ben de araştırıyorum hocam. Emeğiniz için teşekkürler.