TUTORIAL SEM PLS **UJI MODERASI** DAN INTERPRETASINYA DENGAN

[@RubenTuhumena-i9s]

Terima kasih utk tutorialnya

[@RizkyMeilaniAulia]

izin bertanya pak, kalau variabel x nya pake skala likert, variabel y nya pake skala guttman, variabel moderatornya pake skala likert, kalau gini gimana ya pak? apakah langsung bisa diolah ke sem-pls? mohon bantuannya, terimakasih sebelumnya

[@dheanitafitrisalsabillah4611]

pak mohon izin bertanya, jikalau output di smart pls moderasi (M) nya pengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y), tapi tidak memoderasi pengaruh X terhadap Y nya itu artinya apa ya?

[@ayuwardani8376]

Izin bertanya pak, kenapa nilai VIF tinggi sekali ya pak? faktor apa yang mempengaruhi ya pak?

[@rek_suu]

pak mau tanya, untuk moderasi pengaruh negatif membacanya gimana ya pak, di gambar kan saling bersilangan pak, apakah di buku bapak juga sudah dijelaskan, Terimakasih

[@ebookstatistik1000halaman]

Kalau nwgatif artinya menurunkan. Pengaruh X terhadap Y akan lebih rendah untuk kelompok Z yg tinggi dibandingkan kelompok Z yg rendah

[@rek_suu]

Siap baik pak terimakasih untuk penjelasannya, Untuk perbandingan spss sama smartpls itu toleransinya berapa prrsen ya pak, soalnya saya coba uni di keduanya hasilnya berbeda ya pak.? Kalau untuk moderasi di spss dengan hasilnya positif, di pls negatif pak, untuk cek koreksinya biasanya dimana pak Terimakasih

[@nabilabahriyatulavia7706]

Pak, kalo pas cross loading hasil lainnya ada yg minus itu gimana ya Pak? Setiap item emang lebih tinggi dari variabel lainnya sih bener, tapi variabel lainnya itu pada jomplang dan minus gitu Pak :"(

[@nisrinapz]

Izin bertanya pak, saya sudah melakukan olah data menggunakan indikator reflektif utk variabel religiusitas pak, namun dosen menganjurkan menggunakan indikator formatif dg membalik arah panah saja. Apakah boleh menggunakan kuisioner dg menggunakan pilihan jawaban sangat tdk setuju hingga sangat setuju pak, bukannya menggunakan pilihan jawaban selalu hingga tidak pernah?

[@ebookstatistik1000halaman]

Boleh ikuti dosen supaya lulus cepat

[@nisrinapz]

@@ebookstatistik1000halaman baik pak, terima kasih banyak

[@muhammadramadhani3480]

izin nanya bapak, variabel moderasi saya memperkuat variabel latent nya (0,075), tapi P values nya berwarna merah. apakah itu fine fine saja? Dan juga apabila original sample nya bernilai minus, berarti itu memperkuat juga? Terima kasih sebelumnya

[@ebookstatistik1000halaman]

Original sample negatif maka memperlemah P value > 0.05 maka tidak signifikan

[@muhammadramadhani3480]

@@ebookstatistik1000halaman Terima kasih atas jawabannya bapak. Semoga sehat selalu 😁🙌

[@hanahoah7325]

Kalau pls 3, indikator refleksif tetap pake yg product indicator kan yah pak?

[@ebookstatistik1000halaman]

Pls 4 pakai two stage ... Jadi bagus nya kalau PLS 3 juga two stage aja

[@ainunfadilah313]

Pak kalo moderasinya pake ya dan tidak bagaimana pak, mohon dijawab🙏🏼

[@ainunfadilah313]

Pak mohon dijawab pak 🙏🏼🙏🏼

[@lmuhammadzainuddin9747]

Izin bertanya pak, saya menggunakan gender sbg variabel moderasi tp saat melakukan bootstrapping nilainya "NaN" padahal saat diolah dg PLS SEM algorithm hasilnya 1.00. Apakah wajar nilai NaN tsb atau ada kesalahan dlm data sy? Mohon penjelasannya pak

[@ebookstatistik1000halaman]

Sepertinya ada problem pak. Mungkin ada variabel yg jawabannya semua sama

[@lmuhammadzainuddin9747]

@@ebookstatistik1000halaman terima kasih balasannya pak.. tp saat sy merubah semua data dg 1-5 hasilnya tetap NaN saat dilakukan bootrapping. Apakah ada kemungkinan krn menggunakan variabel dummy utk uji moderasi variabel gender tsb? Sehingga memang hasilnya akan tetap NaN

[@novidestiani3889]

Pak mau tanya, untuk uji pre-test dan post-test (sebelum dan sesudah) pakai uji apa namanya di smart pls

[@ebookstatistik1000halaman]

Pakai multi group analisis. Nanti akan di bandingkan apakah Path coef ficient sebelum dan sesudah sama u model yg ibu bangun

[@novidestiani3889]

@@ebookstatistik1000halaman terimakasih pak atas jawabannya

[@novidestiani3889]

@@ebookstatistik1000halaman pak izin bertanya lagi, di smart pls saya ada bootstrap mutigroup analysis dan permutation multigroup analysis. Untuk uji sebelum dan sesudah memakai multi group yang mana pak ? Terimakasih

[@ebookstatistik1000halaman]

@@novidestiani3889 IYA YAH analisis nya pakai multi group... saya belum buat yah video nya.... lupa tks yah... sudah bikin di ebook yg saya tulis tapi lupa belum buat video nya... tks yah mengingatkan

[@endahlestari2276]

itu ko pemberdayaan panahnya ke motivasi dan ke varb tergantung ya

[@ebookstatistik1000halaman]

@@endahlestari2276 iya karena semakin baik pemberdayaan guru maka motivasi guru akan meningkat. Maka panah dari pmberdayaan k motivasi

[@endahlestari2276]

@@ebookstatistik1000halaman bukannya pemberdayaan juga sbg varb bebas?

[@ebookstatistik1000halaman]

Iya pemberdayaan memang vatiabel bebas atau eksogen

[@infokinii]

permisi pak izin bertanya untuk di specific indirect effect ga bisa ada tulisan the model does not contain itu apa boleh dilanjutkan ya pak?

[@ebookstatistik1000halaman]

Coba tulisan nya yg lengkap bunyi nya apa ...does not contain apa

[@ebookstatistik1000halaman]

Apa ini ada variabel mediadi nya ? Apa semua direct effect aja

[@alfisadiyah4826]

pak izin bertanya 1. kalo P value nya merah semua gimana? 2. dan kenapa bisa nilai moderasinya minus? mohon penjelasannya pak terimakasih

[@ebookstatistik1000halaman]

P VALU UJI HIPOTESIS MK TIDAK SIGNIFIKAN MODERASI NEGATIF ARTINYA MEMPERLEMAH

[@alfisadiyah4826]

@@ebookstatistik1000halaman berarti tidak apa-apa ya pak klo p value nya itu merah?

[@ayuwardani8376]

Izin bertanya pak, kenapa di spesific indirect effects nilai moderasinya tidak muncul ya pak? mohon pencerahannya terimakasih

[@ebookstatistik1000halaman]

Spesifik indirec effect itu uji mediasi pak

[@ebookstatistik1000halaman]

Uji moderaai adanya di outlet path coef

[@ayuwardani8376]

Terimakasih pak atas pencerahannya, saya baru mau mengolah data untuk skripsi dengan adanya video bapak sangat membantu saya terimakasih banyak bapak🙏 semoga bapak sehat selalu dan banyak rezeki amiin

[@almaheydiana7720]

Halo kak izin bertanya, berarti untuk nilai moderasi ceknya di path coefficient ya?

[@ebookstatistik1000halaman]

Spwcifik untuk uji mediasi pak

[@Kkk-kt8gd]

Permisi mau nanya pak, ada tidak ya uji yang lain di PLS? Kan kalo di SPSS ujinya banyak macemnya. Ada ga ya uji di PLS khusus penelitian kaya saya datanya gabungan likert sama guttman/binner karena las di running datanya pvaluenya merah semua🙏🏻

[@ebookstatistik1000halaman]

Tahap analisis itu: 1. Masalah nya apa 2. Analisi nya pakai apa yg tepat 3. Software yg mendukung apa ? Jangan lompat dari no 1 ke no.3 yah Software d gunakan sesuai kebutuhan u menjawab no.2. Jadi masalah mba sebaiknya dijawab dulu no 2 analisis nya apa? Baru di Carikan software nya yg sesuai ... Tks

[@Kkk-kt8gd]

@@ebookstatistik1000halaman kalo menurut bapak analisis yg tepat buat menguji pengaruh dengan variabel x dengan likert dan y dengan guttman apa ya pak? Saya sebelumnya menggunakan analisis PLS dengan smartpls namun pvaluenya merah semua padahal inner dan outer model lolos uji

[@rikidianpratama9765]

pak, misal nilai SRMR > 0.10 yakni 0.126 apakah model tidak fit?

[@ebookstatistik1000halaman]

kalau srmr kurang fit jangan dilaporkan aja pak

[@IrvanVan-r2m]

Pak izin bertanya, saya sudah uji boostraping, tp di path coefisien tidak muncul nilai sampel mean dan STDEV nya, tertulisnya n/a semua. Bagaimana ya?

[@ebookstatistik1000halaman]

Ini data nya mirip semua. Banyak mirip

[@IrvanVan-r2m]

@@ebookstatistik1000halaman jika datanya banyak mirip apakah akibatnya fatal dan hasil ujinya tidak relevan ya?

[@ebookstatistik1000halaman]

@@IrvanVan-r2m masa sih ada responden jawaban nya persis sama ? He... Bisa jadi iya sih. Kalau jawaban nya saling mirip maka daya diskriminasi nya rendah maka HTmt nya biasa nya gagal. Terus PLS peedict juga kalau data mirip sering gagal

[@IrvanVan-r2m]

@@ebookstatistik1000halaman saya pakai data sekunder, variabel seperti jumlah kepemilikan saham oleh keluarga di perusahaan infrastruktur yang terdaftar di BEI, sampelnya hanya beberapa saja yang ada nilainya, banyak yg nilai 0 karena kebanyakan perusahaan infrastruktur tidak memiliki saham yg di dimiliki keluarga

[@fit.fitriaaann]

Kenapa kok pernyataan yang nilainya merah dihapus pak? Apakah tidak menyalahi jumlah pernyataan dalam variabel?

[@ebookstatistik1000halaman]

Pernyataan yg mana yah. Mohon bisa menjelaskan pertanyaannya ... Tks

[@fit.fitriaaann]

Lebih tepatnya yg nilai outer loadingnya kurang dri 0,7

[@ebookstatistik1000halaman]

@@fit.fitriaaann tks masukan nya Bu. Nilai outer loading atau loading factor dibawah 0.70 menurut Hair et Al 2021 dihilangkan.

[@brilliantezekiel3858]

pak saya mau tanya klo misalnya var independentnya ada 1 itu isinya kategorikal / var dummy terus ada moderasinya metric itu bagaimana ya pak?

[@ebookstatistik1000halaman]

namnya brillian pertanyaan nya juga brillian yah.... metrik memoderasi yg kaegorik yah? apa gak kebalik he...

[@isabellamariana7108]

@@ebookstatistik1000halaman izin bertanya Pak, kalau moderasi ada proksi yang metric dan dummy, bagaimana ya Pak cara ujinya? Terima kasih

[@ebookstatistik1000halaman]

@@isabellamariana7108 baiknya model nya sederhana yg penting cepet lulus .... He... Cari deh buku SEM PLS tulisan Ramayah Moderation entar ketemu deh disana.

[@ebookstatistik1000halaman]

Carinha d oogle maksud nya

[@nikendekantari2176]

Maaf pak izin bertanya, klau start calculation nya gak muncul itu gimna pak? Soalnya pas sya klik start calculation dia gak bisa, itu letak kesalahannya dimna ya pak? Terimakasih 🙏

[@ebookstatistik1000halaman]

Problem technical yah kalau install nya oke sempurna sih gak ada masalah yah. Saya install di 2 laptop versi student oke aja yah ..... Coba: 1. Restart laptop 2. Coba hub email smartpls 4 do website nya. Tks

[@nikendekantari2176]

@@ebookstatistik1000halaman oh baik pak, terimakasih banyak🙏

[@nawangwulansari5714]

Selamat malam pak. Sebelumnya saya sudah pernah melihat video bapak,izin bertanya nilai 0,6 outer loading dianggap valid, itu sumber dari mana ya pak?, kalau tidak salah namanya berawalan dr 'K'🙏 kalau outer loading 0,7 kan bersumber dr Hair kan yaa

[@ebookstatistik1000halaman]

Chin 1998

[@nisamusyarofatun8207]

Kalo datanya lebih dari 100 apa bisa pak?

[@ebookstatistik1000halaman]

Bisa mba. Kebetulan dalam ebook yg saya tulis pakai SMARTPLS student jadi pakai 100 data. Lebih baik sample smartpls itu besar agar konsisten dalam taksiran paranter nya

[@berlianbudi1718]

pak mohon maaf knp saya coba lebih dari 100 responden gabisa ya pak? kaya ada peringatan lisense gitu pak. kebetulan memang saya pakainya yang lisensi student pak@@ebookstatistik1000halaman

[@elsaferyana6948]

pak mohon bertanya itu knpa kok ada pedoman yaa, pdhl di judul ga ada

[@ebookstatistik1000halaman]

Pedoman apa yah ?