Seaborn ile Veri Görselleştirme | Grafik Çizdirmek | Python Dersleri

  Рет қаралды 7,658

Tirendaz AI

Tirendaz AI

Күн бұрын

Пікірлер: 35
@kadirborakaya5436
@kadirborakaya5436 Жыл бұрын
Ellerinize sağlık bütün gerekli bilgiler verilmiş dopdolu bir 15 dakika elinize emeğinize sağlık .
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi Жыл бұрын
Tesekkurler iyi calismalar 👍
@veyselaytekin8734
@veyselaytekin8734 2 жыл бұрын
cok sade sekilde ve gerekli bilgiler verilmiş, tebrik ve tesekkur ederim
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 2 жыл бұрын
Coook tesekkurler 👍😀
@fundatamdogan
@fundatamdogan 3 жыл бұрын
Yine tam gerekli bilgiler teşekkürler :) bu arada kaggle competitionlarda 2 bronz madalyam oldu çok teşekkürler
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 3 жыл бұрын
Harika tebrik ederim 😀 Basarilarinizin devamini dilerim. Bende vakit buldukca Kaggle da vakit geciriyorum. Kaggle best practics icin super bir yer...
@scusate
@scusate 2 жыл бұрын
hocam merhaba, histplot yaparken mesela for ile döndürdüğüm üç veriyi grafik haline getiriyorum. eskiden distplot ile otomatik üç farklı renk atıyordu. ancak histplot yaparken tek bir rengin tonunu atıyor üç değer için de. ben for ile döndürdüğüm değerlerin hepsini ayırt edici renge nasıl çevirebilirim histplot'ta? yardımcı olursanız çok sevinirim.
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 2 жыл бұрын
Merhaba, hue parametresi renklerdirme yapar. Bu parametreyi kullanmayi deneyin.
@deniz-gp3bw
@deniz-gp3bw Жыл бұрын
hocam istatistik ve grafikler hakkında çok bilgisi olmayanlar için zorlanarak anlaması doğal değil mi ybs okuyorum bölümde işletme dersleri de var. görselleştirme konusunda birkaç sene sonra daha iyi olurum diye düşünüyorum yazılım tarafını anlıyorum ama grafikler kafamı karıştırıyor
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi Жыл бұрын
Evet doğal. İstatistik öğrendikçe veri bilimi projeleri daha anlaşılır ve daha zevkli hale geliyor.
@ademcakir1205
@ademcakir1205 4 жыл бұрын
Hocam iyi günler. 2.17 dakikada rng listesi derken ne demek istediniz onu anlayamadım.Randomstate() işlevi nedir hocam. Daha başlangıç seviyesindeyim diyebilirim
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 4 жыл бұрын
randomstate veriyi tekrar urettigimizde ayni degerlerin gelmesi icin kullanilir.
@ademcakir1205
@ademcakir1205 4 жыл бұрын
@@TirendazAkademi çok sağolun hocam
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 4 жыл бұрын
Rica ederim iyi calismalar...
@denizhan1010
@denizhan1010 3 жыл бұрын
Hocam kripto paralara birşeyler yapmaya çalışıyorum telegramdan gösterebilirmiyim eksiğim nerede çözemiyorum
@aysebeyzaunal3472
@aysebeyzaunal3472 3 жыл бұрын
şöyle benim dt.head() yaptığım zaman koyu siyah en üst satırı numaralar gözüküyor fakat sizin videonuzdaki veri setine göre Turu koyu siyah veya Tac_yaprak_eni gibi. Bunu nasıl düzeltebilirim. bende Koyu siyah olan numaralar oluyor
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 3 жыл бұрын
Derste kullandigim notebook'larin guncel versiyonlarini tirendazacademy github sayfasina koydum. Bu kodlari kontrol edebilirsiniz.
@fekef
@fekef 4 жыл бұрын
Hocam tavsiyeniz uzerine numpy pandas ve matplotlibde internetteki acik verileri kullanarak grafikler hazirladim su an pythondaki aciklarimi kapatmaya calisiyorum ve seaborn derslerine basliyorum .Bu alanlarda tecrube kazanmak icin ne yapmaliyim ?Cesitli verilerden yararlanarak kucuk projeler yapmak yeterli midir?
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 4 жыл бұрын
Super cok iyi ilerliyorsun. Temel python kutuphanelerini ogrendikten sonra scikit learn ile makine ogrenmesi algoritmalari ile pratik yapmak onemli. Bunun icin kaggle gibi platformlardaki verileri kullanarak makine ogrenmesi teknikleri ile analiz yapilabilir. Ardindan keras, opencv ve tensorflow ya da pytorch kutuphaneleri ogrenilebilir. Bu kutuphaneler ile resim isleme, object detection, dogal dil isleme gibi analizler yapilabilir.
@fekef
@fekef 4 жыл бұрын
@@TirendazAkademi tamamdir hocam tesekkur ederim.
@denizkutaykayan6378
@denizkutaykayan6378 3 жыл бұрын
Hocam bazı fonksiyonlarda uyarı veriyor yeni sürümde kaldırılıcak tarzı distplot,kdeplot tarzı fonksiyonlarda ne yapmalıyım
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 3 жыл бұрын
Derslerin kodlarini guncellemdim. Github sayfamizdan kodlara ulasabilirsiniz. github.com/TirendazAcademy/DATA-VISUALIZATION-WITH-PYTHON
@bilalyldz8930
@bilalyldz8930 3 жыл бұрын
Hocam Elinize sağlık çok bilgilendirici videolarınız . Fakat bu videoda facetGrid ' den itibaren parametreleri direk yazıp geçmişsiniz ne işe yaradıklarını tam olarak anlatmadan. Daha ayrıntılı olsa daha güzel olabilirdi. Emeğiniz ve bu bilgileri bizimle paylaştığınız için teşekkürler.
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 3 жыл бұрын
Uygun zamanda daha ayrintili videolar cekmeyi dusunuyorum 👍
@hasanogulcan1926
@hasanogulcan1926 4 жыл бұрын
Hocam, çok yararlı bir video olmuş elinize sağlık. Fakat videoda yanıtını bulamadığım bir soruyu yöneltmek istiyorum. Herhangi bir döngüdeki i değerlerini çizdirmek istiyorum. Bunu nasıl yapabilirim? Teşekkür ederim.
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 4 жыл бұрын
i degiskenini pandas series tipine cevirip pandas ile grafik cizdirebilirsiniz.
@abdullahkorkmaz2867
@abdullahkorkmaz2867 2 жыл бұрын
Hocam grafikler milimetrik hale gelebilir mi?
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 2 жыл бұрын
Kullandiginiz metodun argumanlarini kontrol edin. Argumanlarda varsa yapilabilir.
@huseyinakay9063
@huseyinakay9063 5 жыл бұрын
hocam bu değerleri aldığın dosyayı da bize bi göstersen de biz de nereden ne çektin bir görsek fena olmaz mı. Ayrıca çok hızlı anlatıyorsun az sakin anlatmanı tavsiye ederim. İyi çalışmalar
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 5 жыл бұрын
Onerilerileriniz bizim icin onemli tesekkurler. KZbin dersi olunca mumkun oldugunca anlasilir ama dikkatin dagilmamasi icin de seri anlatiyorum. Dersleri anlatirken bir cok kaynak kullaniyorum. Veri setlerine nasil ulasilacagini video da anlattim ama kodlarini da buraya yazayim. >>>import seaborn as sns >>>iris=sns.load_dataset("iris") >>>bahsis=sns.load_dataset("tips") Bu kodlari kullanarak veri setlerini indirebilirisiniz.
@abdullaherensayn3608
@abdullaherensayn3608 3 жыл бұрын
distplot sürümden kaldırılmış çalışmadı
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 3 жыл бұрын
Kutuphaneler surekli guncelleniyor. Bende kullandigim notebooklari modifiye ediyorum. Bu notebooklara github.com/tirendazacademy proje sayfasindan ulasabilirsin.
@skynlenderyoutube
@skynlenderyoutube 2 жыл бұрын
Sns.catplot tam olarak ne işe yarıyor anlamadım ben
@TirendazAkademi
@TirendazAkademi 2 жыл бұрын
sns.catplot bir sayisal degisken ile bir veya birden fazla kategorik degisken arasindaki iliskiyi gosterir.
Flask nedir nasıl yüklenir | web tasarım | Web site geliştirme | Python flask dersleri
14:57
Veri Temizleme | Veri Ön İşleme | Python Pandas Dersleri
12:57
Evren Özkip'le Tirendaz Akademi
Рет қаралды 7 М.
The evil clown plays a prank on the angel
00:39
超人夫妇
Рет қаралды 53 МЛН
Quilt Challenge, No Skills, Just Luck#Funnyfamily #Partygames #Funny
00:32
Family Games Media
Рет қаралды 55 МЛН
The Best Band 😅 #toshleh #viralshort
00:11
Toshleh
Рет қаралды 22 МЛН
Matplotlib ile Grafikler #1 | Veri Görselleştirme | Python Dersleri
10:47
Evren Özkip'le Tirendaz Akademi
Рет қаралды 20 М.
Veri Nasıl Analiz Edilir? 🔥 Python Makine Öğrenmesi Dersleri
14:46
Evren Özkip'le Tirendaz Akademi
Рет қаралды 21 М.
How I make beautiful GRAPHS and PLOTS using LaTeX
28:46
Dr. Trefor Bazett
Рет қаралды 490 М.
Audio Data Processing in Python
19:52
Rob Mulla
Рет қаралды 179 М.
Large Language Models explained briefly
7:58
3Blue1Brown
Рет қаралды 1,3 МЛН
The evil clown plays a prank on the angel
00:39
超人夫妇
Рет қаралды 53 МЛН