[뚜쪽이] #2 어쩌다보니 컴공 뚜족이들에게 채용(면접) 팁을 풀게된 상담시간 (신입, 인턴)

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Күн бұрын

Пікірлер: 115

@pan-ddu 10 ай бұрын

영상이 길어요🥲 아래 인덱스를 참고해주세요🙋🏻‍♂ 📢 마지막 챕터 내용은 개인적인 생각 일뿐 특정 회사 전체를 대변하지 않습니다 📢 플젝 경험이 쓸모없다는 게 아니고 기본기에 소홀하지 말자는 의미입니다🙂 00:00 오프닝 00:38 46.모지리 취준생에게 따끔하게 한마디 해주세요 (GPT로코딩하는사람) 01:09 47.PHP 계속해도 괜찮을까요? (아잉나도개발자될래요) 01:41 48.고등학교 졸업 후 바로 개발자 된 사례가 있나요? (보거스) 02:31 49.데이터 분석 직무쪽을 생각하고 있는데.. (alacori) 02:58 50.백엔드 개발, 대학원 갈 필요있나요? (피카츄) 03:32 51.포폴보다 중요한 건 뭘까요? (마이너) 04:18 52.플젝 동기나 아이디어는 어떻게 얻나요? (마이너) 05:01 53.입상 기록이 취업에 도움이 될까요? (404번 버스) 05:22 54.도메인이 뭔가요? 코틀린 파도 될까요? 등등 (무명) 07:05 55.백엔드 개발의 로드맵 (프라하) 07:53 56.문서작업 하느라 개발할 시간이 없어요 (서류&lt개발) 08:33 57.전공과의 괴리감.. 2년 휴학해도 될까요? (뚜쪽이) 09:11 58.편입 후 4년제 vs 전문대 나와서 2년 경력 (바나나우유) 10:06 59.5년차 (물)경력 입니다 (개쩌는 개발자 지망생) 11:03 60.AI를 무작정 좇는 게 맞나요? 안 하면 도태될까요? (비염인) 11:44 61.너무 길어서 메일로 답변 드렸습니다 (요니) 11:54 62.데이터 분석가 하려면 대학원 가야할까요? (chocovy) 12:13 63.iOS 개발 전망은? 추천 시스템 개발 하려면 대학원 가야할까요? (개발새발자) 13:04 64.대학진학 포기하고 개발자 해도 괜챊을까요? (식용뚜벅초) 13:51 65.곧 입대합니다.. 공부방향에 대한 질문드려요 (뚜퀴즈 나가고 말거야) 14:36 신입(에 가까운) 분들께 드리는 채용(면접) 팁 --- 📌 뚜쪽 상담소 공지 kzbin.infoUgkx48JxZp9KJAQoP6ojTSsLI_1-Vv5MsMYW 📌 뚜쪽 상담소 제보 forms.gle/GpV5E3FWsBJpYhsw6

@robin-rv8dl 10 ай бұрын

카카오 같은 대기업은 신입을 뽑을때, 키울 생각을 하니까 cs같은걸 더 중요하게 생각하는거 같은데, 사실 냉정하게 대기업 취업할 수 있는 사람은 전체 시장에 나와있는 신입 중 많이 봐야 10%라고 생각합니다. 최근에 여러 중소기업들 면접보고다니는데, 그쪽은 아예 거의 바로 일 시킬 수 있는 사람들을 "신입 연봉" 주고 뽑으려고 합니다.. 그러니까 플젝 경험을 많이 쌓는게 오히려 더 유리한거 같더라구요... 결국 취준생 입장에선 "대기업에 가면 좋지만, 대기업만 바라보다가 30넘어서 인생 ㅈ망테크 탈 수 없으니까 플젝도 깊이 있게 챙겨야 한다." 이런 생각을 할 수 밖에 없더라구요.

@pan-ddu 10 ай бұрын

공감하는 내용입니다. 말씀하신 거처럼 플젝 경험 매우 중요합니다. 둘 다 챙기기도 참 힘들고.. 요즘은 정말 빡세더라구요 다만 그.. 플젝 경험을 하시더라도 그냥 찍먹 처럼 가볍게보다는 제대로 하시면 어디든 다 도움이 되실거라 생각해요 🙂🙂 그냥 겉핥는 식으로 ‘해봤다’ 정도는 양쪽에 다 도움이 안 될 거 같다는 게 제 생각입니다. 🥲🥲

@robin-rv8dl 10 ай бұрын

@@pan-ddu 그래서 저도 이번 취업시즌에 취업이 되든 안되든 1년정도 장기적(취준생 입장에선 1년이면 엄청 장기..)으로 유지보수 할 수 있는 플젝을 해보려구요.

@lupin.x2 10 ай бұрын

이번 겨울에 AI 석사 졸업하는 사람입니다. AI 쪽 관심 많으실 거 같아서 댓글 남기게 됐습니다. AI 분야는 크게 3가지로 나뉘게 됩니다. 머신러닝, 데이터, MLOps 머신러닝은 AI 모델을 R&D하는 직무라고 생각합니다. 이 분야를 하신다면 대학원은 그냥 필수입니다. 저의 경우에도 왜 대학원이 필요하지? 라는 생각을 했었으나, 논문을 쓰는 과정에서 기존 연구 대비 뭔가를 개선해야합니다. (독창성, 창의성 등등 논문 구성 조건) 일반적으로 개발자들은 그냥 가져다 쓰니까? 성능 개선 부분을 중요시 생각하는 거 같습니다. 흔히 탑티어라고 불리는 논문지에 투고하시면 취업이 수월할 거라고 생각합니다. 석사는 학교 이름 + 어떤 교수님의 연구실인지 많이 보기 때문에 좋은 학교에서 공부하는 것도 취업에 도움이 많이 됩니다. 데이터직무는 데이터 수집 및 적재를 어떻게 할지, 데이터 기반의 인사이트를 얻는 작업이라는 생각이 듭니다. 데이터베이스(MySQL, ORACLE) 관련 기술을 중요시하는 경향이 있는 거 같고 하둡 등의 기술스택을 선호합니다. 하둡은 대학원 수업에서 한번 찍먹해봤는데 벽을 느끼게 됐습니다... 데이터사이언티스트라고 불리는 직무는 데이터로부터 인사이트를 얻는 과정입니다. 캐글 많이 해보시는 걸 추천드립니다! 이 분야는 석사까지는 없어도 되는 거 같습니다. 다만 신입 채용하는 걸 못봤습니다. MLOps는 서비스 할 때 AWS 등등에 모델을 배포하는 작업인거 같습니다. k8s, 도커 등의 지식을 요구합니다. 제가 예전에 몸 담은 회사에서는 자체 서버 구축 비용이 너무 비싸서, AWS에 서비스를 배포했었는데 도큐먼트 보면서 하니까 할만하긴 하더군요. 다만 제가 업계 표준을 따르면서 개발을 했는지는 확신이 없습니다. 이 분야도 신입 채용 하는 건 못봤습니다. 제가 직접 경험한 바를 말씀드리자면 research냐 engineering이냐에 따라 대학원 진학여부가 갈리는 거 같습니다. 연구 분야 쪽은 석사 이상을 선호하는 게 맞습니다. 박사면 더 좋은 거 같지만.. 박사는 정말 많은 고민을 하고 가시기 바랍니다... 개인적으로 학사보다 석사의 취업풀이 더 좁고, 박사는 더 좁아지는 거 같습니다. 좁다보다는 마이너하다라는 표현이 맞겠죠.. 그리고 연구 주제 선택도 중요합니다. 석사 과정에서 자율주행에 대해 연구를 하다가 갑자기 ChatGPT 같은 자연어처리 분야로 다이브 하기 어렵습니다. 위에 세 가지로 나뉜다고 말씀을 드렸는데, 전부 한번씩은 해보시는 게 좋을 거 같다고 생각합니다. 내가 사용하는 데이터에 대한 EDA도 해야되고, 어떤 모델을 개발을 했다면, 내 환경을 도커 형태로 공유도 해보시고, (AI는 제 컴퓨터에서 학습시킨 결과와 판뚜님 컴퓨터에서 학습시킨 결과가 다릅니다...) 이게 메인이 되기보다는, 나는 머신러닝에 그치지 않고 배포도 해봤다라는 느낌?이 좋은 거 같습니다. 저도 흔한 석사 나부랭이다 보니 위에 적은 내용이 틀렸을 수도 있습니다. 다만, 저의 작은 지식이 많은 분들께 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다. 혹시 틀린 게 있다면 댓글로 지적 부탁드리며, 다들 힘내셔서 좋은 결과 얻으시기 바랍니다! 마지막으로 판뚜님, 이렇게 다른 개발자(+지망생) 분들과 소통할 수 있는 영상을 만들어주셔서 감사드립니다!!

@pan-ddu 10 ай бұрын

오.. 이거는 제가 더 감사합니다 제가 모르는 분야라 막막했는데 댓글로 이렇게 좋은 얘기 해주셔서 넘 좋네요 감사합니다 👍🏼👍🏼👍🏼👏👏👏👏

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

LLMs (Large Language Models)이 부상하면서 과거와는 다르게 데이터베이스 역량이 꽤 중요하게 됐음을 많이 느낍니다. 다행히 저는 PostgreSQL에 강점이 있네요. 말씀에 공감합니다. 👍

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

+ “인사이트”라는 게 도무지 뭔지 모르겠다고 하면, 보통 인사이트란 말 앞에 “경영”을 붙여 보거나 “비즈니스”를 붙여보거나 “업무 개선”을 붙여보거나 “프로세스 혁신”을 붙이면 맞는 듯 싶습니다. 그래서 기술만으로는 충분치 않을 때가 많았습니다

@doorheon 10 ай бұрын

전 AI모델링으로 시작해서 MLOps 쪽으로 넘어가는 중인데요, 요즘 많은 회사들이 MLOps는 모델을 서빙하는 롤을 포함하는 것 같습니다 그냥 백엔드 개발자가 파이썬 배워서하면 될 것 같은데, JD들을 보니 MLOps 엔지니어 뽑을 때는 ML/AI 기술을 어느정도 다뤄본 사람을 선호하더라고요

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

@@doorheon 맞습니다. 그리고 백엔드 영역은 사실 상당히 다른 영역이더라구요. Python으로 서빙하는 영역은 아예 다른 세계로 취급합니다.

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

2:52 데이터분석 직무: 백엔드도 해야 하고 (MQ, ORDBMS, 병렬 클러스터링 연산), ML 자체도 구현해야 하고, 가끔 Frontend 개발자 없으면 Frontend 개발을 스스로 해야 합니다. 그런데 요즘은 경영의사결정 쪽에 좀 더 많은 비중을 주고 있고, 저조차도 데이터 분석 파트를 그 방향으로 Leading 하는 상황이어서 경영학 개론 공부도 하면 좋겠다고 생각합니다. 이젠 기술이 없는 시대가 아니라 기술을 엮을 전략이 정확하지 않은 시대가 되었거든요.

@pan-ddu 10 ай бұрын

좋은 댓글 많이 남겨주셔서 넘 감사합니다 구독자님들께 많은 도움이 될 거 같아요 🙂🙂👏👏👏🥲

@yangdongjun 10 ай бұрын

선생님 좋은 영상 감사합니다. 근데 신입채용 우대사항에 k8s kafka msa 가 박혀있기때문에 취준생은 준비할수밖에없다고 생각합니다. 저도 cs와 기본기로 갈 갖춰라라고 얘기하고싶은데 it 톱티어 회사 공고는 그렇지 않은 게 참 괴리감이 존재합니다. 너무 어려운것같습니다😢

@yondoreu 10 ай бұрын

우대사항은 우대사항일 뿐이예요! 저도 많은 취준생 분들 이력서를 봤지만, 화려한 기술스택이 많은 것보다 기본기가 받쳐 주고, 남들 다 하는것이 아닌 본인만의 고민과 시도가 녹아들어 있는 이력서를 작성한 분들이 실제로도 잘하시더라구요

@pan-ddu 10 ай бұрын

윗님 말씀에 공감합니다 ㅎㅎ 그리고.. 요즘은 진짜 어렵다는 점 공감합니다 🥲🥲🥲 플젝 경험도 중요하지만 기본기도 놓치지 않아야하는...

@whitedaymarch 10 ай бұрын

면접팁 저거 진짜 꿀팁인듯 보통 합격자들의 면접후기 들어보면 저런식으로 이어지는 질문이 많고 모르는 질문일경우의 답변도 알아보고 공부하겠다는 뉘앙스의 형태가 많았음

@pan-ddu 10 ай бұрын

공감해주시니 넘 감사하네요 🙂🙂👏👏

@zz-lo5nf 10 ай бұрын

현직 데이터 분석가 입니다. 석사 필요 여부는 정확하게 "분석가"직무를 원하시는건지, 혹은 데이터 관련 직무를 원하시는 건지도 중요합니다. DA(데이터 애널리스트)쪽은 찾아보시면 석사 우대라고 해도 학사도 가능한 경우가 꽤 있을겁니다. 다만, 지금은 이쪽도 석사 졸업생이 많이 쏟아지기 때문에 본인이 석사 대비 어떻게 잘 어필할지도 중요한 부분입니다. 일부 데이터 직군은 논문을 많이 읽고 이를 구현해내는 등의 업무를 시키는데, 이 경우에는 아무래도 석/박을 꼭 뽑고싶어 하겠죠. 앞쪽의 통계학과 복전 케이스는 협업이 힘들었다고 하셨는데, 개발 과정의 협업이 힘들었던 것인지 많은 사람과의 협업이 어려웠던 것인지도 잘 생각해보셔야 할 것 같네요. 도메인마다 차이가 있을 수 있기도 하고 회바회겠지만.. 제 경험상 분석가도 동일 직군 외에도 무척 많은 사람과 커뮤니케이션을 반드시 해야하는 직군입니다. 혼자 일할 수 있을거라 생각하시고 고르는 것이라면 조금 주의가 필요할 것 같아요.

@pan-ddu 10 ай бұрын

현장의 상황을 잘 알려주셔서 감사합니다 넘 좋은 댓글이에요 👏👏👏👏🙋🏻‍♂️

@Developer_kyo 10 ай бұрын

이번 주도 유익한 영상 잘 봤습니다. 상담 내용들이 진로 상담이 많아도 그분들한테는 큰 도움이 될 거 같아요 ~ 뚜쪽 상담소 유익하고 좋은 콘텐츠입니다 ~ 저는 아직 상담할 내용은 없지만 상담이 필요하거나 약간 장문 질문(?)이 필요할 땐 뚜쪽 상담소를 찾겠습니다 ~ 간단한 질문은 댓글로 남길게요 ~ 영상이 짧아지니 좋네요 너무 길기도 짧지도 않아요 근데 사람마다 다르겠지만 제가 추천하는 영상 길이는 15분 정도가 적당한 거 같아요 대략 15 ~ 16분 정도가 적당할 듯해요 물론 답변 길이에 따라 달라지겠지만요 ㅎㅎ

@pan-ddu 10 ай бұрын

분량 맞추기가 쉽진 않네요 🥲🥲 감사합니다

@brandlee5089 10 ай бұрын

프로젝트든 뭐든 거기서 실패를 하든 성공을 하든 경험이 직접적으로 되는게 채용하시는 분들이 뽑는 기준이죠. 실패를 하더라도 피드백을 잘하는 성격이면 다음번엔 그런 실수 안하고, 반대로 잘하면 그 경험을 통해 다음번 더 잘할 수 있는 방법을 찾는 것이 중요하죠❤ (한데 채용을 보면 비단 자기가 한 걸 자랑처럼 나열만하지 이야기 해보거나 실패를 이야기하면 거의 그냥 똑같이 그 과정만 이야기하는데 자기는 뭘 잘못한지 잘 모르죠❤) 솔직히 대학 생활 때 교육 받는 것이랑 실무는 차이가 크고, 새로 배워야되는데 그나마 팀플 과제 잘 했던게 사회생활 잘 적응할 수 있는 원동력이 된 것 같아요❤

@brandlee5089 10 ай бұрын

통계출신 데이터 분석도 대체로 취업문이 좁아요... 대체로 공공기관의 분석이나 행정직으로 빠지고, at라는 농수산물유통관련 공공기관도 종종 가는 편이죠. 결국 문과 계열로 가기엔 어디를 가도 바로 취업하긴 어렵고 그만큼 내가 가고 싶은 공공기관이 있으면 시험준비+관련 기관에 경력을 쌓는게 가장 중요하다고 보네요.

@brandlee5089 10 ай бұрын

이력서 쓸 때 팁이라면 간혹 아직도 내가 이러한 일들, 상을 받았다 식으로 글 쓰시는 분들은 그냥 걸러요... 단순히 정보 공개가 목적이 아니라 이러한 경험을 통해서 무엇을 얻었는지, 혹은 이 상을 받은 과정에서 내가 지원한 이 회사와 어떤 관계가 있었는지 등 풀어내는게 중요하죠. 그리고 그러한 면에서 글을 많이 보고 써봐야지 아는데, 내가 분명 이력서를 쓰고 있는데 보는 사람의 기업에 맞는 내용이 아니라 딴 곳으로 향하는 글도 은근 많아요... 결국 글을 많이 안써봐서 생기는 문제더라고요... 그런 점들 유의하셔서 취업하시기 바랍니다❤

@brandlee5089 10 ай бұрын

특히 개발자는 도메인널리지가 가장 중요하죠. 근데 이 부분도 막 외우는 것보다 일의 연장선상 협업을 하면서 배우는 경우가 많죠. 쉽게 이야기하면 개발자의 전공 지식은 당연히 갖춰야하겠지만 그 외에도 내가 은행쪽 업무에 속했다면 은행의 프로세스나 과정 등 이해를 하는 것이죠.. 대부분 실무에서는 협업 중 대화하면서 배우거나 전공 공부처럼은 아니지만 공부는 필요하죠. 만약 다른 운송 분야로 바뀌면 그쪽에 대한 공부를 바로 해야되고요👍🏼

@pan-ddu 10 ай бұрын

넘 좋은 말씀 감사합니다 다른 분들께 많은 도움이 될 거 같습니다 👏👏👏👍🏼👍🏼 근데 하트가 살짝 부담스럽긴 하네요 ❤️❤️❤️

@brandlee5089 10 ай бұрын

@@pan-ddu우정보다 진한게 남자의 하트죠.. 그나마 하트를 써야 글에서 싸움의 빈도도 떨어져서 그냥 뭐랄까 추임새로 생각하시면 ㅋㅋㅋ

@user-xd8fr8jw3o 9 ай бұрын

2년제나 고등학교 졸업후 바로 취업이나 등등 학력에 대한 질문들이 보여서 하나 말씀드립니다 ... ... 제발 4년제 학위 따세요 !!!!!!!!!!! 이유는 회사 채용에서 이제 학교"이름"은 안보지만 "학력" 자체는 아직 많이 봅니다 당연히 4년제 학위 원하는 곳들이 많습니다 저도 그래서 학점은행제로 4년제 학위 받을까 고민하고 있습니다 제발 어디라도 좋으니 4년제 가시길 강력히 추천 드립니다 ㅠㅠ 저는 나이도 그렇고 시간 돈 다 부족해서 급한대로 일자리 찾았지만 아직 20대이신분들이나 대학 가기 전 분들은 4년제 아무곳, 학점은행제 같은 형식도 괜찮으니 4년제 강력히 권장합니다 ...

@pan-ddu 9 ай бұрын

본인의 경험에서 깊이 우러나오는 조언 정말 감사합니다 이런 고민을 하시는 분들께 좋은 조언이 됐으면 합니다 🙂

@달다구리-g4c 10 ай бұрын

항상 영상 잘보고있습니다 :) 저는 스타트업에서 서비스 운영/개발로 현업에 들어와 cs 기본기의 중요성을 느끼게 되었습니다. 그래서 3년차 시작이자 29살이 되는 내년은 올해 진행했던 데이터베이스 공부를 시작으로 네트워크, 운영체제를 프로젝트 기술스택보다 좀 더 우선순위를 두고 공부하려하고 있는데 너무 학생 마인드의 생각이려나 판뚜님 의견이 궁금합니다 🥲

@pan-ddu 10 ай бұрын

좋은 접근이신 듯 합니다 ㅎㅎ 다만.. 일단 일은 하고 계시니까.. 업무와의 균형은 잘 맞추셔야 될 거 같습니다 ㅠ..

@달다구리-g4c 10 ай бұрын

@@pan-ddu 옳은 말씀이십니다. 댓글 감사합니다!

@wldnd2640 6 ай бұрын

그러면 스프링mvc, spring에서 db다루기, jpa이런거 안 해도 되나요? 프로젝트 하나도 없고 오직 cs와 기본기 잘 알면 네카라쿠배 취업가능한가요? 아니면 어느정도로 비중을 맞추는게 맞을까요?

@pan-ddu 6 ай бұрын

안 해도 된다기 보다는.. 결국 보긴 다 보지만^^; 그냥 crud 한 번 해봤다 정도로 기능만 알고있는 거 말고 기본기를 잘 갖추고있는 분들께 눈길이 더 갔었다는 의미로 말씀드렸습니다 그리고 둘 중 하나에 몰빵하는 건 위험합니다ㅠ 비중이라기 보다는 반반인 게 안전하긴 하겠죠..? (물론 회사별 팀별로 케바케입니다)

@우쥐쥐 10 ай бұрын

뚜벅쵸... 따뜻한 사람.. 진심인 게 느껴져서 저도 따뜻해지네요. 좋은 연말 보내세요 뚜벅쵸님~

@pan-ddu 10 ай бұрын

ㅋㅋㅋ 감사합니다 즐거운 연말 되세용 👏👏👏🙏🙏

@user-dl7nc2ny3k 10 ай бұрын

판뚜님 잘 보고있습니당. 저는 3년차 자바 스프링 개발자고, 올초에 노란집 계열사 몇군데 면접까지 봤다가 떨어진 경험이 있습니다.😢 근데 노란집 같은경우 경력 채용에서 같은 노란집 출신 계열사에서 지원한 사람이 많이 뽑힌다는 얘기도 있던데 혹시 어떻게 보시나용 그리고 내년초에 재지원한다고 했을때 저를 기억하실 가능성이 있을까효.. 면접까지 보고 떨어진 케이스들은 좀 가능성이 없을까 싶네요ㅠ

@pan-ddu 10 ай бұрын

어.. 요거는 제가 잘 모르겠습니다 ㅠ.. 그리고 계열사별로 인재풀이 공유되진 않는 거로 알고있는데 잘 모르겠네요 🥲

@소야주 9 ай бұрын

평소에 궁금했던 질문들이라서 너무 좋아요 진짜루... 좋은 영상들 감사합니다 😢

@pan-ddu 9 ай бұрын

도움 되셨으면 합니다 감사합니다 🙋🏻‍♂️🙋🏻‍♂️

@pupi44 10 ай бұрын

프리랜서로 일하다 취업 후 아키텍트로 7년째 일하고 있는 현업입니다. 신입(혹은 준하는 분들)에 대해서는 뚜벅쵸님과 동일한 생각이라 댓글 남겨봅니다 연차가 쌓이다 보니 신입분들이 들어오고 계시는데, 대부분 같이 근무할 팀원분들도 신입분들께 크게 뭐 안바랍니다. 프로젝트를 많이 해봤다고 이야기를 하는 신입들이 계십니다. 하지만 "프로젝트를 얼마나 리드했냐"에 대한 경험은 흔히 기업에서 비즈니스 도메인 단위급으로 해봐야 유의미한건데... 신입분들의 프로젝트는 졸업작품 or 부트캠프정도로 다들 알고계셔서 영상에서 언급된 대로 기초 Cs지식, 혹은 경험한 프로젝트에서 어떻게 문제해결을 했는가 정도를 중점적으로 봅니다. 그리고 개발자의 글쓰기는 매우 중요하다고 생각해서(저도 일하면서 가장 고민하는 부분 중 하나입니다 ㅎㅎ) 가급적 pt만드는거나 원페이퍼로 개발 요약해보시는것도 추천드립니다. "좋은 아이디어와 기술력"을 가지는 것도 중요하지만 그걸 잘 정리해서 효율적으로 말하는것도 중요하니까요. + 대학원은 데이터분석/ai는 어떻게던 가시는게 젤 좋고(수요가 가장 많습니다), 그외에 개발 직군은 그냥 학사정도로 충분합니다. 다만, 특대같이 직장다니면서 대학원 다닐 수 있는 기회도 열려있으니 석사를 못해서 아쉽다고 생각하시면 그떄 가셔도 될꺼같네요

@pan-ddu 10 ай бұрын

pt 만들기와 원페이퍼 요약은 제가 생각해보지 않았던 부분인데 좋은 의견 주셔서 넘 감사합니다 구독자분들께 많은 도움이 될 거 같아요 👏👏👏👍🏼👍🏼🙂🙂

@morisheldon3530 10 ай бұрын

관심있게 정말 잘 봤어요 저도 비전공자로 막 배우는 입장인데 cs라는 단어 나올때마다 전공자에 비하면 너무 모르는거같아 걱정이 큽니다 cs 기본기를 탄탄히 하려면 구체적으로 어떤걸 배우면 좋을까요? 대학 컴공과정 책들을 곧대로 공부할까요?

@pan-ddu 10 ай бұрын

대학 컴공과정을 다 배우긴 무리가 있을 거 같고.. 요즘은 책도 많고 관련 강의도 많으니 고쪽도 함 알아보시는 게 좋겠습니다 ㅎㅎ

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

7:38 데이터분석 직무로서 넷마블 기술블로그를 읽어보면, 데이터베이스는 약간 뒤에 오는 고급 기술이고, PostgreSQL 이 친구가 참 순수한 (?) 친구여서, 가장 나중에 다루어 보시는 걸 권하고 싶습니다. 결국 Connection Pooler를 만들어서 Kubernetes 위에 올리고, Connection Pooler 경유해서 PostgreSQL 접속 가능하도록 JPA (Hibernate), Pooler를 수정해야 하는데 이게 꽤 머리가 아픕니다.

@wonwoochoi2317 10 ай бұрын

항상 즐겁게 보고있습니다! 좋은 정보 얻어갑니다! 연말잘보내시길 바랍니다

@pan-ddu 10 ай бұрын

연말 잘 보내시고 행복하세요 🙂

@DangoFood 10 ай бұрын

이런 유익한 영상이... 항상 잘보고있습니다!

@pan-ddu 10 ай бұрын

도움이 되셨으면 좋겠습니다 감사합니다 🙂

@insomnia7164 10 ай бұрын

답변 감사합니다! 공부 의욕이 사라질 때마다 보러오겠습니다 :)

@pan-ddu 10 ай бұрын

공부하기 힘드시겠지만 항상 화이팅 하시고 힘내세요 🔥🔥🔥👏👏

@Mir2SKY2 10 ай бұрын

개인적으로 php 프로젝트는 코드이그나이터나 라라벨 없으면 무조건 거릅니다. php가 오래되었다고는 하나 적어도 2010년대 대세였던 mvc 기반 프레임워크를 쓰고있다면 그래도 트렌드는 따라가려고 노력하는건데, 퓨어 php를 고집한다는건 새로운 기술을 도입하거나 배우고 적용해보려는걸 부담스러워 하거나 거부하는 분위기일 가능성이 높습니다. 경험삼아 한번만 참여해보거나 레거시 코드로 지나가다가 보는정도면 충분하고 가능하면 최신 트렌드에 맞춰가는게 좋다고 생각합니다.

@pan-ddu 10 ай бұрын

제가 php에 대한 건 사실 잘 모르는데 좋은 의견 주셔서 넘 감사합니다 🙂🙂

@Mir2SKY2 10 ай бұрын

@@pan-ddu 사실 개인적으로는 신입이나 저경력자들에게는 php 자체를 추천해주고싶진 않습니다. php가 프론트와 백 다 할수있다보니 스파게티코드가 나올 가능성도 높고, 다른언어와 유사성도 크지 않다는점 때문이죠. 그로인해 자칫 잘못하면 좋지않은 코드구현 스타일을 가지게 될수 있고, 언어유연성이 좋지 않은 분들에게는 다시 다른언어로 갈아타는데 시간낭비가 발생하니 입문언어로 php를 쓰는건 리스크가 크다고 생각합니다.

@오규민-f9h 10 ай бұрын

면접때 최악의 케이스에서 O(n)에 가까워지는 O(1) 의 경우에는 amortized O(1) 이라고 대답하면 좀 더 유식해보일 수 있을 것 같아요 ㅎ.ㅎ

@pan-ddu 10 ай бұрын

오.. 배운사람... 🤣🤣🤣

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

12:03 제 회사 데이터분석 파트는 팀장 포함 전원 석사 이상입니다. 저는 심리학 박사 수료했구요 😂

@ohoonesi 10 ай бұрын

현직 데이터분석가입니다. 취업시 석사이상을 원하는 곳이 적지는 않으나 그것도 케바케가 큽니다.. 본인이 어느 분야/업계/직무로 취업하고 싶은지에 따라 편차가 크다고 봅니다. 석사를 할까 말까가 아니라 본인이 원하는 도메인과 직무를 어느정도 구체적으로 세팅해두고 관련 채용공고(jd)들을 먼저 살펴본 뒤에 결정하세요. 학사로도 충분한 곳도 많습니다..

@yangjunghyun1 10 ай бұрын

혹시 질문이 있는데 개인적으로 드려도 괜찮을까요..?

@ohoonesi 10 ай бұрын

@@yangjunghyun1네 연락드릴 수 있는 경로를 알려주시면 제가 연락드릴게요

@pan-ddu 10 ай бұрын

구독자님들께 도움이 되는 의견 넘 감사합니다 👍🏼👍🏼👏👏👏

@karusione 10 ай бұрын

뚜쪽 상담소 좋습니당~ 흐흐 바쁘시겠지만 소소한 Vlog도 더 자주 해주시면 너무 감사하겠습니다.

@pan-ddu 10 ай бұрын

브이로그는 항상 노력하겠습니다 🙂🙂🙂

@메인70 10 ай бұрын

항상 좋은 영상 감사합니다.. 뚜쪽 출연기원 1일차

@pan-ddu 10 ай бұрын

제가 더 감사합니다 🫡🫡🫡🫡

@lee-zi6lq 9 ай бұрын

영상에 잠깐 그리고 대댓으로 학점이 중요하지 않다는 내용이 보였는데 정말 취업 서류 그리고 면접 과정에서 학점을 보지 않나요? 적당한 학점이 어느 정도인지 궁금합니다 ㅠㅠ

@pan-ddu 9 ай бұрын

다른 분야는 잘 모르겠지만 개발자 채용에서는 걍 학점 칸 자체를 그닥 신경 안 쓰지 않을까 싶습니다

@박현수-o7i 10 ай бұрын

데이터어널리스트겸사이언티스트로 일하고있는2년차 주니어인데요😮 비록 중소(견) 이지만 대학원이 필수까진 아닌듯합니다(지방대학 학사 졸업 후 회사다니면서 모교에서 석사해서 이번에 졸업합니다🎉) 다른 분석가 분들 비중보면 학사 반 석사 반인듯 합니다

@pan-ddu 10 ай бұрын

오.. 현장의 상황보고 감사합니다 👍🏼👍🏼👏👏

@sirirang6 10 ай бұрын

5:07 버스가 없을 것 같다는 말에 웃고갑니다

@pan-ddu 10 ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 개발자 개그가 먹히시는 분...!!

@레프-d3j 10 ай бұрын

좋은 내용 감사합니다! 1월 6일에 세텍에서 기계식 키보드 엑스포 열린다는데 관심 있으신지 궁금하네요 ㅋㅋㅋㅋ

@pan-ddu 10 ай бұрын

오호 그런 행사가 있나요?? 알아봐야겠습니다 감사합니다 👏👏👏

@yondoreu 10 ай бұрын

05:22 개인적으로 많은 분께 가장 도움이 될 내용이라고 생각하는 부분이네요 ㅎㅎ

@pan-ddu 10 ай бұрын

짧고 굵은 답변이었는데 그렇게 생각해주시니 감사합니다 🙂

@_pink_mustard 10 ай бұрын

주변에 곧 군대가는 후배들 많은데 이 영상 추천하겠습니다..

@pan-ddu 10 ай бұрын

감사합니다 ㅎㅎ 하지만 군대가기전엔 일단 잘 쉬고 노는 걸 추천합니다 🥲🥲🥲

@goyang4800 10 ай бұрын

백엔드쪽에서 일하다가 대학원 간 지인이 다른거로 석사 따면서 대학원에서 백엔드로 연구할만한게 없어서...? 잘 안한다고 들었던 것 같은데 정확하지는 않네요...

@pan-ddu 10 ай бұрын

하긴 뭔가 연구할만한 학문이라기 보다는 도구?? 같은 느낌이 강해서 대학원보단 현업에서 비벼보는게 가장 좋을 거 같습니다 ㅎㅎ

@zihasoo 10 ай бұрын

이런 영상 도움이 많이 됩니다. 감사합니다...

@pan-ddu 10 ай бұрын

도움이 되셨음 좋겠습니다 화이팅 🔥🔥🔥

@Seongho_Bae 10 ай бұрын

11:38 AI는 백엔드 공부가 필요하지만, 백엔드 개발에서는 AI가 필요 없지요 😂

@user-xz2nq7tt1t 10 ай бұрын

개발자로 살면..확실히 시력 나빠지나요?? 급 궁금해져서요 ㅎㅅㅎ

@pan-ddu 10 ай бұрын

개발자라서 시력이 나빠지는 건 잘 모르겠지만 제 주위 대부분은 안경을 썼거나 라식라섹을 하셨더라구요 🥲🥲🥲

@ahahwgqye12 10 ай бұрын

찍먹만으로 4년째 버티고 있는 찍먹 달인 백엔드 개발자인데... 좌절감 얻고갑니다.. 주륵

@pan-ddu 10 ай бұрын

4년차시면 이제 컴싸보다는 경력으로 승부를 볼 짬이 됐기 때문에 앞으로 그 경험들을 잘 쌓으시면 됩니다 좌절하지 마세요!!! 🔥🔥🔥🔥

@dbswl5 10 ай бұрын

요즘 신입으로 올려면 너무 힘들것 같아요. 운빨로 개발자되서 입에 풀칠하고 살다보니 전 다시 돌아가도 취업 못할것같습니다.😅

@pan-ddu 10 ай бұрын

제가 허튼 마음 먹지않고 질기게 붙어있는 이유가 그것입니다 저는 한번 나가면 절대 못들어옵니다 🤣🤣🤣😭😭😭😭

@우하-h6c 10 ай бұрын

겉멋들어서 cs 랑 알고리즘 손놓고있었던거같아요 .. 의도치 않게 회초리 맞았습니다.

@pan-ddu 10 ай бұрын

cs 중요합니다 ㅎㅎ 물론 힘드시겠지만 화이팅!!🔥🔥🔥

@미띤 10 ай бұрын

cs지식을 정보처리기사 공부로 해도되려나..

@pan-ddu 10 ай бұрын

그것도 이어진다고 생각합니다 ㅎㅎ 다만 여유가 되신다면 거기에 나오는 내용들을 깊게 생각하시게 된다면 더 좋을거 같긴합니다 🙂🙂🙂

@미띤 10 ай бұрын

@@pan-ddu 감사합니다 이거 저거 생각 할시간에 바로 공부중입니다.. 어찌되었든 벅초님 말씀대로 다 이어지는 내용들이니..ㅎㅎ 감사합니다.

@김김김-d4g9s 10 ай бұрын

저는 여잔데요 25살에 인서울 컴공3학년으로 편입해서 다니고 27살에 취직하는건 어케생각하시나요 주변에서 나이 그렇게먹으면 취업 못한다거해서 편입할지말지 너무고민이에요 저는 현재 23입니다

@pan-ddu 10 ай бұрын

안녕하세요 🙂 제 생각엔 27 정도면 나쁘지 않아 보입니다. 다만 계신환경을 잘 고려하셔서 편입 준비만큼 시간을 쓰는 게 의미가 있을 지는 고민해보시기 바랍니다 컴공은 학벌이나 학점을 보지 않기 때문에 현재 계신곳에서 열심히 하시는 것도 방법이기 때문에 마냥 편입을 권해드릴수는 없네요 🥲 암튼 제가 드릴 수 있는 말씀은.. 27이면 괜찮다 입니다 🙂