Ellerinize sağlık bütün gerekli bilgiler verilmiş dopdolu bir 15 dakika elinize emeğinize sağlık .
@TirendazAkademi Жыл бұрын
Tesekkurler iyi calismalar 👍
@veyselaytekin87342 жыл бұрын
cok sade sekilde ve gerekli bilgiler verilmiş, tebrik ve tesekkur ederim
@TirendazAkademi2 жыл бұрын
Coook tesekkurler 👍😀
@fundatamdogan3 жыл бұрын
Yine tam gerekli bilgiler teşekkürler :) bu arada kaggle competitionlarda 2 bronz madalyam oldu çok teşekkürler
@TirendazAkademi3 жыл бұрын
Harika tebrik ederim 😀 Basarilarinizin devamini dilerim. Bende vakit buldukca Kaggle da vakit geciriyorum. Kaggle best practics icin super bir yer...
@scusate2 жыл бұрын
hocam merhaba, histplot yaparken mesela for ile döndürdüğüm üç veriyi grafik haline getiriyorum. eskiden distplot ile otomatik üç farklı renk atıyordu. ancak histplot yaparken tek bir rengin tonunu atıyor üç değer için de. ben for ile döndürdüğüm değerlerin hepsini ayırt edici renge nasıl çevirebilirim histplot'ta? yardımcı olursanız çok sevinirim.
@TirendazAkademi2 жыл бұрын
Merhaba, hue parametresi renklerdirme yapar. Bu parametreyi kullanmayi deneyin.
@deniz-gp3bw Жыл бұрын
hocam istatistik ve grafikler hakkında çok bilgisi olmayanlar için zorlanarak anlaması doğal değil mi ybs okuyorum bölümde işletme dersleri de var. görselleştirme konusunda birkaç sene sonra daha iyi olurum diye düşünüyorum yazılım tarafını anlıyorum ama grafikler kafamı karıştırıyor
@TirendazAkademi Жыл бұрын
Evet doğal. İstatistik öğrendikçe veri bilimi projeleri daha anlaşılır ve daha zevkli hale geliyor.
@ademcakir12054 жыл бұрын
Hocam iyi günler. 2.17 dakikada rng listesi derken ne demek istediniz onu anlayamadım.Randomstate() işlevi nedir hocam. Daha başlangıç seviyesindeyim diyebilirim
@TirendazAkademi4 жыл бұрын
randomstate veriyi tekrar urettigimizde ayni degerlerin gelmesi icin kullanilir.
şöyle benim dt.head() yaptığım zaman koyu siyah en üst satırı numaralar gözüküyor fakat sizin videonuzdaki veri setine göre Turu koyu siyah veya Tac_yaprak_eni gibi. Bunu nasıl düzeltebilirim. bende Koyu siyah olan numaralar oluyor
@TirendazAkademi3 жыл бұрын
Derste kullandigim notebook'larin guncel versiyonlarini tirendazacademy github sayfasina koydum. Bu kodlari kontrol edebilirsiniz.
@fekef4 жыл бұрын
Hocam tavsiyeniz uzerine numpy pandas ve matplotlibde internetteki acik verileri kullanarak grafikler hazirladim su an pythondaki aciklarimi kapatmaya calisiyorum ve seaborn derslerine basliyorum .Bu alanlarda tecrube kazanmak icin ne yapmaliyim ?Cesitli verilerden yararlanarak kucuk projeler yapmak yeterli midir?
@TirendazAkademi4 жыл бұрын
Super cok iyi ilerliyorsun. Temel python kutuphanelerini ogrendikten sonra scikit learn ile makine ogrenmesi algoritmalari ile pratik yapmak onemli. Bunun icin kaggle gibi platformlardaki verileri kullanarak makine ogrenmesi teknikleri ile analiz yapilabilir. Ardindan keras, opencv ve tensorflow ya da pytorch kutuphaneleri ogrenilebilir. Bu kutuphaneler ile resim isleme, object detection, dogal dil isleme gibi analizler yapilabilir.
@fekef4 жыл бұрын
@@TirendazAkademi tamamdir hocam tesekkur ederim.
@denizkutaykayan63783 жыл бұрын
Hocam bazı fonksiyonlarda uyarı veriyor yeni sürümde kaldırılıcak tarzı distplot,kdeplot tarzı fonksiyonlarda ne yapmalıyım
Hocam Elinize sağlık çok bilgilendirici videolarınız . Fakat bu videoda facetGrid ' den itibaren parametreleri direk yazıp geçmişsiniz ne işe yaradıklarını tam olarak anlatmadan. Daha ayrıntılı olsa daha güzel olabilirdi. Emeğiniz ve bu bilgileri bizimle paylaştığınız için teşekkürler.
@TirendazAkademi3 жыл бұрын
Uygun zamanda daha ayrintili videolar cekmeyi dusunuyorum 👍
@hasanogulcan19264 жыл бұрын
Hocam, çok yararlı bir video olmuş elinize sağlık. Fakat videoda yanıtını bulamadığım bir soruyu yöneltmek istiyorum. Herhangi bir döngüdeki i değerlerini çizdirmek istiyorum. Bunu nasıl yapabilirim? Teşekkür ederim.
@TirendazAkademi4 жыл бұрын
i degiskenini pandas series tipine cevirip pandas ile grafik cizdirebilirsiniz.
@abdullahkorkmaz28672 жыл бұрын
Hocam grafikler milimetrik hale gelebilir mi?
@TirendazAkademi2 жыл бұрын
Kullandiginiz metodun argumanlarini kontrol edin. Argumanlarda varsa yapilabilir.
@huseyinakay90635 жыл бұрын
hocam bu değerleri aldığın dosyayı da bize bi göstersen de biz de nereden ne çektin bir görsek fena olmaz mı. Ayrıca çok hızlı anlatıyorsun az sakin anlatmanı tavsiye ederim. İyi çalışmalar
@TirendazAkademi5 жыл бұрын
Onerilerileriniz bizim icin onemli tesekkurler. KZbin dersi olunca mumkun oldugunca anlasilir ama dikkatin dagilmamasi icin de seri anlatiyorum. Dersleri anlatirken bir cok kaynak kullaniyorum. Veri setlerine nasil ulasilacagini video da anlattim ama kodlarini da buraya yazayim. >>>import seaborn as sns >>>iris=sns.load_dataset("iris") >>>bahsis=sns.load_dataset("tips") Bu kodlari kullanarak veri setlerini indirebilirisiniz.
@abdullaherensayn36083 жыл бұрын
distplot sürümden kaldırılmış çalışmadı
@TirendazAkademi3 жыл бұрын
Kutuphaneler surekli guncelleniyor. Bende kullandigim notebooklari modifiye ediyorum. Bu notebooklara github.com/tirendazacademy proje sayfasindan ulasabilirsin.
@skynlenderyoutube2 жыл бұрын
Sns.catplot tam olarak ne işe yarıyor anlamadım ben
@TirendazAkademi2 жыл бұрын
sns.catplot bir sayisal degisken ile bir veya birden fazla kategorik degisken arasindaki iliskiyi gosterir.