Explain what is tensor in deep learning with NLP (natural language processing), image, video example.
Пікірлер: 33
@santiagomunoz92932 жыл бұрын
Your examples made the tensor concept crystal clear !!! Thanks 😊
@Uuggg98880ok3 жыл бұрын
This is the clearest explanation I have found on KZbin. Thank you
@Martin-sr8yb4 ай бұрын
very intuitive
@user-sf9ii2ck1d7 ай бұрын
An excellent and clear explanation. Thanks!
@physicshomeworkid94214 жыл бұрын
I was looking tensor for physics lesson but this is simply impressive
@magitobaetanto55343 жыл бұрын
Very simple and clear explanation. Thanks!
@heatherbrasher3657Ай бұрын
Nice job. Very straight forward.
@Teacute Жыл бұрын
thanks alot!
@sidharth-singh5 жыл бұрын
Really decent explanation.
@enestezcan11404 жыл бұрын
the best video explain what is tensor in AI. thx
@JohnSmith-gu9gl2 ай бұрын
thank you sir!
@j14sanchezh3 жыл бұрын
Amazing explanation. Thank you sir!!!
@MegaPverma5 жыл бұрын
Very lucid explanation 👍
@taasinbinhossainalvi9173 Жыл бұрын
Nice one bro
@amjadiqbal4785 ай бұрын
Excellent❤
@samueltorres24852 жыл бұрын
Nice explanation
@cnc-ua5 жыл бұрын
Brilliant Thank you!
@smilishshafi85764 жыл бұрын
good explanation,
@pantan42063 жыл бұрын
Thank you! The best explanation
@signature4452 жыл бұрын
Awesome
@majdalhafi34752 жыл бұрын
Thanks for this video..
@user-ln4xu7po5d3 ай бұрын
Thank you!!!
@MMete-ub5hf3 жыл бұрын
this video is very helpful. Thanks!
@rororiri63903 жыл бұрын
very good , thank you very much
@Harry-jx2di3 жыл бұрын
really helpful
@GilangD213 жыл бұрын
Thank you so much sir
@jordan69213 жыл бұрын
Great video!
@MurzateAllah3 жыл бұрын
great job sir i need ppt
@TheEasyoung3 жыл бұрын
There are ppt (only read only) for members. Thanks for asking!
@manjunthansiva15825 жыл бұрын
In the 5d tensor example...... we have only 3 rows but you are mentioned as 5 rows .. How?
@TheEasyoung5 жыл бұрын
Manjunthan Siva 5rows idea is from previous example of 4d tensor. If the image is formed with 5*5 pixels, you have 3frames of 5 images of 5*5 image of rgb. Thanks!
@pygorithm4234 жыл бұрын
the video have 3d of the image tensors but we have more than one image so we have the 4th tensor and we have many images for each scene (he said frame but the frame is one image) so we have 5 tensors so to represent one pixel in this video we need 5 values (row, colomn, is it R or G or B , which frame number, which scene number) those are 5
@arkadiuszkulpa6 ай бұрын
you explain things which are blatantly obvious, such as "so I put hi JOhn HERE and Hi James HERE and Hi brian HERE" everyone can see this move on move on!!!