Transformar datos no lineales para aplicar regresiones lineales | Khan Academy en Español

[@juansebastianlopezmarquez8562]

Este video me salvo el laboratorio :D

[@resendizbonillagabriel6852]

Matemáticamente como se justifica aplicar el logaritmo solo a Y, no debería de ser a la ecuación entera?

[@Sin_Teoria.]

Buenas tardes, ¿de qué otra manera se pueden transformar los datos y como pudo saber en qué columna tengo que hacerlo?

[@carolgonzalez9880]

Gracias! Qué hermosa voz :D

[@marcovaleriozaratemontes3015]

gracias

[@mauro__col]

Buenas, como me podría comunicar para una ayuda?

[@santiago0310]

Excelente video

[@federicosanchez6975]

goooooooooooooooooooooooooooooooood

[@cristhiansamuelpajarescald6711]

[@tarikabaraka2251]

Se denomina regresión lineal cuando la función es lineal, es decir, requiere la determinación de dos parámetros: la pendiente y la ordenada en el origen de la recta de regresión, y=ax+b.