Veri Nasıl Analiz Edilir? 🔥 Python Makine Öğrenmesi Dersleri

[@talhaakkoc1228]

Son derece güzel . Bir tane örnek üzerinden bu kadar açıklayıcı anlatabilmek yetenek ister doğrusu. Çok Teşekkürler

[@TirendazAkademi]

😀👍👍👍

[@gklpdmr2102]

video muhteşem anlatım tekniği çok başarılı diğer videoları izlerken kavram karamşaları içinde boğulup videoyu -tamamlıyamıyorken o kadar iyi etkin ve yalın anlaşılıyorki 7-8 video aralıksız izleyerek devam ettim.LAF OLSUN DİYE DEĞİL SAHİDEN SÖYLÜYORUM EMEĞİNİZE SAĞLIK

[@yogartik6826]

mükemmelsin...en iyi kanalsin

[@eminyazilim]

Hocam bu tam aradığım ders idi , emeğinize sağlık .

[@edipar829]

hocam spyder kullanıyorum, yukardaki grafikleri spyder kullanarak nasıl görebiliriz?

[@kadirsener3304]

15. satırdaki tanımlama çok ta aşina olmadığım bir tanımlama, benim kafamda kurduğum tanımlama şekli x_egitim = null, x_test = null, y_egitim=null, y_test = train_test_split(...); gibi iken; garip bir şekilde her değişkene bir dizi ataması oldu... sanırım train_test_split %75 - %25 eğitim ve test olarak otomatik atama yapıyor... Python değişken ataması çok garip train_test_split fonksiyonu nasıl 4 adet değeri return edebiliyor?

[@TirendazAkademi]

train_test_split fonksiyonunu girdi ve cikti degiskenlerini veriyi karistirarak ikiye boler.

[@unhandledexception5988]

Allah razı olsun güzel anlatmışsınız

[@fundatamdogan]

Çok iyi bir dersti.Çok etkili anlatmışsınız teşekkürler..

[@TirendazAkademi]

Cok tesekkurler 👍 iyi calismalar 😀

[@fundatamdogan]

@@TirendazAkademi aslında size mail atmak istedim ama kanaldaki mail adrese mail attığımda iletmedi🤔

[@derindusunce8725]

hocam çok güzel anlatmışsınız emeğinize sağlık. kneighbor kullanma nedenimizi anlayamadım. lineer regresyon yöntemi ile yapamaz mıydık?

[@TirendazAkademi]

Lineer regresyon hedef degisken sayisal oldugu zaman kullanilir. Knn hem siniflandirma hem de regresyon icin kullanilabilir.

[@basbos566]

eline sağlık kardeşim bu denetimli makına oğrenmesinin hazır programı yokmu depoda mobılya esyaları var musterı verılerı var yükleyip sonuç alamazmıyız hazırı yokmudur program olarak

[@TirendazAkademi]

Genel analizler yapan araçlar var. PyCaret'ı inceleyebilirsin.

[@bahadirsevim]

6.45 de neden eğitim verisi iki boyutlu da test verisi tek boyutlu oluyor?

[@TirendazAkademi]

Train ve test veri setlerinin girdi degiskenleri iki boyutlu, bunlarin hedef degiskenleri bir boyutlu.

[@hypnotizexxl]

teşekkürler

[@veyselaytekin8734]

harikasiniz hocam

[@TirendazAkademi]

👍👍👍😀

[@ebubekrkul]

hocam 2 yıl geriden geliyorum, sorum şu bu alanda iyi bir yere gelmek için bölümünü okumak şartmı, bölümü okumadan iyi gelişim gösterilirse iş imkanları olurmu teşekkür ederim

[@TirendazAkademi]

Bu alan yeni olduğu için çoğu kişi bu alanın okulunu bitirmeden kendi kendine öğrendi. Şirketler zaten diplomandan ziyade yaptığın projelere bakıyor.

[@ebubekrkul]

@@TirendazAkademi çok saolun

[@TirendazAkademi]

@@ebubekrkul 👍😀

[@biggypunk2050]

Hocam iyi günler bir konuda yardıma ihtiyacım var elimde 10.000 sayfadan oluşan ve bir fotokopi makinası tarafından tarafından taranmış data var. Bu data içindeki excel formatlı veriyi analiz için çekmem tek bir excel dosyasında toplamam isteniyor eğer başaramazsam tek tek elle girilecek. Data içinde yer alan tablo verinin Soldan sağa doğru üst kısmında 40 farklı bileşen var her sayfada 15 adet satırı var. Her sayfanın çevresinde yazılar var excel formasındaki veri her sayfada aynı yerde değil aynı netlikte değil görüntü kalitesi ve verinin bulunduğu konumda çeşitli değişiklikler var.. Ben bu veriyi Makine öğrenmesi ile nasıl çekerim hangi adımları izlemem gerekiyor. Yardımcı Olursanız Sevinirim.

[@TirendazAkademi]

Tablo ve resimleri yuksek dogruluk orani ile taniyan ABBYY FineReader programi ile fotokopi kagitlarini pdf, word veya excel formatina donusturebilirsiniz.

[@damladalgc3131]

Hocam Merhaba, n_neighborsa neden 1 verdiniz? Başka bir sey olamaz mıydı?

[@TirendazAkademi]

Merhaba, tabi olabilir. Parametre secmek makine ogrenmesinin en onemli konularindan biridir.

[@damladalgc3131]

@@TirendazAkademi Hocam makine öğrenmesi metodları ile model geliştirdim ama veri seti miktarını arttırınca modelin başarı oranı düştü, böyle bir sey neden olur?

[@TirendazAkademi]

Model ezberlemis olabilir. Ezberleyen model yeni verileri iyi tahmin edemez. Ezberleme problemini cozmek icin regulerlestirme kullanabilirsiniz.

[@damladalgc3131]

@@TirendazAkademi cok teşekkür ederim. Peki ezberleyip ezberlemedini nasil anlayabilirim?

[@TirendazAkademi]

Egitim ve test verileri uzerindeki modelin dogruluk skorlarindan modeldeki ezberlemeyi anlayabilirsiniz.

[@emrecan8618]

emeğe saygı teşekkürler fakat normal seviye python programcısı olarak ben çoğu yeri anlamadım hocam. sanırım işin mantığı konusunda çok teknik anlatım yapılmış. elinize sağlık teşekkürler.

[@TirendazAkademi]

Rica ederim. Biraz ozet anlattim. Ilerde makine ogrenmesini daha ayrintili anlatacagim. Aslinda makine ogrenmesinde python bilgisinden daha cok scikit learn gibi kutuphaneleri bilmek gerekiyor. Daha anlatimda algoritmalarin matematik ve istatistik yonune girmedim.

[@emrecan8618]

@@TirendazAkademi anladım hocam. emeğiniz kıymetli, takipteyiz. aklıma takılan bir nokta var. vaktiniz olursa düşüncenizi merak ediyorum. elimde bir data seti var. bu data setinde bağımlı değişkenim diğer bağımsız değişkenlerle genelde korele hareket ediyor. ama bazı durumlarda bu korelasyon bozuluyor.. haliyle lineer bir regresyon yöntemi uygulayamıyorum. bu tür durumlar için alternatif hesaplama yöntemi önermeniz mümkün müdür? (kümeleme vb)

[@TirendazAkademi]

Bagimli degiskeniniz kategorik ise once basit bir modelden baslamaniz tavsiye edilir dolayisiyla naive bayes ardindan destek vektor makineleri algoritmalasinin performansini incelemenizi tavsiye ederim. Veri cok boyutlu ise pca gibi boyut indirgemede yapabilirsiniz. Boylece daha az onemsiz bagimsiz degiskenler cikarilir ve onemli degiskenlerle daha rahat calisirsiniz.

[@emrecan8618]

@@TirendazAkademi çalışmalarıma ışık tuttunuz, önerileriniz için çok teşekkür ederim hocam. saygılarımla o/

[@TirendazAkademi]

Rica ederim. Bildiklerimizi paylasiyoruz. Iyi calismalar...

[@yigitgunes7448]

%matplotlib inline pycharm da çalışmıyor import matplotlib yaptığım halde

[@TirendazAkademi]

%matplotlib inline grafikleri satir arasinda gostermek icin jupyter notebook icin kullanilir. PyCharm da kullanmaniza gerek yok PyCharma grafik icin otomatik yeni bir pencere acilir.

[@youtok378]

import matplotlib.pyplot as plt ekledikten sonra , scatter matrixden sonra plt.show() dediğinde açılacaktır

[@yigitgunes7448]

Çok teşekkür ederim.

[@oguzhanakkurt3947]

Hocam sırayla makine öğrenmesi ve veri analizi ile alakalı videolarınızı izliyorum. Sizden bir ricada bulunmak istiyorum şu aşama da eğer mümkünse zamanınız varsa makine öğrenmesi çekip kullanılan yönetimlerin belli bir ölçekte teorik kısmına da değinir misiniz? Çünkü istatistik ve matematik kısmı çok önemli gibi geldi bana sonuç olarak amaç ve hedeflere götürecek yerler orası diye düşünüyorum.Teşekkürler.

[@TirendazAkademi]

Genel olarak matematik ve istatistik bilseniz scikit learn gibi framework ler ile makine ogrenmesi analizlerinizi yapabilirsiniz. Ama daha ilerisi icin ornegin derin ogrenme icin istatistik ve matematik bilmek gerekiyor. Ben oncelikle uygulamalar ile pratik makine ogrenmesi derslerini anlatacagim. Sonra firsat olursa veri bilimi icin gerekli teori ve uygulamali matematik ve istatistik anlatmayi planliyorum.

[@oguzhanakkurt3947]

@@TirendazAkademi hocam bende şu an zaten veri bilimi için çabalıyorum. Ekonometri son sınıf öğrencisiyim. Matematik bilgim normalde olması gerekenden zayıf ama yine de beni belli bir yere götürüyor, istatistikte ise matematiğe göre daha öndeyim. İnşallah önümüzdeki sene veri analizi bölümünden yüksek yapmayı hedefliyorum. Bu denetimli denetimsiz öğrenme ve ilerisi için daha iyi olmayı istiyorum. Umarım bizi o noktalara videolarınızla taşırsınız. Tavsiyeniz var mı hocam peki bana?

[@TirendazAkademi]

Veri bilimi hem endustri hem de akademide cok revacta. Cogu kisi meslek degistirip bu alana geciyor ya da kendini gelistirip bu alani mesliginde kullaniyor. Benim tavsiyem python ogrenmek daha sonra scikit learn ve tensorflow gibi python kutuphanelerini ogrenmek. Ayrica kaggle veya datacamp gibi platformlardan bol bol pratik yapilabilir. Bircok kaynaktan suzerek yukleyecegim videolarin veri bilimi ile ugrasacak kisiler icin heyecan verici olacagina inaniyorum :))

[@oguzhanakkurt3947]

@@TirendazAkademi Hocam gün döneminden beri düzenli olarak çalışıyorum. Udemy de eğitimime başladım makaleler yazılar elimden geldiğince devam ediyorum. R ve Pythonu beraber öğreniyorum şu an son takip ettiğim R kursu bitince komple Python a yöneleceğim. Sizi de olabildiğince vakit ayırıp izliyorum.

[@TirendazAkademi]

Iki programlamayi da bilmek cok guzel iki lisan bilmek gibi. Birinde bulamadigini digerinde bulabiliyorsun. Video izlemek belli bir yere kadar gelistiriyor ama kitap ozellikle resmi dokumantasyon ile desteklenmeli cunku kutuphaneler cok hizli guncelleniyor. Basarilar dilerim...

[@songuluyar5860]

Hocam veri seti olarak excelldeki bir dosyayı nasıl atayabiliriz

[@TirendazAkademi]

pandas.read_excel() metodunu kullanabilirsiniz.

[@songuluyar5860]

@@TirendazAkademi teşekkür ederim

[@TirendazAkademi]

Rica ederim iyi calismalar...

[@18niser]

Çok teşekkürler hocam bir sorum var. Acaba 1 boyutlu ( yani saat başı okunan değerler gibi sürekli bir dizi) veri setinin ilerleyen saatler için tahminini yapabileceğimiz bir yöntem var mıdır? İyi çalışmalar.

[@TirendazAkademi]

ARIMA model kullanilabilir asagidaki linki inceleyebilirsiniz towardsdatascience.com/exchange-rate-prediction-time-series-forecasting-with-arima-27260faafcdc

[@digitalvanguard.]

Hocam bu serinin devamı gelir mi?

[@TirendazAkademi]

Evet uygulama yapmayi dusunuyorum👍

[@melikecetin238]

Hocam X_egitim, X_test, y_egitim, y_test=train_test_split(iris['data'],iris['target'], random_state=0) satırında değerlerin içerisine neler atıldı tam anlayamadım

[@TirendazAkademi]

Hem data yani girdi hem de target yani çıktı eğitim ve test şeklinde otomatik olarak ikiye bölündü. X girdi y çıktıyı temsil ediyor.

[@sergen_SAMANCI]

abi lütfen anaconda nin spyderine nasıl opencv yüklenir diye bir video çeker misin

[@TirendazAkademi]

Anacondanya opencv yuklerseniz otomatik spyder da calisir. Anacondanin komut satirini acip anaconda.org/conda-forge/opencv linkindeki komutlardan birini kullanarak opencv yi yukleyebilirsiniz.

[@TirendazAkademi]

OpenCV nin nasil yuklenecegini anlattim. Asagidaki linkten ulasabilirsin. m.kzbin.info/www/bejne/iIjCnKuneaqtf7M

[@songuluyar5860]

Hocam ayrıca eğitim verisinin %70 , test verisini %30 olarak nasıl alabiliriz. Cevaplarsanız çok sevinirim. Şimdiden teşekkürler

[@TirendazAkademi]

train_test_split fonksiyonu icindeki test_size argumanina 0.30 yazarak alabilirsiniz.

[@dragonofthewestiroh8235]

% matplotlib yazdığımda hata veriyor

[@aykutyldz9157]

Anlatışınız gayet öğretici tebrikler

[@TirendazAkademi]

Mutlu öğrenmeler... 👍😀

[@huseyinsusever5159]

kolay gelsin hocam bütün yayınlarınızı izliyorum gerçekten güzel ben böyle bir hata aldım. baya araştırdım hatasının sebebini ama bulamadım yardımcı olur musunuz? RuntimeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 from sklearn.datasets import load_iris 2 iris=load_iris() ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py in 78 from . import _distributor_init # noqa: F401 79 from . import __check_build # noqa: F401 ---> 80 from .base import clone 81 from .utils._show_versions import show_versions 82 ~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py in 15 import re 16 ---> 17 import numpy as np 18 19 from . import __version__ ~\Anaconda3\lib\site-packages umpy\__init__.py in 303 304 if sys.platform == "win32" and sys.maxsize > 2**32: --> 305 _win_os_check() 306 307 del _win_os_check ~\Anaconda3\lib\site-packages umpy\__init__.py in _win_os_check() 300 "See this issue for more information: " 301 "tinyurl.com/y3dm3h86") --> 302 raise RuntimeError(msg.format(__file__)) from None 303 304 if sys.platform == "win32" and sys.maxsize > 2**32: RuntimeError: The current Numpy installation ('C:\\Users\\hsuse\\Anaconda3\\lib\\site-packages\ umpy\\__init__.py') fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime. See this issue for more information: tinyurl.com/y3dm3h86

[@TirendazAkademi]

Anacondadaki paketler cakisiyor olabilir. Paketleri guncellemeyi deneyin.

[@huseyinsusever5159]

@@TirendazAkademi evet hocam bunu yaptım ama iris çiçeğini kabul etmiyor. nameerror hatası vardi

[@TirendazAkademi]

iris kutuphanenin icinde olan bir veri seti hata vermesi anormal bir durum. Degisken ismini utf-8 kodlamasi ile belirleyin. Olmazsa scikit learni kaldirip tekrar yukleyin. Ya da irisi internetten indirip kullanabilirsiniz.

[@yourworld8252]

Herkes anlamış bir ben anlayamadım galiba 😭😭 kendimi gerizekalı gibi hissediyorum

[@TirendazAkademi]

Makine ogrenmesini bir maraton gibi dusunebilirsiniz. Bol pratik yaparak aciklarinizi kapatabilirsiniz. Lutfen moralinizi bozmayin isterseniz yapabilirsiniz. Ayrica anlamadiginiz yerleri sorabilirsiniz. Iyi calismalar.

[@yourworld8252]

@@TirendazAkademi teşekkürler hocam 😊😊

[@TirendazAkademi]

👍👍👍