‘세이클럽의 아버지’ 남세동 대표의 인공지능 강의①

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Күн бұрын

Пікірлер: 77

@TTimesTV 3 жыл бұрын

📌오늘의 주제 모아보기📌 00:00 남세동 대표 소개 02:22 인공지능 시작하게 된 계기, 보이저엑스 창업 07:54 VREW, vFlat 설명 10:56 인공지능이란 11:54 '신경망으로 숫자에서 패턴찾기'에서 숫자는? 18:36 음악은 디지털로 어떻게? 시청해 주셔서 감사합니다😀 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다

@khahn3604 3 жыл бұрын

이야... 나를 이해시켜?ㅋㅋㅋ지독하다지독해ㅋㅋㅋㅋㅋ

@TTimesTV 3 жыл бұрын

더욱 더 지독해져보겠습니다!! 😂

@dunhill4589 3 жыл бұрын

인터뷰도 기가 막히게 잘하십니다! 잘 보고 있습니다. 화이팅!

@TTimesTV 3 жыл бұрын

감사합니다 😍

@hondawelcomeplaza 3 жыл бұрын

남세동님이 나오시다니 대박임.

@hondawelcomeplaza 3 жыл бұрын

흰머리 있고 그렇지만 얼굴 피부가 좋아서 그런가 아이같은 남세동님. 뇌속도 어린 아이처럼 상상력이 무궁무진

@윤성일-q9c 3 жыл бұрын

남세동 님~😀반갑고 감사합니다 vFlat 최고 입니다😀...

@TTimesTV 3 жыл бұрын

👍👍👍👍

@베짱이스프링 3 жыл бұрын

짝짝짝 ᆢ기자님과 세이클럽아버지 편집자 세분다 찐

@TTimesTV 3 жыл бұрын

오. 영상의 이면을 볼 줄 아는 분이시군요 😭 감사합니다 👍

@wjdtlskfu-w3d 2 жыл бұрын

이렇게 쉬운 설명 처음이네요 대박입니다

@rladndud1722 3 жыл бұрын

강의 2기대됩니다~!!

@TTimesTV 3 жыл бұрын

봐주셨죠~?

@ForEntertainer 3 жыл бұрын

진짜 쉽게 설명해주신다. 너무 재밌다 어렸을 때 이런 강의를 들었다면 이공계에 가있었을 터인데

@TTimesTV 3 жыл бұрын

국내 IT의 현재가 바뀌지 않았을까요? ㅎㅎ

@임시관계 2 жыл бұрын

이 강의가 왜 조회수가 천 건이 안되죠?? 대박인데...

@siemens-solution 3 жыл бұрын

진짜 알기쉽게 잘설명하네요. 대단합니다!!

@TTimesTV 3 жыл бұрын

👍👍👍👍👍

@뚱뚱-m1x 3 жыл бұрын

아주 쉽고 흥미로운 내용 입니다 잘보고 가욤

@toddjames9988 3 жыл бұрын

어려운 내용을 쉽게 잘 설명해주시네요, 2강도 기대됩니다 :)

@TTimesTV 3 жыл бұрын

👍👍👍👍

@lhygo2001 3 жыл бұрын

우와 정말 이해하기쉽게 설명을 잘해주시네요..2편은 언제 나오나요?기대기대

@TTimesTV 3 жыл бұрын

봐주셨죠~? ㅎㅎ

@miximalism1304 3 жыл бұрын

너무 쉽고 재밌게 설명해주셔서 감사드립니다 . 대표님 앞으로도 자주 뵙고 싶어요 !

@TTimesTV 3 жыл бұрын

저희도 너무 감탄했습니다 😍 또 모실 수 있도록 노력해보겠습니다 💪

@dasnarrenschiff11 3 жыл бұрын

와 대박이다 어떻게 저렇게 어려운 개념을 쉽게 설명을 하지? 진짜 머리가 팽팽 돌아가늘듯

@TTimesTV 3 жыл бұрын

그러시더라구요... ㅎㄷㄷ

@nickykim346 3 жыл бұрын

완전 쉽게 잘 설명해주시네요! 너무너무 유익했습니다!

@TTimesTV 3 жыл бұрын

AI에 한 발 다가갈 수 있는 계기가 되셨으면 좋겠습니다 🙏

@nanumlee5412 3 жыл бұрын

정말 유익합니다.

@user-rj2pq7zk7w 3 жыл бұрын

남세동 형님이랑 2:2 로템전 해보고싶다

@TTimesTV 3 жыл бұрын

혹시 친척이신가요..?

@boyjoon2850 3 жыл бұрын

설명 대박

@TTimesTV 3 жыл бұрын

놀라울 따름입니다🥰

@kookjoolim 2 жыл бұрын

진짜 재미있는 강의 감사합니다!! 항상 잘 보고 있습니다^^

@_dusuless 3 жыл бұрын

대표님 vrew 진짜 잘 쓰고 있어요!! ㅋㅋㅋ

@TTimesTV 3 жыл бұрын

Good 👍

@earth2korean 3 жыл бұрын

카메라로 찍는 신분증 인증이 예전에는 숫자가 많이 틀려, 직접 수정을 해줘야 했지만. 요즘은 사람보다 더 정확해졌네요

@TTimesTV 3 жыл бұрын

네. 요새는 굳이 바꿀 필요가 없더라구요 👍

@tototoday7609 2 жыл бұрын

이야. 이분 설명 너무 좋습니다.! 저 게임을 보니 아기키우는 느낌이네요 ㅠ 무럭무럭 배우는걸 보니 왠지 감동 ㅠ

@aaqqddeess 3 жыл бұрын

엌ㅋㅋㅋ 프레임 이야기할때 영상 끊어주는 센스 😂 😂 😂

@TTimesTV 3 жыл бұрын

편집의 센스!!

@sgk8726 Жыл бұрын

눈높이 미친.. 발등수준!!!!

@fureweb 3 жыл бұрын

2편도 얼른 보고싶어요~

@TTimesTV 3 жыл бұрын

편집자의 노고가 있었답니다 😭

@fureweb 3 жыл бұрын

@@TTimesTV 댓글 보고 다시 훑어보니 자막 이쁘게 만드느라, 참고 사진/영상들 찾고 편집 하시느라 엄청 고생 많으셨겠어요 ㅋㅋ

@hondawelcomeplaza 3 жыл бұрын

진짜 이영상을보니 티타인즈가 예전의 티타임즈로 돌아온 기분이다.

@TTimesTV 3 жыл бұрын

👍👍👍👍

@예레미아 2 жыл бұрын

사람 뿐만 아니라 인공지능의 학습도 마찬가지고 최소의 자원 소모로 최대의 성과를 내는 엔트로피 법칙을 따르게 되어있지. 최소한의 에너지로 최대의 성과를 내어 엔트로피 증가를 최소한으로 추구하지. 반사판을 움직인다는 것도 결국 전기에너지 소모니까. 학습의 본질적 원리가 이 세상의 모든 법칙인 엔트로피 법칙인 걸 보여주는거지. 다시말해 인공지능이란걸 개발 하면 그 인공지는 또한 최고의 효율과 생산성을 추구하는 방향으로 움직일 것이라는거지. 인간들 기준으로는 더 비인간적으로 움직이게 되는거지. 효율성이 가장 떨어지는 대상이나 방법은 제외 해버릴 테니까. 서로가 모두가 동등하게 나눈다고 해도 그게 시혜 차원이 아니라 어떤 이유로 그렇게 하는게 가장 효율적이고 생산적이고 엔트로피 증가가 가장 적게 상승한다는 판단을 했다는거지. 예를 들면 인공지능에게 군인과 겅찰 배치를 학습 시키면 배치에 여군이나 여경은 거의 전부 제외 시켜버릴 것이라는거지. 그게 가장 효율적이니까. 근데 인간이 개입해서 가르치기나 룰을 주입하면 인공지능은 효율이 더 떨어지고 멍청하게 되지. 자연적으로 엔트로피 법칙에 의해 스스로 깨닫게 되는데 인간이 비효율을 강제한 것이니까. 그렇다고 그렇게 안할 수도 없지. 백명의 인간을 구하기 위해 한 명의 인간을 희생 시켜야 하는 순간도 있는데 인간을 죽이지 마라고 룰을 입력 해놓으면 한 명의 인간을 안죽이는 대신 백명의 인간이 죽어버릴 수 있으니까.

@땀쟁이아빠 3 жыл бұрын

vFlat에 대해서 한마디. 인공지능을 사용한 것까지는 인정하지만 쾌적한 인터페이스(UX)를 인공지능으로 찾아서 보기를 권해봅니다. 직관적인 사용에 문제가 많습니다.

@parkch1123 3 жыл бұрын

와~~

@user-fj3vd6yj4v 2 жыл бұрын

bitrate 과 sampling rate 단위를 섞어서 얘기하시네요. 갑작스럽게 주제가 넘어가서 그러셨겠지만..

@뎅뎅군 3 жыл бұрын

1 초 / 44000 이네요

@TTimesTV 3 жыл бұрын

아.. 저희가 실수를 했습니다 ㅠㅠ 다음부터는 실수 없도록 노력하겠습니다 😭

@jing3774 2 жыл бұрын

질문이 있습니다. 딥러닝을 통해 쓰레기를 분리 할 수 있을까요? 매립된 쓰레기를 파내서 컨베어벨트에 올리면 그 중에 태울 수 있는것만 집줄 수 있는 고양이 구분 보다 더 어려울까요?

@유재호-u8j Жыл бұрын

가능합니다. 데이터가 많다면

@dailymanb 3 жыл бұрын

잼있네요 레코드판 신기

@TTimesTV 3 жыл бұрын

👍👍

@anonymous-dl7rv Жыл бұрын

잡스처럼 효용을 만드는 능력

@wn0657 2 жыл бұрын

그럼 구름을 분해하면 빨파초인가요?

@유재호-u8j 10 ай бұрын

간단한 원리인데 모든 빛을 반사시키면 하얀색 모든 빛을 흡수하면 검은색입니다. 근데 그걸 컴퓨터로 그린다면 RGB값이 전부 최댓값에 가깝게 가지는거죠 질문의 의도를 제가 잘 몰라서 대답드리자면 컴퓨터가 저렇게 색을 정하는 이유가 그게 사람이 색이라는 걸 인지하는 방법이라서 그런거에요.