Трансформер для изображений: vision transformer

[@AmanUrumbekov]

как всегда, на высшем уровне, спасибо большое

[@razinkov]

Спасибо, что смотрите) и за лестный отзыв)

[@FirstOrsk1]

Позвольте узнать, а сколько вообще лекций в курсе предполагается?

[@razinkov]

Я думаю, 27-29

[@jutich-o9x]

Блин почему ты только первые 3 шага + частично Cls (в основном только его название) объясняешь, почему нельзя всю архитектуру с енкодером, вниманием и декодером объяснить

[@razinkov]

Может быть потому, что я обленился) А может быть, потому что у меня в этом курсе до этого было три лекции про механизмы внимания) SDPA: kzbin.info7siDicen3a4?feature=share MHA: kzbin.infoL6IsrTV-FI8?feature=share Свойства MHA: kzbin.infoPtKdN0Cn48Y?feature=share А может быть потому, что я рассказал про архитектуру в целом и декодер в этих лекциях: Архитектура: kzbin.infos8uzBNSmyMU?feature=share Декодер: kzbin.infooJ0zAgqNx00?feature=share А может быть, я не рассказываю в лекции ViT про декодер просто потому, что в ViT декодера нет, есть только энкодер)