로지스틱 레그레션 (로지스틱 회귀)

[@yurinalee9070]

안녕하세요 혹시 최적화 관련된 코딩 비디오도 있으신가요? 찾아보니 못찾는건지 없는건지몰라서ㅠㅠ

[@BlueSky-ff9bj]

감사합니다. 책도 잘 봤습니다

[@yha6535]

설명 감사합니다

[@Bulgogi_Haxen]

MLE랑 Logistic Regression이랑 어떻게 관련이 있는걸까요? i.i.d를 바탕으로 해서 parameter들을 찾는다는 거는 이해가 되는데.. 그냥 어떤 특정한 분포가 아니라 그냥 일반적인 "어떠한" 분포를 갖는다는 가정하에 파라미터들을 추정하는걸까요?

[@byoungdookong2755]

설명 감사합니다. bias측면에서 knn, decision trees, logistic regressions을 비교하자면 어떻게 되나요?

[@user-lc3hq8xh2f]

linear regrssion으로는 회귀분석이 안된다고 판단하여 sigmoid function을 사용해야 될때, 이 sigmoid function에 들어가는 Z값을 linear regression의 ouput으로 이용하는 이유가 뭔가요??

[@TheEasyoung]

리니어 레그래션은 회귀라서 출력값이 음수 무한대부터 양수 무한대까지의 숫자로 나오기 때문에 이 숫자를 시그모이드에 넣어 확률값으로 환원된 값으로 출력받아 참 또는 거짓으로 분류하는 것이 로지스틱 레그레션이라 이해하시면 될 거 같습니다.