Usa tus modelos de Tensorflow en páginas web | Exportación a Tensorflow.js

[@DiegoCarvalho007]

Tengo que aprende en 10 días todo lo posible. Tú eres fantástico. Tengo espectro autista n1. Tienes muy buena didáctica para enseñanza.

[@RawSmoky]

Solo he visto los tres primeros videos de la lista de inteligencia artificial desde cero y ya tengo claro que es lo que mejor que hay disponible en esta amada plataforma (amada por los publicistas lol), por favor, no cejes en el empeño. los autodidactas te necesitamos. Excelente trabajo!!! (me reservo las dudas y los comentarios técnicos para futuras entradas)

[@camilosabo]

Grande Ringa, el mejor que he encontrado en videos practicos de ML

[@RingaTech]

Gracias, que honor que lo veas así, me esfuerzo para que sean videos de calidad y comentarios como el tuyo me motivan a seguir. Gracias!!

[@edwardisaacgonzalessantacr7419]

tuve problemas al instalar tensorflowjs con pip en Colab, revise la version y estaba desactualizada, si tienen mi mismo problema actualicen con !python -m pip install -U pip luego instalan tensorflowjs !pip install tensorflow me encanta tus tutoriales son de mucha ayuda, realmente de mucha ayuda. Gracias!! DIOS te bendiga

[@gmolleda]

pero en tu comando has instalado tensorflow, no tensorflowjs

[@deeper_soundfy5528]

Ufff!!! No llevo ni un minuto viendo el video, y ya me encantó! Ya que cubrís un tópico casi ignorado .. a saber, como exportar y poder implementar el modelo en algo más.. muchos solo quedan en los colabs. Más no cubren la implementación de los modelos en un proyecto real. A mí me interesa como implementarlo en un sitio web, o mejor aún, en una aplicación con android. Pero con esto quizás ya tenga una idea. Muchas gracias loco! Y seguí así, aportando verdadero valor y práctico como hasta ahora.

[@RingaTech]

Hola! Claro, tal cual lo que veo aquí muestra como ponerlo en un sitio web. Para yo montarlo sobre ringa-tech.com literalmente solo copio los archivos y queda listo, no hay más que hacer, si acaso solo cambiar para que en lugar de cargar model.json, cargue el url completo donde vive el model.json incluyendo http blabla. Fuera de eso nada más. En el caso de la cámara web, mi servidor de ringa-tech.com si tiene que tener HTTPS, pero eso ya lo pones gratis con letsencrypt, por ahí tengo un video viejo que hice de ese tema jaja. Platícame como quiera cómo te va y si tienes dudas, saludos!

[@andresperdomomendoza7963]

Estos tres projectos son oro puero claro que voy a divertir con eso 😆 y cada día se me amplia el conocimiento con usted muchas gracias Dios lo bendiga mucho

[@RingaTech]

Qué bueno que te gustan, sí revisa el código muévele y truénalo y a ver qué se te ocurre hacer, siguen claro más videos donde podrás ir viendo como tener más control, pero ahorita al menos con esto ya dejé la parte de la exportación clara, para poder pasar a redes más interesantes y que puedan usar esto como base para exportarlas y usarlas en sus proyectos. Gracias por tu comentario!

[@omarsilverii4445]

Listo! lo logre, se ve que era algo en la cache que no me tomaba los cambios. ESPECTACULAR !!! ahora voy por la 2 los números !!!!!

[@andresrivera4550]

Señor, siempre estoy, estaré emocionado con cada maldito video. podría verle 10 horas y estar motivado. tiene el don!

[@RingaTech]

Hola Andres, muchas gracias por tu comentario jaja ya ando trabajando el que sigue solo que es más laborioso por eso ha tardado, pero ya debe salir pronto, qué bueno que te han gustado!

[@jesusm852]

Estimado maestro nuevamente muchas gracias por tus videos. Te tomo la palabra ojalá y puedas enseñarnos él cómo se hace más detalladamente. Y sería genial que iniciarás un tutorial formal. Saludos desde México

[@RingaTech]

Hola, claro, veremos las redes convolucionales y luego pasaremos a hacer estos proyectos entre otros, espero te sirvan. Y saludos desde aquí también desde México que de aquí soy jaja

[@rafaelvelasquez7392]

Que regalo tan maravilloso nos has dado! te agradezco ojala te vaya super en la vida goces de salud y amor familiar

[@jdmasoft]

Que crack me convoluciono el cerebro esa vaina jaja definitivamente es otra rama demasiado gigante de la programación...

[@jhonamorgan9194]

Muy buen video!! Muchas gracias por el aporte. Si pudieras agregar una poco mas de explicación para la parte de la exportación de los modelos a HTML seria genial! Me he perdido un poco en esa parte! Espero que siga creciendo mucho más tu canal, enseñas muy bien! Saludos desde Perú.

[@gomezruizluisalberto7049]

"soy un perro woof woof", épico! 👍... ¡Excelente contenido!

[@RingaTech]

HAHA no había mucho espacio en este video para chistes pero bueno ese salió natural. Gracias por tu comentario y qué bueno que te gustó!

[@yersoncardenas5207]

Estaba leyendo todos los comentarios y bueno en primer lugar AGRADECER lo genial que explicar y la paciencia para hacer un video EXCELENTE de calidad de conocimiento. Lo segundo leo todos los comentarios y a ninguno veo que tenga problemas en la implementacion :( yo si tengo problemas estaba probando la primera de cambiar a FAHRENHEIT, pero nose que pasa, todo esta implementado genial como lo indicaste, el problema que el resultado es esten "145 celsius son Infinity fahrenheit!", para cualquier numero que mueva el deslizable, igual el rssultado siempre es "infinity" y no entiendo que podria ser... resien le estoy entrando al AI

[@yersoncardenas5207]

Gracias nuevamente, xd indirectamente lei lo que colocaste en el GITHUB " Asegúrate de primero revisar la consola de desarrollador de tu explorador para ver si puedes identificar el problema", y era que no encontraba el archivo .bin y era porque cree el entorno en una carpeta anterior y tenia que pasar ese archivo a la carpeta anterior donde esta el HOST y ya funciono con normalidad. GENIAL

[@ivanglez3212]

El mejor canal sobre redes neuronales en Español sin duda

[@RingaTech]

Muchas gracias! Me esfuerzo para que sean detallados y con aplicaciones reales, qué bueno que te han gustado y espero te sigan sirviendo los que vienen, tengo muchos en puerta... saludos!

[@killtroman]

Justo lo que necesitaba para añadir algunas cosillas en las que estoy trabajando a mi portafolio. Como mi área de interés no va estrictamente de programación web o móvil (aunque se pueda aplicar en esos campos) debo esforzarme en que esos proyectos entren en un sitio web para ver si vale la pena presentarlos a ver si con algo de suerte puedo vivir de esto. Yo por lo menos estoy muy feliz de haber encontrado este canal, incluso si por ahora esto de programar redes neuronales sigue siendo solo un hobby.

[@davidomarparedesparedes4535]

Que este canal viva siempre, amén...

[@RingaTech]

Tu plegaria ha sido escuchada. O bueno quien sabe pero sí le ando echando ganas para sacar esto adelante, gracias por el comentario!

[@miguelpineda7083]

SI Ringa Tech TIENE 1 MILLON DE FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech TIENE 1000 FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech TIENE 100 FANS YO SOY UNO DE ELLOS, SI Ringa Tech SOLO TIENE 1 FAN, ESE SOY YO, SI Ringa Tech NO TIENE MAS FANS SIGNIFICA QUE YA NO ESTOY EN ESTE MUNDO

[@RingaTech]

No sé de donde sacaste eso pero qué es esta basurita en mi ojo? Miss you buddy

[@emersonpalaciootalvaro2632]

Sin palabras, excelente, siempre me pregunte como es la exportacion de codigo, nunca me imagene que eran js, excelente, gracias 🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇🥇

[@samuelivannoya267]

Gracias Ringa!!!!!!!! Sos lo más grande del mundo mundial!! Saludos desde Chaco - Argentina!

[@profefabian]

Si el video de la red para detectar los números, gracias es un super video

[@danilo17lo]

Muchas gracia por tu aporte, gracias por compartir tu conocimiento. Gracias por compartir. De esta forma, estás mostrando el gran y amplio campo de uso de la IA.

[@neolanis]

por cierto amigo eres genial y gracias por tus videos, siento que en estos 4 dias he aprendido lo que llevaba buscando por meses.

[@edwightdelgado2939]

Súper video . se me ocurre muchas ideas como detectar pocision de yoga o calistenia. También clasificación de expresiones faciales. El cielo es el límite

[@RingaTech]

Hola, definitivamente. Iremos agregando más cosas a estas redes, y al poder sacarlo para utilizarlo de manera móvil la verdad se puede aplicar en muchísimas cosas. Qué bueno que te gustó, gracias por tu comentario!

[@CesarDMansilla]

Está muy bueno este tipo de contenidos, hay muchos hablando de modelos, pero casi nadie explica como implementarlos. Creo que resultaría interesante saber como exponer un modelo para ser consumido como API.

[@RingaTech]

Hola, gracias por tu comentario, es la idea del canal no solo ver algo por encimita sino aplicarlo y ver cuándo funciona y cuándo se rompe, sirve para aprender más. De acuerdo, un poco más delante sí tengo pensado hablar de despliegue de modelos, uso en la nube, etc, y entre ello vienen las APIs, claro que hay 1000 formas de hacerlo entonces a ver por cuales me voy

[@slacex]

Muchas gracias me resultó todo y esta perfecto!! Lejos lo mejor que he visto en machine learning (incluso en páginas de ingles)

[@xjsr4841]

Excelente vídeo Ringa. Justamente he empezado mis proyectos en python para crear una página web, utilicé Heroku, pero he tenido unos cuantos fallos al actualizar la información, de cualquier manera, muy buen vídeo.

[@RingaTech]

Hola, lo que veo aquí realmente aplica con lo que tengas, para el sitio ringa-tech en este caso lo monté sobre un pequeño servidor linux con un servidor web simple, y bueno tiene que tener https para el caso de lo la cámara web. Depende lo que quieras hacer, dime qué error traes y quizá pueda ayudarte, aunque si ya es muy cosa de Heroku eso habrá que checarlo aparte jaja. Pero no es limitante, debe funcionar con lo que tengas ;)

[@MrMati1324]

Esta lista de videos es lo mejor que me paso en youtube, mil gracias!

[@fredyalexisarevalocampos7906]

Extraordinario ejemplo, sirve muchisimo para aplicarlo en nuestros experimentos.

[@oayala65]

Que espectacular el video. La explicación es muy clara. Gracias por los videos,,,...!!!

[@pedrojasper]

Genial como explicas me gastaría mas sobre los proyectos de IA pero mas especificados esto es un mundo entre y me cautivo quien o que tipo de empresa te contrataría y conque cargo ya gracias a tu entusiasmó e concido y e practicado mucho creo que es la segunda vez que escribo en tu canal saludos Dios te bendiga si conoces vacantes nos podrias ayudar a encontrar un bueno trabajo-oficio que apliquemos esto

[@carlosramos5452]

Me gustaría que expliques a detalle los entrenamientos de los dos últimos proyectos. Gracias y saludos!!!

[@RingaTech]

Claro! Los veré en siguientes videos, gracias a tí por el comentario!

[@felipeda8908]

Excelente video, acabo de descubrir tu canal y me encanto!!!!, no he encontrado muchos canales que hablen de inteligencia artificial y menos de manera clara y con tensorflow, tambien me preguntaba si podias hacer un video de un clasificador de imagenes con aprendizaje no supervisado

[@RingaTech]

Hola! No lo tengo en el backlog de videos pero sí puedo considerarlo. Primero tengo que ver a detalle la clasificación y detección supervisada, ya que sin eso sería imposible entender la otra, pero déjame lo agrego! Gracias por tu comentario y sugerencia

[@Systemita]

Muy buen contenido, Muchísimas gracias de verdad, contigo he entendido cosas básicas que cuando las comprendí el resto de de las cosas que había visto cobro sentido... Jejeje gracias a ti por fin estoy avanzando en mi proyecto final de carrera, Gracias Crack!!

[@RingaTech]

Excelente! Qué bueno que te ha servido y que lo estés aplicando, ahí me platicas como te va, saludos!

[@charlycv-dev]

Hola buenos días, muchas gracias!, Muy buena la información, gracias por compartir tus conocimientos.

[@RingaTech]

Hola, con gusto! Gracias por ver los videos y por tu comentario, que bueno que te han gustado

[@fernandovicente5846]

menos mal q hay grnte como tu poniendonos e l camino.gracias y muy bien explicado

[@aldohassanrodriguezhernand1300]

Perfecto, justo el video que necesitaba para mi proyecto, gran maestro, nadie lo explica mejor :D

[@RingaTech]

Gracias por el comentario, un honor que lo creas así. Espero te sirva para este y siguientes proyectos, así como los siguientes videos que ando armando.

[@jaimeserrano4778]

Excelente y gracias por compartir sus conocimientos

[@RingaTech]

Con gusto, qué bueno que te gustó, gracias por tu comentario!

[@AleAjr]

Muchas gracias por tu contenido. Tu videos me ayudan demasiado espero hagas los videos explicando los proyectos

[@RingaTech]

Hola, claro en eso ando! Espero te sigan sirviendo, gracias por tu comentario

[@ferneycastano2257]

De verdad te agradezco mucho por tu facilidad para explicar estos temas, muchas graciassssssssssssssss

[@miguell.4424]

Nunca dejes de hacer este contenido por favor

[@RingaTech]

Es la idea, muchas gracias por tu comentario, espero te siga sirviendo lo que viene!

[@toni-jn6ns]

Gracias por sus videos, por favor haznos videos más detallados de los distintos modelos presentados en este video, queremos aprender!!!!

[@RingaTech]

De acuerdo, revisaré las redes convolucionales y haremos estos proyectos para que sepas hacerlos y luego como meter tus propios datos, etc. Espero te srivan, gracias por tu comentario!

[@toni-jn6ns]

@@RingaTech Muchísimas gracias!!!!

[@daniellpocoaca1938]

como siempre tus enseñanzas son practicas y muy interactivas muchas gracias. Seria mucho pedir un video sobre Text Mining en python gracias de antemano felicidades

[@RingaTech]

Hola! Gracias por tu comentario. Probablemente, lo que sé que cubriré serán las redes recurrentes, LTSM, etc que está algo "relacionado" más es un poco más por el camino de redes neuronales que el text mining regular. Pero ya una vez con eso cubierto puedo ramificar un poco y revisar ese tema, lo agregaré al backlog y lo subiré según si lo piden más que otros que ya voy hasta atrasado jajaj

[@codeextechnology6508]

Uff, sin palabras. explicas muy bien. Muchísimas gracias. Puedes hacer un demo de contador de visitas en donde uno pueda procesar cabeza y hombros seria genial. Pagaría por un curso. Gran video...

[@RingaTech]

Gracias por el comentario! Con contador de visitas, y procesar cabeza y hombros, te refieres a con visión artificial ver cuanta gente visita un establecimiento? O entendí mal? Como que no me queda claro qué haría con la cabeza y hombros jaja pero platícame.

[@antoniozhang6055]

esto si es calidad de aprendizaje, lo mejor en explicacion!

[@CarolinaAvilaCoral]

Qué bueno! debería existir la doble campanita para pedir más videos

[@pablopalacios5453]

Quizas haya pasado el tiempo, pero con la extension de Live Server de Visual studio Code, no hay problemas de Cors y funciona perfectamente el modelo

[@josuevargas7252]

Muchas gracias por la dedicación y el contenido de alta calidad.Tienes un nuevo suscriptor

[@RingaTech]

Hola! Al contrario, muchas gracias por tu sub y comentario, espero te sirvan los que vienen. Saludos!

[@juanfelipebuiles6525]

Amigo, muy interesante y si me gustaria ver videos de proyectos. Claro que esta interesante y más que nadie muestra la salida aproducción. Mil gracias.

[@RingaTech]

Hola, gracias por tu comentario, claro la idea aquí era ya dejar claro cómo exportarlos y usarlos en un ambiente donde se pueda experimentar, ya una instalación en producción oficial quizá sea un poco más compleja y la verdad hay mil formas de hacerlo (nube, servicios, hosteado, APIs, etc), pero fuera de eso mínimo con eso ya saben como poner algo funcional, los siguientes videos usarán esto para probar los modelos, sobretodo los que vienen de redes convolucionales. Espero te sirvan, saludos!

[@JohnAlexanderEcheverryOcampo]

He aprendido mucho gracias a usted.

[@RingaTech]

Gracias por escribirlo, me motiva mucho leer esto y saber que realmente están sirviendo estos videos! Espero te sigan sirviendo.

[@hugovera7888]

Increíble, los explicas muy simple. Funcionó bien en mi laptop. Si quiero subirlo a mi hosting ¿es suficiente con copiar los archivos o habrá que instalar python (en el hosting)? Si fuera necesario python ¿cómo lo instalo?

[@NoisyMachines]

Está la raja! Feliz vería un video que explique el código del segundo ejemplo! :D

[@RingaTech]

Claro, tengo un video viejo donde lo hice pero sin redes convolucionales, y queda medio deficiente. Incluso este, usa redes convolucionales pero no hace algo llamado "data augmentation" que puede aumentar la precisión de la red muchísimo. Veré eso en siguientes videos, espero te sirvan!

[@NoisyMachines]

@@RingaTech Sí! Genial! Muchas gracias por el contenido!

[@braytac8274]

Muy bueno!!! Muy claro che! Mil gracias!

[@RingaTech]

Qué bueno que te gustó, este y el otro sobre el que comentaste jaja tengo por ahí ya uno más nuevo y ando trabajando los que siguen, espero te sigan sirviendo

[@braytac8274]

@@RingaTech Estoy viendo todos tus videos, varias veces! Lo que pasa es que también los "escucho" mientras me voy a dormir, imaginando toda la descripción jeje, y al otro día los veo de nuevo mirando los diagramas y código ja. Una vez seguí el análisis matemático de un perceptrón simple con derivadas parciales, algo recuerdo. Este enfoque tuyo me da muchas más ganas de avanzar que el puramente teórico. Mil gracias por tu trabajo! :D

[@edwinponce9661]

Mil gracias por tus videos.

[@NoisyMachines]

Wow! Un tuto del tercero incluyendo los tuneles http sería un gran regalo :)

[@RingaTech]

Claro, la verdad eso del túnel https es tal cual lo que se ve aquí, no hay más. Usas ngrok, haces el tunel y listo, es así de fácil. Pero sí hare un video separado para todo el proyecto de perros y gatos, y ahí incluiré ese tema + como ponerlo en un servidor en la nube por si tienen alguno (como lo hice yo para ringa-tech.com).

[@NoisyMachines]

@@RingaTech Graciasssss! :)

[@edgaralmanzarios4537]

Muy buena explicación, gracias Ringa Tech

[@jennie_ruby_love]

Muchas gracias Ringa, de todos los creadores de contenido que vi, sos el que mejor me explico las cosas y tu canal me esta sirviendo muchísimo para aprender redes. Recién estoy arrancando en el mundo del Data Science y quiero seguir creciendo, por lo que estoy queriendo hacer la web siguiendo tus pasos pero me encuentro con 1 problema, cuando quiero cargar el modelo en mi pc anda todo bien, pero al subirlo a la red me sale un error de CORS, tenes algún consejo para resolverlo?

[@luisjorgeruizrobles4337]

Lo que mas me sorprendió fue que se puede montar un server web tan fácil en python xd Muy buen video

[@RingaTech]

Hola, sí, la verdad lo uso para muchas cosas. Seguramente ya node traiga algo similar pero ya con python instalado nadamás corres esa línea y no batallas.

[@cristiansoria9337]

Muy bueno el video no me imaginaba que se podía pasar de payton al navegador... a la espera de la codificación de los dos ejemplos restantes genio

[@RingaTech]

Qué bueno que te gustó! Sí ya los ando trabajando, no solo esos sino más ejemplos para que puedas aplicarlo de otras maneras. Gracias por tu comentario!

[@endmex]

Me encantaría un curso completo de inteligencia artificial y aprendizaje de maquinas te lo agradecería muchisimo apenas conocí tu canal pero ya me vi todos tus videos

[@RingaTech]

Excelente, qué bueno que te han servido y gracias por el comentario. Para cursos, seguramente estaré armando unos un poco más delante, principalmente con proyectos integradores, ya que quiero dejar toda esta info al público aquí en youtube de fácil acceso, y ya que los cursos sean para quien quiera meterse a mucho más detalle. Gracias!

[@pablolucero7805]

Excelente Video. Muy didáctico y bien explicado

[@MRPinas2100]

Amaria que nos explicaras paso a paso los 2 ultimos seria genial incluso ver como trataste de usar la camara web por local grande y muchas gracias por el contenido

[@RingaTech]

Al contrario, gracias por tu comentario, y sí veré esos 2 a detalle en siguientes videos, a ver qué otra cosa se me ocurre en estos días.

[@F-R-A-N]

me gustaria que hicieras mas una explicacion detallada de como funciona la libreria

[@juandavidbarrerol1510]

Genial explicación me ayudo mucho !!

[@RingaTech]

Excelente, qué bueno que te sirvió, gracias por tu comentario!

[@JKrlo999]

Gracias por tanto! Buen trabajo estimado.

[@luiseduardopulsarariascos328]

exelente explicacion, gracias amigo

[@rodrigopolo9406]

muchas gracias, un excelente video

[@RingaTech]

Que bueno que te sirvió, gracias por tu comentario!

[@relaxingmusic0797]

Muy buen contenido! justo lo que necesitaba!.. Una consulta.. ¿Cómo se haría con un modelo en tensorflow serving ? estoy buscando alimentar el modelo en tiempo real

[@bhok5228]

Tu contenido es brutalmente bueno, suscrito y esperando más.

[@alejandrogonzalez8914]

que crack, haces que todo parezca fácil, buen contenido

[@santiagovallejotoro3802]

Alguien sabe porque ya no sube videos nuevos. Amo este contenido

[@RAFALAMAO_]

Ahhh prro!!! Jajaja, hiper rifados tus videos bro, mil gracias!

[@RingaTech]

Al contrario, gracias a tí, dejas comentarios en todos los videos y me doy cuenta jaja que bueno que te han servido! Espero así sigan

[@RAFALAMAO_]

@@RingaTech jajaja, hay que apoyar el buen contenido, aunque sea con comentarios divertidos y alentadores

[@oswaldochuquipomafermin7090]

Muy buenos tus videos quisiera clases particulares

[@diegoavendanohernandez9908]

Este vídeo es buenísimo!

[@joseleonardosanchezvasquez1514]

Genial todo muchas gracias

[@gonzalesperezchristianandy3567]

Gracias por compartir tu conocimiento, podrías hacer un minicurso en tu canal sobre tensorflow para quienes recien empezamos por favor... Hay cosas que no entendí en este video.

[@RingaTech]

Hola, claro, este es el 3er video en la serie, te comparto la liga de la lista de reproducción. Si aún con estos 3 videos te gustaría que viera tensorflow más a detalle por separado (fuera de proyectos específicos, etc) dime y con gusto lo agrego al backlog de videos: kzbin.info/aero/PLZ8REt5zt2Pn0vfJjTAPaDVSACDvnuGiG

[@eatrigos8051]

muy buen video, buen aporte.

[@raulalcauza7025]

Hola, esta genial, porque me interesa bastante el hacer una app para usar desde el móvil, como un clasificador de imágenes. Crees que sería posible hacerlo, y verlo paso a paso para el clasificador de perros/gatos. Gracias!

[@est.camilo.ballest5941]

eres muy bueno explicando!

[@victorpg3842]

Excelente video, me sirvió para una parte de mi proyecto de la U. Para cuando un proyecto para TensorFlow Lite

[@BrianHazel]

gracias

[@mecranoxia]

Sube videos más seguidos porfavor

[@RingaTech]

Claro, eso ando intentando jaja busco poder ser cada vez más constante. Saludos!

[@Khrizthian23]

¡Gracias!

[@RingaTech]

Hola Cristhian, al contrario muchas gracias y qué bueno que te sirvió! En siguientes veremos los detalles para aplicar los modelos que vimos aquí.

[@genos3223]

Muy útil, pude implementar mi modelo en un 2 x 3 xd

[@juanlorenzomdp]

buenas muy bueno el video, consulta para un futuro, das consultas tecnica a problemas que pueda tener??

[@LuisPedrazaGomara]

Buenísimos vídeos, de verdad :)

[@edgardoquispeyapo5034]

Excelente video, muchas gracias. Como uso el tensor en javascript para regresión con tres variables de entrada y no solo una como en la conversión de grados?

[@felixfigueroa]

Impecable ..!

[@camiloandrestruyolortiz5731]

gran explicación 👏, tengo una duda con respecto al minuto 11:42. ahí explicas como hacerlo para una red que recibe tensores de la forma 1,150,150,1. pero como le hago si mi red recibe esos datos a color. que cambios tendría que hacer en el proceso ?

[@RingaTech]

Hola, en realidad el único cambio es que la red recibiría 1,150,150,3. Al final son 3 canales de color. En la predicción con javascript, para pasarlo al modelo, ya no harías la imagen a escala de grises sino solo tomar los componentes separados rojo, verde y azul (que en el arreglo de js serían los índices 0, 1 y 2), y enviarlos así para la predicción. Hago eso no recuerdo si en mi video de perros y gatos, o el de robar modelos (transfer learning), pero si lo intentas y te topas con un problema me dices

[@camiloandrestruyolortiz5731]

​@@RingaTech Tuve un error y es que el modelo no se me carga ( supongo que es por lo que dijiste en tu video de pocos datos, que al estar hecho con el modelo de mobilnet y tener una capa keras_layer hay que utilizar tensor flow serving). Estoy haciendo un trabajo para la U de clasificación de especies de serpientes y use como base tu video de pocos datos de entrenamiento. ya el modelo esta listo y lo quiero usar en el navegador pero desconozco como utilizar el TF serving, no tienes ese GitHubb a la mano ( el del clasificador de cucharas, cuchillos y tenedores ) o que me recomendarías para poder hacerlo ?, o como se usaría con el TF js .

[@RaúlAlcauza]

Hola, genial los videos. Una pregunta, podríais indicarme mas detalladamente, como conectar mi celular a mi pc. Cuando obtengo mi IP y la escribo en el móvil, no me carga la página. El pc y el celular entiendo que deben usar la misma wifi? Gracias.

[@yoverale]

Tengo una duda: estos modelos exportados son tan exigentes a nivel recursos como al momento de ser entrenados? O es algo que cualquier dispositivo puede correr? Porque veo que funcionan sin problemas incluso desde el móvil. ¿El trabajo duro es sólo al momento del entrenamiento?

[@tomasloray5400]

Excelente video!!!! Ringa estoy queriendo contruir un chatbot para mi pagina web , es valido entrenarlo usando redes neuronales y luego exportarlo a mi pagina con tensor.js?

[@emmanuelsolano7206]

Eres un crack 🔥🔥

[@FerRB]

Hola Ringa, gracias por este video. Una consulta, la precisión de la prediccion en la clasificacion (a nivel de índices estadísticos, OA y kappa) se supone que será idéntica para el modelo resultante inicial con respecto al modelo obtenido luego de la exportación? Gracias!

[@RingaTech]

Hola, en teoría sí, pero si quieres una respuesta exacta mejor búscala porque no lo he comprobado a detalle personalmente. Finalmente lo que se exporta es la estructura de la red, pesos y sesgos, etc, y en general como las predicciones son una serie de operaciones matemáticas relativamente simples (lo complejo está en el entrenamiento), debería ser igual, quizá con varianzas del manejo de puntos flotantes entre lenguajes de programación o cosas ya muy detalladas.

[@FerRB]

@@RingaTech sí, estoy de acuerdo en este concepto. Queda claro, gracias!

[@ehitel78]

Sos un crack!

[@hermesfabianvargasrosero6352]

muy buen profe

[@MartinPerez-mi1ty]

Gracias Ringa, muy buen canal

[@claudiamasut9857]

MUY muyyy buenooooo !...

[@alexanderfuentespe]

wow, excelente video

[@gonzaloreyesdiaz.]

qué buen vídeo!!!