Tutorial Analisis Independent Sample t test dengan JASP

[@izzatulmardhiyah2814]

Terima kasih atas penjelasannya pak, sangat membantu saya yang sebentar lagi mau UAS Statistik

[@nikma.h.r5135]

terimakasih atas penjelasannya. ini sangat membantu untuk mahasiswa akhir :)

[@SemestaPsikometrika]

Sama2😀

[@ZunAzizulHakim]

wah mudah ya dibanding SPSS, terimakasih ilmunya Pak

[@fatmachairani1657]

terimakasih banyak paak. sangat bermanfaaatt

[@aini_ayl4274]

terimakasi pak

[@lavin4479]

Salam. pak saya izin bertanya, apakah jika salah satu normalitasnya tidak terpenuhi dan satunya lagi terpenuhi, apakah data tetap bisa dilanjutkan untuk penganalisisan atau tidak bisa? dan jika tidak bisa, apakah hipotesis yang diambil adalah h1? terima kasih pak

[@XlfyiAydanalyd]

uji beda pada variabel body image dan remaja berdasarkan bmi? Gimana ya pak, pake nya apa

[@SemestaPsikometrika]

Berdasar BMI? BMI ini jenis datanya apa ya? Kalau kategori 2 kelompok pakai independent sample t-test. Kalau kategori lebih dari 2 kelompok pakai anova. Kalau data skala (kontinum) ya bukan uji beda, pakainya regresi

[@IsnaeniMusarofah]

Mohon maaf izin bertanya Bapak, hasil data saya menunjukkan bahwa independen sample t testnya p= 0,458. Itu berarti kan lebih dari 0,01. Namun asumsinya sudah terpenuhi semua. Jadi apakah hasil saya tetap signifikan membuktikan adanya perbedaan kemampuan antara laki-laki dan perempuan? Terima kasih sebelumnya Pal🙏🏻

[@SemestaPsikometrika]

p = 0.458 itu tidak signifikan. Signifikan itu jika p < 0.05

[@IsnaeniMusarofah]

@@SemestaPsikometrika Baik Pak terima kasih atas jawabannya🙏🏻

[@tirtasari4985]

Pak izin bertanya, bagaimana jika salah satu normalitasnya tidak terpenuhi??

[@chinatsuishihara9487]

Maaf pak, izin bertanya.. untuk uji independent t test ini hanya bisa untuk 2 klmpk (lki² dan prmpuan) atau bisa lebih dari 2 pak?

[@SemestaPsikometrika]

Hanya 2 kelompok. Kalau lebih pakainya anova

[@chinatsuishihara9487]

Terimakasih pak atas infonya 🙏

[@nanda6227]

kalau normalitas laki-laki dan perempuan berbeda hasilnya akan seperti apa? ada perbedaan yg signifikan antara motivasi laki-laki dan perempuan atau tidak?

[@lulubustani3928]

Pak maaf izin bertanya jika hasil normalitasnya terdistribusi normal dan hasil homogenitas tidak normal bagaimana ya?

[@SemestaPsikometrika]

tidak ada asumsi homogenitas normal

[@nandamaulida8095]

pak ... saya ada pertanyaan t test untuk membedakan aja ya???

[@SemestaPsikometrika]

Pertanyaannya apa ya?

[@fikrisanidya1321]

Bagaimana jika variabel independent lebih dari 2?

[@SemestaPsikometrika]

Bisa menggunakan anova

[@kharismajuliana1505]

Jumlah perempuan dan laki lakinya apakah harus sama yg diolah datanya atau boleh apa adanya sesuai data yg didapatkan?

[@SemestaPsikometrika]

Boleh beda

[@ekaformaanggraeni8804]

kalau saya mau menganalisis faktor-faktor pembengkakan biaya misal, perlu d uji t apa tidak? variabel dependen nya pembengkakan biaya, variabel indepennya faktor-faktornya. apa kaya gt bisa d uji t?

[@SemestaPsikometrika]

Iya, pakainya regresi berganda

[@angirsindra10]

Mohon mf pak, izin bertanya. Ini kaidah dari independent samples t test nilai 'p' nya harus

[@SemestaPsikometrika]

Secara konsensus, dikatakan signifikan jika p < 0.05

[@angirsindra10]

@@SemestaPsikometrika Terima kasih sudah berkenan menjawab, Pak. 🙏

[@rioaryoo]

pak, kalo data tidak berdistribusi normal gimana pak

[@rahmanbohokz365]

Assalmualikum pak, izin nany pak. Kalaw mislanha jumlah sampel 1 dan 2 lebih dri 30, apakh bisa menggunakan uji t 2 sampel indepemdent utk analisis datanya pak??

[@SemestaPsikometrika]

Bisa

[@rahmanbohokz365]

@@SemestaPsikometrika oh iya pak, soalnya ada juga yg bilang pak kalaw uji t itu hanya untuk sampel yg kurang dri 30 orng pak. Makanya saya masih agak bingung pak😅

[@atmoko_iwd]

Maaf, kalau untuk uji simultan (f) bagaimana pak?

[@SemestaPsikometrika]

Ada di video lain, coba cari analisis anova di channel ini

[@vailanisa3852]

kok gakbisa ya bang di laptop saya pas mindahin nya?

[@SemestaPsikometrika]

Coba dipastikan jenis datanya sudah benar. Untuk variabel dependennya jenis datanya harus interval (scale), sementara kelompok harus nominal (category)

[@nanda6227]

kalau normalitas laki-laki dan perempuan berbeda hasilnya akan seperti apa? ada perbedaan yg signifikan antara motivasi laki-laki dan perempuan atau tidak?